拥有10年以上汽车软件行业开发经验，作为汽车应用开发专家，从事过完整的整车操作系统linux中间件（c++）, soa应用（c++），RTOS从0至1设计及开发落地经验； 熟悉软件 SOA 在V模型开发各阶段的相关产品输出； 对接子系统，熟悉基于模型开发（MBD）的服务框架代码生成； 了解/熟悉 AUTOSAR AP/CP； 熟悉车载总线 CAN /以太网通信，熟悉同/跨域 SOME/IP 通信协议栈原理，了解 DDS； 拥有控制器完整量产管理经验； 熟悉C/C++编程；

基于Web的数字化非遗传承开发平台设计与实现的主要研究内容聚焦于利用现代Web技术，构建一个集非遗文化浏览、非遗活动参与、非遗产品购买、互动与分析等功能于一体的综合性平台。该平台旨在通过数字化手段，实现非遗资源的高效管理与广泛传播，促进非遗文化的活态传承与创新发展。研究内容涵盖平台架构设计、数据库构建、用户交互设计、功能模块开发以及安全防护策略等多个方面，以期实现非遗文化的数字化保护与传承。

此项目为自研开发的服务端快速开发框架，实现基础的权限设置、用户管理、日志记录、快递管理、文件管理、程序管理、系统监控等基础模块功能。开发者可自行下载代码，快速实现服务器接口定义及基本的权限管理等业务，也可快速的添加自己的业务模块功能。

系统采用B/S架构，技术采用：Java1.8、Springboot、MySQL、Vue、Element plus、vite、Redis等技术。实现PC端数据管理，小程序端用户操作，实时管控房间状态，员工管理，订单结账信息统计，排班、类目等基础信息维护。

系统采用B/S架构，技术采用：Java1.8、Springboot、MySQL、Snmp、Vue、Element-ui等技术。为客户解决组网内设备整体情况监控、告警推送、可视化大屏展示、阈值告警和工单派发等项目功能。

1. 智能座舱：面向车厂，负责BSP开发，解决黑屏/冻屏/无声等问题，使用高通高端双系统android/qnx方案。 2. 车载IVI：面向车厂，负责BSP开发和部分中间件开发，使用autosar和其他控制域通信, 采用android方案。 3. 按摩器：面向toC, 负责整体软件和硬件规划和软件算法等开发, 采用MCU方案。 4. 跑步机：硬件和软件开发，采用RK android方案。 5. 行车记录仪： 硬件和软件整体开发，采用RK android方案。 6. 微型投影仪：硬件和软件整体开发，不同机型分别采用amlogic和RK android方案。

墨语文枢是基于 Spring Boot 3.0 构建的全栈式文学数字平台，聚焦小说创作与阅读生态。平台为创作者提供智能写作工具（AI 辅助、区块链存证）、创作孵化体系，为读者打造沉浸式阅读体验（多模态排版、互动剧情），并构建 IP 开发枢纽（版权交易、跨媒介衍生）。通过 Spring Cloud 微服务架构支持高并发，集成 AI、区块链等技术，实现 “创作 - 阅读 - IP” 全链路闭环，涵盖百万级作品、千万用户，致力于成为华语文学领域技术驱动的创新平台，推动文字创作的数字化与产业化。

为公司开发一套网站统一管理后台，为公司节省开发时间及成本。使用 TP和 Amis 前端框架开发。 为公司开发一套网站统一管理后台，为公司节省开发时间及成本。使用 TP和 Amis 前端框架开发。 为公司开发一套网站统一管理后台，为公司节省开发时间及成本。使用 TP和 Amis 前端框架开发。

项目背景： 在“提测”业务场景中，数据提取作为核心操作，其过程复杂、重复性高且易出错。长期以来，该操作依赖手工执行，这不仅提高了错误发生的概率，也显著降低了工作效率。鉴于公司信息化转型的战略需求以及提升操作效率的迫切性，提出了提数工具项目的立项。 项目目标： 建设提数工具，简化提数流程，提升提数效率。 项目方案： 1. 沟通业务方，梳理数据提取的实际操作过程和内在逻辑。 2. 将提数流程设计为模型、产品、任务三大提数实体，构建对应的系统模块。 3. 实现模型多版本、产品多版本管理，提数任务执行资源的可配置及过程跟踪，提测结果的数据统计及自动化匹配出网格式。 4. 跟进项目的开发、测试过程，完成项目上线、业务培训。 5. 模型及产品数据初始化，跟进产品使用及版本迭代。 重点难点： 1. 对取数结果做数据统计：针对需进行数据出网的取数任务，系统将自动对结果进行格式调整以满足出网的格式要求。同时，系统将对格式调整前后的数据进行基础统计分析，包括但不限于空值数量、空值比例、平均值、中位数、最大值、最小值及总和等指标。这些统计结果将有助于业务方迅速识别数据中可能存在的问题。 2. 非正式模型一键

项目背景： 在以“提测”为核心业务场景的背景下，作业链路不仅漫长且频繁发生。然而，目前该业务流程仍停留在传统的“口头交流”和“纸质办公”阶段，导致数据保存、任务追踪以及职责界定等方面存在显著问题。鉴于此，业务流程的线上化和信息化显得尤为迫切。 项目目标： 搭建业务作业管理平台，实现数过留痕，提升提测的作业效率。 项目方案： 1. 与业务方沟通、梳理、确认提测的标准流程，形成业务作业 SOP 且文件过会、发布。 2. 基于业务流程设计平台的结构，包含工单管理、任务管理、文件管理、通用管理、数据统计五大模块。 3. 实现钉钉审批与系统对接，审批通过的工单自动同步到系统，根据规则进行任务自动化分派及钉钉消息提醒。 4. 跟进项目的开发、测试过程，完成项目上线、业务培训。 5. 推动提测业务的“双轨运行”，从而实现业务平稳过度到系统作业。 重点难点： 1. 钉钉数据同步不到的问题：在对钉钉回调接口进行分析时，发现其默认仅同步近一周内新建的工单数据。对于那些创建时间较早且审批周期较长的工单，系统无法自动执行同步操作。针对这一问题，对业务流程进行了深入调研，以识别导致审批周期过长的工单出现的原因。

上海景林资产管理公司官网是一个高度复刻原官网的项目，支持上海、海外、香港三个站点。我独立完成了后端开发与测试/生产环境的部署，确保项目按时上线。系统基于Spring Boot、MyBatis、Redis等技术栈，实现了后台管理模块，包括文章管理、视频管理、基金报告管理等功能，提升了运营效率30%。此外，我负责完成了旧官网数据迁移，确保数据的完整性与一致性。通过优化架构与部署流程，系统稳定性与响应速度显著提升，为用户提供了流畅的访问体验。

私募综合业务系统是一个专注于私募基金业务管理的综合性平台，旨在提升基金杠杆监控、估值数据管理等核心功能的效率与稳定性。我主导了系统的重构与开发，采用Spring Boot、MyBatis、Redis等技术栈，实现了全局数据权限的动态处理，优化系统性能30%。通过搭建ELK+APM日志平台，日志查询效率提升了50%。此外，利用Netty实现了实时消息推送功能，支持1000+并发用户，显著提升了系统的实时性与用户体验。

【1】主要实现功能 用于批量在聚水潭ERP系统内，商品信息拆分出所需要的信息，并根据拆分出来的指定数据，匹配到对应的映射关系的数据，把映射的关系数据批量备注在系统对应的订单上， 【2】区别和优势 区别1.目前的批量备注针对的是各大电商平台的店铺，也就是说，如果用户有多个店铺的话，就需要每个店铺都订购相关软件， 区别2.目前平台的服务商还没有提供这种映射关系的备注方式， 优势1.我们直接对接ERP软件，所以不管用户有多少个店铺，只要对接到ERP系统内都可以实现批量备注。

方案：针对工厂的水电气化学品等能源进行数据采集、数据分析，输出图表化（柱状图、折线图、饼图）视图和文档化（excel、word、pdf)报表以及3D看板展示 服务对象：工业企业、公共机构、园区、改造项目 特点：全流程闭环管理、数据驱动的能效优化、多维度分析模型、智能化决策支持 产品构成：能源数据中台、数据分析工具包、可视化交互平台、报告系统

本项目旨在为新能源及相关行业提供一套高效、智能的光伏运维管理平台，采用Java、Vue、微信小程序和MySQL数据库等技术栈，构建一个分布式光伏发电站管理架构。平台通过实时监控光伏电站的运行状态、发电量、设备健康度等关键数据，通过数据分析，实现故障预警、智能诊断和运维决策支持。用户可通过Web端和微信小程序随时查看电站运行情况，接收报警信息，并进行远程控制。系统支持多电站、多用户的分布式管理，满足不同规模光伏电站的运维需求。通过该平台，企业能够显著提升光伏电站的运维效率，降低运维成本，保障电站的稳定运行和发电收益最大化。

**鸢尾花智能分类系统项目简介** 本项目聚焦于植物学数据分析与智能识别领域，基于经典的鸢尾花数据集开发了一套高效、精准的物种分类解决方案。系统适用于科研机构、教育平台及数据分析服务商，能够自动化完成鸢尾花种类识别，助力研究人员快速分析样本特征（如萼片与花瓣尺寸），降低人工分类成本，提升数据处理的标准化水平。 项目功能模块清晰完备，覆盖数据处理、模型训练与部署全流程： 1. **数据预处理模块**：支持自定义数据集加载，自动完成标签编码、张量转换及数据分割（70%训练集、20%验证集、10%测试集），确保数据质量。 2. **深度学习模型**：采用三层全连接神经网络（输入层4节点、双隐藏层各10节点、输出层3类别），通过交叉熵损失函数与Adam优化器实现高精度分类。 3. **训练与评估模块**：集成训练进度可视化（tqdm进度条）、设备自适应（GPU/CPU无缝切换）及实时指标监控，输出训练/验证集的损失与准确率，支持模型性能动态优化。 4. **模型部署模块**：训练完成后自动保存模型权重，提供开箱即用的预测接口，用户可快速集成至业务系统。 技术选

采用AIoT技术、融合通讯技术、巡检机器人、PLC自动化控制技术和3D可视化技术，提供成熟的围网周界、沉降监测、管廊内环境监测与自动化控制（照明、通风、排水、消防）、机器人自动巡检、日常巡检、安全作业管控、设备设施运维和敏捷应急等场景应用，适用于地下电力管廊、地下综合管廊和地面管廊的智慧化项目。平台的设计注重系统的稳定性和安全性，确保在各种环境下的高效运行。

该代码充分利用了Python丰富的第三方库（如Requests、Pandas）和API集成能力，实现了从数据采集到结构化存储的全流程自动化。其设计思路可复用于需要结合图像识别与网络爬虫的场景，如竞品价格监控、证件信息提取等。通过进一步优化异常处理和扩展数据源，可提升工具的实用性和泛化能力。

构建多功能的课堂行为分析系统（结合计算机视觉模型），构建高效图像风格迁移系统软件，构建联网、本地大模型聊天室、可根据具体需求构建和训练神经网络模型，可根据需求开发自动化RPA机器人、编写网络爬虫脚本等。

1、前后端主要基于vue+springboot的一个前后端分离项目。 2、应用于园艺全流程管理，融合了常见的ERP系统、财务、人事管理等功能，基础配置模块包含了员工管理、客户管理、花卉种类配置等等，业务流程模块包含了从订单、合同、账单、首付款等模块，为企业提供一站式服务，辅助管理生产销售。