本方案为银行借贷系统，通过判定用户信息预测是否银行允许借贷，信息包括包含用户的：' '姓名，' '职业，' '教育程度，' '是否有房贷，' '是否已婚，' '是否有小孩，' '月收入，' '最终确定是否给与贷款' 采用最简单的决策树来判定，获得准确率、查准率、召回率和银行借贷模型。

本方案主要研究激活函数在人脸识别模型的搭建与训练过程中所产生的影响，具体分析不同激活函数对模型训练时间和准确率的作用。我们将从以下几个方面进行详细探讨：首先，使用不同的非线性函数进行模型搭建，比较其在训练过程中的表现差异；其次，针对饱和函数和非饱和函数进行分类研究，分析这两类函数在模型训练中的优势和不足。通过这些研究，我们期望能找到一种能够在保证准确率的前提下，缩短训练时间的激活函数，从而优化人脸识别模型的性能。

道医馆是结合医院与休闲会所特点的在线养生咨询小程序，提供身心平衡和中医外治等服务，便于民众进行快速浅层养生咨询。 服务特点 道清堂提供中医诊疗服务，包括针灸、推拿、葫芦灸、盘龙灸、药物罐、中药烫熨、中药贴敷等。针对每位患者量身定制个性化治疗方案。

1.熟练Java基础和面向对象编程思想，拥有良好的代码编写习惯。 2.熟练Spring，SpringMVC，Mybatis，SpringBoot，SpringCloud等技术型框架，并且可以根据需求快速搭建项目。 3.熟悉SpringCloud微服务组件，对Nacos，OpenFeign，Ribbon，Sentinel，Gateway都有了解并在项目中多次使用。 4.熟练MySQL关系型数据库，具有良好的SQL编写及优化能力。 5.熟悉使用Linux操作系统的命令以及使用Docker进行容器化部署。 6.熟悉RabbitMQ消息队列，有过手动消息确认、消息持久化、交换机队列定义的实践。 7.熟悉Redis非关系型数据库，掌握Redis分布式锁，用Redis搭建集群等。 8.了解HTML，CSS，JavaScript，JQuery等技术，使用过Vue+Element构建页面。 9.熟练使用Git、Maven、Postman、Apifox、Swagger等工具协助提高开发效率。

Windows下的超级视频播放器，使用ffmpeg做视频解码，ddraw和d3d图像渲染，dsound和sdl做音频渲染。 1.视频使用DXVA2 硬件加速，解码和渲染都在gpu内完成，cpu占用可以做到极致0占用，可播放8K视频。 2.支持本地视频，网络视频（rtsp/rtmp/HLS/FLV）播放。 3.支持快进、快退、帧进、帧退、倒放、倍速播放，图像缩放和移动，键盘控制。 4.图像增强（亮度、对比度、GAMMA、锐化、反色、直方图等基础调节），色域调整。 5.图像标注（线、框、圆、文字）。 6.片段导出、图像抓拍。 7.全景视频播放。

易用网项目介绍 该项目为四川省高校及校园网、电信运营商提供运营服务系统； 该系统系统包括：业务管理系统、客服工单系统、数据管理系统、广告管理系统、基础配置系统组成； 该系统会实时监控校园网及运营商网络故障、业务运行状态，并实时上报系统； 项目前端为公众号及小程序；

为拓展销售业务，客户要在微信小程序平台下开展网络直播带货业务，并且结合现有的ERP系统，统一产品数据、店铺数据和销售数据。 前端使用微信小程序作为直播载体，主要包括产品展示、优惠管理、直播间管理、用户充值/支付等模块组成。 后端采用Asp.Net API + React的架构实现后台管理级前端API的数据交互功能

小说阅读App项目简介： 本项目分大陆和海外两个版本； 大陆版本提供微信/手机号注册，海外版本提供Fb/G+/Line登录； 分别上架AppleStore、Google、华为等应用市场； 支付系统接入ApplePay，GooglePay，微信支付，支付宝支付； 功能包括：书城、书架、检索、用户中心、用户成长体系；

恒丰银行手机银行：为用户提供银行产品类服务、银行增值类服务等服务功能。 为用户提供专业抢答的功能： 便捷操作：下载客户端即可自助注册开通 前沿资讯：财经、热点、知识、故事，咨询面面俱到 方便生活：交话费、电费、水费、取暖费，一个APP就够了！更有热门餐厅、商超优惠券赠送 基础框架： 1.使用阿里mPaas框架 2.瀚海活体检测SDK接入（实现人脸识别/证件识别功能）

这是我们公司开发的一款中世纪西方画风的游戏，主要的游戏思路是两边出兵进攻，推掉水晶结束。游戏有不一样的种族，法术道具等，可选择的卡牌多变，玩法多变，地图多变。玩家可以用自己天马行空的想法来影响游戏走向，改变战局。画面清晰，道具绚丽，让玩家身临其境，享受胜利的果实。

1. 面向对象与核心价值 本方案主要面向养老机构、社区养老驿站、养老服务商及老年家庭，旨在解决传统养老服务中存在的三大核心问题： 健康监管滞后：传统人工巡检或定期体检难以实时监测老人健康指标（如血糖、血压、血氧、心率等），无法及时预警潜在风险。 安全隐患难控：居家老人常面临燃气泄漏、火灾、跌倒等突发风险，现有方案依赖人工响应，效率低且被动。 服务资源分散：养老服务供需信息不对称，家属难以一站式获取助餐、家政、健康设备等服务，机构运营效率低下。 通过物联网技术与服务生态整合，本系统为老人提供全天候健康与安全守护，为机构和服务商打造数字化管理及增值平台，为家庭建立透明化关爱协作网络。 2. 差异化优势 相比市场常规方案，本系统具备以下创新点： 全场景物联监测体系： 整合多品牌健康设备（血糖仪、智能手环等）与安防传感器（水浸、烟雾、门磁等），支持数据自动同步、异常阈值报警，并联动关阀/断电等主动防护，覆盖“健康+安全”双维度风险。 智能分级响应机制： 系统可根据报警级别自动触发多级响应（如推送家属、通知机构、联动社区急救），并生成处置记录，提升应急效率30%以上。 家庭协同关怀平台： 以家庭

党建系统包含 PC，H5，小程序，安卓 APP 等客户端，项目采用 thinkphp5.0+MYSQL+Redis+uniapp 完成，其主功能模板，党组织，党员管理，学习，宣传，办公，民生，直播，缴费等功能模块。 我的项目中担任技术总监，主要复制分配各职务任务，管理项目进度。选用技术框架并编写核心基类代码，比如网各项配置，缓存基类，支付基类等。

1、本项目解决了用户监测数据困难等问题。 2、主要用到：C#或Java； Vue、mybatis、SpringBoot； TongWeb、IIS； KingBase、Mysql、Sql Server 2016。 3、本项目中负责：需求调研、后端开发、数据库建设、运维发布。

项目概述：作为南方电网旗下的系统，提供多渠道服务，包括用电报装、用电变更、电费服务及联合服务等。 技术栈：Spring Boot、Spring Cloud、Redis、Gradle、Maven、Oracle。 职责： 负责电费代扣业务接口的开发、联调与优化。 参与运营支撑平台配置模块的开发。 主导工单服务与业扩业务模块的升级改造。 联合服务接口的开发与优化。 线上问题的快速响应与修复。

基于深度学习的Web云端皮肤疾病识别工程是一个具有重要意义的项目，以下是关于该工程的一些信息： ### 技术实现 - **深度学习模型**：通常使用卷积神经网络（CNN）作为核心模型，如ResNet、DenseNet、Inception等。这些模型能够自动学习皮肤图像中的特征，从而实现对皮肤疾病的分类和识别。 - **数据处理**：需要对大量的皮肤图像数据进行收集、标注和预处理。预处理可能包括图像裁剪、归一化、增强等操作，以提高模型的鲁棒性和准确性。 - **Web云端架构**：利用云计算平台的强大计算能力，将深度学习模型部署在云端。用户可以通过Web界面上传皮肤图像，云端服务器接收图像后，调用深度学习模型进行识别，并将结果返回给用户。 ### 优势与特点 - **高效便捷**：用户无需安装复杂的软件或具备专业的技术知识，只需通过Web界面上传图像即可快速获得诊断结果。 - **准确性高**：深度学习模型在大规模数据上进行训练，能够学习到丰富的特征，从而提高皮肤疾病识别的准确性。 - **可扩展性强**：云端架构使得系统能够方便地进行扩展，以应对更多的用户请求和更复杂的模型。 #

1.本产品面向喜欢高颜值主播，参与多种玩法的受众。可以欣赏主播才艺，和主播连线、参与打赏。 2.相比于市场常规方案，本方案有响应快、延迟低以及易于操作等特性。 3.本方案包括iOS前端、安卓端和小程序端，运营后台和管理后台，监控墙部分。

此项目为app商城项目，正常的购物发货，对接供应链，开通微信及支付宝支付 前端使用uniapp+vue3生态开发，后台采用element-Plus+vue2生态开发，后端采用golang开发 技术上采用分布式微服务架构，结合容器化技术（如Docker和Kubernetes），确保系统在高并发场景下的稳定性和扩展性 安全上采用多层次的安全防护机制，包括但不限于SSL/TLS加密传输、数据脱敏、防火墙防护和入侵检测系统（IDS） 设计上采用响应式设计和跨平台技术，一套代码，多端发布，同时支持h5，微信/支付宝小程序，ios/安卓app

面向大学生毕业设计，课程答辩。 基于生物医学病变肿瘤图像分割，python开发qt界面，一款 HCC肝细胞癌区域的分割系统，通过改进和优化传统的图像分割方法，减少传统图像分割方法的局部性和计算复杂性缺点，能够快速识别和判断肝细胞肿瘤区域且在关键的性能指标上能达到较高标准。

本文通过对在线教育背景的研究，对国内主流智能批改平台的应用研究分析，经过合理的技术设计、功能需求设计、系统设计，开发实现了这个在线智能作业批改平台的开发，成功实现了教师发布作业、学生提交作业智能批改并给出点评的功能。

1.自动化测试：使用pytest框架编写测试脚本 2.批跑工具 3.压测：支持多线程 卷 Work 的文件夹 PATH 列表 卷序列号为 40EF-026D D:. │ main.py │ Readme.txt // 说明文档 │ test.py │ ├─API // 存放API接口的文件夹 │ │ merchantlayout.py // 商家布局API接口 │ │ v1_menu_parse.py // 菜单解析API接口 │ │ v1_vector_query.py // 向量查询API接口 │ │ __init__.py │ ├─batchtool // 历史不带ID的批跑工具，文件相同只执行参数不同，执行任一文件都可以 │ │ Copilot.py │ │ Copilot_Hunan.py │ │ Copilot_Peking.py │ │ __init__.py │ ├─batchtoolid