负责行内与市监局对接小程序来查询企业的证照信息和签电子章，项目后管若依架构开发，包括参数设置，权限管理和菜单管理日志管理，springboot加mybatis加oracle，独立的完成项目模块的开发，维护，和升级。代码上线。代码管理。能及时响应完成问题修复。

MTL物流公司因公司系统较为老旧,业务部门希望重新开发移动端软件（包含货主端和司机端），新增开发运输后台的途中告警模块。 货主端能够让货主线上发布货物订单信息，当司机运输过程，货主可以实时查看货物位置，货物到目的地之后，支付货款。 司机端能够在订单大厅接单，软件具备导航、相机拍摄等功能，接单后上货、下货等过程均要包含。

项目主要基于网联车相关的配置及管理，涉及高精地图、实时车辆运行、V2X场景触发、历史场景回放、路侧视频的播放、相关 数据可视化、数据报表等等。 主要负责： 1.高精地图的展示开发 2.车辆动画开发（实时/历史车辆运行） 3.V2X场景触发可视化（实时/历史） 4.视频流播放（WebRTC）

面向：主体面向需要通过预定产生的需求，在APP上实现功能，提高效率 产品总结：本次项目使用了ViewPager、Sqlite、FloatingButton、RadioGroup、Http请求、Adapter、Sensor等知识。实现了简单的图书馆预约订座app，主要有四大功能模块，包括预订座位、查看座位、个人信息和我的步数。预订座位可以选3层楼，每层楼座位表不同，每位学生同一时间只能预订一个座位；查看座位的楼层和座位号，如果离开图书馆了，可以退订座位；在个人信息中可以点击编辑进入编辑模式，保存进入查看模式，还有每日名言警句。该系统功能完善、界面设计美观、运行顺畅稳定 不足：设计略有欠缺，待完善 版权：计算机软著在申请中，主要体现开发能力

本方案面向企业级客户，解决他们在实际业务中对图像处理的需求，如产品缺陷检测、医疗影像分析等。 【50%】相比于市场常规方案，本方案具有以下特点： 高精度：采用先进的深度学习模型，如YOLO（You Only Look Once）和Transformer变体（DINO等），在物体检测和图像分割任务上表现出色。 快速响应：通过优化算法和硬件配置，实现快速实时处理大量图像数据，满足工业生产线上高效率的要求。 灵活定制：可根据客户需求进行个性化定制，包括但不限于特定场景下的目标检测、多类别的图像分类等。 可扩展性：支持模块化设计，方便后续功能升级或与其他系统集成。 【20%】方案的产品组成和技术选型： 数据采集：使用高清摄像头或其他传感器设备获取原始图像数据。 前端处理：利用GPU加速计算平台进行实时预处理，如图像缩放、色彩转换等。 模型训练：基于TensorFlow或PyTorch等深度学习框架构建YOLOv5或ViT（Vision Transformer）模型，并在标注好的数据集上进行训练。 后端应用：将训练好的模型部署到服务器或边缘计算设备上，实现实时图像处理与分析。 用户界面：提

V3.9版本功能: 完善发票解析功能,解析发票详情更加准确 V3.8版本功能: 完善发票解析功能,导出时生成电子税局配套xml文件 V3.6版本功能: 1.完善发票解析功能 2.支持多张一页pdf包含多个发票的情况 3.开放Ocr识别功能 V3.2版本功能: 1.完善发票解析功能,支持2023年新型数字发票 2.支持负数发票 V3.1版本功能: 1.解析pdf,ofd,扫描图片电子发票数据,选择发票目录批量自动解析，生成解析统计excel文件 2.编辑解析的电子发票内容数据 3.导出打包电子发票数据，发票文件名可以选择多种命名方式 4.pdf相关工具：pdf转图片，ofd转pdf，提取pdf中的图片资源，提取表格到excel文件

【75%】百度、各种娱乐平台等信息的采集工作占据了较大比重。具体包括像链家网信息爬取，以便获取房产相关的详细数据，为后续分析提供基础；还有猫眼电影实时信息爬取，能及时掌握电影市场的动态。 【25%】开发在线小游戏，例如充满策略性的五子棋游戏，锻炼思维能力；以及经典的俄罗斯方块，带来趣味十足的游戏体验，丰富用户的休闲时光。

构建并使用Neo4j图数据库进行存储大规模交易数据（10GB）；对数据进行清洗，提取初始特征工程，划分不同时序的数据切片图；使用Pytorch搭建动态图卷积神经网络深度学习算法框架，将其建模为图分类任务进行识别庞氏骗局，数据分析以及可视化

项目之前的痛点：业务架构扩展难、产品更新迭代慢、不能跨平台支持、开发效率低、监管业务需求落地难、可配置性差，必须 APP发版、用户旅程混乱、体验度不高 解决方案：利用核心技术框架，构建前端自动化，快速定位、追踪链路，在线更新APP并内置安全合规组件及能力，全面满足监管合规要求 成果：一次性上线成功摆脱原厂APP框架的束缚；构建一套自主、可控、开放性强的基金APP框架平台，扩展性强、开发资源依赖低APP版本交付周期由改造前的4-5个月交付一个版本，通过引入敏捷、增强工程能力和工具，在一年内实现一月一版本交付周期

某货运H5页面仿站，技术栈使用vue。包含首页、订单列表、个人信息、叫车等功能。某大学生创业比赛项目demo。 本人具有多年前端开发项目经验，H5移动商城，PC端资讯类门户网站、数据可视化后台、数据管理后台等。 - 使用HTML5、CSS3、JavaScript、Vue、React等前端技术，能够编写响应式页面，适应不同设备和屏幕尺寸。 - 熟悉性能优化技巧，如减少DOM操作、图片懒加载、资源压缩等。 - 掌握前端状态管理、路由管理、API调用等基本技能。 - 具备良好的UI/UX设计理解，能与设计师合作，实现高质量的用户界面。

本产品主要推向【3-12岁】儿童严选适合年龄特点及发育的活动和线路，同龄小伙伴一起合作，交朋友，乐趣多！ 本产品覆盖全国多个城市，目的地更是涉及十多个国家和地区；迪士尼、海昌等亲子乐园特价，亲子餐厅、展览、儿童剧门票；亲子酒店、自助餐特价；户外运动、科普活动、教育培训；冬夏令营、国内外亲子旅游游学，应有尽有！

预制构件工程化管理平台是一种利用信息技术手段，对预制构件的生产、运输、存储、安装等全过程进行管理的系统.包括一下 功能点: 1. 生产管理：通过与生产线的控制系统对接，实时监控生产进度、质量控制和生产效率，确保预制构件按照设计要求准确无误 地生产。 2. 物流管理：对预制构件的运输路径、时间、运输工具等进行规划和管理，确保构件在短时间内安全到达施工现场。 3. 质量控制：通过系统记录每一批预制构件的质量检测数据，确保构件质量符合标准。 4. 安装管理：提供构件安装进度、安装质量的监控和管理，以及安装过程中的问题反馈和处理。 5. 信息共享：为项目各方提供信息的实时共享，确保项目各方对预制构件的状况有清晰的了解。 6. 数据分析与决策支持：通过收集的大量数据，进行深入分析，为项目管理提供数据支持，帮助项目管理者做出更合理的决 策

负责开发一款全栈电商平台，旨在实现在线商品展示、购物车管理、订单处理等功能。前端使用Vue.js进行开发，实现了用户友好的交互界面和响应式设计，确保不同设备上的无缝体验。后端采用Spring Boot框架搭建，结合MySQL数据库进行数据存储与管理，处理商品信息、用户数据、订单及支付等核心业务逻辑。项目中实现了RESTful API，确保前后端数据交互的高效与安全。为了支持高并发访问，系统部署在AWS云平台，利用其弹性扩展功能保证了数万用户同时访问时的稳定性。此外，项目还集成了第三方支付网关、物流服务接口等模块，提供完整的购物体验，成功实现了从需求分析、开发、测试到上线维护的全过程。

主要功能：(1) 视频编辑：将投篮、进攻等关键视频片段标记并剪切为独立视频；(2) 战术分析：根据视频画面进行战术讲解分析，并可进行编辑操作；(3) 数据统计：根据标记的视频片段统计进攻、防守、篮板等数据；(4) 视频转存：将投篮、进攻等关键视频片段连接保存为独立视频。目前国内外新型的运动辅助工具软件，可用于各种球类运动的培训、教学、赛事指导等场合。软件功能强大，界面友好，操作简单，易学易用。

开发一个医械商场官网，有微信扫码下载文件功能，springboot mybatis mysql开发。vue前端页面开发。前后端分离开发。从0到1构建项目完成项目测试和上线交付，按时完成客户交付任务，帮助客户完成了网安对于网站的审核。全栈开发。

系统做到如下要求： （1）能美观的展示客房信息。 （2）能够使用户快速便捷的进行客房的预订。 （3）能够撤销预定订单。 （4）能做到让用户查看评论，并给出自己的意见以提高酒店服务质量。 （5）能及时向用户推送活动信息。 后台管理员的主要功能模块如下： （1）预定订单处理：根据相应预定订单信息给客人办理入住或退房。 （2）修改密码：修改登录系统的密码，以此保障系统的安全性。 （3）管理普通管理员：超级管理员对普通管理员进行管理操作，添加或删除普通管理员。 （4）酒店活动公告管理：发布新的酒店活动公告或删除过时的酒店公告。 （5）客房信息管理：对酒店客房类别以及具体的客房信息进行管理。 （6）评论信息管理：管理客房相应的评论信息。 （7）用户管理：对注册用户进行管理，可以锁定账号，或解锁账号。 对比于常规的市场软件，本项目采用了模块化组合的方法，能够迅速在原有基础上添加新的内容，只需要对数据库进行修改就可添加页面乃至权限，而不必大幅改动代码 项目后端采用JavaaSping + mysql，前端采用JavaScript，布局采用LayUI框架，结合多款插件

面向群体：全年龄段 主要功能：主要提供优质资料供于学习，缓解教育资源差距带来的问题 项目获奖：该项目在2024 CCF CAT全国智能体开发大赛获得全国三等 作品图片：提交的是获奖证明 详细看提交的文档(我是第一完成人，队友是长春理工大学硕士，目前在我团队） 商业价值：目前开发阶段，前途无量

该项目的底层搭建是使用的一些开源的项目信息，主要完成的结构内容为在项目中定义的设备类型，设备协议，设备信息，设备交互信息，数据存储，根据不同类型的设备进行页面的展示等，项目交互逻辑有，设备先进行定义设备类型和设备协议协议信息（同一类型的设备为同一种协议），创建需要绑定对应的设备类型，设备协议目前分为一下三大类：通知类，数据类，下发类，设备下发通过前端下发给服务器，服务器通过消息中间件确保消息下发给对应的设备信息（消息中间件会确保消息完成，如果消息在一定的时间内没有回应会进行重发/或返回给下发放告知下发失败进行手动处理，过期消息不在处理）,参数类消息存储到对应的mongodb数据库中，像上报的通知类消息和数据类消息进行存储到influxdb时序数据库中

屠宰厂生猪的收货管理里，数量是一个非常重要的管理指标，因为数量错误会严重的影响企业利润，尤其是人为作弊的情况下。 传统的人工点数，人工记录或者输入电脑的方式，都存在点数效率低（点2-3次还不一定能点准），劳动强度大，如果有人为因素就必然会出错的弊端； 基于ai（人工智能）和视觉技术的点猪系统，通过摄像头拍摄卸猪的过程，自动对生猪进行计数。

使用Scrapy框架，IP代理池、Xpath、Ajax、Postman等工具对商品的名称、价格、型号、详情链接等SKU数据进行爬取、解析等工作。将数据按照要求进行清洗并存储于MySQL和MongoDB数据库中。擅长解决反爬、逆向挖掘的问题。