解决教育局教师职称评审过程及结果管理 按照职称评审规则，过滤不符合条件的教师提报，同时提供多轮打分投票等功能

项目是自己的当前工作实践， 目前是在数字银行的后端支付组，做支付接口。 有outgoing转账接口，incoming转账接口，扫码支付接口，水电费缴纳支付接口等， 技术栈： 语言：java， 框架：springboot ,代码分支管理 ：git ，数据库 : pgsql ,redis .

众所周知，易语言有“写到文件”命令，但是他会把文件内容覆盖，所以我开发了这个扩展，这个扩展，是追加文件的命令 重难点： 把文件内容提取出来 把文件内容和追加内容合并 把文件内容和追加内容写到文件里 注意点： 打包的时候，需要勾选“公开”

业务中台是所在企业多个应用聚合基础框架系统，基于spring、springboot、redis、springcloud、gateway、consul、spring、springSecurity等java技术开发，通过devops平台流水线布署，运在k8s容器云平台。 提供应用的管理、应用访问入口、统一Oauth登陆、统一的功能权限体系和范围权限体系等，还提供下载上传、邮件、飞书消息、微信消息、图片处理工具等基础性服务等。 为该项目的技术经理和架构者，主导总体结构设计，开发基础功能模块菜单、机构、用户、上传、图片处理等核心功能开发。

【100%】首页设计，统计表样式，维护方式等都是肚子完成，难点主要在于全国部署后维护时间集中、维护体量较大需对维护效率提升，维护数据质量检查。

该项目旨在利用机器学习技术进行工厂零件的缺陷检测。我负责整个算法部分的开发，使用了PyTorch和Azure云端计算资源，构建了一个高效的缺陷检测模型。通过对大量零件图像数据的训练，模型能够快速识别并分类各种缺陷。项目实施后，检测准确率达到了95%以上，大幅减少了人工检测的工作量，提升了生产线的效率和产品质量。

1、对接百度AI，实现在QQ中与AI对话 2、需要自建数据库，用于实现对话 3、可在qq中直接对话，同时也支持自建网站对话

使用SM4加密算法对明文加密，数据分组长度为128比特，秘钥长度32字符，加密模式为SM4/ECB/NoPadding，可与java加密模式SM4/ECB/PKCS5Padding相互加解密

这个插件能取文件的内容。 主要分为以下几步： 1.打开文件 2.读入文件 3.关闭文件 4.调试输出 注意点： 关闭文件并公开

这是一个后台充值管理系统，专为不同层级管理人员设计。系统核心基于jQuery前端框架实现动态交互，搭配PHP作为服务器端语言处理业务逻辑，数据存储则依托于可靠的MySQL数据库。本平台支持多级权限控制，包括最高管理员权限、环节管理人员权限及基础充值操作员权限。充值操作员专注于充值事务处理，同时具备充值记录查询功能；环节管理人员在此基础上增加对所辖范围内的监控与管理能力；而最高权限管理者享有系统全面调控能力，包括但不限于用户管理、权限分配及系统配置等。系统特色在于其灵活的按日期查询机制，便于追踪与审计充值活动，确保资金流动透明化。通过这一综合解决方案，我们旨在为用户提供一个安全、高效且易用的充值及运营管理平台。

宠物医院的病例管理系统: 1.支持疫苗管理 短信通知 2.支持寄养管理 自动结算 3.病例管理 4.仓库管理 5.客户管理,包括优惠劵 储值卡 6.权限管理 粒度到按钮

为客户定制开发的多端系统，包含商家端、用户端、后台管理端，满足一般用户外卖平台的绝大部分需求 20天交付，客户反馈好

【80%】参与项目搭建，项目功能开发，主要用于项目后台数据维护，为现场使用提供基础数据服务，难点在于基础数据架构搭建，由于基础数据设计方面较广，数据库设计比较复杂。

后台管理系统，目前是基于django + jquery + html实现，后期前端技术会调整为vue。 主要功能包括：用户管理、角色管理、菜单管理、权限管理和拓展菜单，其中： 1> 菜单、权限可以在线上实时添加，重新登录后生效； 2> 扩展菜单对应各类业务需求，可根据用户的实际需求进行定制化开发

接C/C++,Qt，数据结构，算法方面的程序，计算机相关作业，数据库等等。只要是计算机相关的，一定耐心并尽全力解答问题。

独立开发了一个站点接单，站点签收后派单到工程师和预约服务时间， 然后工程师接到订单后，预约或改约时间，取货，在之后进行上门取件，配送，安装和维修服务。

手机网站 前端：采用Vue3，这一现代化的前端框架，以其出色的性能和灵活性，驱动界面的高效渲染。结合Vant UI库，确保了网站在移动端的卓越适配性和原生般的用户体验，覆盖从导航到表单的各种组件需求。 后端：选用Node.js配合Express框架，搭建轻量级且高性能的服务端。Node.js的异步非阻塞I/O模型特别适合处理大量并发请求，而Express则简化了路由、中间件的使用，加速开发进程。 数据库与缓存：核心数据存储依托于MySQL，一个成熟的关系型数据库管理系统，保证数据的一致性与安全性。同时，集成Redis作为缓存层，显著提升高访问量场景下的数据读取速度，减轻数据库压力，实现动态内容的快速响应。 个人全站开发

利用传统图像处理技术结合opencv识别给出图像中的车道线，对于图片质量要求较高，只能识别清晰的不被遮挡的车道线。

项目介绍： 本项目是一个基于Python的实时外汇汇率爬虫与数据处理系统，旨在从新浪财经（SINA Finance）获取指定外币对的最新汇率信息，并通过Flask框架提供RESTful API服务。项目分为两个核心模块：index.py作为Web服务端点，负责接收请求并返回数据；GetData.py负责实现数据抓取、解析及缓存逻辑。 index.py 该模块使用Flask轻量级Web服务器，定义了一个单一的路由/getData，用于对外暴露数据接口。当用户访问此路由时，通过调用GetData.get_text()函数获取并返回最新的汇率数据。此设计便于其他应用集成和获取实时汇率信息。 GetData.py 数据抓取：实现从SINA Finance的API接口抓取包括AUDUSD、EURUSD等在内的多种货币对汇率信息。通过模拟浏览器请求头确保顺利获取数据。 数据处理：抓取到的原始数据经过正则表达式解析，转换为结构化的JSON格式。在此过程中，不仅保留了原始汇率值，还通过随机数算法为“昨日收盘价”、“卖出价”、“买入价”等字段添加随机尾数，模拟市场波动，增加了数据的动态性。 缓存策

日志系统： 转账接口的全链路追踪， 记录转账入口开始到转账完成的链路中所调用的所有接口的入参与出参，以记录每笔转账的接口的入参和出参，以及过程中所调用的接口的情况。