此系统是管理糖尿病患者血糖信息的后台管理，和用户端属于一个闭环，用户在手机端绑定血糖设备后，实时显示在后台管理系统，后台人员可以实时监控用户血糖信息。 项目使用了vue+element UI,表单和列表都已组件化的形式编写。 血糖展示线图都是以antV G2plot的图表库开发。可根据用户要求调整图表样式及功能。

产品主要为中小学生提供运动处方和膳食指导，为学校和家长对学生的运动和营养搭配提供参考。 1、基于《国家学生体质健康测试标准（2014年修订）》的体测项目对学生进行形态、功能和运动能力等方面进行打分和分析。 2、结合体测项目得分，系统提供运动处方和不同模式下的营养搭配建议。

项目描述： 移动商学院项目是一个创新的在线教育平台，旨在通过信息化手段和移动互联网技术整合企业培训业务，提供在线学习、PK、考试与调研、资源、教学、资讯、统计报表等多功能的移动学习平台，以支持公司战略发展和人才培养。为企业员工提供定制化的学习解决方案，以促进个人职业发展和企业人才储备。 项目职责： 1、 主责市场调研和用户访谈，深入挖掘用户需求，分析并构建业务模型，撰写BRD。基于调研数据，规划移动商学院的功能框架，涵盖课程管理、学习跟踪、互动交流等关键功能模块，确保产品贴合用户需求和市场定位。 2、 负责供应商背景调查、产品选型及试用测试，编制产品适用性报告，确保所选产品符合项目需求和质量标准。 3、 组织并主持项目相关方会议，确立系统解决方案和功能清单，制定项目计划，并向高层管理层汇报项目进展和成果。

该项目是通过对高三学生月考成绩进行数据清洗并对每一科成绩分别进行排名，然后分别用matplotlib和pyecharts对各科成绩前二十名进行绘图及多图合并。 应用场景：数据可视化 开发工具：matplotlib、pyecharts、numpy、pandas

蜜獾·云ERP是基于SAAS服务的管理系统，亦支持独立部署，是一款专门针对中小型工厂、微企业而定制开发的进销存ERP管理软件，蜜獾·云ERP管理系统人性化设计，相对于金蝶进销存ERP管理管家婆进销存ERP管理等大型复杂的进销存ERP管理系统来说，蜜獾·云ERP管理系统接地气，操作更简洁实用。 蜜獾·云ERP管理系统无论是移动手机版还是电脑Web版都无需安装，自动升级，简单易用，无需培训，使用零门槛，即用即会，能够轻松解决客户管理，供应商管理，物料管理，进货采购，库存管理仓库管理，销售管理，报表管理，打印订单，报价管理等一系列日常涉及到的工作。

本方案主要面向小学阶段的学生，进行了0-100之间随机数的乘除法练习，学生可选择乘法或者除法，系统将随机抽取题目，考生如果回答正确将显示回答正确，并且进入下一题，如果回答错误，将显示回答错误，并且进入下一题

静息心电阅图分析模块:支持浏览心电图原始波形，调整增益、走纸速度、缩放测量、滤波、导联纠正、叠加波分析、附加导联合成15/18导联心电图、导联抽取药物实验、漏诊提醒、自动诊断分级、心脏示意图、ST-Map图、图谱对比、多种显示与报告模式等常规心电功能；支持空间向量、时间向量、心室晚电位、心率变异、起搏心电、心电事件、心率震荡、频谱心电、能量谱心肌缺血定位等适于用心电工作站医疗器械的高级分析与报告导出、打印等功能。

本案例已注册专利： 专利申请号：CN202011286434.4，公开公告号：CN112102445A。 ① 项目面向用户为房产经纪人（推广功能使用者）、企业运营者（推广组件后台管理人员），其中运营人员配置推广海报模板，定制海报风格和内容等，经纪人使用该功能进行推广。组件依托“多多卖房App”， App里有关新房楼盘、二手房源的推广模块皆依附于该功能。 该组件用于帮助经纪人进行楼盘或房源推广，打开微信、抖音等平台的客源，帮助经纪人快速获客。 ② 相比于时长常规方案，我认为市场的海报推广大多是模板固定，每当模板需求有更新，开发、设计需要重新对接并实现产品功能。我设计的推广组件，解决了企业内海报定制的问题，只要设计师设计出海报样式，即可在海报设计平台上制作出模板，开发团队即可根据推广组件模板进行内容动态渲染，快速生成海报。千品千面、千人千面。 ③本项目中主要担任架构师&项目组Team Leader。项目组构成包括产品经理1人、设计师1人、后端开发2人、前端开发3人，本人担当项目负责人和系统架构、系统设计负责人。 本人首次提出“推广组件”的概念，并独立设计出推广组件的架构模型。项

Orange 是中国首个通用人工智能（AGI）系统，旨在通过创新的算法和深度学习技术，推动人工智能的发展。作为一个跨领域的智能平台，Orange 不仅具备强大的数据处理能力，还能够在多种复杂任务中进行自主学习和适应，从而实现超越传统人工智能的智能水平。 Orange 的设计理念是模仿人类思维方式，具备理解、推理和创造的能力。它能够处理各种信息，从语言理解到图像识别，再到复杂的决策制定，为各行各业提供智能解决方案。无论是在教育、医疗、金融还是制造业，Orange 都致力于通过智能化手段提升效率，优化决策，推动业务转型。 随着技术的不断进步，Orange 将持续进化，力求成为推动社会进步和经济发展的重要引擎。它不仅是中国在人工智能领域的一个重要里程碑，更是全球 AGI 研究的先锋，标志着人工智能从单一应用走向全面智能化的新时代。

本产品面向图书借还管理时使用,解决了图书借还记录的问题,相对于传统的项目本产品使用的技术较为先进,使用springboot+mybatis-plus+vue+ts,使用了vue作为前端解决了多页面跳转缓慢的问题,也解决的多界面难部署的问题,本产品由用户系统和管理员系统组成

本项目包含了医生端和患者端APP（Android，IOS） 通过IM和视音频技术解决了，医疗问诊领域，医患沟通困难问题 支持在线问诊、卡具电子处方，在线购买药品等功能。 后端console包括医院端console和系统conosle。 包括了医生管理、患者管理、医院管理、科室管理、药品管理等功能。

本系统是提供自动化的一个爬虫系统 可以做到基本的自动化爬取任务 本系统可以为用户提供单页获取、多页获取、爬取日志信息、可视化、系统设置等基本功能。本系统是基于Vue和Django框架开发的，该框架选取主流开源产品搭建的技术框架，轻量的技术路线，适合于敏捷开发。使用主流开源前端框架：Vue等，后端使用Django框架，使用主流的关系型数据库MySQL，主要使用的技术：HTML,CSS,JAVASCRIPT等。

项目描述： BDM系统为业务支持系统，它为我爱我家所有业务系统提供人事关系数据、业务基础数据（门店、业务区域、商圈、交通、敏感词等），业务范围涵盖全国15个直营城市公司以及5个加盟公司，涉及十几个上下游系统，项目采用混合模式（增量+敏捷）。 项目职责： 1、 独立负责BDM系统的研发及项目管理工作（立项、可行性分析、产品规划、需求分析、高保真原型设计、PRD文档编写）。 2、 制定集团基础数据标准，关联系统数据对接方案，协调推进全集团历史数据整合、清洗及迁移，制定历史数据迁移方案并且实施； 3、 团队管理工作：高峰时期项目组有8开发、3个测试、2人产品小组；一期上线后项目组长期维持2开发、1测试、2人产品小组； 4、 运营系统及调研并编制项目二期需求方案；

我们实现了一个界面化的语音转文字与耳返工具。其界面基于FluentDesign的设计语言，支持高DPI屏幕和非线性动画。后端部分使用了GO语言与三种网络服务对接进行，界面部分使用自己二开过的 python 的 tkiner 框架。 （未完待续）

"理糖宝"是一款为糖尿病患者提供服务的应用。用户可以通过此应用实时获取自身血糖数据，规律自己，科学控糖，让血糖控制变得轻而易举。对比竞品的app，理糖宝的优势在于可以自定义链接多种血糖cgm。通过声网的即时语音和白板功能，可以实现医生和患者之间的即时语音沟通，实时监测患者血糖变化，沟通患者即时控制血糖。

松果大数据以挖掘移动、电信、联通等客户需求，为客户提供基于终端精准位置信息的网络评估、智能优化、用户分析、精准营销、竞对分析、集团监控、商机预警、价值区域等大数据解决方案，根据客户需求显示各城市的手机卡定位信息，拓展客户用量。

该项目是基于python的爬虫MOOC课程评论数据获取，用户可以通过输入关键字来获取自己想要的某一课程评论数据并将其保存到excel表格中进行可视化。 运用场景：mooc课程评论数据 开发工具：requests、jsonpath、pandas、time函数

动态心电血压分析模块: 支持浏览动态心电、血压原始数据；支持模板叠加分析、心脏事件表、K线图、直方图、散点图、栅状图、事件图、全览图、瀑布图、ST段、QT、心率震荡、心率变异等功能；支持全程血压数据表、小时计血压数据表、血压趋势图、柱状图、饼状图、散点图、拟合线等分析与报告导出、打印等功能。

项目描述：该项目是一款融合线上与线下教育的礼仪学习平台，包括移动 APP 和微信应用，旨在为用户提供全方位的 礼仪培训服务。学员和老师可以选择通过线上课程、直播授课、或线下培训互动，满足不同学习场景的需求。礼仪老 师可通过平台开启直播课程，进行实时教学，也可以在线下开展面对面的培训。用户可以在平台上购买线上课程和音 频内容，报名参加线下课程培训，并参与平台定期推出的活动。此外，平台还支持个性化学习推荐和课程进度管理， 提升用户的学习体验。 项目业绩： 负责核心模块的设计与实现：直播管理，直播回放，视频点播，用户管理，订单支付，个性化推荐 高并发访问问题：通过使用php=fpm和 Redis 缓存优化，成功应对高并发场景下的课程购买与报名系统，提升了整 体性能和响应速度。 数据一致性与事务处理问题：在处理用户购买课程和报名线下活动时，使用 GORM 事务管理，确保在高并发情况下的 数据一致性，避免因网络延迟或异常导致的数据不完整问题。 直播流媒体优化问题：集成并优化直播功能，通过负载均衡和异步处理，确保在大量用户同时观看直播时的流畅度和 系统稳定性。 多平台集成与支付系统对接问题：处理微

技术栈: gin+gorm+nginx+linux+mysql+es+Redis+kafka+websocket+gitLab 项目描述：该项目是一款面向医生的微信应用，旨在提供手术直播和手术课程的在线教育服务。主要功能包括手术过 程的实时直播、直播回放、按手术类型分类的直播预约系统，以及配合手术直播的图文解说和视频教学。通过该平台， 医生可以轻松观看手术操作，参与互动，并预约未来的手术直播课程，满足医务人员的学习需求 项目业绩： 负责核心模块的设计与实现:手术直播模块，直播回放与视频点播模块，直播预约系统，用户数据设计。 解决的核心难点问题:高并发直播流处理,视频回放的存储与处理,直播预约与实时提醒系统等问题，比如下面几个问题 高并发直播流处理问题: 在医生手术直播过程中，系统需要处理大量同时观看和互动的用户，特别是在高峰时段，可能 会导致流量激增和系统性能下降。 解决方案: 引入 CDN（内容分发网络）和负载均衡技术，分散流量压力。利用 WebSocket 进行实时通信，确保直播 流数据的稳定传输。同时通过 Golang 的并发处理能力，优化后台服务器的响应速度，确保在大规模并发情