5G智慧电台是由5G视频多场景应用国家广播电视总局重点实验室智慧音频研究中心自主研发的人工智能编播系统和全天候节目集成[1] ，可通过智能抓取、智能编排、智能播报、智能监控、云端分发，一键式自动化生成新闻、资讯、天气、路况、音乐串接等播出内容，仅需5分钟即可生成一套24小时播出的在地电台节目。

本方案面向水运物流领域相关的人员：船员，船长，各地港口作业人员,货主等角色。 实现功能:船舶查询，船舶导航，船舶航运数据智能播报，船舶用户绑定，用户意见反馈。 开发目的:便捷提供用户智能检索，智能导航，智能分析船舶航运数据，方便用户精准决策。 软件技术特点:小程序,基于Java语言编写，具有跨平台运行的特性，后端大模型数据分析。

1.主要面向国内做游戏联运、公会相关的企业或者个人，有完整的功能和服务，解决了后期技术人员的投入，只需按需付费获取服务 2.可按需购买产品，按年、按次灵活提供服务 3.后端（Java）+ 管理后台（Vue）+ Android（Java）+ iOS（OC+Vue）+ H5（Vue）+ 盒子（uniApp/flutter）

项目主要使用的 MySQL +阿里云+tomcat+nginx+intellij IDE 。后台管理系统主要用到的框架是 Nutz+jquery+layui+mqtt+onenet 服务器。微信公众号平台 Nutz+weui+lay.mobile+jquery 等技术。后台系统主要包括系统管理（员工管理、角色管理、公司官网管理等）；车辆管理（车辆列表、车辆状态、车辆监控等）；用户管理（用户列表、账户资金、积分变更、邀请好友等）；订单管理（用车订单列表、充值列表、押金列表等）；网点管理；营销管理；财务管理；客服管理等。微信公众好系统主要包括（我的订单，我的钱包，邀请好友等等一些功能）。 责任描述： 负责共享汽车后台管理系统，微信公众号平台（用户用车结算系统）

1.针对渠道代理商自主下单，减轻工厂客服的下单工作量 2.针对不同的经销商、代理商显示不同的价格，专属价格 3.对接金蝶，客户下单后可自动将订单推送至企业金蝶 4.可通过后台管理系统设置商城LOGO，主题颜色等

华商云生活APP以华商国际城本地商家为基础，以微信小程序为实现载体，将现实中的华商国际城在云上进行再造，打造一座天空之城，全部开发完成后将实现线上/线下融合，具备社交、工作、生活、学习、娱乐、购物等功能。 整个平台分三个阶段开发完成，第一阶段定位为满足顾客线上/线下购物需求为主，第二阶段以提升消费者体验为主要目的，第三阶段应用高科技技术，满足用户游戏娱乐、智能生活等需求，增强平台粘性。 本次建设重点为完成项目第一阶段的软件研发，重点完成线上商城、活动中心、社交中心、客服中心、个人中心、消息管理、停车缴费几大功能模块。

使用爬虫框架自动获取某电影平台上的电影信息，并持久化到 mongodb 中。整体操作遵循 robots.txt 规范，同时控制执行频率以避免对对方平台产生攻击效果。 通过 python 编写爬虫程序，实现自动化爬取网站信息，并对数据进行整理分析汇总成表格形式。开发过程中用到了 webdriver、selenium、json、tkinter、pandas 等第三方库。该项目的难点在于爬取页面有反爬机制，且网页内容的下拉框不好选择，只能通过不断点击来选择不同选项。解决方法是每次少量爬取信息，尽量不触发反爬机制。

面向Python编程的初学者，能够实时监测代码的运行状况，通过图形化界面操控代码的运行，了解代码的运行逻辑，不仅可以用于日常问题的调试分析，也可以用于课堂教学，辅助教师上课实施讲解等等，工具体量小，占用系统资源少，使用灵活，界面美观。

1.面向需要一次发给多人邮件的场景，可以填写多个收件人邮箱账号 2.免去打开网页登录的步骤，直接输入即可自动发送邮件 3.可以在日常生活中使用，方便快捷 4.可以作为大学生期末作业任务，用来展示 5.用python编程，过程更便捷

本人所在的部门主要负责的是人力资源系统的开发，主要使用的技术框架是芋道源码 技术生态：整合了开源的 mybatis-plus,springboot,redis,mq,quatz, security ,flowable 等技术栈。 主要有的功能模块包括：人员管理，部门管理，系统管理等。系统管理里主要包含登录用户 管理、任务管理等；人员管理里面主要包括人员的岗位调整，人员的兼职，人员的基础信息 维护等；部门管理主要是对部门进行维护。系统主要用于对人员进行管理，岗位的调整等功 能。其中 PDF 的生成和导出主要是用到了 aspose 的 POI 框架

本软件服务对象为牡丹江用户、企业招聘等广大用户。 本软件具备以下功能： 1、用户注册。 2、绑定本人手机号邮箱号码。 3、发布免费供求信息。 4、软件提供各种便民服务。 5、信息新鲜。本站只保留15天以内的信息，过期信息自动删除 6、本站实名制发布信息，并且每条信息都经过严格的人工审核。 7、真诚为用户服务，给用户带来了诸多收获

1.本方案旨在帮助制造业厂商（货物提供者）和采购商（电商平台店铺）解决货物堆积和资金链断裂的问题，同时提升厂商知名度和销售额，实现三方共赢。具体而言，厂商或采购商可以通过本系统将多款商品发布到京东产品系统，无需拥有实体商品，即可完成下单、发货等操作。例如，当您作为购买者购买了某采购商发布的衣服时，采购商会收到订单信息，并通过本系统提取京东的订单详情，随后在本系统中下单并发货。采购商无需介入整个过程，从而避免货物堆积问题。系统还支持多平台的自动售后处理，方便应对用户的售后需求。 2.特点 2.1 跨平台支持：本系统不仅支持京东，还具备与多平台适配的自动售后功能。这种跨平台支持使得系统能够更好地处理来自不同电商平台的订单和售后需求，提高了系统的通用性和灵活性。 2.2 无实体商品操作：采购商可以在系统中发布商品并处理订单，而无需拥有实体库存。这一特点减少了库存管理的复杂性和成本，避免了货物堆积问题。 2.3 自动化操作：系统自动化处理订单和发货流程，采购商无需介入。这种高度的自动化减少了人工操作的需求，提高了操作效率和准确性。 2.4 综合解决方案：本系统不仅解决了货物堆积

负责一家钢构企业的信息化调研，深入调研企业信息化概况，了解企业信息化弊病，提出企业信息集成的解决方案。撰写200多页调研报告，给出流程优化、数据治理、平台建设等一系列解决方案，为传统制造业的信息化精准把脉，并给出切实的治疗方案。

基于公司商务业务中文档散落、信息无法提取和分析的问题，从10多万封商务邮件当中下载相关文档并提取信息保存到数据库，文档类型包括项目生命周期内的服务邀约、商务标、技术标、合同、里程碑交付、交付评估、发票，均为pdf。信息提取后，编写oracle存储过程进行分析， 全方位地分析订单、执行和回款等业务活动，甄别业务异常，为公司的管理层提供详实的决策支持数据。

此专利集中解决了软件授权业务中出现的不能集中管理授权、不能提供个性化环境、不能按需使用软件、不能解耦销售业务和不能实时掌握用户使用状态的问题。 此专利通过高度抽象的LIC引擎将具体的授权业务与程序代码完全解耦，可适应复杂多变的市场需求，为不同软件、不同客户和不同销售方案的订单提供一致的授权流程和操作界面。分发的证书切片将整个授权按需分配使用，可大幅提升在线授权管理的灵活性。本发明还通过开放接口实现license服务器与软件的解耦。在改造软件时，无论是在自主软件增加鉴权模块。还是在外购软件增加二次鉴权的插件，代码侵入性都很小，可大幅降低软件开发的工作量。

这款精心打造的线上商城小程序，集购物便捷性、个性化体验与高效管理于一体，为用户提供了全方位、一站式的购物解决方案。小程序界面设计简洁明了，商品展示丰富多样，高清图片搭配详细参数介绍，让顾客轻松浏览心仪好物。支持一键加购与收藏功能，方便用户随时管理购物清单与偏好商品。订单系统清晰记录购物轨迹，从下单到配送全程可追踪。集成多种安全支付方式，保障交易快捷无忧。更值得一提的是，内置的分销系统鼓励用户分享，让购物的同时也能享受分享带来的收益，形成良性循环，促进平台与用户的双赢。

1.系统面向企业，解决了企业数字化转型的基本需求 2.比起其他ERP系统，这款定制产品功能更简化，更适合企业自身业务需求 3.产品使用 .net ABP框架，包含库存、销售、订单、生产、顾客、报表等模块

基于机器视觉技术实现无接触目标物状态检测，相比于机械硬件探测，成本低，效率高。方案采用相机拍摄目标物图像，通过图像处理与深度学习目标检测算法，实现目标定位，基于图像识别算法判定目标物状态，然后根据业务场景需求，映射结果矩阵，实现不同位置的目标物状态判定。

1、该项目主要面向大众群体，朋友公司现阶段采用最原始的线下售票方式和营销统计方式，主要为了解决目前阶段的繁琐方式，从而开发出该小程序减少当前经营公司的负担 2、（1）该项目采用微信小程序的方式，不需要采用普通小程序的方式需要额外下载一个app在手机上（2）提供了便捷查询班次，可分上车站点进行购票，不同的站点不同的票价（3）提供了后台营销统计，方便公司进行经营情况的查询和分析（4）提供了班次取消的功能，遇到特殊情况如不可抗力的原因导致班次无法出行，可及时取消，为客户进行退款 3、该项目由小程序端和后台管理端构成，小程序端主要面向大众用户，负责查票购票等操作，后台管理端主要面向公司管理员，负责管理班次，管理基本信息，统计营销等；技术主要采用vue+springboot+redis

借鉴关键点检测方法思想，基于分割模型改进，实现了10-20像素直径的微粒子定位及其大小估计，粒子识别率达到99%，粒子中心平均定位误差和尺度估计误差小于1pixel。可应用与高精度目标检测与定位场景。