1.SuperStar刷题系统是一款专注于在线学习与练习的综合性平台，致力于为广大学子提供高效、便捷的学习体验。该系统汇聚了丰富的学科题库，有多样的题型，覆盖了从小学到大学乃至专业资格认证等多个层次，满足用户多样化的学习需求。超星刷题系统让用户能够通过Web页面去刷题，也可以去考试，大大减少了学生购买套题、考卷的负担。 2.本项目的技术选型是：spring cloud 、gateway 、redis 、nacos 、openfeign 、spring boot 3.本项目启动需要本地安装redis和nacos

Web 应用防火墙乃是一种能够切实保护 Web 应用程序安全的设备抑或软件。其主要作用在于能够检测来自客户端的恶意请求以及各类攻击行为，并且依据预先设定好的规则，对这些攻击进行过滤和有效防止。通过合理地使用 Web 应用防火墙，能够显著提高 Web 应用程序的安全性与稳定性，进而成功避免黑客攻击以及数据泄露等诸多风险。 在 Web 应用防火墙项目当中，我主要承担了前端界面的开发以及优化工作。具体而言，包括运用 Vue 框架来精心构建前端组件，同时还实现了用户交互以及数据可视化等重要功能。

参与需求分析，按照需求进行表设计。 2、负责项目的开发运维以及优化，保证项目的正常使用。 3、负责系统的测试和发版，修复 BUG 以及该项目工作安排。 4、负责项目需求评审以及把控，保证项目质量和稳定。

决胜清北与河南一高校合作进行的有关 AI 项目的落地自研产品，为一高校方打造一款独特的教育网站，产品容纳了高考咨询，各年真题以及各大摘星卷，支持教师自定义组卷和生成试卷，内嵌了 AI 教师和视频系统,目前一高方成立运 营组和开发组投入使用。

1. 设计和准备CTA用例的测试数据 2. 搭建测试环境 3. 设计香港和马来西亚电子账单交易的测试用例和测试场景 4. 执行香港和马来西亚电子账单交易测试用例的SIT和UAT 5. 设计新加坡电子账单交易通知的CTA用例及其测试场景 6. 执行新加坡电子账单通知的测试用例的SIT和UAT 7. 跟踪bug的生命过程，和开发对接项目需求以及实际测试结果 8. 参与每日的Daily Scrum，及时和Scrum Master对接测试进度

1、本方案面向公司内部基建，如：仓库管理、订单打印。也可以配合外部小程序，配置运营数据 2、将分管多个不同业务模块的后台系统集成到一个使用，而开发是分开的。使用微前段保证开发流畅性 3、技术选型主要是vue3、TS、ES6、scss、element plus

前端加密是指在前端（即客户端）对数据进行加密的过程。这通常用于保护用户输入的敏感信息（如用户名、密码、信用卡号等）在传输过程中的安全性。 用户注册时，是将加密后的密码传输给后端，这样后端其实也不知道用户的密码，这样设计的目的是确保在密码传输和存储过程中，即使数据库被盗或者网络传输被监听，也无法直接获取到用户的原始密码。这也就解释了，通常忘记密码为啥不能直接找回密码，因为后端也不知道用户密码是啥。 作者：TUTO老橙 链接：https://juejin.cn/post/7395043012466982927 来源：稀土掘金 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

智慧公寓管理 房源管理：房间管理以及房态一览图 客户管理：租户管理 租约管理：签约审批、合同列表、入住办理、续租管理、换房管理、退租管理 租户服务：预约看房、反馈建议、报修维修、赔偿管理、告警管理 支付中心：发票管理、账单管理、资金流水 智能物联：智能门禁、智能门锁、智能水表 信息发布：公寓介绍、安全知识、园区活动、通知公告、停车缴费 门面管理：商铺房态、商户管理、商户合同、商户合同校核、商户合同支付管理、商户流水、门面介绍

此项目是针对aweet智能轮椅配套的APP，其主要功能包含社区bbs、智能定位、智能避障、摔倒检测、远程遥控、倒车影像、耗材商城等主要功能。 技术栈主要是go、uniapp、webview、go、ts开发，并对接低功耗硬件蓝牙通信、物联网通信控制等接口。 由于面向用户为中高端人群，对产品的交互性与美观性都有较高的要求，目前基于此项目，该产品已拿到了第二轮融资。

1.本系统是一个线上的算法管理系统，支持在系统中编辑和调试python代码，并支持将某一个调试好的算法封装为借口，供其他系统直接调用。 2.本系统前端使用vue开发，后台使用python的fastAPI框架进行开发 3.本系统的特点是支持直接在系统中进行编辑调试算法，同时进行接口的管理和调试

4年产品工作经验，热爱做产品，擅长c端工具产品，如音乐、主题壁纸、天气、行程提醒、输入法等应用、桌面系统Launcher B端产品：如信贷系统、人力管理系统、支付系统 技能：擅长绘制原型图Axure、英语六级

该系统面向公司面试人员，系统展示面试题目，同时通过摄像头和语音识别，对答题进行监控，之后 对答题情况进行分析，进行分数统计，最终形成面试人员报表，对该面试人员的工作能力和技术有一 定了解 项目职责： 1.了解系统业务； 2.设计界面 3.界面开发 项目业绩：ai智能面试系统开发，负责前端界面的模块设计，接口对接和ui图设计，能够快速了解系统业务功 能，可以独立完成由数据到界面的实现

Ocean 是一个全新的类脑研发和加速平台，支持类脑神经网络建模与加速，支持全脑尺度建模，全面覆盖类脑计算建模需求，并针对 CPU、GPU、神经拟态芯片等硬件进行专门的优化与运算加速。在业务层面，全面覆盖科研、工程及商业化，支持 PC、云服务及嵌入式设备，加速类脑智能的研发、应用及推广。

- 该项目主要基于采集到的人脸数据与电围数据计算与碰撞，运算出某人脸图对应的人所携带的手机IMSI串号，或者相反以IMSI号查出人脸、定位到人。 - 本人单独设计了该项目全部数据库与完整业务流程。并单独完成后端代码编写。该项目基于XXXX学院环境与数据部署，查询准确率在95%以上。

项目背景: 针对客户业务需求，利用 Python 编写爬虫程序，采集抖音数据，包括视频地址、点赞量、评论数、评论信息、收 藏数、转发量、作者名称和粉丝数。 项目细节: 使用多线程技术提高数据获取效率，利用数据挖掘技术分析用户行为和趋势。 项目难点: 应对抖音网页结构变化和反爬机制，确保数据采集的稳定性和准确性。 优化和改进: 不断优化爬虫程序，提升数据采集效率和质量，实现自动化数据处理流程。

地图专题、一张图、水量调度、工程运维、信息监测、预警信息、数据融合 地图专题：走进灌区GIS地图语音讲解、灌区专题、防汛专题 一张图：灌区工情信息、水雨情监测信息、灌区水量监测信息、平交道BIM模型上图 水量调度：灌区需水、配水、调度管理 工程运维：巡查、维修、保养管理 信息监测：灌渠监测、墒情监测、雨情监测、水库监测、河道水情、闸控监测、大坝监测、视频监测 预警信息：测站预警、气象预警管理 数据融合：灌区信息资源分类、审批、服务共享

该项目主要实现了警情上图、一张图指挥与调度 本人整个项目的架构设计、数据库设计，产品实现逻辑、业务闭环的设计。除此外因为该项目最终产品形态由我方实现，固本人的工作还涉及到了与局方、厂商之间的协调，厂商（大华、海能达等）对接方案的技术实现。 编写的业务代码有：1、对接电围、人脸数据厂商。 2、数据打包过互联网边界至GA网 3、数据在GA网内入库（kafka、clickhouse、nginx）；4、基于AbstractRoutingDataSource 重写动态切换数据源（区别于在yml 配置文件中配置多数据源，配置文件中只有一个数据库。 新增业务只在数据库配置表中新增一条记录。能做到业务代码无感，能和单数据库一样使用mybatis操作业务数据库）

水库大坝安全监测：地图、数据大屏、大坝监测、预警信息、巡查管理、维修养护。 地图：水库水位监测、雨量监测、位移监测、渗压监测等的地图展示 数据大屏：全部水库整体大坝安全的实时监测信息，水雨情实时监测信息、预警信息 大坝监测：单个水库大坝安全监测信息，水情监测信息、预警信息 预警：大坝安全预警管理 巡查管理：日常巡查、安全巡查管理 维修养护：维修养护工单管理

Mobile-LPR 是一个面向移动端的准商业级车牌识别库，以NCNN作为推理后端，使用DNN作为算法核心，支持多种车牌检测算法，支持车牌识别和车牌颜色识别。 超轻量，核心库只依赖NCNN，并且对模型量化进行支持 多检测，支持SSD,MTCNN,LFFD等目标检测算法 精度高，LFFD目标检测在CCPD检测AP达到98.9，车牌识别达到99.95%， 综合识别率超过99% 易使用，只需要10行代码即可完成车牌识别 易扩展，可快速扩展各类检测算法

1. 设计API测试场景，测试计划和测试用例 2. 使用POSTMAN执行API测试 3. 开发Java代码自动化API测试流程 4. 执行Consent API和Get Token API的自动化测试和迭代测试