1、使用llm大语言模型控制无人机飞行，包括前进、后退，旋转，角度飞行。 2、使用文字在命令行中输入控制指令，支持中文和英文。 3、实现多机联动，多台无人机组成集群，实现矩阵飞行演示。 4、使用airsim无人机虚拟环境进行试验，无需真机环境。

主要职责： 1.使用应急管理系统的经验封装后台常见工具类，封装表格组件，大屏图标显示组件，组件自引用封装表单填写组件，优化前端页面编写整洁度 2.以js的方式抽象检索条件表格数据等逻辑单独管理事件等业务逻辑，实现代码抽离， 形成统一的前端页面风格 3.使用第三方工具类二次封装el-select，解决大数量级的下拉框选择十分卡顿问题 4.修复现场提出在360浏览器兼容模式下页面白屏问题 5.提出使用异步组件动态引入不同的vue文件来解决不同角色同一个菜单展示 不同的页面与功能问题并最终成功落地 6.移动端功能结合vant ui开发，为纯h5页面配置webpack与babel支持高级语法，并开发出纯h5页面的扫码功能 7.负责公司二期任务的ue重构 项目业绩： 1.封装大屏图表组件，拥有自适应布局，多tab页懒加载，图表与厂区联动，导出图表功能 2.封装通用表单组件，拥有自引用递归实现多重子表格嵌套，基于计算属性与attrs实现element api属性的响应式变化与事件的this绑定，最后使用jsx跟provider跟slot实现灵活的二次

2. 作为毕业设计项目，独立设计并实现了一个基于Spring Boot与Vue的图书管理系统。该系统采用前后端分离架构，实现了图书的增删改查、用户权限管理、借阅管理等核心功能。 技术栈：后端采用Spring Boot框架，集成MyBatis Plus进行数据库操作；前端采用Vue.js框架，结合Element UI组件库构建用户界面。

AI+CRM，将改变原有CRM的使用体验。把抽屉式的系统操作，变成自然语言对话驱动的业务互动过程。在以下几个场景中应用AI，来让业务更加智能，赋能营销服，构建更高质量的客户服务与体验，驱动业务提效与增长。 本文是通过市场上现有CRM软件产品所进行的产品调研及梳理。

1.负责整体框架建构 2.把控整体前端项目进度 该项目是装置级服务，通过后台管理的页面功能对装置进行对应的操作 主要功能分为：装置设置、装置操作、装置信息查询、装置逻辑设备调试、装置逻辑组态开发。 该项目主要用的技术是vue+elementui，设计了动态菜单，角色管理基础的后台管理所需要的功能，后续根据公司要求对产品展开对应功能的设计与开发。

这款AI机器人五子棋项目面向游戏娱乐和人工智能学习行业，适用于个人玩家进行休闲娱乐，也可以作为AI爱好者和开发者研究AI决策、路径规划等算法的实践平台。 AI对战模块：使用者可以与AI进行实时对弈，AI具备智能决策能力，能够通过深度学习或启发式算法来进行五子棋的策略推演。 游戏引擎模块：提供基础的五子棋棋盘规则和逻辑，实现下棋判定、获胜检测等核心功能。 用户交互界面模块：提供直观的图形化界面，方便玩家通过简单的操作参与游戏。 技术选型方面，项目采用了Python作为主要开发语言，使用了TensorFlow或PyTorch等框架进行AI模型的训练和推理。整体架构遵循模块化设计原则，方便功能的扩展和维护，同时通过Docker等容器技术实现了高效的部署和环境隔离。

1.负责前端页面的开发 2.实现数据的交互 3.完成项目，进行初测 该项目是一个针对职业技能提升的平台，项目中有两个角色： 1.学生，学生可进行登录注册、修改个人资料、人脸识别、报名课程、学士专业视频、专业练习试题以及模拟考试 2.学校，消防可进行登录注册、修改学校资料、开班、上传课程视频、批量导入注册学员、学生学习报告下载以及预览、查看每个学员的考试进度和考试成绩、对学员进行添加以及修改或删除。 该项目pc端使用Vue进行开发，公众号使用uniapp进行开发 该项目使用了人脸识别、第三方上传视频获取进度、视频中弹出所学专业相关问题等来验证是否是本人在学习。

面向金融业、航空、保险、政府部门，对内部网络上运行的http请求做门路监听，分析网络传输的流量日志，形成资产台账，发现网络中API请求的各种漏洞和敏感数据泄漏，发出事件告警，还可以配置对某些攻击的截断。

面向快消品企业，搭建小程序互动营销平台 引流：扫码营销活动引流，吸引用户进入活动 留存：小程序平台留存用户 活跃：签到、免费抽奖、积分任务等奖励刺激用户在平台上活跃 转化：商城板块提供线上购买转化渠道 裂变：积分任务吸引用户分享裂变，引流新用户 功能板块 1、扫码营销活动 2、线上商城 3、用户活跃策略 4、积分商城 5、积分抽奖

1、 协助完成《指标口径文档详情文档》的探查工作，存贷款部分包括协定存款、通知存款、一般定期、大额存款、结构性存款、协议存款、白名单存款、白领通、普惠贷款等等，探查范围包括业务种类，数据标准，业务口径等等，探查指标类型有衍生指标、新建指标、存量指标。 2、 独立完成存、贷款ODS取数逻辑（其中包括机构拆分），有对公定期存款、对公活期存款、个人定期存款、个人活期存款、对公结算存款、应解汇款及临时存款、开出汇票本票，对公账户贷款、个人账户贷款、信用卡贷款、贴现业务等等12个业务场景及表结构设计。 3、 协助前端指标配置及测试工作。

空间场地预约： 适用于游泳馆、健身房、会所、羽毛球馆、瑜伽馆等空间场地预约； 用户线上预约后，线下到场核销后，方可使用场地服务； 支持免费、现金、积分等多种支付方式； 支持按身份设置会员折扣、或一口价2种定价模式；

该项目是小程序端的服务类型项目，主要分为两端： 客户端：为业主提供服务，停车位、生活缴费、社区公告、添加房客、申请车位、投诉咨询等等 物业端：为业主办理所需业务进行审核、分配等等 项目主要使用技术是uniapp+ivew

本项目基于先进的深度学习算法，结合图像处理和生成对抗网络（GAN）技术，致力于打造能够生成高质量虚拟场景和角色形象的AI程序。通过简单的图片输入，用户可以轻松生成逼真的虚拟形象，无需复杂的操作和专业的图像处理技能。这使得该程序不仅适用于普通用户，也为影视制作公司、广告创意团队以及其他需要定制化图像内容的领域提供了极大的便利。 该AI程序的核心优势在于其多功能性和强大的适应性。用户可以生成各种风格的虚拟场景，从逼真的现实场景到未来主义的科幻世界，从二次元的卡通风格到虚拟人类的超写实形象，均可轻松实现。同时，程序支持对生成图像的精细化控制，包括但不限于角色的表情、姿态、服装风格、场景灯光以及背景环境等。这使得用户能够根据个人或项目需求，对生成内容进行高度定制化调整，从而最大化满足创意和商业需求。 该作品的应用领域十分广泛，尤其在以下几个方面具有显著优势： 影视娱乐行业：虚拟角色生成技术可以帮助影视制作公司在减少制作成本的同时，加快后期处理的效率。虚拟偶像和虚拟演员可以大规模应用于广告、电影和电视节目中，提升视觉效果的同时，灵活应对演员时间或场景限制。 AI虚拟偶像和数字形象：通过A

1. 【安装自动化】-基于ansible+shell脚本的方式、快速便捷的部署开源组件 2. 【运维自动化】-通过ansible快速维护上面已安装的脚本 3. 【私人定制化】-可根据用户需求、接单、自定义ansible剧本、满足客户需求

CRM客户管理系统，应用于医院CRM+ERP系统。 语言：PHP 框架：ThinkPHP5.0 模块：1.CRM管理；2.订单管理；3.开票管理；4.采购管理；5.财务管理；6.商品管理；7.供应商管理；8.入库管理；9.厂家返利管理等。 两大流程： 下单流程：拉取ERP商品数据->加入购物车->生成订单->客户支付->订单发货->订单代收->财务确认。 采购流程：每日自动生产采购计划（根据最近商品销售、供应商报价）->根据计划快速选择需要采购的品以及供应商->生成采购单->订单待收货->订单确认收货->商品入库生成入库单（分离出异常商品，检查随货通行单据等）->财务结算->结算审核->确认商品返利（按年按月或按销售）。

translated-ext 功能 一款支持国际化翻译的vscode插件，支持对.js、.vue一键函数插桩，JSON文件抽离，让你实现国际化更简单。 相比vue-i18n优势 一键支持对（.js、.vue）文件、文件夹函数插桩。 可以自动抽离成JSON。 可以使用中文正常开发最后一键对文件、文件夹翻译，适配速度超快，无心智负担。 后续可以加入翻译的SDK(有道、百度翻译等等)，让你的JSON文件自动化翻译。 配置 可通过快捷键ctrl +，打开设置页面，搜索translated-ext`; 参数 说明 类型 可选值 默认值 jsFuncName js文件国际化函数插桩函数名 string window.$t vueFuncName vue文件国际化函数插桩函数名 string -- $t outPath JSON文件输出目录，默认再当前打开应用跟目录的./locales下 string -- ./locales language 生成的语言JSON文件，支持生成多个文件，默认生成中文、英文 array en-Us、zh-cN ['en-Us', '

1、本方案面向：a.需要专业文档管理系统的客户、b.需要文档管理子系统的集成商、c.寻求文档管理系统定制开发的客户 2、十余年专注于企业文档管理领域，以文档管理（ECM）和流程管理（BPM）为核心，覆盖企业网盘、档案管理、ISO文控、合同管理等企业实际业务范围，为企业提供非结构化数据整体解决方案。 3、产品后端基于Alfresco开源ECM框架，属于java技术栈；前端采用Vue3技术栈。

本项目的用户主要面对钢材厂，在以往的初生晶体含量检测都是通过ps或者肉眼判断，价格非常昂贵，本程序解决了此问题。本程序使用python编写，使用了yolo+torch+u-net+opencv+tkbootstarp等技术制作

1.整体脚手架代码使用typescript开发，确定不同产品类型下的模板文件，规定代码样式管理并设置初始示例使能够快速开发 2.inquire.js + ora实现命令交互与ui 3.mem-fs-editor实现将代码文件转换成ejs并填充模板数据 4.colors实现命令工具的良好提示说明 5.确定babel浏览器兼容方式，并增加脚手架命令来支持对旧项目的重新升级改造 6.手动配置webpack HMR模块，支持支持公司内部开发流程下的热启动模式 7.开发webpack插件支持根据环境自动注入vconsole，实现loading效果 项目业绩： 1.新员工在入职后可以通过脚手架快速创建标准文件并有简单示例能够立马投入到开发中 2.部分创建模式要求填写需求文档与需求责任人开发北京等，对定制开发的追踪记录有良好的记录 3.可通过执行脚手架命令来快速对代码配置类文件做快速迭代 4.HMR模块下快速开发提升效率 5.hyper模式下的良好调试效果

项目架构 前端：使用React构建用户界面，展示数据库中的数据，并绘制对应的图像。 后端：使用Java（如Spring Boot）处理业务逻辑，与数据库进行交互，并提供API接口给前端调用。 数据处理：使用MATLAB进行复杂的数据处理和分析，生成图像数据或分析结果，供前端展示。 数据库：存储项目所需的数据，如用户信息、业务数据等。 实现步骤 1. 前端（React） 设置React项目：使用Create React App或其他工具初始化React项目。 数据展示：通过API接口从后端获取数据，并在前端展示。 图像绘制：使用Chart.js、ECharts或其他图表库，根据数据绘制图像。 用户交互：实现用户上传图片、选择数据范围、放大缩小图像等功能。 2. 后端（Java + Spring Boot） 设置Spring Boot项目：使用Spring Initializr或其他工具初始化Spring Boot项目。 数据库连接：配置数据库连接（如MySQL、PostgreSQL），并创建相应的数据表。 API接口：编写RESTful API接口，供前端调用。接口包括获取数据、上传图片