1. 深厚的技术知识：掌握广泛的技术栈，包括操作系统（如Linux/Unix, Windows）、网络协议、虚拟化技术（如Docker, Kuber netes）、云服务（如阿里云，腾讯云）等。 2. 问题解决能力：能够迅速识别并解决系统中的故障或性能瓶颈，具备良好的调试和分析技能。 3. 自动化技能：熟悉各种自动化工具和技术（如Ansible, Jenkins），能够编写脚本（如Bash, Python）以实现日常任务的自动 化，提高效率和准确性。 4. 监控与维护：精通使用监控工具（如Prometheus，Grafana）进行系统的实时监控和性能评估，确保系统的高可用性和稳定 性。 5. 安全意识：理解网络安全的基本原则，能够实施安全策略来保护数据和系统的完整性。 6. 持续学习的态度：IT领域发展迅速，保持对新技术的好奇心和学习热情，持续提升自我能力。 7. 应急响应能力：在面对突发事件时，能够冷静处理，快速采取行动以减少损失，保障业务连续性。

非常全的电商平台，包含从使用层面划分，有管理端、商户端、小程序端。 前端才是vue构建，小程序端使用uniapp，后端使用SpringBoot构建。 前端： hey-shop-admin-web 平台端前端 hey-shop-merchant-web 商户端前端 hey-shop-app-web app前端 后端： shop-admin 平台管理端后端 shop-business 商户管理端后端 shop-app APP端后端

1、华为运营商平台是为益普索问卷调研而设计，系统根据语种分为中国和海外问卷调研，使用短信、邮件和公邮进行触达，未回答问卷的客户进行跟催任务。根据用户回答完成的问卷进行数据统计。 2、系统功能为客户管理、问卷管理、投放管理、问卷明细、进度链接系统。问卷题目多达两百多道题，根据客户属性生成对应的题目包含（单选，多选，矩阵单选，矩阵多选，填空题等）

1、在顶端有一个为50像素*1920像素的矩形框，颜色为#4A51D9 2、创建登录表单 3、添加表单验证的JavaScript代码 4、实现真实的用户数据库连接 5、添加密码加密功能 6、实现"记住我"功能 7、实现账户锁定机制(防止暴力破解) 8、添加日志记录 9、添加CSRF保护

1、平台是一个集设备接入、设备管理、数据安全通信、消息订阅、消息转发及数据服务（存储、分析、过滤、解析等）为一体的综合性平台，旨在为用户提供稳定、安全、灵活的物联网解决方案，支持设备与云端之间高效的数据交互与管理。 2、设备接入与管理：支持多协议（MQTT、HTTPS等）、多平台（Node.js、Java等）、多网络（2G/3G/4G/5G、NB-IoT等）设备的快速接入，简化物联网设备的上云流程。平台提供设备生命周期管理、高级搜索、标签管理等功能，确保设备的高效管理与运维。 3、Java后端服务开发与优化： 使用 Java 技术栈（Spring、MyBatis、FreeMarker），搭建稳定的后端服务，提升系统的性能和可扩展性，处理大规模数据 量并实现高效的分布式服务架构。 4、数据库与数据分片： 使用 MySQL 数据库，进行数据分片处理，确保系统在面对海量数据时依然能够高效查询与存储。使用 MySQL 主从同步架构提升数据冗余与高可用性。

1、灵犀日记是一款融合认知行为疗法（CBT）的智能情绪管理应用。通过语音记录每日心情，AI将自动解析情绪构成，识别隐藏的"自动思维"模式，并生成可视化报告帮助您洞察情绪根源。 2、在移动端，我们采用 Flutter 框架，一套代码即可部署到 iOS、Android 等多个平台，配合丰富的 UI 组件与高性能渲染，带来原生般的交互体验。 3、引入 Dify 低代码 AI 开发平台和 DeepSeek 大模型，赋予项目智能文本分析、情感识别等 AI 功能。 4、官网端基于 Nuxt.js 框架，通过优化服务器端渲染与静态站点生成，加快页面加载速度，其丰富的插件生态，便于集成各类功能。

Survival-Kit 项目概览 解决的问题 Survival-Kit（生存工具箱）解决了以下核心问题： 1. 发现商业机会困难 - 自动化监控GitHub趋势项目，节省手动筛选时间 2. 商业价值评估复杂 - 提供结构化的多维度评分，客观评估项目商业潜力 3. 变现路径不明确 - 根据项目特性自动推荐最适合的变现模式和实施方案 4. 决策缺乏数据支持- 提供全面的市场分析和竞品对比，辅助决策制定 5. 技术创业者资源有限 - 自动化评估投入成本和回报周期，优化资源分配 简而言之，该项目帮助技术创业者快速发现和评估有商业价值的开源项目，降低创业决策风险。 技术选型 后端技术 - Python 3.x - 主要开发语言，具有强大的数据处理能力 - Flask - 轻量级Web框架，易于快速构建API服务 - Requests - 处理HTTP请求，与GitHub API交互 - OpenAI API - 提供AI驱动的项目分析能力 - Pandas & NumPy - 数据分析和处理 - Schedule - 实现定时任务和监控 - Python-dotenv -

一款功能强大的类PPT在线文档编辑工具，旨在提供用户在浏览器端创建、编辑、展示和协作演示文稿的完整解决方案。该工具具备丰富的幻灯片元素（文本、图片、形状、图表、视频等）、精美的模板库、流畅的动画效果、便捷的分享与导出功能等。

国际物流可视化平台提供实时跟进货物流转节点，超时预警，责任人追责，形成 ‌“追踪+数据+生态”‌ 的综合服务能力，多维度数据整合‌跨境搜‌，飞驼可视‌，箱讯ANYCASE‌7 ，整合海运/空运/快递数据，提供历史轨迹

IPS (采购管理系统) 适用于SasS商业模式，多租户结构(代采分销)，实现采购一 体化，支持本地仓, 中转仓，海外仓及平台仓采购备货，备货到店铺维度，利于统计店铺库存， 方便跟踪整个备货流转及库存统计，当缺货，库存预警自动生成缺货采购单，统计sku销量，加 权日均销量，周转周期等合理制定采购计划，通过供应商访厂得到评级评分，供应商及供应商 sku销售亏损情况, 供应商供货效率等判断是否下单, 货品质检，采购退换货率，最终实现合理 采购产品，确保产品质量，降低采购成，提供采购快捷下单推送至1688平台实现下单, 付款， 账期还款, 财务结算预付,应付便捷功能。

本项目是专门为餐饮企业（餐厅、饭店）定制的⼀款软件产品，包括系统管理后台和小程序端应用两部分。其中系统管理后台主要提供给餐饮企业商家使用，可对餐厅的分类、菜品、套餐、订单、员⼯等进⾏管理维护，对餐厅的菜品数据进⾏统计，同时支持来单语音播报功能。小程序端主要提供给消费者使用，可以在线浏览菜品、添加购物车、下单、支付、催单等。 ● 通过阿里 OSS 技术实现文件上传以及云存储功能并使用UUID对文件随机命名避免覆盖上传。 ● 使用JWT生成token实现⽆状态单点登陆，使用MD5加密用户敏感数据。 ● 自定义AOP切面进⾏公共代码逻辑抽取，实现接⼝出⼊参打印及耗时统计。 ● 使用Redis旁路缓存模式, 对菜品和套餐页做缓存处理，提高用户端响应速度。 ● 使用Swagger，帮助开发⼈员⽣成接⼝⽂档，并通过Postman对接⼝进⾏测试。 ● 使用Nginx作为Http服务器，部署静态资源，实现Tomcat的负载均衡，以及反向代理。 ● 使用SpringTask定时任务定期处理过期订单以及超时订单。 ● 使用WebSocket建立用户商家长连接，实现来单，催单提醒。 ● 使用P

一、【面向对象与核心问题解决】 目标用户： 面向钢结构设计、制造与安装一体化企业（如中技重钢），尤其适用于因传统管理模式导致效率低下、质量失控、数据分散的中大型制造企业。 核心问题解决： ​生产管理失控：通过信息化系统实现生产进度透明化，解决订单交付延迟、工序衔接混乱问题。 ​质量追溯困难：建立质量问题快速定位与整改闭环，减少返工成本。 ​人员管理低效：自动化考勤统计与绩效量化，提升管理精准度。 ​数据决策滞后：整合生产、质量、人员数据，提供实时多维分析支持。 二、【方案核心特点】 相比市场常规方案的优势： ​行业深度定制化 针对钢结构行业特性设计模块，如工序报工（组立、打底、埋弧等）、吨数统计、工程分段管理，贴合生产实际需求。 内置行业质量标准库，实现质量管控标准化。 ​全流程闭环管理 生产进度表、质量问题通知单、报工查询等功能形成“计划-执行-监控-改进”闭环，覆盖生产、质量、人员全场景。 支持从问题发现到整改追溯的完整链路（如通过“通知单”定位责任单位）。 ​轻量化数据整合能力 打破数据孤岛，将分散的考勤记录、产量日报、质量整改等数据整合为可视化报表（如生产分析表、出勤统计表

本项目是为某企业定制化开发的Web端数据可视化大屏解决方案，主要面向决策层提供实时业务数据监测与分析展示。作为项目核心开发者，我全程主导了从需求分析到最终交付的全流程：在设计阶段，基于Figma完成交互原型与视觉设计，采用模块化布局整合8大类30+数据指标，通过动态图表组合实现复杂数据的直观呈现；开发环节运用Vue3+TypeScript技术栈，配合ECharts与D3.js完成可视化组件开发，特别针对4K大屏分辨率进行响应式适配，确保在多终端设备上的完美显示效果。系统采用前后端分离架构，通过RESTful API对接数据源，预留可配置化参数接口，客户可自主维护数据内容及图表配置项。项目实现亮点包括：① 自主开发的动画过渡引擎，确保多图表联动时的平滑渲染；② 基于WebGL的三维地球数据可视化模块；③ 支持实时数据推送的WebSocket看板刷新机制。最终交付方案不仅像素级还原设计稿，更通过性能优化使首屏加载速度控制在1.5秒内，为企业的数据决策系统提供了高效可靠的可视化支持。

1. 本方案面向谁，解决了什么问题 本方案面向AWS后台管理员及运营团队，解决了多模块内容管理与系统配置的效率问题。通过整合案例分类、客户案例内容、行业信息、活动管理等核心功能，系统支持管理员高效管理AWS相关资源（如活动配置、行业标签、客户案例发布等），实现数据的统一维护、实时更新与精准操作，提升后台管理协同效率。 2. 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点 ​模块化与层级化管理：支持多级分类（如父级分类ID、行业标签嵌套）、灵活排序及字段扩展（如阅读量、活动编码），满足复杂业务场景需求。 ​操作便捷性：提供“搜索/重置”快速过滤数据，支持批量操作（新增、修改、删除、导出）及弹窗式表单编辑，减少页面跳转，提升操作流畅度。 ​数据可视化与追踪：展示阅读量、活动时间、报名状态等动态数据，并支持同步外部系统（如VEP报名数据），便于管理员实时监控与决策。 ​权限与安全控制：通过“指定用户设置”“管理员活动”等功能，实现细粒度权限分配与操作日志追踪，保障数据安全。 ​技术体验优化：采用Vue3构建响应式前端界面，结合Spring Boot+MySQL的高并发处理能力，兼顾界面交互友好性与

项目简介: 参与开发了一款专注于少数民族音乐的数字音乐平台。该平台集合湘西及其他少数民族音乐,配备先进的标签接索功能,使用 户能够轻松探索多元化的音乐文化。通过结合苗鼓音游等现代互动游戏元素,吸引年轻用户参与推动非物质文化遗产的传承。 业绩: 该项目现以成功发表Web端和桌面端两个版本，并分别在中国计算机设计大赛和ACM应用赛获得省三等奖 本人负责的是Web端的设计架构，前端采用vue3和antidesign组件的配合，后端采用Springboot3框架，数据库管理采用 的是mysql 吉首大学 本科 计算机科学与技术 2021-2025 教育经历

1.本方案针对前端开发者，使用本方案提供后台管理系统可以处理网站内容更新，并提供接口可供前端调用； 2.本方案根据网站开发的实际经验，为前端开发者提供经常使用的内容、图片等处理模块； 3.本方案使用.net core制作后端接口，vue制作管理后台界面。

该应用为用户提供详细的手机网络状况实时检测服务，能够精准测量并展示手机的上下行速率、RSRP（参考信号接收功率）、RSRQ（参考信号接收质量）以及SINR（信噪比与干扰比）等关键网络性能指标。通过直观的折线图形式，用户可以轻松追踪这些数值随时间的变化趋势，从而更好地了解自己设备在网络连接方面的表现。

本项目旨在开发一套高效的数据抓取与翻译系统，专注于从美国、欧盟等国际重要法规网站自动获取最新法律条文及政策更新。该系统具备强大的数据挖掘能力，可以精准定位并提取所需信息，确保用户能够第一时间获取最权威的海外法规资料。此外，我们集成了先进的机器翻译技术，支持将收集到的信息实时翻译成中文和英文，满足不同用户的语言需求。通过这一平台，不仅为企业和法律专业人士提供了便捷的资源获取途径，同时也为跨国公司理解和适应国际市场规则变化提供了强有力的支持。此项目的实施将极大提高信息获取效率，减少因语言障碍导致的理解误差，助力企业在全球市场中保持竞争优势。

增云科技是一家专注于餐饮行业企业和门店数字管理的SaaS服务提供商。我们团队有超过10年的行业系统开发经验，并协助客户在超过1000+门店成功落地运营。以大数据和 AI技术为核心，通过业务和数据的技术架构，为品牌方提供扫码点单、会员营销、供应链管理、收入成本可视化、音乐氛围控制、数据分析辅助决策等赋能工具，帮助客户门店降本增效，提升管理，增加销售，构建私域用户运营体系，推进品牌数字化转型和商业创新，实现品牌健康、可持续发展

一、建设目标与策略 1.1系统目标 通过我司《无人值守称重系统》集成：OCR自动车牌识别系统、称重图像即时抓拍系统、电子光栅防作弊系统、自动语音指挥系统、自动信号灯指挥系统、LED显示屏显示系统、道闸控制系统、及软件管理系统于一身的智能称重管理系统。以软件+硬件结合的模式，实现24小时不间断的无人值守称重管理理念，在称重的整个过程里做到计量数据自动可靠采集、毛皮重自动判别、自动指挥、自动处理、自动控制，最大限度的降低人工操作所带来的弊端和工作强度，提高了系统的信息化、自动化程度。最大化的限制人为干预称重过磅情况发生，有效的避免由外界因素导致的称重误差，提升企业称重过磅的规范化、合理化的管理运行机制。 无人值守称重系统支持标准化对接，可以把称重数据共享至第三方平台。 本系统旨在建立适合企业生产、经营、管理的智能化集中称重平台，实现称重业务和数据的规范化、标准化、电子化和集成化。 过磅自动化：系统实现自助、无人值守的方式。全方位监管整个过磅过程，使每一次过磅都有据可查，异常报警。提高计量效率的同时强化管理，降低人工成本。 数据及时化：检斤销售过程中数据往往存在着数据的滞后性，周期性的单据汇