本系统是为企业量身定制的协同管理系统，整合项目管理、应用运维、售后支持、行政财务等核心场景，通过智能化工作流与多终端协同，实现企业运营效率提升与资源优化配置。 ​​核心功能模块​​ ​​智能项目管理​​ 支持动态组建项目团队、工单任务分发及进度可视化跟踪 自定义工作流引擎（如审批/验收流程）确保项目规范执行 ​​全生命周期应用管理​​ 统一维护企业自研应用的版本迭代记录 提供API调用监控与更新推送服务 ​​闭环售后管理​​ 现场问题工单上报与自动分配机制 进度实时同步至相关方，支持服务评价反馈 ​​商机监测与预警​​ 实时爬取公开招投标信息，关键词匹配引擎（如客户/行业关键词） 微信服务号即时推送匹配结果，避免商机遗漏 ​​行政财务助手​​ 集成快递/用餐/用车等消费记录，自动生成报销凭证 共享通讯录与位置相册，强化团队协作留痕 ​​技术架构优势​​ ​​后端​​：PHP开发的高性能API服务 ​​前端​​：Vue3+TDesign构建响应式Web管理端，多端适配 ​​移动端​​：微信小程序+服务号双通道，覆盖办公与通知场景 ​​应用价值​​ 流程效率提升：工作流自动化减少4

1. 项目定位：面向中小企业和个人开发者，降低数字化门槛 ​​目标用户​​： 中小微企业、个体工商户、个人开发者等缺乏独立技术团队和服务器运维能力的群体。 ​​核心问题​​： 传统小程序开发需独立搭建服务器、维护数据库及接口，存在成本高、周期长、技术门槛高等痛点。 ​​解决方案​​： 基于微信云开发的一站式解决方案，集成前端开发、云数据库、云函数和存储能力，​​免除服务器运维​​，让开发者聚焦业务逻辑，最快可在1周内完成小程序从0到1的上线。 ​​2. 竞争优势：全托管、低成本、高拓展性（50%）​​ 相较于传统开发方案，本项目的差异化优势包括： ​​零运维开发​​ √ 依托微信云开发，无需自购服务器、配置域名或SSL证书，后端资源由腾讯云自动托管扩容。 √ 云数据库（NoSQL）与云函数（Node.js）天然适配小程序，接口开发效率提升60%+。 ​​极简成本结构​​ √ 按量付费模式，初期成本仅为传统方案的1/5，支持业务从小规模到高并发的平滑过渡。 √ 免去运维人力投入，适合预算有限的初创团队。 ​​安全合规保障​​ √ 数据存储、传输均通过微信生态加密，内置内容安全API（如

1. 本方案面向谁，解决了什么问题 ​​目标用户​​： ​​泰康在线保险用户​​：包括健康险、医疗险、养老险等客户群体，涵盖健康人群、带病体及高龄人群。 ​​多端场景用户​​：通过APP、微信生态（H5/小程序）、招行小程序、WAP站等渠道参与活动的中青年用户，尤其关注便捷性、互动性及健康管理服务的用户。 ​​运营与业务团队​​：需快速上线节日活动（如新年、周年庆）及日常运营活动（答题/签到）的运营人员，需降低开发成本、提升活动复用性。 ​​核心问题​​： ​​多端适配复杂​​：传统开发需针对APP、微信、招行小程序等三端一微分别实现，导致代码冗余、维护成本高。 ​​用户认证与数据割裂​​：不同平台登录、关注、绑定的业务流程差异大，影响用户体验一致性（如微信需授权、APP需手机号登录）。 ​​活动开发效率低​​：节日活动重复造轮子，缺乏通用组件库和标准化流程，难以快速响应运营需求。 2. 方案特点：技术深度与业务场景结合 （1）​​多端统一开发范式​​ ​​适配器模式封装核心业务​​： 使用JavaScript设计模式中的​​适配器（Adapter）模式​​，将APP、微信、招行小

帮助政府检测园区进行的深度定制开发。 帮助检测企业从电商平台下单到内部实验室数据的全流程管理。 采用 了vue+spring+mybatis的技术方案。 数据库采用了mysql。实现了用户系统，权限系统，商品系统等功能

在电商平台成交以后，实验室接单并填写数据，根据数据自动生成检测报告。 是电商网站的b端配套的检测管理系统，采用了SSO单点登录。 调用了数据自动填入word模板，并最终转化成pdf的功能。 最后数据回传电商网站，采用了公钥私钥加密通信，最终用户可下载报告。

网站采用了前后端分离，采用了vue+spring+mybatis技术栈。 负责了后台的核心代码开发，包括支付系统对接了支付宝和微信支付； 登录系统支持SSO单点登录和OAuth第三方授权登录，手机验证码登录； 商品功能的搜索使用了solr优化搜索效率，redis增加了缓存。

1. 本项目是自动驾驶技术在无人化清洁场景的具体落地，可代替人工作业； 2. 本项目中的技术点涵盖广大，涉及到自动驾驶、人工智能、机器人等领域的技术； 3. 本项目是硬件、软件、算法的集成体； 4. 本人主导并参与了本项目中的全部工作，有完整的技术路线和完整的技术框架，可以快速迭代； 5. 本人对自动驾驶、机器人、人工智能领域的相关技术点都有涉及、可以兼顾多个技术点的研发。

这是一个基于深度学习的图像真伪识别系统，能够区分真实图像和伪造图像。系统使用PyQt5构建了用户友好的界面，支持图片和视频的实时分析。 支持图片和视频的真伪识别 实时视频分析功能 友好的图形用户界面 多种深度学习模型支持（ResNet50, VGG, DenseNet121等） 结果统计和历史记录功能

做笔记的 一个功能网站 一个全栈项目的开发 基于vue3的nuxt框架 样式方面选择TailwindCSS 后端使用prisma 用户认证 JWT（json web token） 用户可实时更新自己的笔记内容 侧边栏显示今天 昨天 或更早

1.本方案面向量化交易系统，解决了系统数据获取问题 2.本方案使用协程抓取多页股票数据，每3秒抓取一次，经验证可在市场交易时间内稳定工作 3.本方案使用的技术：asyncio、nest_asyncio、threading、aiohttp、pandas

通过信息化手段，优化传统的人事考核流程，减少人工操作，提升考核工作的效率和准确性。 系统能够确保人事考核工作的标准化和规范化，避免人为因素的干扰，使考核结果更加公正、客观。 通过系统收集、整理和分析考核数据，为学校的决策提供更加科学、全面的数据支持，有助于提升学校的管理水平和教学质量。 系统还能够为教职工提供一个自我评估和提升的平台，通过定期的考核反馈，帮助教职工明确自身优势和不足，制定个人发展计划，促进教职工的专业成长和职业发展。

这是一个半成品，虽然没有页面效果，也只有一个管理层的后端代码，既对学生等类的增删改查功能等，后续将加上SpringMvc加Vue完成一个完整的校园考试系统。将应用于各种学校。 该项目共三个端：学生端、老师端和管理员端

交易系统，包括用户管理，后台管理，钱包系统，交易引擎，等等。 采用springboot，mybatis，spring security, vue3，redis，mybatis数据库等技术，包含用户注册，鉴权，商品上架，交易，结算，等功能。

• 项目描述：AI广告营销中台，是一个按领域模型划分面向B端的Saas服务， • 包括CRM管理服务，用户中心单点登录服务，充值支付计费服务等基础服务，和AI电销业务中台，广告投放效果数据中台，广告投放人群数据中台。AI话术管理、线路供应商管理、投放行业地区黑白规则管理等模块。用户注册到crm系统中，登录，并开通签约使用相关的广告投放功能，比如AI智能语音、飞鱼短信、人群平台。提出对应广告投放需求和选择投放策略，我们根据用户需求拆分分任务并自动化完成其投放需求，给出合理的线路和话术推荐算法，并分析智能语音内容，分析出投放效果。 • 技术挑战：重构业务功能并搭建微服务架构，支持数家大客户每日100w-1000万级的电销投放和短信投放，解决上亿级大数据存储和统计分析性能问题。 • 技术应用：研究主流中间件Redis、Kafka，从0到1落地微服务（Spring Boot、Spring Cloud）架构和部署，践行TDD开发和DDD领域建模。 • 项目成果：系统稳定性和高吞吐量得到保障，解决了上亿级大数据存储和统计分析性能问题。

• 项目描述：面向农业产业链金融场景，提供信贷全流程风控管理和数字化可视化管理。包括功能如下： 贷前准入：资质审核、征信评估、风险预测（信用风险、反欺诈风险）、预授信 贷中监控：资金用途监管和核实、还款风险监测、生物资产的监控预警 贷后风险：还款管理：还款计划、历史还款、还款提醒、逾期管理 风险管理：风险定义(逾期、气象灾害、价格收入、涉诉、亏损等风险)、风险等级和规则管理 预警策略管理：预警对象、预警形式(报告、大屏看板)、预警时间和频率、预警手段（短信、邮件、微信服务） • 技术挑战：提升风险预警的准确性和实时性，优化大数据处理和分析，搭建灵活且可扩展的规则引擎。 • 技术应用：引入大数据技术框架（如Hadoop、Spark、Flink）和知识图谱技术，使用机器学习算法（如随机森林、梯度提升树）进行风险预测。 • 项目成果：风险预警的准确率提升至90%以上，有效降低了信贷业务的风险损失。

2023/03 - 2024/7 供应链交易和生物资产管理系统（上海磐农） • 项目描述：面向农业产业链上下游核心业务供应链交易管理: 商品交易、支付、履约、数字仓储，数字车间，数字物流、溯源标签、账务核心、清结算系统平台化的解决方案和从0到1的系统搭建和核心代码编写，提供交易数字化、支付平台化、清结算自动化、记账专业化、生物资产监控物联网化的解决方案。 • 技术挑战：从0到1搭建系统，解决系统性能瓶颈，优化业务流程，提升系统稳定性和扩展性。 • 技术应用：使用分布式架构和微服务设计，引入Redis和Kafka进行缓存和消息队列处理，使用大数据技术（如Hadoop、Spark）进行数据处理和分析。 • 项目成果：支付请求的响应时间缩短至100毫秒以内，账务核心的处理性能提升至每日数百万笔交易。

资源宝主要提供优秀技术视频的分享，用户可以在线购买，解决技术人员想系统化学习最新技术的痛点。 后台支持用户提交视频数据，其中也利用AI技术对部分内容以及格式进行提取和优化。 项目从规划到开发、测试、部署上线都是我一个人完成的。大概用了2周的时间。

软件使用语言为python语言，使用了playwright，asyncio，openpyxl模块作为主要技术，实现了自主模拟用户登陆广西人才网，小红书等网站，爬取相关信息，并将所爬取的数据存储为excel表格的功能

高级表单组件，基于自研基础组件封装的高级表单组件，其中使用的基础组件也是自己开发的自研组件库提供配合使用，提供多样的参数供开发能够自定义自己的表单，设涉及技术：react、typescript，希望通过这个项目能够展示自己的代码水平

一、面向群体与核心价值 通过互动游戏化设计（如动画、语音跟读、趣味闯关等），将汉字学习与儿童认知特点结合，实现： 快速识字：高频字库+艾宾浩斯遗忘曲线复习机制 有趣记忆：汉字找笔画、象形字汉字动画等沉浸式体验 长效巩固：基于错字、难字实时记录学习进度，推送薄弱字强化 二、技术架构与实现 后端：SpringBoot + MyBatis 提供RESTful API 前端：uni-App + Vue3组合式API开发，UI组件采用Vant轻量、可定制的移动端 Vue 组件库