批发和零售业服务平台可视化大屏有连锁零售企业发展、商品交易市场基本情况、全国宏观指标、商品交易市场摊位分类情况、连锁零售企业基本情况、乘用车销售情况、2019年社会零售品总额、2020年社会零售品总额等功能。
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主要是通过java调用pc端浏览器页面,然后添加页面监听,监控直播数据流,解析数据后,获取弹幕信息和发弹幕的人员信息,然后显示出来
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软件版本:Axure 10.0 页面数量:200+ 产品类型:高保真 当前版本:V1.0 预览链接:https://cp7ihq.axshare.com/#g=14 产品简介:本产品从疾控管理中心实际业务需求出发,对新冠疫情全流程管理提供了完整的解决方案和方法论。系统涵盖了市级疾控中心管理端,区级疾控中心管理端,流调管理小程序端三个部分。 一、市级流调管理系统 平台支持多租户模式,市级流调管理中心可快捷新增下属区县疾控中心子机构并对全平台数据进行管控分析。对全平台基础数据进行配置。 二、区级流调管理系统 1、总览 区级流调管理系统是实际承载具体业务的一方,对于本辖区的流调数据进行全局监控分析 2、流调管理 对于确诊、密接、次密患者的基础数据进行统一维护和查询 3、指挥调度 疾控中心作为中枢管理部门,对于流调管理过程的各项工作事宜进行统一调度,通过任务分发的模式落实到某个具体的人或部门,提升整体协作效率。 4、居家监测 对于疫情康复患者转居家监测的情况,为社区端提供居家监测的全流程管理功能模块。 三、流调管理小程序端 1、待办事项 通过移动端实时接收待办事项,通过任务的方式驱
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系统总体分为数据采集模块,数据传输模块,数据可视化模块。在设计与实现时,系统选择Flask框架。数据采集模块编写一个Python程序爬取所需要的赛事数据,将其保存到MySQL数据库中,接着对其进行预处理,保证数据的准确性。数据传输模块再将数据封装,编写一个数据模型模块,让其可以直接与数据库连接,并且可以读取数据,让数据可以传送到前端。数据可视化模块利用ECharts制作具有直观的交互和动画效果的数据堆叠图和雷达图展示英雄数据和选手数据,利用JQuery库和CSS语言来实现数据传输、轮播动画和页面布局。通过这些可视化图表,可以更加直观地了解英雄的强度、选手的表现和战队之间的差距等内容。
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主要功能和原理: 《亲爱的Unity游戏MOD管理器》是针对所有使用Unity引擎制作的PC游戏,在开发商没有开放MOD功能的前提下,使用此工具就可以实现MOD的制作和管理;它的实现原理是首先通过UnityDoorstop类库拦截在游戏加载业务逻辑之前先加载此管理器的UnityModManager类库,管理器的游戏中界面跟游戏UI界面都是基于Unity引擎的类库而又独立存在互不冲突;而管理器对依赖它而开发的所有游戏MOD类库进行统一的加载管理,通过0Harmony类库来拦截和重写游戏业务逻辑类库Assembly-CSharp中的方法,实现在游戏进行中方便地实时修改数据的功能。 特别说明:1、此软件可以免费提供给所有有需要的网友,但禁止转载和转卖等侵权行为! 2、此软件的开发累积了本人几年的时间,本人今后也会持续更新之,如果你觉得对做游戏MOD开发有明显的使用价值,可以在《程序员客栈》平台购买之,表示你认同我的作品有实用价值,这也是我今后长期更新的动力!
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随着社会的快速发展,人们的生活节奏随着国民经济的发展而加快,忙碌的生活使人 们花在制作餐食上的时间越来越少,学生党抑或是上班族,都更倾向于点外卖来解决三 餐问题[1]。而如今科技的发展和信息化的到来,让足不出户的人享受到美味美食的愿望 成为现实。然而,在这个信息化时代,有的人为了挣钱而蒙蔽了自己的良心,他们不顾 顾客的身体健康,在网络上散发着一些虚假的信息,例如有的美食采用的是地沟油却谎 称使用的都是可食用的健康油。因此,很多学生或者教师即使没有时间去食堂就餐,也 不敢上网点外卖。而为了解决这种情况,开发一个食堂外卖系统目前看来是有必要的。 毕竟食堂或餐饮服务提供商通常有一定的食品安全管理体系和标准,供应的食品符合卫 生和质量要求。除此之外,食堂外卖系统适用于一个学校,配送范围比较窄,相对来说 速度较快,配送时间较短,这也更好的解决了学生或者教师时间不充裕的情况,学生或 者教师也因此能更快的享受到美味的美食。同时,考虑到如今微服务作为一种网络架构, 实现了网络功能的解耦[2]。最后认为结合微服务实现一个食堂外卖系统是可行的。
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图片转字符画源文件源码
图片转字符画的关键思想是将图片的灰度值与你自己设定的字符集之间建立映射关系,不同区间的灰度值对应不同的字符,之后将图片每一个像素对应的字符打印出来就是我们要的字符画 这里提供两种方法: 先将彩色图片转换为黑白图片,然后直接将每个像素点的灰度值与字符集建立映射。 获取图片的RGB值,利用公式: Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114 计算可得每个像素点的灰度值,之后再建立映射即可。
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Axure原型图精选核心组件案例,希望可以帮助到需要的人 (1)Axure组件库: 数据可视化图表组件,*WeUI高保真元件库,移动端(交互)元件库,移动端常用Icon组件,中国地图组件,Axure元件库_模板1,Axure元件库_模板2,Axure元件库_模板3,Web元件库。 (2)Axure部件库: Andriod kitkat - Widget,Android 4.0 - Holo Dark,Android 4.0 - Holo Light,android widget by YEFAN,Android_Library,Android*外壳及UI组件库,Android组件库,Flow。
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 运用Hadoop和MongoDB对1975年至2015年NBA球员得分能力数据进行分析;  运用python进行机器学习的模型调理,利用Pytorch框架对爬取的抖音评论进行情感分析预测;  利用python和MySQL对51job网站的数据进行爬取、数据清洗及可视化。
2981python
一款盲盒抽奖小程序升级版,微擎后台,一款很快容易吸粉的抽奖小程序话不多说,看下文教程!自行研究! 1.首先安装微擎模块,上传服务器这个大家都知道,就不用过多解释了 2.配置 推荐 (服务器最低配置1h2g,域名需要备案且还需要设置ssl证书) Nignx1.18—MySql5.6—php 7.2 把后台源码上传到微擎addons目录下解压就行 然后在打开微擎客户端进行安装 3.打开微信开发者工具 替换siteinfo.js里面的域名 提醒一下,小程序的域名都需要设置为合法域名 如果提示小程序前端报错的话,就改一下域名上面的id,一般都是2(这个也很容易搭建,所以就不发视频教程了, 大家仔细琢磨一下就盘出来了)
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1、11大模块功能。 包括设备监控、基地管理、视频管理、配置中心、用户中心、基础配置、农场管理、库存管理、系统管理等模块。 2、覆盖场景全面。 场景全面,可以作为产品设计参考。
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java的SSM框架实现web客户端的,使用客户端调用训练好的卷积神经网络模型,从而实现自动化的垃圾短信识别功能。同时,web客户端可支持用户自训练分类模型,从而达到有针对性的对不同垃圾短信受众实现精准识别。
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骑士法助手是一款给骑手提供法律赔付功能的系统 功能模块 注册登录模块(微信登录) 案件管理模块(表单,垫付流程等,支付) 律师管理模块(可搜索律师) 法律资讯模块 个人中心模块(合同下载,律师认证等)
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这是根据客户要求开发的足球比分的app,使用uniapp开发,后端使用nodejs开发,对接了市面上的足球比分的API接口,以及互动社区的搭建,在线即时聊天等业务,目前也完美运行
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1.项目分为首页模块、项目管理模块、工时统计模块、绩效考核模块、日报周报模块、微信小程序模块。 2.整个项目的前端难度最高的部分由我负责,包括vue的框架搭建、查看日报周报、富文本写周报日报(公司之前是用钉钉写周报日报,为了周报日报的提交数据由公司内部管理)、绩效考核(无纸化办公、excel文件转为json数据由前端显示、修改打分、微信扫码签名回显到excel表格当中)、微信小程序(方便员工用手机填写周报日报、查看周报日报、绩效考核在线签名)、动态路由(由不同账号登录显示不同菜单和按钮权限) 3.使用技术栈:vue2(现在能使用vue3开发)、better-scroll(和钉钉的查看日报基本上一模一样、能够达到滚动联动的效果)、luckyexcel(实现在线表格,实现导出导入)
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项目亮点: 采用java的springboot开发 包含pc端和手机端两个系统 安全体系:满足国家三级等保要求,如双因子登录、密码加密、密码复杂度要求、登录错误次数锁定、登录超时退出、数据脱敏等网络安全和数据安全功能 接口加解密:支持请求参数和返回内容进行加解密操作,支持国产加密算法和其他国外加密算法 表格自定义列:支持用户自定义列,并能将用户自定义列持久化到数据库 数据变更记录:支持基于git diff插件的数据变更记录,查看数据变化更直观方便 在线文档:支持右侧帮助文档(类似阿里云控制台右侧帮助文档效果)、支持意见反馈、版本记录 等功能 OA办公:公司信息(发票、银行、员工等)、通知公告(阅读记录、次数等) 日志、监控:服务器心跳日志、登录日志、操作日志(IP、浏览器、操作系统等设备信息) 系统功能:员工、部门、角色、权限、菜单、水印、文件管理、系统参数、数据字典、单号生成 等 代码生成: 基于每个表的配置、在线预览代码、下载 等
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象画风格迁移软件是一款面向喜欢深度学习,喜欢尝试深度学习领域好玩的新鲜事物的可视化风格迁移软件。用户可以一键体验风格迁移的乐趣。 风格迁移这样的技术在设计创意和建筑城规这样的专业的研究领域有不少的应用,而这里我们本着一种娱乐的心情来体验神经网络的美丽
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项目介绍:通过运用AI算法对人类染色体中期图像进行自动降燥处理,去除杂质,分离染色体,增强带纹,并将粘连和交叉的染色体分割处理和识别;客户通过前端平台查看AI自动处理后的结果,如果不满意通过平台可手动处理以达到精确的结果。 项目核心模块:核型分析、数据预览、查询 客户使用:客户对AI处理后的结果不满意,可以在前端平台在核型分析页面,通过手动对染色体进行分割、连接、图像增强、标识等操作,对染色体处理完成后可在线打印病例报告,并且可进编辑页面手动调整病例模版。 我主要的工作内容: 1、PDF病例报告展示和在线模板编辑功能,主要是解决Adobe Acrobat dc方案制作病例报告模板耗时长不易维护的问题,病例模板研发的时间由2天/研发人员降低到2小时/交付人员,病例模板的修改由研发人员转向客户,释放了人力投入。 2、PDF病例报告展示,通过在node端使用vue-server-render渲染html页面,puppeteer 进行页面的截取生成PDF文档流,前端获取流并展示。 3、PDF病例报告编辑页面,基于vue-draggable-resizable-gorkys插件二次封装,研
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全栈开发,包含子游戏红中麻将,炸金花,牛牛,跑得快,大厅用户交互,ui界面logo设计,游戏服务端,cocos前端全栈独力完成,子游戏均带智能陪玩机器人
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1、通过c++方式封装了对各类主流数据库的操作(包含sqlServer、oracle、mysql、db2) 2、封装了DB适配器,用于兼容不同数据库操作 4、提供测试程序,方便对以上代码进行测试 5、测试用户可以自行准备数据库进行联调 6、有问题可以咨询作者(作者联系qq:7309717,加入请填写“代码问题咨询”,资源文件中包含实现代码)
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