项目设备应用与玻纤拉挤板材生产线上的质检任务，使用相机采集板材图像，运用传统图像处理+深度学习算法对图像进行处理，处理结果在客户端检测软件上展示并生成报表并打印表单；各产线检测设备将检测与生产信息上传至Mqtt服务器，后台服务器使用数字孪生技术孪生车间各产线的生产检测状态，便于车间管理监控，服务器可以向绑定的工人手机以及开发的报警手环上推送报警处理信息。使用两台海康威视面阵工业相机分别采集玻璃纤维拉挤板材上下表面图像，基于STM32F103控制器开发了分时频闪程序控制三组光源以及相机触发拍照。使用C#设计人机交互截面，界面包含产线状态监控、检测效果展示、报表浏览、系统参数设罟等功能。 本人分工:方案构建、系统软件设计开发、数据库搭建、与云服务器搭建Mqtt通讯、报警手环硬件设计以及软件开发。

1、负责app接口开发、后台接口开发，技术是前期用php-tp5框架，后期转java； 2、主要涉及直播、购物、客服聊天等功能； 3、后台管理使用vue-3-elementadmin，常用业务开发的功能基本都有涵盖； 4、数据库方面使用mysql，主从复制等优化技术； 5、使用golang并发处理高并发场景，性能出色

项目名称：MARS管理系统（个人搭建小框架） 开发工具：IDEA + MySQl + Redis 系统环境： Windows、Linux 技术实现：SSM、VUE、 ElementUi等 项目声明：项目的前、后端代码全由本人从零代码开始构建 项目描述：一、后端由Spring、SpringBoot、SpringMVC、MyBatisPlus、Log4j、Maven、Quart、MySql、Redis、WebSocket搭建完成，其中实现的功能有： 1、HandlerInterceptor.preHandle的权限拦截器 2、WebMvcConfigurer.addInterceptors访问地址过滤器 3、CorsFilter跨域访问、ThreadLocal线程变量 4、WebMvcConfigurer.addResourceHandlers服务器静态文件地址映射 5、封装IdUtil工具类，提供了获取随机（数，字母等）、MD5加密等方法 6、封装RedisUtil工具类，提供了对redis的简化操作功能 7、封装Result工具类，提供了接口返回时的数据格式封装 8、封装Valida

在构建复杂的 Web 应用程序时，我巧妙地运用 Flask 框架作为核心支撑，它就像一座稳固的桥梁连接着各个功能模块。通过 Jinjia2 模板渲染技术，能够将动态数据完美地嵌入到精美的 HTML 页面中，为用户呈现出视觉丰富且交互友好的界面。同时，利用 Session Management 来有效管理用户会话，确保用户在整个使用过程中的状态得以准确记录和维持，保障了应用的流畅性和安全性。再结合强大的 SQLAlchemy，实现与数据库的高效交互，无论是数据的存储、查询还是更新，都能轻松应对，如同拥有一位精准且不知疲倦的数据管家，全方位助力 Web 应用程序的稳定运行。

项目为微信电商小程序，主要方向为本地生活类商品。 项目除包含标准商城模块外，还有团长分销模块，任务模块，秒杀模块和活动模块。 技术架构上，小程序端使用Taro， 对应后台管理系统使用React，支持小程序首页通过拖拽实现首页定制化展示。

本项目采用Vue3框架，复写了网易云音乐的web网页，主要内容： 1、使用多级路由导航，使用pinia状态管理，使用defineProps实现父子组件通信； 2、使用Fetch API获取网易云音乐的随机歌曲以作调试； 3、数据动态生成，但目前皆来源于网易云音乐站点。

公益小程序，包括管理后台公共，发布管理捐款项目，捐款数据统计，下载证书及票据管理等。发起一起捐公等等。公益小程序，包括管理后台公共，发布管理捐款项目，捐款数据统计，下载证书及票据管理等。发起一起捐公等等。公益小程序，包括管理后台公共，发布管理捐款项目，捐款数据统计，下载证书及票据管理等。发起一起捐公等等。

1.项目规划： 任务分解：将项目分解为可管理的任务或工作包。 时间线规划：创建甘特图或其他形式的时间表来安排任务。 资源分配：合理分配人力资源和其他资源。 2.任务管理： 任务指派：将具体任务指派给团队成员。 进度跟踪：实时监控每个任务的完成情况。 优先级设置：根据项目需求调整任务的优先级。 3.协作工具： 文件共享：提供一个平台让团队成员可以上传和共享文件。 讨论区：建立讨论区或论坛供团队成员交流意见。 4.成本控制： 预算管理：设定并跟踪项目预算。 费用报告：记录和分析与项目相关的所有费用。 5.风险管理： 风险识别：帮助识别可能影响项目成功的潜在风险。 风险评估：评估每项风险的影响程度和发生的可能性。 风险应对计划：制定策略以减轻或避免已识别的风险。 6.质量保证： 标准与规范：确保项目符合既定的质量标准。 审计跟踪：记录项目活动，便于后期审查和改进。

本项目旨在提供高效便捷的文档处理解决方案。通过先进的 OCR 文字提取技术，可准确识别 PDF 扫描文件中的文字内容，方便用户进行编辑和整理。同时，项目具备强大的表格生成功能，能快速创建专业美观的表格。此外，还能为用户生成个性化的求职简介，突出个人优势和亮点，提高求职成功率。无论是学生、职场人士还是企业，都能从本项目中获得极大的便利，提升工作和学习效率。

1. 整合目前比较主流ai对话平台的能力 2. 为用户提供一站式服务 这个网站致力于整合当前主流的AI对话平台功能，为用户提供一个便捷高效的一站式服务体验。通过汇集各种优秀的AI技术和对话平台的优势，该网站让用户无需在多个平台间切换，就能享受到多样化的智能对话服务。不论是聊天机器人、客服助手还是智能问答应用，用户都可以在这里找到适合的解决方案。同时，平台还注重用户体验，力求以直观的界面和简易的操作帮助用户更好地与AI互动，从而提升效率并满足多元化需求。

VOC-用户反馈中台项目作为链接用户和产品的中台系统，承载了收集、分析与反馈用户需求的重任。基于用户反馈的数据， 进行深度数据挖掘和分析，实现自动打标和问题归类，输出各类问题SOP，通过自动化的形式推动对应负责人落地闭环问题。 业绩: 1、该项目获得公司年度最佳剧组金奖（1/1）——即年度最佳项目金奖； 2、协调业务人员构建出包含19大类，163个细分标签的问题分类特征体系； 3、三个月内AI识别准确率达87%，已超越市面上同类型产品准确率85%的标准；

项目管理系统：给青岛的建筑行业如青建、宝利、荣华建设提供项目管理系统的开发，包含项目立项、物资验收、资金申请等功能，现在功能已经上线，并且根据客户要求逐步在增加新的功能。后端用的是springboot框架

本产品面向MCN公司、企业、主播，可以合成声音、音乐、视频。 基于vllm和阿里千问，结合OpenCV，做了微调，更适合音视频特定领域。支持离线部署，可以为企业定制训练模型，也可以接入第三方的NLP模型。

1、作为统一的BI数据分析平台，承接全司各域的数据分析看板、报表需求； 2、项目采用自研前台+外协后台的技术方案，可实现数据可视化端的风格一致性及用户体验度更优，能实现快速相应 用户需求并落地对应高质量看板； 业绩: 1、该项目获得公司年度最佳剧组铜奖（1/3）——即年度最佳项目铜奖； 2、该项目用户覆盖率达70%，月活率达90%，MPV8W+，MAU达800+； 3、十个月时间，推动项目的自研系统落地，并完成从0-150+的数据看板，130个自助取数场景交付； 4、公司经营驾驶舱经营分析模块已实现BI+AI数据解释功能的落地； 5、结合飞书实现数据看板与飞书在线文档的打通和嵌入；

普通四旋翼无人机并不适合用于室内场景，存在碰撞坠毁的风险，其螺旋桨的锋利边缘、噪音和气流也极大地影响着人居环境。本课题通过尝试新的浮空原理，旨在设计一种安全的、安静的、可近距离接触的空中悬浮装置，让观者与用户沉心享受一种静谧放松的悬浮观赏体验。

面向在校大学生，以及公司正在做物联网项目的用户，可以更快的帮助用户自建物联网系统，高效联通各大物联网平台，可以测试监测硬件的各项技术指标，更方便的搭建用户控制界面。从硬件到软件，从硬件到平台再到用户双向实时联通监测控制。 系统采用python3.12，django5框架，bootstrap5，其中用到数据库MariaDB(Mysql),django-redis,django队列，以及物联网的mqtt协议和websocket协议等，现已上线，服务器为CentOS8, Nginx, Uwsgi, 因https协议证书太贵，先用http上线，欢迎友朋试用，多多指导。

1.实时监测： 空气质量监测：通过分布于城市各处的空气质量监测站收集PM2.5、PM10、SO2、NOx、O3等污染物浓度数据。 气象参数监测：监测风向、风速、温度、湿度等气象条件，用于预测污染物扩散趋势。 2.数据分析与处理： 污染源解析：通过模型分析确定主要污染物来源，为污染治理提供依据。 趋势分析：对历史数据进行分析，识别污染变化趋势，预测未来空气质量状况。 3.预警预报： 污染预警：基于当前及预测的空气质量状况，提前发出污染预警，提醒相关部门采取措施。 健康建议：向公众发布健康提示，指导人们在不同空气质量条件下如何保护自身健康。 4.应急响应： 应急预案管理：制定并管理各种级别的大气污染应急预案。 应急指挥调度：在发生严重污染事件时，快速启动应急响应机制，协调各部门行动。 5.信息发布与共享： 公开透明：定期向社会公布空气质量报告，增加环境治理工作的透明度。 数据共享：与科研机构、高校等单位共享数据，促进科学研究和技术进步。 6.监督管理： 执法监督：支持环保部门对污染排放企业进行在线监控，确保其遵守相关法律法规。 公众参与：鼓励公民举报环境污染行为，提高社会监督效能。 7.教

本项目是一款采集tiktok数据的项目，项目场景：客户需要手动在直播间寻找满足条件的主播邀请加入公会，在后台进行邀约。项目实现：通过逆向分析接口，在直播页面采集到主播信息（如主播id，昵称，头像，签名，粉丝数等等），通过kafaka消息队列，将主播id发布成生产者，使用后台账号消费该消息，判断用户是否满足条件，满足条件将该主播id发布成另一生产者，通过后台账号得到该主播id，发起邀约链接和消息模板。该项目还使用flask框架作为管理系统后台，在采集主播数据时，将该主播加入一个排除列表，下次访问到该主播时将不在重复采集，前台使用vue+elememt实现，主要是可以配置tiktok搜索的关键词和发送消息的模板，以及查询已经关注过的主播的信息和浏览过的主播信息。

我具备扎实的专业知识和技能，对试卷手写擦除模型有深入的研究和实践经验。能够熟练运用相关软件和工具，高效准确地擦除试卷上的手写内容，恢复试卷的原始状态。我注重细节，追求卓越，致力于为用户提供高质量的服务。在工作中，我具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与同事共同完成项目任务。我渴望在新的岗位上发挥自己的优势，为公司的发展贡献力量。

1、本方案面向企业进行项目管理，方便各方及时快捷的了解项目进度； 2、相对于市面上的产品，此系统优化了查看任务、工单等变理性，更快的进行审核和发布，包含丰富的图表展示，图标等； 3、产品分为web端和APP端。