本人各个时期不同网站及天猫网店UI设计 博物馆网站/正语在线/友择投资/PMFDD/部分天猫模板 主要进行网站规划，界面风格定位，UI设计，网站静态代码编写包括js，css，html 作品比较多有兴趣请详询

个人及企业展示类小程序开发（包括前期的小程序注册申请及相关资料的添加），微信搜索小白PHP程序员 显示第一个小程序及可以查看相应小程序内容的前端展示界面，后端功能包括对小程序的文章内容的修改和删除，以及对文章的新增加，及轮播内容的添加和修改。

用于个人及企业内容展示,主要功能有前端展示及后端管理页面主要是给予thinkphp进行的二次开发，后台功能包括栏目的添加和修改，相应栏目下的文章内容添加及修改留言功能的添加及修改，友情链接的添加和修改，后台登录密码添加及修改，相应网站名称、关键词、网站描述、网站logo、及首页相应内容的添加和修改。

1.担任摩车联网服务平台核心开发,负责车联网业务链路研发工作; 2.负责平台的搭建及后端接口开发、使用vue框架将数据展示到页面; 3.通过TSP平台完成新能源汽车后台监控、并与政府平台对接任务 4.定期codeReview,提升项目的代码规范与实现能力 5.接口的单元测试、使用Docker部署项目和项目后期维护工作:

一套社交软件，后端使用php swoole开发，前端使用flutter开发，包含的功能有商城，个人聊天，群聊，语音通话，视频通话，动态，好友，直播推流，雨伞租赁，会员，分销，支持android和ios，已上架过应用市场，后来不干了。

1.去掉坐席限制,可无限坐席 2.修复大量原开源版本阉割的bug 3.添加七牛云储存作为聊天资源 4.添加自定义扩展展示信息，产品链接，消息类型等 6.单服务器，2000并发秒开，千万级数据毫秒收发。 根据开源协议，本产品仅用作内部使用，不对外出售源码。

基于SpringBoot+Vue的仓库货物管理系统 该系统前端采用了Vue框架进行，后端则基于SpringBoot框架，同时使用MySQL数据库进行数据存储和处理。前后端框架全部由本人自己搭建开发。主要的技术栈有：Vue2、Vite、element-ui、springboot、redis、

1. 本方案面向谁，解决了什么问题 本方案主要面向以下几类用户： 科研人员：帮助科研人员快速生成论文综述，节省大量文献阅读和整理时间。 学生：辅助学生撰写学术论文，特别是文献综述部分，提高写作效率和质量。 学术机构：为学术机构提供自动化工具，提升论文撰写和评审的效率。 解决的问题： 文献处理效率低：传统文献阅读和整理耗时耗力，本方案通过自动化处理，显著提升效率。 综述撰写难度大：撰写高质量的论文综述需要深厚的学术功底，本方案通过智能生成，降低撰写难度。 引用关系复杂：手动管理文献引用关系容易出错，本方案自动建立和维护引用关系，确保准确性。 论文评估主观性强：传统论文评估依赖评审人员的主观判断，本方案引入评定角色，提供客观评估标准。 2. 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点 市场常规方案： 文献管理工具：如EndNote、Zotero，主要用于文献的存储和引用管理，缺乏自动生成综述的功能。 文本生成工具：如Grammarly、Hemingway，主要用于文本的语法和风格检查，无法生成学术性强的综述。 学术搜索引擎：如Google Scholar、PubMed，主

### 项目介绍：Chat-甄嬛 #### 1. 本项目解决了什么问题 Chat-甄嬛 是一个基于《甄嬛传》剧本的个性化 AI 聊天机器人项目，旨在通过大模型微调技术，打造一个符合甄嬛角色人设的智能对话系统。它解决了以下问题： - **角色个性化对话**：通过微调大模型，Chat-甄嬛 能够模仿甄嬛的语气和风格，提供符合角色设定的对话体验，满足用户对个性化 AI 的需求。 - **剧本数据利用**：将《甄嬛传》剧本中的台词和对话转化为训练数据，充分利用现有文本资源，降低了数据收集和处理的成本。 - **开源与可扩展性**：项目开源，开发者可以基于此项目快速构建其他小说或剧本角色的个性化 AI，推动了 AI 技术在文学领域的应用。 #### 2. 本项目的技术选型，技术特点或性能表现 Chat-甄嬛 的技术选型和特点如下： - **技术选型**： - **大模型微调**：基于 LLaMA3_1-8B-Instruct 模型，使用 LoRA（Low-Rank Adaptation）技术进行微调，降低了训练成本，同时保持了模型的高性能。 - **数据处理工具**：使用正则表达

基于原系统集成方案，为在原有信息系统的基础上，建设新的系统进行统一管理，达到一套交互界面下完成日常工作的需求。系统原表具厂家提供的软件服务任然运行，用户可以选择用新的交互界面完成工作，也可以回到原系统下完成特定的工作。业主信息管理将原信息系统下的业主管理通过系统同步机制将数据存放到统一的平台管理，更加便捷易用；报修维护系统和日常巡检系统为设备报修维护和日常运营提供可靠的信息化手段。

1. 项目简介：呆萌价 APP 系统是一个对接淘宝、京东、拼多多等各大电商平台，用户千万级，日活用户10万+的社交电商系统。 2. 项目职责：主要负责对接淘宝、京东、拼多多等各个平台的订单、转链业务模块，定制项目服务器部署以及代码部署维护，日常线上问题处理修复，开发任务分解、评估，技术调研，参与代码审查，代码上线评估等。 3. 应用技术：springBoot，mybatisPlus，nacos，Dubbo，redis等。

项目分为后台管理端 和 前台展示端；后台 Java 服务端主要采用的是 spring cloud、mybatis、redis、nacos、nginx 的技术框架；数据库采用的是 postgresql 。后台管理端的功能模块主要由藏品管理系统(藏品登记、数字资源管理、藏品审核、藏品研究、藏品修复、藏品入库、藏品出库、藏品归还、藏品注销、藏品统计)、门户网站(博物馆简介、轮播图管理、通知公告管理、展览陈列管理)、志愿者管理系统(志愿者审核、志愿者管理、排班管理、讲解任务管理、志愿者考勤管理)、全景管理系统(展厅管理、展厅设计)等。 前台展示端主要由 航天馆官网、志愿者系统、三维展厅(全景)、语音导览 这四个子系统组成，其中航天馆官网、三维展厅、语音导览 采用的是 bootstrap、viewer、layer.js 技术框架；志愿者系统采用的是 vue、element 的技术框架

1面向气象数据处理可处理模式数据，雷达卫星数据解析 2.可定制化需求处理气象数据 3.java方向常用技术栈都可以 ,springboot,springcloud,各种中间件，灵活根据需求来完成作品，不拘束于某个项目

该作品因为甲方未开源，无图片支持，以下为刚写的案例。该项目主要是为甲方提供高效化管理，实现上下级快速通知，以及满足各类领导的检查，处理器等由甲方提供。该项目使用Python的Django框架，开放不同的权限，访客，员工，领班，董事等，可以在公司内部软件传递，防泄密，部分地方使用aes加密。上级可以得知下级，而下级不可越级得知上级签到情况。增加访问次数，以及来访人员面部收集，多次出现未登记人员则在app做标注

使用Python真实环境搭建后端，vscode搭建前端，并且同步MySQL数据库，实现前后端管理。在pycharm中使用anaconda虚拟环境搭建，高效完成，在甲方不需要同步解释器，前端样式搭建使用css，c加加，行内样式等。为实现多情况测试，提供了日志处理器，js封装等可视化和提高运行效率的方式，在同时超过40人的社区端有足够的运行内存

使用了pygame功能模块，游戏比较有趣： ①贪吃蛇必须从蛇的头部开始移动，所以蛇不能反方向移动。也就是尾巴不能变成蛇头。如果你不按任何键，蛇就会以当前的方向向前移动。当玩家按下有效的箭头键时，蛇头按指定的方向移动，一次移动身体一部分。所以当按下有效的箭头键时，首先要确定蛇头的位置，然后身体随着蛇头移动，实现图形就是蛇头从新的位置开始画一条蛇，此时，由于没有清屏，程序在不停地更新屏幕，原来的蛇差了一个单元，看起来蛇的身体会多一部分，所以蛇的最后一部分被覆盖了背景颜色，使贪吃蛇看起来好像是在到处移动。 ②碰撞检测包含两种情况：第一种是蛇头和墙壁的碰撞，第二种是蛇头和蛇身的碰撞。

方案面向腾讯出行小程序提供的首页改方案面向腾讯出行小程序提供的首页改版方案，基于目前的业务现状通过需求分析对首页信息架构进行调整，首页更多的入口曝光 满足业务转化的需求，在视觉上维持腾讯设计风格。 精准洞察用户需求，熟悉用户研究方法挖掘用户痛点与期望，转化为设计方案。推进产品易用性提升。 结合业务目标和用户需求，基于设计策略打造差异化优势，建设创新性与实用 性数字化解决方案。 良好沟通协作，与多专业人员合作，清晰阐述设计理念，推动产品开发。从用户行为数据发现问题与偏好，依据目标数据及时优化迭代，助力降本增效和目标达成。

对接打印机 考勤机 酒精检测 血压仪 指导用户在 Windows PC 设备上，通过调用应用程序接口，轻松实现与打印机的交互。PC 设备与打印机的连接方式：USB。 若打印机没有相应的模块则无法实现连接交互。

项目背景：智能运动眼镜 IoT 后端平台（智能运动眼镜 IoT 后端）是为 QIDI Vida 智能运动眼镜 打造的后台高并发、大数据、物联网后台。 QIDI Vida 智能运动眼镜的设计初衷是为用户在各种运动场景下提供最佳的使用体验。 无论是在跑步、骑行、还是在室内健身和其他户外活动中，QIDI Vida 都展现了其卓越的性 能和多功能性。 QIDI Vida 能够实时监测用户的运动数据，包括心率、血压、卡路里消耗等，并通过内 置的 AI 模型提供个性化的建议和指导。骑行过程中，眼镜可以根据实时数据动态调整路线 规划，为用户提供最佳的骑行策略，帮助他们更高效地完成目标。 基于 智能运动眼镜 IoT 后端平台后端的强悍能力，QIDI Vida 还支持组队定位和实时 对讲功能，使得户外运动不仅更加智能化，也更具社交性。 用户可以通过眼镜与队友保持联系，实时共享位置信息和运动数据，增强团队协作的体 验。同时，眼镜的第一视角拍录功能让用户能够轻松记录下运动中的每一个精彩瞬间，并与 他人分享。 智能运动眼镜 IoT 后端平台目前在线终端峰值接近 20W 套，后面随着健康市场的蓬勃 发

AI智慧教学系统是以智能点阵笔采集学生的作业数据，覆盖学校课前，课堂，课后作业场景教学的智慧教学平台。 课前老师可以使用智能笔或智能手写板将书写过程和声音完整、清晰地录制下来，形成微课资源，通过终端推送、分享给学生和家长，帮助学生课前预习，帮助家长课前辅导。为“翻转课堂”的教学模式，提供支撑环境和环节。也可以将原笔迹书写的教案传至管理员，作为教学内容评估的重要档案。 课中学生通过智能笔，让教师和学生回归传统书写习惯，降低教师和学生在教学过程中对电子设备的依赖程度，减少对电子设备的使用时间。同时，教学智能笔在课堂教学过程中能帮助教师收集学生的课堂数据，让教师更加全面、清晰地了解学生的学习情况，更加有效的开展互动教学和个性化学习，提高课堂教学效果。 课后学生通过智能笔作答，脱离电子设备，书写的笔迹通过笔盒WiFi模块上传到云端，平台后台通过AI分析每个学生的笔迹，针对客观题进行AI识别，主观题形成学生作答痕迹，自动生成错题。 平台包括教师端和学生端 老师可按照教材章节或者知识点考点一键布置作业，作业的生成策略包括题型分布、难易度分布、