商家权限管理 分账比例设置 市场订单管理 交易数据展示 商户权限认证 接口统一管理 账号权限分配 使用element UI构建页面

后台管理系统，使用vue全家桶（vue-cli+vue+vuex+vue-Router）进行构建，使用axios进行api接口的二次封装，在项目中负责登录、用户管理、权限管理、商品管理、订单管理、数据统计等模块。

项目分为信息管理、人车管理、运维管理、可视化管理、大数据分析以及视频监控六大模块,六大模块又细分许多小模块,例如运维管理中的运维可视化、设施巡检，水质化验等等, 我负责的模块有视频管理、运维管理、以及信息管理部分内容,使用的技术栈有Vue2+element、vue-baidu-map、若依管理平台框架、萤石云视频监控API等,视频监控实现了用户对江苏省所有的站点进行实时监控,定时对各个站点进行图片抓拍,以及当有人经过时会截取该段视频坐异常报警操作,运维管理主要实现的功能有进入会出现题图可视化 可以在地图上查看各个站点的信息 以及一些增删改查

项目介绍：项目主要服务于工程企业用户，满足企业内部管理和项目管理需求，帮助企业实现数字化管理转型,实现与外部合作伙伴业务协同，项目涵盖【办公管理】、【人力资源】、【项目管理】、【商务管理】、【物资管理】、【数据中心】； 责任描述： 1. 主要完成了【商务管理】【物资管理】【数据中心】模块 2. 【数据中心】模块，使用了百度的sugarbi技术

1. 项目内容： 完整的BBC商城平台代码，涵盖商家端、买家端、平台端、h5端，主要用于解决企业和企业，个人和企业，个人和个人,在工程施工企业和分包单位、供应商的连接平台。 2. 技术栈： SpringCloudAlibaba、vue、rabbtimq，代码相关模块高度封装 3. 服务提供： a. 可提供用户源码,用户自行二开， b. 我们进行二开，服务到用户满意为止

1. 分包合同、采购合同、租赁合同，物资订单，入库 2. 企业内部消息通讯 3.后端采用springCloud微服务架构，采用k8s一键部署

前端框架搭建：涉及编码规范（eslint\prettier\commitizen\cz-git等）、基础组件功能开发、公共组件提取npm库 vue3、ts、element-plus 公司项目涉及隐私无法提供详细内容及作品图片

某中型企业数据开发工程师，6年经验，会java、python，主要是后端开发、爬虫、数据开发相关工作； 前端还行，会vue.js。 其他没啥作品，都是内网开发，自己平时没咋整其他的，后面整一个放在github上面吧，没啦。。。。

1h5纯js，css绘制demo 2.图片自适应大小。 3.css3动画显示。轮播图的自适应显示. 4.图片的滑动效果， 5.弹窗的滑动特效

应用技术：spring boot、spring mvc、mybatis(SSM)、jdk1.8、ehcache、quartz、thymeleaf、 rabbitmq、bootstrap、jq、vue.js、nginx、poi、md5、 项目工具：idea、mysql57、Linux、redis、git、maven、ftp 项目描述：整个项目基于手机端和PC端，项目围绕：移动端接口、PC端接口、后台管理系统、MQ消息队列四大部分进行开发、项目主要包含：开始集运、申请打包、待付运单、我的订单、我的收货地址、我的费用说明、我的钱包等主要前端用户展示模块，基础设置、角色管理、组织架构、会员管理、费用设置、订单列表等后台管理模块，主要目的是为了满足马来西亚客户物流需求，提高物流效率，使项目更加智，用户使用起来更加方便简单

独立完成，主要技术栈springboot+vue+mysql+docker+微信API+uniapp，熟悉小程序从开发到发布上线所有流程。作品支付功能对接微信接口，前端模块化建立、数据库搭建完整，可方便扩展修改。

1. 项目主要是通过常见问题建立一个知识库，再结合分词算法自动匹配最佳关联内容，自动回复给用户，实现自助服务。 2. 后端服务开发语言 Go；前端 layui

1. 包含IP作品展示、作品版权登记、柔性定制、IP授权等功能模块。 2. 前端用户划分设计师、工厂、产品经理。满足了不同角色入驻、资源发布/求购需求，并具有基于用户标签进行精确匹配。 3. 我主要负责产品规划、系统架构和参与开发。前端技术 VUE ， 后端 Go 4. 全部服务大概有10个业务系统支撑，发布渠道支持 PC、H5和小程序

项目使用的技术栈：mysql+mybatis+springBoot+redis 项目主要分为：扫一扫出纸、vip充值、用户中心、活动中心、机器管理等模块 主要负责功能：所有模块后端开发。

1.全部为本人一人完成 此代码实现的目的如下： 1.对红外光谱数据进行了预处理操作，并对数据进行了数据集样本集的划分，并将划分后的结果以表格形式保存 2.对数据集进行pca降维处理 3.构建神经网络模型以及SVM模型，并使用测试集预测模型，并画出准确性图

1.全部为本人一人完成 2.为了解决大批次手动提交文件以及手动下载结果的问题，本人编写了自动将所需肽段提交至网站并下载的代码。 代码实现功能如下： 1.将肽段转化为网站能够识别的表示方式 2.将肽段上传至网站，网站分析后下载结果并整理至表格

1.微信小程序购物商城 2.技术栈: 2.1 后端技术栈：nodejs+koa+koa-router 2.2 商户端技术栈：vue3+element-plus+ts 2.3 小程序技术栈：微信原生+tdesign

1. 一个人独立开发的电商小程序模版。一个人可做。 2. 后端是unicloud 云开发，前端是uni-app 3. 可做多端 小程序。app h5 4.vue 全套技术栈。可一个人做，可合作开发

音乐手游服务端，主要内容： 1、用户初始信息创建、存储。 2、用户游玩信息的存取。 3、排行榜、最佳成绩功能实现。 4、ios端订阅功能实现。 5、vip特权解锁、相关特权下发的实现。 参与一款手游的服务器端全部功能的开发，日常的服务器维护工作，以及后期数据统计分析相关功能开发。

项目分为：登录、预约排放流程、报表、我的三个部分，预约排放流程就是从新建预约排放流程，到各级审核，最后完成整个流程的所有页面，报表就是生成相关的报表，我的页面可以更改个人密码和系统退出。 我的工作：实现以上所有功能