中国无锡“太湖杯”国际精英创新创业大赛高校赛—高校综合联赛（江阴）暨“霞客杯”高校创新创业大赛复赛及颁奖仪式举办。无锡市科技局党组副书记、副局长侯海峰，江阴市人民政府副市长陈涵杰，无锡市委组织部人才工作处处长袁晓雷，太湖湾高校创新创业促进会、无锡校友会相关领导，江阴市委组织部、江阴市科技局相关负责人，无锡市新能源产业科技镇长团团员，专家、评委项目代表等百余人出席活动 本系统面向无锡人才港及参与创业大赛的企事业单位 解决了项目统计、评审及参与项目的文件打包及下载

本系统以智能手机的高普及率和简单便捷的拍照模式以及先进的OCR文本识别技术为基础进行设计与实现，包含信息管理、配料识别、综合查询和后台管理等模块。 本系统用户端使用Android技术，服务端使用SpringBoot框架，采用Servlet进行数据交互，数据库使用MYSQL，文字识别使用PaddleOCR框架。用户使用Android客户端拍摄或上传配料表图片，服务器使用OCR文字识别技术提取配料名称，并结合用户的过敏原、忌口成分对配料信息进行排序和标注，将处理后的信息展示在客户端。 解决行业对于配料图像识别不精确的痛点

技术栈：前端采用 Vue2.7版本(可使用Vue3的新特性)作为核心引入大量Vue生态下的组件库（elment ui）、工具库(Vuex VueRouter)等技术。后端使用 .NET 6 开发高性能的 RESTful 风格 API 和微服务。使用EFCore 进行数据库读写操作，使用 Redis 作为缓存层，提高应用性能，使用 gRPC 协议实现微服务间的高效通信。严格参照内部编码规范进行开发（大部分参考微软编码规范） 项目描述：智慧校园系统是一个庞大的项目，项目建立在我们自主开发的低代码平台(减少没有技术含量的CRUD)之上。并且一直不断的更新迭代。我主要描述我参与的其中的一些核心模块。 1.动态页面：我们的系统采用了一种高度灵活的方法来构建动态页面，通过调用后端服务。获取到页面的配置数据，并据此渲染页面。这种方法不仅允许我们根据每个页面区域的具体需求来展示不同的内容（例如表格或自定义组件），而且还让我们能够轻松应对各种定制化需求。为了满足不同客户的要求，我们开发了一系列定制化的组件。此外，我们还特别关注权限管理，确保即使是最小级别的元素（如单个字段或按钮）也能按照用户的权限设置正

项目介绍： 1.自动泊车(APA)系统是一种可以使汽车自动地以正确的方式停靠泊车位或驶出泊车位的一种驾驶员辅助系统。 2. 项目分工完成开发，分别划分为： （1）车辆感知与定位模块 （2）巡库与车位数据处理模块 （3）车位信息通信模块 （4）路径规划模块 （5）决策控制模块 （6）UI显示与可泊车位逻辑处理模块 主要负责： 1.车辆的定位信息校验与处理 2.不同模块间的数据通信(串口通信以及can网络通信) 3.水平车位的决策控制 4.UI显示逻辑处理以及UI显示效果调试 5.车辆运动轨迹以及可泊车位调试工具独立开发（Qt在线仿真实验工具）

二手类型的微信小程序，针对二手卡片类型，模仿咸鱼app，用户可以上传自己的闲置卡片，填写相关信息并发布到小程序上，供其他用户浏览和搜索‌与交易，且有求卡、卖卡、拍卖等功能。采用wechat-miniprogram、Vue、Element、php、mysql等

2024.04-2024.05 天天生鲜电商平台 Python开发程序员 ⚫ 负责天天生鲜电商平台的系统设计、功能开发和性能优化； ⚫ 使用Django框架，实现用户、商品、订单、评论等模块的开发； ⚫ 设计并实现RESTful API，为前端提供稳定的数据接口； ⚫ 对数据库进行索引优化，提高系统查询效率； ⚫ 使用Redis缓存技术，提升系统响应速度； Python 后端程序员 Python 开发工程师 ⚫ 完成系统的单元测试、集成测试和压力测试，确保代码质量和系统稳定性；

1.可以解放点餐人员双手，实现自动点餐 2.可以提高效率，减少人员操作 3.完美上线，节省出大量时间 4.对接淘宝自动出餐，可以让淘宝店用户无忧使用，减少商家单量大而导致的手忙脚乱 5.本系统适合大众化点餐流畅，适合一人或者多人使用

一个专注于反无人机项目的项目，该项目致力于通过先进的检测技术，精准捕捉无人机的图传信号。一旦信号被捕获，平台会迅速将其拉入系统，进行深入读取与分析。此技术不仅提升了反无人机的效率，更为安全防护工作提供了有力的技术支撑。

1,这是一个4s店内部的管理系统,包含了4s店的车辆管理,4s店的销售管理,人员管理,考情管理,绩效管理等 2,解决了4s店员工以及销售情况的低耦合关系 3,该项目已经做成了一套产品,包含了客户端,后台管理系统以及小程序,是一套功能完善,逻辑闭合,一套成熟的管理系统

2023.11-2024.01 在线教育平台 Python开发程序员 ⚫ 负责后端逻辑的开发，使用Django框架搭建项目； ⚫ 设计并实现用户、课程、订单等数据库模型； ⚫ 编写接口文档，与前端工程师协作完成数据交互； ⚫ 对项目进行性能优化，提高系统开发稳定性。

1、服务目的：推送服务是每个app必备的触达用户的手段，每个app或者业务都有将信息推送到用户客户端的需求 2、优势：推送通道可集成国内全部安卓厂商通道，以及苹果apns通道，如果有海外推送需求，也可对接谷歌fcm服务。同时可提供数据看板，限流限量，测试推送等辅助功能

本设备价值点： 1，高精度定位 视觉系统能够实现高精度的产品定位，贴标精度可达到 ±0.1mm 甚至更高。这使得视觉贴标机能够满足对贴标精度要求极高的行业，如电子、医药等。 2，高效率生产 视觉贴标机的贴标速度快，可大大提高生产效率。同时，自动化的操作减少了人工干预，降低了劳动强度，提高了生产的稳定性和一致性。 3，灵活性强 视觉贴标机可以适应不同形状、大小和材质的产品贴标需求。通过调整视觉系统和贴标机构的参数，可以轻松实现对各种产品的贴标。 4，易于操作和维护 视觉贴标机通常配备了友好的人机界面，操作简单方便。同时，设备的结构设计合理，便于维护和保养。 视觉贴标机主要由视觉系统、贴标机构、输送系统和控制系统组成。视觉系统通过相机对产品进行拍照，识别产品的位置、形状和特征等信息。控制系统根据视觉系统提供的数据，精确控制贴标机构将标签准确地贴在产品的指定位置上。输送系统则负责将产品平稳地输送至贴标位置，并在贴标完成后将产品送出。

1. 由于在传统的垃圾转运过程中需要手动填写单据，容易出错，该项目实现了全程线上操作，操作简单； 2. 项目有pc管理系统和小程序端，pc端所用技术：vue3+element plus+typescript+tailwindcss，小程序端所用技术：uniapp+vue3+wot-design-uni+unocss

是一款完全从0到1自研的外卖平台，项目中使用了多个自研的框架。类似于美团外卖平台，有三端，分别是用户端（小程序）、商家端、骑手端（小程序）。后端有用户模块、商家模块、订单骑手、优惠券模块、骑手模块。 商家除了店铺的常规操作，还可以可设置活动、优惠券。用户通过查看附近商家，进入店铺下单菜品到购物车，可使用优惠券，满足商家活动还会享受活动优惠。用户可以选择店食、自提、配送方式下单，商家接单，如果店铺使用的是平台配送的外卖单，还会创建配送订单，并且会通过一定的算法，选择开启系统派单的附近的骑手进行系统派单。骑手可接受系统派单或获取附近的配送订单进行接单配送。项目中还使用了的算法进行路径规划，骑手可以通过查看路经规划辅助接单与配送。

本方案面向无锡市人才政府及无锡市各大企业高管 解决了在峰会期间，嘉宾查询行程及座位，从而减少现场的工作人员 此程序包含管理端、小程序端 管理端用于维护会场、嘉宾、嘉宾行程、嘉宾座位维护新闻、政策、图文等 小程序用于展示信息及查询座位信息等

80界是一款集单聊群聊、音视频聊天、支付、feed分享、红包、转账、小说漫画、游戏、电商等于一身的综合电商社交软件。使用Uniapp+原生插件的形式开发，实现Android/iOS双端程序。使用MasterGo演示UI效果，音视频使用腾讯云三方插件实现。

项目背景: 一款智能摄像头视频监控App, 其主要能力是用来帮助用户对智能摄像头进行绑定、云台控制、录像回放、实时查看智能摄像头最新画面等。 项目职责: 我在此项目中担任Android端开发工程师，主要工作职责是负责Android端的业务开发，需求评审，跨部门之间的技术沟通。对项目框架的持续优化，App 性能的调优，线上业务问题以及崩溃问题的定位和解决，新技术从技术调研到方案落地等工作。

系统对花卉图像进行精确分析和分类，有效提升识别效率，从而减轻在平常生活中分类花卉的工作负担。 通过自动化的图像处理和深度学习技术，系统能够提高分类的准确性和速度，使得用户能够更快速地分类识别出相关花卉。 项目职责：Python开发程序员 经过训练和测试，VGG16模型在花卉分类任务上达到了较高的准确率，在模型的验证集上的准确率达到了85%，这可以分类识别出大多数花卉图像。不同类别的召回率有所差异，某些花卉种类（如玫瑰和向日葵）的召回率较高，而其他一些类别（如鸢尾花）的召回率相对较低。综合考虑准确率和召回率， F1-score 的平均值为0.82，显示出模型在平衡精度和召回能力方面的良好表现。

分科分时段预约，合理规划安排 时段 ，采用spring boot 架构，纵向合理利用资源，按照资源和设备合理排班，减少患者预约检查时长。 医技预约集中管理：整合医院医技科室资源，统一管理，为患者合理安排预约时间，智能安排最佳预约计划 预约实时监控：统一后台管理，实时查看预约数据，提前进行人员、设备安排调整 AI算法赋能资源分配调度：基于AI算法模型，匹配冲突项目，有效进行各项目资源的分配调度，避免多项目预约时间冲突风险 通过全院医技检查预约平台建设，为患者提供影像、超声、电生理、胃肠镜等集中统一的资源预约服务； 缓解各个职能科室的业务压力，优化患者就诊流程，患者可以使用预约就医流程，合理安排就医就诊时间； 实现院内医疗资源集中统一管理，根据检查、诊疗等项目的特殊性及目的，优化先后预约安排顺序，让资源分配更科学、更灵活。 精细化资源管理：借助信息化手段，将医技设备资源进行量化，同时将预约结果精确到时间段、时间点，通过大数据分析为每个医生、设备等资源进行分析及合理设置号源，提高设备、床位等资源的利用率。

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