项目介绍： 本项目是一款基于 Spring Boot + Redis + Chat GLM + Vue3 + Vite + RxJava + SSE的AI答题应用平台。它提供了快速生成题目和制作应用的功能，用户可以在线答题，并得到基于多种评分算法或AI的回答总结。管理员可以对整站内容进行集中管理，进行统计分析。 1. 库表设计：根据业务需求设计了用户表、应用表、题目表、评分结果表和用户答题表等库表。其中，题目表采用JSON存储复杂的嵌套题目和选项，以便于维护扩展，并通过给题目表添加appId索引来提升检索性能。 2. 评分模块：利用策略模式实现了多种用户回答评分算法，如统计得分、AI评分等。全局执行器会扫描策略类上的自定义注解并选取相应的策略，相较于if-else判断逻辑，提高了系统的可扩展性。 3. 基于RxJava的操作符链式调用处理AI异步数据流：通过使用map操作符获取并处理字符串，filter操作符过滤空值，flatMap操作符映射串为单个字符，并利用括号平衡算法准确拼接出单道题目，使得逻辑简单清晰。 4. 实现了幂等设计：为了防止用户多次提交重复答案，针对

面向对象与解决的问题 (30%) 面向对象: 本方案面向各级水利部门、水库管理单位、灌区管理机构等，致力于提升水利工程管理效率和水平。 解决问题: 传统水利管理方式存在信息孤岛、数据利用率低、预警能力不足等问题，难以满足现代化水利发展需求。本方案利用物联网、大数据、云计算等技术，构建智慧水利平台，实现水利信息的全面感知、互联互通、智能分析和科学决策，有效解决上述问题。 2. 相比于市场常规方案的特点 (50%) 全面感知，数据互联: 利用传感器、摄像头等设备，实时采集水库水位、流量、水质、气象等数据，并通过物联网技术实现数据的互联互通，打破信息孤岛。 智能分析，预警预报: 基于大数据分析和人工智能技术，对水利数据进行深度挖掘和分析，实现洪水预警、干旱预报、水质预测等功能，为科学决策提供依据。 可视化展示，辅助决策: 通过GIS地图、三维模型等方式，直观展示水利工程运行状态、水资源分布情况等信息，辅助管理人员进行科学决策。 移动应用，便捷管理: 开发移动端应用，方便管理人员随时随地查看水利信息、接收预警信息、进行远程控制等，提高管理效率。 3. 方案的产品组成或技术选型 (20%) 产品

面向对象与解决的问题【30%】： 面向对象：本方案主要面向党校及其学员，适用于需要进行封闭式管理的教育或培训场景。 解决问题：解决了党校在封闭式管理过程中，学员管理、课程安排、考勤记录、安全监控等方面的效率低下和信息化不足的问题。 市场常规方案对比【50%】： 特点1：本系统采用先进的封闭式管理技术，确保学员在党校期间的活动得到有效监控和管理。 特点2：系统支持自动化考勤和课程安排，减少人工干预，提高管理效率。 特点3：提供实时数据分析和报告功能，帮助管理者及时了解学员动态和课程进展。 特点4：系统具备高安全性和隐私保护措施，确保学员信息的安全。 产品组成或技术选型【20%】： 产品组成：系统包括学员管理模块、课程管理模块、考勤管理模块、安全监控模块和数据分析模块。 技术选型：采用云计算和大数据技术，确保系统的高效运行和数据处理的实时性。前端使用响应式设计，支持多设备访问；后端采用微服务架构，确保系统的可扩展性和稳定性。

本小程序专为现代社区打造，集成智能报修、在线缴费、访客管理、公告通知等核心功能，采用Uniapp+Node.js技术架构实现多端适配。业主可实时提交维修工单、查询物业账单，物业人员通过后台系统智能派单、跟踪处理进度。支持微信支付/分账系统，提供LBS定位报修、工单拍照上传等特色服务，数据全程SSL加密保障安全。已成功应用于小区，报修响应效率提升60%，物业费收缴率达98%，助力物业数字化转型。

高性能开源网页3D渲染引擎，支持WebGL/WebGL2/WebGPU - Forward+光照 - PBR渲染 - 骨骼动画/顶点动画 - 程序化天空 - 地形/水体/粒子系统 - 屏幕空间反射 - TAA抗锯齿

1. 该大数据项目适用于初创公司在其数据处理（大数据中台）的规划与部署； 2. 该大数据项目分为：架构的服务器选型与规划、各大数据组件高可用规划与部署、各大数据组件安全相关的规划与部署、各组件如何实现用户大统一（超便捷的用户统一管理）； 3. 该大数据项目用到的技术有：Hadoop（HDFS & Yarn）、Hive、Kafka、Ranger、FreeIPA(Kerberos & LDAP)、Spark、Flink、Hudi、Iceberg等；编程语言有：Java、Shell等； 4. 基于大数据15年多的工作经验，为整理该文档耗时6个月（后续还有“开发篇”正在整理中）；

设计并实现基于C++的云备份系统，包含服务器端与客户端，支持跨平台开发与部署。 实现客户端自动备份指定目录文件至服务器，支持断点续传、浏览器查看与下载功能，提升用户体验。 引入热点管理机制，通过压缩长时间未访问文件，优化服务器存储空间利用率。 使用哈希表管理内存数据，提升文件访问效率；基于C++17文件系统库实现高效文件遍历与检索。 搭建HTTP服务器与客户端通信模块，处理文件上传、下载及查看请求，确保系统稳定性和可扩展性 项目源码: oldman594/oldman_project (github.com)

设计并实现基于C++的云备份系统，包含服务器端与客户端，支持跨平台开发与部署。 实现客户端自动备份指定目录文件至服务器，支持断点续传、浏览器查看与下载功能，提升用户体验。 引入热点管理机制，通过压缩长时间未访问文件，优化服务器存储空间利用率。 使用哈希表管理内存数据，提升文件访问效率；基于C++17文件系统库实现高效文件遍历与检索。 搭建HTTP服务器与客户端通信模块，处理文件上传、下载及查看请求，确保系统稳定性和可扩展性 项目源码: oldman594/oldman_project (github.com)

1.金融行业的风险评估与股票加个预测；医疗行业的疾病预测；零售行业的销售预测； 2.数据预处理模块：数据收集与数据清洗；模型训练模块：特征选择与模型选择和模型训练；模型评估模块：指标计算和模型验证； 3.技术选型：python语言首选，numpy数据库，scikit-learn机器学习库，matplotlib数据可视化； 架构特点：模块化设计，数据驱动，可扩展性与实时性。

1.读书活动H5体系开发，年支撑百次运营活动，用户参与量突千万人次 。 2.可视化配置平台，使运营活动上线周期从每周缩短至每天，敏捷开发。 3.设计ECharts数据看板系统，实时监控千万级用户阅读行为数据 。

档案数字化管理平台通过扫描、OCR识别等技术将纸质档案转化为结构化电子数据，实现全流程在线管理。支持智能编目、云端存储、多级权限管控及高效全文检索，内置版本控制与操作日志确保数据可追溯。结合区块链防篡改、自动化备份及跨部门协作审批，满足政务、企业等场景的合规存档与快速调阅需求，降低物理存储成本，提升信息共享效率，保障档案长期安全，推动无纸化与智能化管理转型

内部办公平台集成小程序移动端，为企业提供一站式数字化协同解决方案，涵盖审批流程、考勤管理、任务派发、文档共享、即时通讯等模块。员工通过小程序可随时随地处理报销、请假、会议预约等事务，实时同步PC端数据。平台支持多部门权限管控、智能报表分析及自动化流程引擎，降低沟通成本，提升协作效率。结合AI助手、云端存储与消息提醒功能，优化内部管理闭环，强化信息安全，助力企业实现无纸化办公与业务数字化转型

非遗数据管理平台是数字化管理非物质文化遗产的综合性系统，通过采集、存储、分析非遗项目的文字、影像、技艺等多元数据，构建标准化数据库。平台整合智能检索、动态监测、可视化展示等功能，支持政府部门、传承人和公众在线协作，实现资源共建共享。运用大数据和AI技术辅助濒危项目预警、传承人管理及数字化保护，推动非遗信息跨区域流通，促进文化传承与创新应用，为学术研究、教育传播、文旅融合提供数据支撑。

该项目相当于学习任务安排，在上面设置好学习任务，然后学生打卡学习，并且有一个简易的商城让学生可以内部购物，后台管理用laravel-admin大概花了3-4天就搭完了，书本需要自己后台录入，每个章节按排序录入，学生在看完书以后上传作业，并且可以检测那些学生准时交，超时交，漏交的，可以根据作业提交情况导出一份学生名单，并且提交作业跟预习作业可以获得积分，后台有积分系统可以在内购商品上兑换商品，该系统完全适合培训班对学生的一个方便管理，目前已完成交给客户做demo测试

后端：Flask (Python) 前端：HTML5, JavaScript (混淆加密), Tailwind CSS 数据存储：Redis 安全措施：JavaScript混淆、双重验证机制、IP封禁系统 部署：iSula-Build、Docker UI框架：Tailwind CSS (实现响应式设计和现代化UI) 动画效果：CSS3动画和过渡效果

项目描述: 以县卫生健康发展规划为依据，开展的县域医共体信息化工作，整合全员人口信息、电子健康档案信息、电子病历信息、基础信息等需求下采购我公司“掌上智慧医院”系统。 工作职责: 负责编写项目开始前实施文档；负责部署该平台运行环境，该平台采用k8s容器编排方式；负责收集客户的需求。 项目成果: 掌上智慧医院平台上线试运行30天，注册用户突破6万，总访问人数超20万，患者直接可以在小程序上进行挂号、缴费、查询等信息；简化了患者在自动缴费机上操作的流程

设计主要分为普通用户、心理医生和管理员三个主要模块，我们以这三个模块，展开子模块展示。 面向普通股用户的功能旨在提供便捷的途径让用户通过自身的心理状况选择合适的心理医生，预约专业的咨询或治疗服务，并与医生进行有效的沟通和交流。用户可以通过平台上提供的心理测试、个人病例等信息，找到最适合自己需求的医生，建立起良好的医患关系。预约系统可以让用户方便地安排咨询时间，确保及时获得专业帮助。与此同时，用户还可以通过平台与医生进行在线交流和互动，分享心理状况、接受建议和治疗方案，从而实现心理健康的预防和治疗。这种及时、便捷的沟通方式有助于用户保持心理健康，预防潜在问题的发生，同时在面对心理困扰时能够及时获得支持和帮助，做到心理无病防病，有病治病，提升整体的生活质量和幸福感。 功能实现： （1）登录和退出功能：实现用户的登录和退出登录功能。 （2）注册功能：首次使用该系统的用户，需要注册账号，以便以后使用。 （3）心理咨询：普通用户可以通过APP根据自己的实际情况，选择不同的心理医生进行心理咨询，其中包含私信、线上预约等。 （4）心理测试：普通用户可以通过在APP发布的各种各样的问卷，以此来对自己基

技术栈：YOLOv8、PyTorch、COCO数据集格式、数据增强 基于YOLOv8框架完成目标检测全流程实践，使用船舶数据集共7000张图像，按7:2:1划分训练集、验证集、测试集； 适配COCO数据集格式，调整YOLOv8官方配置文件（yolov8s.yaml和coco.yaml），优化超参数（如imgsz=640、batch_size=64）； 应用默认数据增强策略（如Mosaic、随机翻转、色彩空间变换），训练后模型在测试集达到mAP50:98%、Recall:95%； 使用Gradio搭建简易推理Demo，实现本地图像/视频流检测可视化。

1号店是京东旗下购物平台，于2008年7月11日上线，是中国电子商务行业“网上超市”的先河。2020年7月，1号店启动全新版本灰度测试，新版本中1号店名称变更为“1号会员店”。京东意欲通过1号会员店深入实践会员制电商，针对高线市场的中高端人群推出精选商品的付费会员服务。 1号店开创了中国电子商务行业“网上超市”的先河。该公司独立研发出多套具有国际领先水平的电子商务管理系统并拥有多项专利和软件著作权，并在系统平台、采购、仓储、配送和客户关系管理等方面大力投入，打造自身的核心竞争力，以确保高质量的商品能以低成本、快速度、高效率的流通，让顾客充分享受全新的生活方式和实惠方便的购物。 1号店实行多元化的盈利模式，通过传统的购销式经营、自有品牌建立、为供应商提供配送、推广、营销等服务来扩大销售规模，降低运营成本，提高运营效率。在线销售商品已超过一百万种，包括食品饮料、酒水、进口食品、美容护理、母婴用品、厨房清洁、家居生活、生活电器、手机通讯、数码电脑、办公用品、服饰鞋靴、保健品、箱包、珠宝饰品、钟表、图书、礼品卡等数十个品类。

自主研发的数据采集系统。相应配备了采集管理配置系统，配备了数据分析系统。前端使用vue展示。后端有c++采集程序。采集后数据分布式存储于多台主机。采集管理配置系统，用于管理采集数据的配置，管理数据存储的配置。另有数据分析系统，分析采集后的数据并作统计，作数据分析。 作品中图片1是登录系统的源码截图。 作品中图片2是数据分析时使用的分词java程序源码截图。 资源文件1是数据采集后，分布式存储的配置文件样例。 该系统，使用了多项技术，具体细节就不赘述。