项目描述：员工端小程序便于员工及时操作相应的功能，提高时效性 小程序中包括了比较多的模块，包括车辆，司机，财务，物料等相关模块，员工可以直接在手机小程序操作，采用低代码的形式进行开发，提高项目性能，可维护性，易扩展性 技术选型：小程序原生+h5

1.需求分析与设计： 深入客户现场，搜集并分析客户需求，根据需求梳理客户现场环境，并编写详细的设计文档。 2.系统搭建与测试： 负责系统的高可用性和健壮性搭建，确保系统能在信创环境下稳定运行。完成系统的功能联调和性能测试，确保各项功能达到预定标准。 3.信创环境部署与支持： 负责信创环境的部署和后续的问题解决，确保系统在信创环境中的顺畅运行。 4.产品标准化与打磨： 参与公司全新应用和智能算法的信创产品标准化工作，对产品进行打磨，提升产品性能和用户体验。 5.系统集成与验证： 集成三方厂商的多指纹和多种OCR技术，并进行验证测试，确保集成后的系统能够稳运行。 5.项目协调与问题解决： 作为项目的主要协调人，负责推动项目进程，解决项目中出现的问题，确保项目按按质完成。 7.业务推广与系统上线： 完成系统上线工作，并协助全新疆省联社进行业务推广，确保系统能够在实际业务中得到广泛应用。

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1.本方案面向金融业务系统客户和网点客户，解决网点业务人员对票据类文档的肉眼识别比对误识问题，提高业务办理效果 2.相比市场方案，该方案基于大模型的7B模型开发，基于行内环境精准识别上传文本内容，节省行内办理业务时间，方案成熟资源利用率高 3.产品采用开源模型为底层，上层通过java进行代码编写，渲染页面操作，提供智能化识别，数据标注和训练功能。

这是一个创新的AI图像生成平台，使用springboot作为后台服务 vue前端页面构建 python实现算法 允许用户仅通过简单的提示词和线稿图，即可快速创建出令人惊叹的图片。无论你是艺术家、设计师还是普通用户，这个工具都能帮助你将创意转化为现实。它采用先进的深度学习算法，能够理解并解释你的描述，生成高质量、符合预期的图像。这个平台不仅简化了创作过程，还为艺术表达开辟了新的可能性，让每个人都能成为创作者。

1、面向的行业和业务场景 医院提供基于Restful-API的Web数据服务平台,对外提供医院日常业务，包括医院基础信息查询、患者建档、挂号、缴费、报告查询等业务。 2、业务主要功能模块 （1）医院基础信息查询； （2）患者信息查询、建档； （3）预约挂号 （4）门诊缴费 （5）住院预交金 3、项目技术选型和特点 （1) 基于RESTful API的Web应用 （2）接口支持 json + UTF-8 编码的数据格式

python网络环境搭建 在Python中，可以使用内置的http.server模块快速搭建一个简单的网络环境。以下是搭建网络环境的步骤和示例代码： 打开终端（在Windows上为命令提示符或PowerShell）。 使用cd命令切换到你想要作为服务器根目录的文件夹。 执行以下Python命令来启动HTTP服务器： python -m http.server 8000 这将在当前目录下启动一个HTTP服务器，服务端口为8000。 如果你想要在后台运行服务器，可以使用screen或nohup命令（在Unix-like系统中）: nohup python -m http.server 8000 & 或者在Windows上： start python -m http.server 8000 现在，你可以通过浏览器访问http://localhost:8000来查看你的网络环境。如果你想要从外部设备访问你的网络环境，你需要将服务器的IP地址替换localhost，并确保你的路由器和防火墙设置允许外部访问所选的端口。

主要功能：适用于体育家庭作业、居家自主锻炼，智能识别基本运动项目，让孩子爱上AI运动。 主要负责： 1，项目整体架构搭建；2，项目所有网络请求页面展示；3，锻炼项目的智能识别并计时计数；4，项目测试过程中bug修复集优化

主要做一个阶段性测试，由小组集体开发，我负责前端页面的渲染，其中由专门的设计组和后端组负责后端的代码，主要面向学生和教师。学生端登录前需要注册，可以查看个人的信息，浏览书院相关内容。在教师端登录可以查看各个方向的学生人数以及学生信息

适用于风机叶片的无人机巡检软件，可适配多款镜头，可根据需求定制化开发，一键起飞，全自动作业，动态航线规划，仿叶片飞行，还可以进行无人机机库的定制化开发，适配大疆上云api，进行无人值守的无人机巡检作业

mini-seckill项目是一个商品秒杀的单体应用，项目使用了SpringBoot、MyBatis、Redis、RocketMQ、Nginx、guava、fastjson、tokenbucket等框架、中间件、组件，通过使用缓存中间件、消息中间件、令牌桶技术等方法最大限度提升单体应用的QPS，增强用户体验。

面向B端企业及G端政府客户，针对国网电力做的消防管理系统，包括消防人员、车辆、工单巡检、下发告警事故及时联动； 全域消防系统：负责树状国网及省公司换流站信息搭建，记录人员管理 、消防车辆管理、消防装备管理等多个角度 去实现消防资源管控，以便相关管理单位快速做出应急响应，达到预防火灾发生的事故；负责告警事件搭建，人员出勤及隐患管 理 ，巡检信息多个维度去判断火灾隐患和设备故障信息，确保隐患得到有效管理制度，同时负责巡检与出勤统计提升了消防工作 规范和效率性，为火灾防控提供了全面信息支持 。 2、消防风险预警模型：负责工单作业管理，以任务内容/执行标准/完成时间关键信息，确保维护人员可以准确，高效 完成工单作业；通过温度预警、烟雾浓度预警、火焰监测预警、设备故障预警分类管理，阀值基于历史数据，故障等级综合制定 合理控制预警情况，为产品提高其准确性和有效性。 3、全景监测大屏：集成先进可视化三维场景技术，数据图表、地图等业务场景，方便管理员通过监测数据实时调度消 防装备及消防救援信息，实现数据的动态更新于实时展示，确保大屏准确反映系统状态于应景指挥情况。 项目业绩：通过系统对巡检过程中发现的

用python爬取特斯拉在美国的两种充电桩（一种是Supercharger，另一种是Destination Charging）的位置数据。在Tesla官网用requests获取网页后，用lxml清洗获得已经建立的充电桩所在州、县、详细地址、经纬度坐标以及FIPS等信息，以及即将建立的充电桩的大致位置和计划建造时间。

这是网站的后台管理系统，用来对闲置交易前端进行用户注册，用户管理，发布管理，审核，以及一些其他的管理。项目使用vue3开发，跟前端共用一套api，使用的UI框架为element plus。网站第一已经提供，需要账号请联系我.

Python在计算领域的好处主要体现在其强大的数值计算能力、‌广泛的应用领域、‌易于学习和使用的语法、‌以及丰富的库和框架支持。‌ 强大的数值计算能力：‌Python具有面向对象编程特性和强大的数值计算能力，‌这使得开发者能够构建复杂的工程计算模型，‌进行模拟和仿真分析。‌无论是工程计算与仿真、‌机器学习与人工智能领域，‌Python都能发挥其独特的优势，‌构建高质量的程序和应用程序1。‌ 广泛的应用领域：‌Python的应用领域非常广泛，‌包括Web开发、‌数据科学、‌人工智能、‌机器学习、‌自动化等。‌这种跨领域的应用能力使得Python成为一种非常实用的编程语言，‌能够在多个领域中发挥技能和经验2。‌ 易于学习和使用的语法：‌Python的语法简洁易懂，‌使得编写代码变得简单快速。‌这种简洁的语法不仅易于编写，‌也易于阅读和维护，‌即使是初学者也能快速上手，‌并能够快速构建出实用的程序2。‌ 丰富的库和框架支持：‌Python拥有许多强大的库和框架，‌如NumPy、‌Pandas、‌Django和Flask等，‌这些工具可以帮助开发人员快速构建高质量的程序和应用程序。‌此

项目介绍：课题组的横向项目，基于原型开发，具备完整的后端服务、后台系统、Android&IOS 移动端。移动端主要有类似 Keep 的运动中心、互动社区、饮食健康和用户系统四大模块，包含内容搜索、视频播放、发帖互动、文章阅读等功能。 主要职责：负责安卓端需求开发、Git 仓库管理、内部版本签名分发、组员管理、文档产出、周会汇报等。 技术内容：使用 Volley 框架进行网络请求封装以提高复用，使用 DBFlow 实现基于注解的 SQL 本地数据库管理，使用 BaseRecyclerViewAdapterHelper 统一列表适配器并提高列表显示性能，使用了 Handler和 EventBus 实现多线程通信与线程同步，接入腾讯 Bugly 服务监测应用 ANR 及其它错误，同时用作应用分发。

1. 面向政府 2. 无人机操控，水务相关，可显示无人机航拍图片，并且可以实时查看无人机视角视频 3. 小程序实现人员巡检和问题维修，工单展示和操作。包含问题上报，巡检上报，以及工单驳回，角色分五个，项目部，中队长，巡查人员，巡堤人员，游客，各自有各自的权限。 4. 人员权限 5. 后台系统， 包括人员管理，权限管理，航线任务管理，工单管理

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担当总负责人角色兼架构师，历时三个月完成了私人定制的全终端应用程序，包含完整的前端和后端，版本控制SVN、GitHub 。操作系统是Linux（CentOS），服务器软件用了Apache。前端包括HTML/CSS/JavaScript, Vue.js,uniapp 等技术，后端包括 PHP, C#, Node.js 等技术。最大程度的对数据库的性能进行调优，使得客户可以节省更多的服务器成本！