该项目为一个浏览器插件，主要功能为辅助卖家在浏览虾皮官网时进行选品，开启插件后浏览官网时，插件会把所有商品的运营数据展示出来供用户查看，更直观的了解该商品的所有动向，更高效的找出合适的运营商品数据，且拥有标题搜索和图片搜索功能(搜同款),搜索渠道有淘宝、拼多多(虾皮行业内仅有2家实现该功能)、1688等平台，并且可以一键下载当前页面的商品数据信息，免去运营做表格的时间，提高运营人员的工作效率。且此工具完全免费 项目业绩: 1.实现拼多多搜图功能(全行业仅2家实现) 2. 适应所有主流浏览器(360、谷歌、UC、搜狗、猎豹、QQ) 3. 安装人数已达到5万，且每周平稳新增1000人 4. 每日同时在线人数达到5000，且每周平稳新增200人左右 5. 目前已是行业插件第一名

项目任务：给图书内容对其进行情感分析，判断其是正面的、负面的还是中立的情感。 主要难点： 数据清洗：用户评论数据可能含有噪声、垃圾数据等，需要进行数据清洗。 文本预处理：文本数据需要进行分词、词性标注、词干提取等预处理。 模型训练：需要选择适当的模型进行训练，例如逻辑回归、支持向量机、神经网络等。 解决方法： 数据清洗：使用正则表达式、分词工具等进行数据清洗。 文本预处理：使用NLTK、jieba等工具进行文本预处理。 模型训练：使用scikit-learn、transformer等工具对选定的模型进行训练。

某国企生产动态管理系统，包含常规生产管理，项目管理，人员管理，设备管理，投资管理，车辆管理，生产协调管理，库存管理，统计报表等功能

项目是为了家校沟通而创建的，功能包括学校班级管理，成绩单，课程表，班级圈等等 我在项目中主要负责班级管理和群发消息管理的开发

项目参考upwork，做了外贸任务平台，平台分为企业和雇主，企业发布任务，雇主接受任务，对接第三方平台包含：paypal、payoneer、微信、支付宝 项目基于springboot、springcloud开发，里面有全文检索、邮件提醒、任务提醒等等模板

售票、年票解决方案，二消，分时预约，人脸识别入场，渠道分销等功能 主要设计和开发人员，对接公众号和小程序，可对接银行APP

数据采集，数据清洗，数据存储，数据分析，数据可视化，可行性分析，功能分析，Hadoop框架，Hbase框架，Map Reduce框架，利用Jsoup抓取携程旅游网的数据，使用Jsoup抓取携程旅游网的全国城市信息，统计酒店评论中词频较高的词

项目主要分为两部分，第一部分是基于人类参考基因组的语料，进行的功能序列预测模型。第二部分是网页展示。 主要负责预测模型模块，包括：模型训练优化、后端的调用接口设置。 具体如下： 1.通过专业数据库下载对应的语料数据并进行清洗 2.搭建bert模型基于人参考基因组进行预训练 3.基于后续任务的数据进行微调和模型优化 4.基因基因组注释信息进行先验知识的注入，进一步提高模型性能 5.模型调用接口和对应的数据处理模型 网页由前端人员实现。

校园导航的简易版本，我参与的部分是源代码的设计以及，但是由于签署了保密协议，所以无法拍照上传，只能用前面的照片代替。

1.系统概况 根据各级政府单位对监测与应急管理业务的要求，将物联网终端数据采集、基于 GIS 的数据管理、基础设施管理、视频监控管理分析等业务数据统一入库、联动管理，逐步积累形成客户的数据资产。并利用一定的计算模型对未来的监测状况做出预测和判断，及时告警。在出现紧急突发案件时，指挥中心依据系统中的计算模型和现有的各类空间数和属性数据及时作出决策并通过系统集成的通信设备快速下达到现场。 2.主要负责的功能及重难点 1）架构治理与服务化 对已有的基于.NET技术的系统服务化，将直接访问数据库的部分替换为基于Dubbo、Java语言、MyBatis数据访问组件的后台Web API，新模块直接搭建微服务平台 2）搭建DevOps平台 基于 Jenkins、Maven 搭建针对客户生产环境、测试环境、研发调试环境等不同环境的持续集成和构建系统，快速迭代更新

1.系统概况 国内占有率 TOP 3的连锁游乐场地管理产品，为儿童乐园、电玩城、景区等综合娱乐业态提供收银、商品库存、支付对接、结账对账、设备接入与扣费、多商户管理、数据同步与分发、O2O等服务 2.主要负责的功能及重难点 1）架构设计 整体把握系统的关键需求，采用 SOA 思想规划系统功能模块，后逐步拆分为5个微服务，实现了多租户管理、多种设备与协议的通信管理、多终端数据同步等技术特性； 统一了与闸机、嵌入式设备、PC的接口规范和协议封装，使后端只需根据不同的协议针对性解析数据，复用统一的业务处理逻辑； 利用SQL Server的变更跟踪机制，实现了各门店的明细数据实时上传和总部数据实时下发； 2）关键功能技术特性选型与落地 采用了.NET Core、 ServiceStack、C#、NHibernate、EntityFramework、UDP、TCP、串口通信等技术

身份证管理系统，是我一个人完成，只是一个简易版的身份证管理系统，它的功能包括，信息录入，删除，查找，存储，更新，计算所在区，省总人数等等，

项目为合同管理项目，负责管理合同的录入，维护，审批等操作，并将相关信息发送给其他项目，如合同完成后需要进入收款环节。 项目分为： 1.工作流。 2.合同内容录入 3.合同同步 4.组织机构，人员信息同步 5.对接其他项目接口

要是配合吉利工厂的智能制造，对应的制造执行系统跟erp进销存系统的，达到高效配置生产资源，减少浪费，提升工厂交付能力，实时管控生产流程，质量问题精准追溯，生产数据智能分析，指导生产、发现问题等功能。 工作描述： 技术架构选型，数据结构建模，前期需求调研 负责后台与现场产线对接开发，指导开发及相关管理工作。 协调前端网站，后台云平台，与后端java开发之间的交互，负责横向部门间的联络，协调和驱动，评估优化需求，跟踪推动开发，测试部门的工作，并进行效果评估和分析。

1、全站数据库表设计(100%) 2、后台markdown文档管理功能(100%) 3、集成邮件自动发送队列(发送验证码到用户邮箱) 4、集成多语言自动切换功能

该项目主要是移动端网上挂号，就诊，支付等医院相关业务的app，门户网站等，致力于提供一个用户在pc端，手机端看病的平台。熟悉了spring mvc，http协议等，学习使用了第三方的sdk，支付宝业务，之后对接，使用了mina框架，redis相关技术等

项目包含： 1.首页数据 用户可以看自己当天或是某段时间内店铺的经营概况 2.数据大屏 用户可以实时看到自己的店铺经营情况 3.打印快递单 用户可以链接蓝牙打印机直接选择店铺内的订单进行快递单打印 以及进行订单拆分处理 4.经营报表 用户可以查看店铺某类订单的销售情况和信息，以及表格导入导出等 5.多店统计 用户可以在一家店铺内查看自己其他店铺的经营数据 ··· 主要负责： 作为项目的开发主力，工作主要是使用Sketch对UI进行设计与完成界面的交互，前端组件主要使用了Bootstrap,element-ui,ECharts完成了设计界面的还原，使用Lodop实现了打印快递单的功能,用户可以按照自己的需要的内容进行打印，使用Vue前端框架进行开发并实现了前后端分离，并且不断优化代码，实现了店铺即便日十万笔订单也仅30秒内渲染完成

1.整体包括低代码平台和业务产品部分： 1）低代码平台可由生态合作伙伴或开发者以拖拉拽的方式和部分前后台代码方式来构建业务系统，包括后台管理（系统模块管理、页面布局管理、数据建模管理、事件接口管理、版本管理等）和支持功能（组织用户、权限管理、集成管理、日志管理等）； 2）业务产品部分基于低代码平台和房地产行业的业务需求构建了完整的地产ERP系统，实现了包括销售管理子系统、成本管理子系统、采购招投标管理子系统、计划管理子系统、投资收益管理子系统； 2.主要负责的功能及重难点 1）事件管理：典型的事件驱动架构，使用了发布订阅模式 领域逻辑层可以发布事件（可同步可异步），发布后根据自定义管道形成各管道的事件订阅队列并持久化（异步事件才有持久化）；各模块领域逻辑层也可以订阅事件处理自己的逻辑，一个事件可被多个业务订阅。 事件的订阅关系持久化到数据库中，系统启动初始化后按订阅关系为单位保持在Redis缓存中。 设计一个事件调度器来作事件的消费调度，调度器为每个管道独立启动一个线程来按队列产生的先后顺序执行订阅逻辑，执行成功则清除订阅队列，执行异常会记录日志，并自动重试指定次数，若还产生异常则将订

1、负责移动端和PC端的UI设计和视觉设计，保证产品使用的高效性，易用性。 2、能独立负责一个产品线的项目，建立产品的设计原则和规范，建立组件库。 3、了解网页web、app界面的设计规范，有较强的设计功底、色彩把握能力以及设计创意。 4、能和产品一起构思创意，提出有效的设计解决方法。 5、配合工程师共同实现产品，跟踪产品效果，保证最终设计质量。 6、根据产品和运营的需求，不断优化交互体验。 7、能按时、高质量地完成工作任务，关注设计流行风向。

筋斗云游戏后台： 筋斗云游戏后台主要是做小游戏数据分析，统计，前端游戏自定义配置，买卖量处理，等一系列等功能。主要工作内容完成界面的实现，数据库的查询和优化，权限的控制，主要根据业务需求开发新的功能。 筋斗云游戏 API 接口: 主要功能实现,我们自己 SDK 的数据统计接口,微信第三方的接口，一些公司自定义的接口。 筋斗云财务后台： 主要根据游戏数据，录入信息，生成财务信息。 筋斗云商务系统: 主要功能提供游戏运营和商务进行分析做出决策。 筋斗云统计服务： 主要根据前端获取的数据，根据业务场景，生成目标数据，比如用户 DAU ，留存，活跃用户等信息。