该项目基于爬虫技术采集互联网海量信息,按客户按日期分库分表存储数据。利用NLP算法实现文本数据的自动分析处理,通过自主构建的关键词规则库实现数据分类管理,并通过SQL脚本与程序代码,生成各类统计指标与可礼
化图表(借助ECharts实现情感分析、标签分布等数据可视化)。系统配有智能预警和标记机制,支持微信、邮件等方式自动推送预警提醒,帮助用户及时掌控舆情变化。此外,平台具备丰富的定制化报告功能,支持通过拖拉拽轻松配置报告模板,并设定定时任务自动生成输出。进一步引入LLM大语言模型,基于AI分析指标对数据进行识别筛选,如有效性分析、公关处理需求判定与AI主体描述自动生成,有效提高数据质量和使用效率。
数据库:SQL Server
后端技术栈:Spring Boot、MyBatis Plus、Spring Security、Shiro、RedisActiveMQ、Freemarker、POl、WebSocket、ShardingSphere
前端技术栈:Vue2AVue3、Element Ul、NaiveUl、Vue.Draggable.
ECharts、PhantomJS、uni-app