借鉴关键点检测方法思想，基于分割模型改进，实现了10-20像素直径的微粒子定位及其大小估计，粒子识别率达到99%，粒子中心平均定位误差和尺度估计误差小于1pixel。可应用与高精度目标检测与定位场景。

WiNEX产品是卫宁健康正式发布的新一代医疗健康科技产品，旨在推动医疗行业的数字化转型，它通过业务中台、数据中台、技术中台的构建，实现医疗数据的全面感知、捕获和连接。 主导或参与了运营中心、运维平台、交付中心、预警平台的搭建开发工作。 使用到的技术体系主要有：java、C#、spring、oracle、sqlserver、influxdb、es、redis、netty等。

1.系统面向金融客户，项目方案旨在解决金融行业客户（包括银行、保险等）解决数据治理问题； 2.系统采用微服务架构，包括元数据、数据模型、数据标准、数据质量、数据安全几个模块。元数据实时采集采用多线程，kafka消息队列实时采集各系统元数据和消费元数据；元数据存储采用mongdb；元数据查询采用elasticsearch；系统数据库采用mysql；nginx做服务代理服务器，做访问负载均衡；redis存储用户登录信息;

1、2017年基于vue2.0参与开发和搭建公司开源公共组件库 2、组件的粒度是基础性的 3、轻量级、高性能：WDUI 面向 HTML5 开发，使用 CSS3 来做动画交互，平滑、高效，更适合移动设备，让 Web 应用更快速载入。

1. 负责使用jsmol插件生成第一性原子计算和量子化学计算任务页面的搭建。 2.负责任务详情（包含反应过程汇总、反应能量图、分子轨道）的编辑、复制。 3.负责其他模块的拓建，例如：高通量筛选试算、自迭代筛选beta等。 业绩: 1.经过两年的不断升级，样式上更美观，给用户带来了更加便捷的操作体验。 2.通过不断拓展我们能计算的任务类型，拓宽了业务，吸引了更多的客户群体。 3.ai模块的不断拓展，为计算化学的升级提供了不可忽视的重要作用。

1.平台所有页面搭建。 2.持续维护网站，改善已有模块及增加新的模块等。 3.编写公司所有平台说明书。 业绩: 1. 运用媒体查询结合视图宽高，实现页面所有元素等比例放大缩小： 在响应式网页设计领域，我熟练掌握使用CSS媒体查询来优化用户界面。通过结合视口宽度和高度的媒体查询，确保不同设备上的页面布局和元素按比例缩放，提升用户体验。 2. 同步手机端，设计更适应小尺寸屏幕时样式控制： 针对移动设备，专注于小尺寸屏幕的样式设计，使网页在手机端的展示更加精致和易于操作确保了交互界面在小屏幕上的适应性和可操作性,提高移动端用户的访问满意度。 3. 编写公司所有在用平台操作手册： 我负责制作了一份详尽的操作手册，涵盖了公司所有现行平台。该手册为员工和客户使用各种平台提供了逐步指导,包括登录流程、主要功能操作以及常见问题解答,旨在简化平台的使用流程并提高整体工作效率。

1、产品介绍：面向B、G端用户提供在线咨询服务，降低公司运维人工成本。 2、主要工作：主导了项目全生命周期，前期通过梳理各业务流程及业务在实际开展中遇到的高频问题，规划产品解决方案，明确未登录时产品界面初始状态、问话路径及常见问题，引导用户登录，以便跟业务系统打通身份，使问答内容更有针对性，同时记录用户问答内容便于后期更好的开展工作。 3、工作成果：上线后2个月内人工运维成本降低50%。

1、网站面向英语阅读爱好者，提供了经典图书的双语阅读功能。 2、网站允许用户点击单个单词查看对应英文翻译，网站提供个人单词库功能 3、网站后端采用netcore API 方式开发，前端采用Angular框架开发。 4、网站SEO表现优异，各搜索平台搜索“蜗牛双语阅读”均能前排展示。

业务门户是一个面向政府用户的综合性门户网站，系统分为门户管理、用户管理、部门管理、角色管理、配置管理、值班值守、日志管理、系统工具、个人中心、区域管理等模块； 用户登陆后，系统会根据当前登录的用户自动生成页面风格和角色菜单，用户可以在门户上看到自己需要处理的待办事项、当日值班情况、区划管理范围；也可以通过新闻和公告模块了解今日要闻和系统通知、管理员通知等。 本系统后台采用springboot+mybatis plus 前端采用vue+element ui 数据库采用 sqlserver + redis

大模型通常指的是指基于大规模数据训练的深度学习模型，如GPT-3、BERT等。这些模型通常具有数十亿到数百亿个参数，能够对自然语言进行更深入的理解，并在多个自然语言处理任务上取得出色的表现。 RAG代表Retrieval-Augmented Generation，是一种结合了检索和生成的自然语言处理模型。RAG模型结合了检索式问答和生成式问答的优点，能够在生成答案时从大规模的知识库中检索相关信息。这种模型结构使得它在问答任务中能够更好地处理需要深入推理和大规模知识的问题。 总的来说，大模型通常指的是参数规模庞大的深度学习模型，而RAG是一种结合了检索和生成的自然语言处理模型，能够在问答等任务中发挥作用。

这是一款可以招聘、求职、购物、教学、交友与一体的全方位便民软件，采用的是mvvm设计模式，项目中有大量的UI控件自定义，集成了三方登录、定位等的使用。网络、图片、以及刷新的处理，采用的是运用较多三方结合自己的项目再次封装使用。

这是一款儿童学习的软件，按照年级、册学习汉字，学习可以用笔顺、整字、组词、造句等加深对汉字的印象，学习后还有巩固练习、作业等模块、在玩中学习的一款软件，该软件采用的是mvc的设计模式，资源下载后保存到本地，本地采用的是sqlite数据库，用coreGraphics实现笔顺笔画，项目还存在较多的动画和音频的处理

一个可绑定实体设备，通过设备记录数据上传并分析的app 其中跟其它app区别在于1、需要梳理各项APP与设备之间的传输逻辑 2、如何保证数据的不中断及传输的及时性 3、分析各项运动数据并得出专业结论和建议 4、了解硬件设备的各项功能以及情况，保证数据在设备之间的展示效果

开源、快速、灵活、可扩展的数据可视化编辑器，用于数据大屏的低代码编辑，通过拖拽、配置的方式，所见即所得的实现数据可视化大屏设计制作，基于vue2 + eChart的web项目 开源地址： https://gitee.com/lingengbiao/cloudChart demo：http://fth.gdmimaki.com/cc/

广东省“出生一件事”集成化办理系统正式上线粤省事客户端，与新生儿相关的7大事项实现“一站式”在线办理。 用户通过在粤省事小程序和 App 里办理新生儿出生医学证明，以及医保社保购买等一系列业务办理。 前端负责人，主要负责项目的前端架构，核心代码编写，联调后端以及第三方接口。

个人独立开发的一款书城系统，包含PC端管理后台与APP端前台，且兼容小程序与H5 采用Uniapp +springboot 技术栈 内容涵盖书城，书圈，听书，个人账户设置等，目前正在开发AI听书功能

1、面向知名大型企业、外企客户，提供官网整站设计工作； 2、基于用户提供的企业视觉规范、基本资料和业务诉求，独立规划了整站信息展示及页面布局，力求更好的展现企业文化与服务水平； 3、使用Photoshop+illustrator工具完成了页面及图标icon的设计。

UIP-EDI基于Java语言实现，中间的消息可靠性传输是采用成熟的消息中间件，如IBM MQ,ActiveMQ等产品，该平台典型的部署结构为星型结构，平台包含消息路由中心，消息处理节点，管理控制台等多个组件，不但能提供局端节点数据交换的能力，企业端接入的能力，还能对各节点提供管理功能，通过管理控制台，能有效地管理各资源节点的状态，可以添加及维护应用，管理应用包含的资源节点，统一管理报文，监控消息可靠传输等。

"采用Pypeteer自动化浏览器工具，实现阳光高考网高校招生简章的高效爬取。系统支持PDF格式存储招生简章，并集成断点续抓功能确保网络中断后可恢复作业。通过增量爬虫技术，仅获取更新或新增的数据，减少重复工作。此外，引入指纹去重机制，有效避免重复爬取相同内容，确保数据准确性和高效性。"

● 项目综合运用无人机数据采集技术、图像识别技术，提高无人机巡检效率，数据在平台处理及可视化呈现，通过平台完成闭环工作流程。 ● 平台技术栈：React Nodejs SpringBoot MySQL 构建前后端系统；地图二次开发实现无人机定位与轨迹跟踪功能；实时通信服务；可视化数据大屏；构建流媒体服务器。