预制构件工程化管理平台是一种利用信息技术手段，对预制构件的生产、运输、存储、安装等全过程进行管理的系统.包括一下 功能点: 1. 生产管理：通过与生产线的控制系统对接，实时监控生产进度、质量控制和生产效率，确保预制构件按照设计要求准确无误 地生产。 2. 物流管理：对预制构件的运输路径、时间、运输工具等进行规划和管理，确保构件在短时间内安全到达施工现场。 3. 质量控制：通过系统记录每一批预制构件的质量检测数据，确保构件质量符合标准。 4. 安装管理：提供构件安装进度、安装质量的监控和管理，以及安装过程中的问题反馈和处理。 5. 信息共享：为项目各方提供信息的实时共享，确保项目各方对预制构件的状况有清晰的了解。 6. 数据分析与决策支持：通过收集的大量数据，进行深入分析，为项目管理提供数据支持，帮助项目管理者做出更合理的决 策

V3.9版本功能: 完善发票解析功能,解析发票详情更加准确 V3.8版本功能: 完善发票解析功能,导出时生成电子税局配套xml文件 V3.6版本功能: 1.完善发票解析功能 2.支持多张一页pdf包含多个发票的情况 3.开放Ocr识别功能 V3.2版本功能: 1.完善发票解析功能,支持2023年新型数字发票 2.支持负数发票 V3.1版本功能: 1.解析pdf,ofd,扫描图片电子发票数据,选择发票目录批量自动解析，生成解析统计excel文件 2.编辑解析的电子发票内容数据 3.导出打包电子发票数据，发票文件名可以选择多种命名方式 4.pdf相关工具：pdf转图片，ofd转pdf，提取pdf中的图片资源，提取表格到excel文件

项目之前的痛点：业务架构扩展难、产品更新迭代慢、不能跨平台支持、开发效率低、监管业务需求落地难、可配置性差，必须 APP发版、用户旅程混乱、体验度不高 解决方案：利用核心技术框架，构建前端自动化，快速定位、追踪链路，在线更新APP并内置安全合规组件及能力，全面满足监管合规要求 成果：一次性上线成功摆脱原厂APP框架的束缚；构建一套自主、可控、开放性强的基金APP框架平台，扩展性强、开发资源依赖低APP版本交付周期由改造前的4-5个月交付一个版本，通过引入敏捷、增强工程能力和工具，在一年内实现一月一版本交付周期

某货运H5页面仿站，技术栈使用vue。包含首页、订单列表、个人信息、叫车等功能。某大学生创业比赛项目demo。 本人具有多年前端开发项目经验，H5移动商城，PC端资讯类门户网站、数据可视化后台、数据管理后台等。 - 使用HTML5、CSS3、JavaScript、Vue、React等前端技术，能够编写响应式页面，适应不同设备和屏幕尺寸。 - 熟悉性能优化技巧，如减少DOM操作、图片懒加载、资源压缩等。 - 掌握前端状态管理、路由管理、API调用等基本技能。 - 具备良好的UI/UX设计理解，能与设计师合作，实现高质量的用户界面。

屠宰厂生猪的收货管理里，数量是一个非常重要的管理指标，因为数量错误会严重的影响企业利润，尤其是人为作弊的情况下。 传统的人工点数，人工记录或者输入电脑的方式，都存在点数效率低（点2-3次还不一定能点准），劳动强度大，如果有人为因素就必然会出错的弊端； 基于ai（人工智能）和视觉技术的点猪系统，通过摄像头拍摄卸猪的过程，自动对生猪进行计数。

本方案面向企业级客户，解决他们在实际业务中对图像处理的需求，如产品缺陷检测、医疗影像分析等。 【50%】相比于市场常规方案，本方案具有以下特点： 高精度：采用先进的深度学习模型，如YOLO（You Only Look Once）和Transformer变体（DINO等），在物体检测和图像分割任务上表现出色。 快速响应：通过优化算法和硬件配置，实现快速实时处理大量图像数据，满足工业生产线上高效率的要求。 灵活定制：可根据客户需求进行个性化定制，包括但不限于特定场景下的目标检测、多类别的图像分类等。 可扩展性：支持模块化设计，方便后续功能升级或与其他系统集成。 【20%】方案的产品组成和技术选型： 数据采集：使用高清摄像头或其他传感器设备获取原始图像数据。 前端处理：利用GPU加速计算平台进行实时预处理，如图像缩放、色彩转换等。 模型训练：基于TensorFlow或PyTorch等深度学习框架构建YOLOv5或ViT（Vision Transformer）模型，并在标注好的数据集上进行训练。 后端应用：将训练好的模型部署到服务器或边缘计算设备上，实现实时图像处理与分析。 用户界面：提

面向群体：全年龄段 主要功能：主要提供优质资料供于学习，缓解教育资源差距带来的问题 项目获奖：该项目在2024 CCF CAT全国智能体开发大赛获得全国三等 作品图片：提交的是获奖证明 详细看提交的文档(我是第一完成人，队友是长春理工大学硕士，目前在我团队） 商业价值：目前开发阶段，前途无量

面向：主体面向需要通过预定产生的需求，在APP上实现功能，提高效率 产品总结：本次项目使用了ViewPager、Sqlite、FloatingButton、RadioGroup、Http请求、Adapter、Sensor等知识。实现了简单的图书馆预约订座app，主要有四大功能模块，包括预订座位、查看座位、个人信息和我的步数。预订座位可以选3层楼，每层楼座位表不同，每位学生同一时间只能预订一个座位；查看座位的楼层和座位号，如果离开图书馆了，可以退订座位；在个人信息中可以点击编辑进入编辑模式，保存进入查看模式，还有每日名言警句。该系统功能完善、界面设计美观、运行顺畅稳定 不足：设计略有欠缺，待完善 版权：计算机软著在申请中，主要体现开发能力

构建并使用Neo4j图数据库进行存储大规模交易数据（10GB）；对数据进行清洗，提取初始特征工程，划分不同时序的数据切片图；使用Pytorch搭建动态图卷积神经网络深度学习算法框架，将其建模为图分类任务进行识别庞氏骗局，数据分析以及可视化

使用Scrapy框架，IP代理池、Xpath、Ajax、Postman等工具对商品的名称、价格、型号、详情链接等SKU数据进行爬取、解析等工作。将数据按照要求进行清洗并存储于MySQL和MongoDB数据库中。擅长解决反爬、逆向挖掘的问题。

本项目是基于基于计算机视觉和OCR技术的车牌识别系统的设计与实现。系统主要包括图像预处理、车牌检测、字符识别、车牌类型判断和结果显示五个模块。在图像预处理阶段，通过噪声去除、图像增强和边缘提取等技术，提高了图像的质量，便于后续处理。车牌检测模块采用了改进的轮廓检测算法，提高了不同光照条件下的检测准确性。字符识别模块使用了先进的OCR模型，显著提升了字符识别的准确率。针对新能源车牌的判断，系统引入了特征检测和车牌长度综合判断的方法，减少了误判率。结果显示模块则负责将识别结果以直观的方式展示给用户。

本项目旨在详细分析Bilibili上的视频数据，并通过生成多种可视化图表来展示不同维度的视频表现。通过可以使用BiliBili的API接口或爬虫技术抓取视频数据，包括视频播放量、点赞数、投币数、收藏数、弹幕数、评论数、分享数、视频分类、发布时间、视频时长。通过Streamlit进行界面展示。

微信小程序、公众号H5开发，陪聊陪玩系统，多店员注册、邀请系统、盲盒系统、微信支付、接单通知等，uniapp多端开发。 微信小程序、公众号H5开发，陪聊陪玩系统，多店员注册、邀请系统、盲盒系统、微信支付、接单通知等，uniapp多端开发

本项目主要是从测试提效角度出发，首先自动化测试工具公司是空缺的，想借助工具研发把测试从传统的手工测试慢慢带向精准高效测试。因此工具本身的创新点是在保留测试的手工点击习惯的同时，保证工具覆盖的全面性和准确率，让自动化录制成为简单高效的事情，这件事在目前调研的软件中是比较缺乏的，此外该工具整合了从录制到回放到批量运行到验证点插入再到报告系统，全流程的测试，降低了测试同事的学习成本，功能本身丰富且强大； 1、本工具主要依托的第三方的插件为pywinauto，是一组用于自动化Microsoft Windows GUI的python模块，该模块为开源模块设计

该平台是两江产业集团开发的园区数字化服务平台。设置“企业诉求”“服务超市”“园区生活”“企业供需对接中心”等服务专 区，旨在提高园区运营管理、资源协调以及服务智能化水平，有效提升园区服务品质和能力。 对接两江集团多个停车场进行车辆预约，月租缴费续费；使用友盟进行埋点操作，进行数据收集以及 用户行为分分析，搭建站内信模块，站外信（小程序消息订阅），短信多种消息通知形式，搭建审核模块，针对车辆预约，园区活 动，企业述求，需求服务发布，场地预约等多个模块进行审核管理。

公司官网重构，使用nuxt开发项目，从0到1，使用vue+element开发后台 技术栈注意点 想引入一个第三方插件，大概率会报错，因为他处于服务端渲染，环境是node，必须修改为只在客户端使用此插件 nuxt.config.js中的plugins全局引用此插件，注意一定要将ssr设置为false asyncData获取页面数据 fetch获取组件数据 页面根据设计图还原

某小区停车信息接入e-shequ，一是缺乏落地数据，二是无法有效的做数据查询，为解决此二问题，针对C端用户实际需求，开发该《停车信息对接应用》。 本应用为C/S架构，C# WinForm开发，数据持久化使用mysql。

1.主要面向制造业客户流水线生成管理，解决流水线生成过程中订单安排混乱，物料投放错误问题。 2.对比其他复杂的生产管理系统，本产品操作上手简单员工无需培训不需要会使用电脑对小学文化程度即可上手。 3.产品由用于存储的后端服务器和前端安卓平板加扫码枪组成，组长制定订单生产计划后员工按顺序扫码完成流水线投料。

1、项目背景：专门为有大屏需求的项目提供解决方案。 2、项目从0-1，调研、需求确定、原型落地、开发、后期运维全过程跟进。 3、设计阶段：在设计阶段，我们遵循“用户为中心”的原则，设计了简洁直观的用户界面和流畅的用户体验流程。并对行业特性以及面向人群画像进行分析，为了确保设计效果能够更加贴近操作习惯以及用户心理。

1，解决船舶调度混乱问题。 2，利用跨平台开发和webview展示船舶点位信息以及轨迹。 3，根据账号信息展示不同端内容（船舶端，码头端）。 4，由船舶端提交靠泊申请，码头端进行审批。 5，所有项目内船舶录入以后，统一调度，统一管理，解决了传统的调度方式带来的调度混乱，调度不及时的问题