模型训练，处理并识别图片和视频手语，输出对应文字/单词（用的是keras和torch） 我主要负责视频处理和训练，三种模型，CNN-RNN（分别处理空间特征和时间特征）；预处理InceptionV3+RNN；自训练预处理CNN+RNN

基于SpringBoot Vue的医院管理系统 角色：医生、患者、管理员 管理员：医生信息、科室管理、挂号预约、用户管理、就诊单、住院办理、药品信息、住院通知、药品类别、退费信息、检查信息。 医生：医生信息、挂号预约、就诊单、住院通知、检查信息、登录。 患者：登录注册、首页、公告消息、医院资讯、医生信息、我的账户、个人中心、药品信息等。

作品描述:展示用户的阅读课程学习成果，包括学习天数，学习时长，阅读表现，题目知识解析等核心学习成果 系统架构:采用微服务架构，前后端分离，用户在完成课时学习后将学习数据存在数据中台，课程课时信息存在课程中心，用户的学习过程在app里面操作 主要职责:负责c端用户学习成果展示，对接各个中台小组，运营效能部门，承担用户续课，续费引流等核心业务。在研发活动中，主动承担需求owner职责，负责帮产品拆解业务，核心功能开发，熟练运用设计模式解耦业务，保证业务后续的可维护性。并对线上的流量进行预估，运用缓存，mq,es等保证服务的高可用，高性能，高扩展性，最大限度的保证系统的稳定性。并向协作团队提隐性需求，推进整个业务链路的落地，跟进各个协作团队的风险进度等。 作品效果:让用户明白自身的学习成果，并进行知识总结，帮助运营团队提升用户的购买新课程，续费的意愿，以及吸纳更多新用户

和加拿大公司The Daily Scrum（TDS） News合作，非开源，主要功能为通过API爬其他大型新闻网站的新闻，交于ChatGPT rephrase，重新生成新的新闻。 整个项目分前后端，前端负责网页设计，后端负责爬取新闻，对新闻分类，交由ChatGPT生成全新的文章，保证合法性，部署于亚马逊EC2服务器并自动化生成发布到网站上。 我主要负责后端爬取新闻，API连接，与对方公司网站后端对接与部署（包括自动化发布），和github Action 可用性测试代码保证项目顺利运行

功能有： 1、公司内部业务：对接抖音、小红书。电商各平台财务对账； 2、系统设置； 3、权限管理； 4、应用管理； 5、在线开发（低代码）。 负责全栈开发

1. 用户管理系统：包括用户注册、登录、个人信息管理、购物车等功能。可以使用PHP的Session管理用户登录状态，使用数据库存储用户信息。 2. 商品管理系统：包括商品的添加、编辑、删除等功能。可以使用数据库存储商品信息，使用后台管理系统进行操作。 3. 订单管理系统：包括订单的生成、支付、发货、退款等功能。可以使用数据库存储订单信息，使用支付接口进行支付操作。 4. 数据库设计：包括用户表、商品表、订单表等。可以使用MySQL数据库进行存储。 5. 支付接口集成：商支付接口如支付宝、微信支付等。可以使用接口文档进行接口的集成。 6. 后台管理：商城需要一个后台管理系统，管理员可以对用户、商品、订单等进行管理。可以使用PHP框架的RBAC权限管理功能进行权限控制。 7. 优化与安全：商城需要对性能进行优化，可以使用缓存技术如Redis进行缓存，使用CDN加速访问。同时还需要考虑用户信息的安全，可以使用SSL证书进行加密传输。

1.项目概述：该项目是一个电商商城项目，有完整的商品、订单、购物车和用户模块。还 有订单和商品维度的促销活动，包括优惠券和满减满折限时折扣，团购，打包一口价等活 动。有完备的后台管理系统，包括用户管理，商品管理，订单管理，活动推广，报表统计 等。 2.我在该项目中主要负责用户登录模块、订单和购物车等模块的开发（包括管理后台开 发，订单效果统计订单报表，活动推广）。 项目技术：springcloud+springboot+mysql+redis+mq 使用消息队列处理订单，减轻活动期间服务器的瞬时压力，由于活动期间热门商品的访问量剧增。我们使用 reids 预热缓存热 门商品，将订单请求存入消息队列减少服务器压力。为了保证订单正确处理，配置好消息队列保证消息至少会投递一次，然 后在消费者端实现幕等性放置重复提交订单。 购物车在用户未登录时，将信息保存在 redis中，用户登录后同步到 mysql 数据库。为了尽量保证缓存和数据的一致性，我们使 用先删除缓存再更新数据库的方法。

万信金融是一款面向互联网大众提供的理财服务和个人消费信贷服务的金融平台，依托大数据风控技术，为用户提供方便、快捷、安心的P2P金融服务。本项目包括交易平台和业务支撑两个部分，交易平台主要实现理财服务，包括：借钱、出借等模块，业务支撑包括：标的管理、对账管理、风控管理等模块。项目采用先进的互联网技术进行研发，保证了P2P双方交易的安全性、快捷性及稳定性

基于elementUI和VantUI进行二次通用组件库开发，开发定制的原子组件，并实现复杂业务组件。供其它业务前端开发使用。提升前端开发效率20%以上

DataX集成可视化页面，选择数据源即可一键生成数据同步任务，支持RDBMS、Hive、HBase、ClickHouse、MongoDB等数据源，批量创建RDBMS数据同步任务，集成开源调度系统，支持分布式、增量同步数据、实时查看运行日志、监控执行器资源、KILL运行进程、数据源信息加密等。 负责全栈开发

作品描述:展示用户的益智课程学习成果，包括学习天数，学习时长，答题明细，题目知识解析，知识总结等核心学习成果 系统架构:采用微服务架构，前后端分离，用户在完成课时学习后将学习数据存在数据中台，课程课时信息存在课程中心，用户的学习过程在app里面操作 主要职责:负责c端用户学习成果展示，对接各个中台小组，运营效能部门，承担用户续课，续费引流等核心业务。在研发活动中，主动承担需求owner职责，负责帮产品拆解业务，核心功能开发，熟练运用设计模式解耦业务，保证业务后续的可维护性。并对线上的流量进行预估，运用缓存，mq,es等保证服务的高可用，高性能，高扩展性，最大限度的保证系统的稳定性。并向协作团队提隐性需求，推进整个业务链路的落地，跟进各个协作团队的风险进度等。 作品效果:让用户明白自身的学习成果，并进行知识总结，帮助运营团队提升用户的购买新课程，续费的意愿，以及吸纳更多新用户

项目特点： 全面定制性：系统允许用户全面定制数据可视化的各个方面，包括数据连接、报表设计、图表样式、仪表板布局等等。 多种数据源支持：系统支持多种数据源，包括关系型数据库、NoSQL数据库、数据仓库等，使用户能够轻松地集成各种数据。 强大的可视化功能：系统提供了丰富的可视化组件和样式选项，用户可以自由创建各种类型的图表和仪表板。 权限管理：系统具有灵活的权限管理功能，可以精确控制访问权限和编辑数据和报表。 开放性API：系统 提供了丰富的API，允许开发人员创建自定义插件和扩展，以满足特定的业务需求。 我负责全栈开发

1.通过论坛发言预测政治立场。对语料库进行预处理，设计和实现提取器以从每篇文章中收集特征信息，并使用各种基于机器学习的算法创建分类器以预测用户的隶政治立场 2. 通过Canadian Hansards数据的翻译任务进行Transformer Architecture研究，训练并评估MLP模型，同时研究encoder-decoder，greedy算法和beem search 3.基于声学分类，分辨一段语音的说话者，使用Gaussian mixture models（GMM）和 Dynamic Programming。

这是一款冒险游戏，玩家拥有攻击、闪现、防御三个技能，每个技能使用一次后有5S的冷却时间。这个世界只有黑夜和白天，每30S黑夜和白天会进行一次切换。当黑夜降临，怪物犹如变色龙一样会从白天的黑色变成白色。当怪兽不小心被玩家攻击到，玩家会增加10分的积分，怪兽会变成对应颜色的石柱，每当地图切换之时，石柱变成怪物，怪物变成石柱。当玩家不小心碰撞到怪物，玩家会因此殒命，除非有防御技能护体或者在接近怪物时闪现躲避。最后的游戏结束玩家所得积分会存档并记录到积分榜。 负责绘制界面绘制

本项目是一个面向学校的学生成绩分析系统,面向海量初中高级学校。主要包括 学生考试数据导入和管理，教师权限管理，前端的学生考试成绩分析报告。包括了学生个 人成绩分析，班级成绩分析、年级成绩分家长报告和区域报告(多校联考成绩分析)。还有 成绩提分策略模型。 应用技术：springboot + springcloud + Mysql + Mybaties Plus + Redis + kafka + es 业绩: 项目收益：帮助公司完成几十个学校期中考试成绩的数据的分析和计算，并且生成个各个 学校年纪学生的成绩分析报告，为家长和老师了解学生成绩提供帮助，可以针对性地进行 学习。

基于springboot+uniapp开发的一套学生报名系统，是一个专为家长和学生提供入学报名及相关信息查询服务的平台。包括基础数据维护、招生计划管理、报名模块、审核模块、抽签模块。以下是关于报名入学系统的详细介绍： 主要功能： 政策查询：家长和学生可以通过系统查询招生政策、政策问答、入学流程等信息。 报名操作：家长和学生可以使用系统进行小升初或幼升小的报名操作，包括填写学生基本信息、选择学校等。 信息查询：系统提供子女入学相关信息的查询功能，如公办小学报名完成通知、民办小学报名完成通知、民办小学电脑随机录取结果、调剂志愿录取结果及公办小学入学通知等。

1.项目概述：快盈智慧景区项目。该项目为各各景区数字化服务提供解决方案。以游客为中心、以信息化、智能化为项目包括但不限于客户购票旅游酒店一站式服务，多角色客户售票购票的解决方案. 2.我的职责：我在项目中主要负责小程序 app 售票服务、用户服务。智慧景区后台管理系统。 3.项目架构：项目为分布式架构。使用 springboot+springCloud+RocketMQ+Redis+mysql+xxjob 分布式任务调度

1、项目主要用websocket实现即时聊天（基础的发送文件（doc，ppt，excel，word等等）、视频都有，群聊、私聊），聊天内容存储在服务器端，绝对安全； 2、添加好友、查找好友，是好友还能展示对方发的帖子（即朋友圈功能）； 3、在线与人工智能对话； 4、前后端都是我一个人完成的，前端vue，后端springboot。

项目由图像采集、模型选择、模型训练、模型推理、结果显示5个部分组成。使用光学相机采集隧道螺栓图像，并对采集的图像进行旋转校正、平移放缩、对比度调整等规范为640*640大小的图像，构成数据集原始图像。采集的数据集以VOC的格式构建数据集，按照一定比例划分训练集、验证集。模型可选择不同主干网络构成的UNet模型，并加载相应预训练权重。将数据集输入到模型中进行训练，训练结束后将保留最优的权重文件。将待检测图片放入指定文件夹下，模型进行推理时将加载最优模型进行推理，模型的预测结果可以保存为背景为黑色，目标区域为白色的二值图像，也可以与原图进行融合，将预测结果在原图上显示。

作品描述:展示用户的阅读课程学习成果，包括学习天数，学习时长，阅读表现，题目知识解析等核心学习成果 系统架构:采用微服务架构，前后端分离，用户在完成课时学习后将学习数据存在数据中台，课程课时信息存在课程中心，用户的学习过程在app里面操作 主要职责:负责c端用户学习成果展示，对接各个中台小组，运营效能部门，承担用户续课，续费引流等核心业务。在研发活动中，主动承担需求owner职责，负责帮产品拆解业务，核心功能开发，熟练运用设计模式解耦业务，保证业务后续的可维护性。并对线上的流量进行预估，运用缓存，mq,es等保证服务的高可用，高性能，高扩展性，最大限度的保证系统的稳定性。并向协作团队提隐性需求，推进整个业务链路的落地，跟进各个协作团队的风险进度等。 作品效果:让用户明白自身的学习成果，并进行知识总结，帮助运营团队提升用户的购买新课程，续费的意愿，以及吸纳更多新用户