在人工智能创新平台项目中，我深入参与了从实施部署到运维工作的全流程环节。该项目采用微服务架构，涵盖了多个关键部分，例如负责流量分配与优化的负载均衡模块，保障系统安全与权限管理的鉴权网关，以及众多具备独立功能的微服务模块，还包括多达 1000 余个国产算法组件，这些组件共同构建起了一个复杂而高效的系统体系。 在项目推进过程中，我全程深度参与，因而对人工智能平台的基本框架有了极为熟悉的掌握。同时，对于数据集的标注工作流程，我也积累了丰富的实践经验，深知其在整个项目中的重要性以及具体操作要点。在算法与模型方面，我全程跟进了从训练阶段的参数调优、数据迭代，到封装过程中的技术选型与优化整合，再到最终的部署上线环节，确保整个过程的顺利进行，也由此对算法、模型的全生命周期有了全面且深入的了解与把控。

1.本方案用户小区内既有充电桩的共享充电业务，盘活广大个人充电的闲置时段，创造私桩共享的最佳解决方案。 2.本方案已经获得实用新型专利授权，并已申请发明专利。方案通过加装智能控制器，无需拆除桩主现有/原厂充电桩，对现有充电桩的输入电路加装智能控制器，并通过APP蓝牙智能控制电路的通断和电费计量， 通过“好世意桩”运营平台进行预约充电实现共享。 3.本方案通过电路设计生产了智能共享充电控制器，并通过小程序为桩主对充电经营进行管理，并开放小程序为广大新能源车主共享充电获取经营收益，是兼具前端、后端、电路设计、单片机的全栈自研开发。

1、主要面对需要理论学习的学员与相关的学习机构。主在更高效的完成选课，学习功能。 2、常规方法是在浏览器中使用js完成相关功能，但限制很大，对选课也无法挑选优质课程，本软件可以选取最高效的课程，降低课程完成难度。 2、有单人与多人版。满足多种需求

本系统采用ssd_mobilenet_v1_coco 模型进行物体检测，运用集成工具mjpg-streamer进行图像读取，并将图像转变成HTTP流媒体，集成在Flask框架的Web应用中。电机控制块方面我们采用树莓派官方推荐的GPIOZero库来控制树莓派上的引脚进行输入输出，从而实现对电机的控制，以此为基础进行开发和设计。运用Python,Javascript开发语言，结合COCO数据集，配合Tomcat服务器。在树莓派系统上，调用微软官方训练好的ssd_mobilenet_v1_coco 模型，配合上述的集成工具mjpg-streamer，Flask框架进行开发，搭建一个基于B/S架构的小车物体检测跟踪系统。

1，养老院管理系统操作简单、便捷可以大大提高养老院内各部门业务操作的准确性。养老院管理系统系统可以记录各项养老服务项目的具体操作流程和标准，有利于各养老院培养员工和提高服务质量。养老院管理系统的运行可加强各部门间的信息沟通，使养老院在一个有序的经营环境内运作。系统提供的多种安全级别，保证了相应级别操作者的操作和查阅权限，也保证了老人的信息安全和管理机制畅通。 2，本系统的用户包括：系统管理员，护工。护工可以查询薪资，查看请假。系统管理员可以管理老人信息、床位分配、用户信息、事故记录、请假记录等

基于大模型实现英语，德语，法语，中文，日语相互同声传译。 输入一个音频，输出一个对应文字的文件，音频按流式输入给模型。 通过大量数据训练模型，使其能够识别语言模式和结构。深度学习则进一步利用神经网络模拟人脑处理信息的方式，提高翻译的准确性和流畅性。 神经机器翻译（Neural Machine Translation, NMT）是当前最先进的翻译技术。与传统统计机器翻译（SMT）相比，NMT使用深层神经网络，能够更好地捕捉语言的复杂性和上下文信息。NMT模型通常包括编码器（Encoder）和解码器（Decoder）两部分：编码器将源语言文本转换为向量表示，解码器则将这些向量转换为目标语言文本。

● 整个项目技术包括MVP架构 + Fragment嵌套UI框架+ okhttp网络框架；设备页面嵌套react native代码 ● 项目由我单独负责安卓开发，负责通信协议搭建，图片数据处理，数据错误处理，屏幕适配，语言国际化，插件整体框架；编写react代码，加载react native页面以及显示

本方案面向物联网企业大屏和管理系统制作。相较于市场上常见系统，功能更丰富：增加了语音报警，实时推送。地图实时定位等功能。包括：设备管理（支持多平台接入），子账户资费管理等，产品主要技术vue2+java实现，性能稳定。因平台已上线故做了马赛克处理。

1. 交易所项目开发： 参与交易所移动应用的需求分析、设计和实现。 使用Flutter进行高效编码，实现应用的前端界面和逻辑。 与后端团队紧密合作，确保应用与服务器端的无缝集成。 持续优化应用性能，提升用户体验。 2. 苹果开发者账号申请： 负责苹果开发者账号的申请和管理，确保应用开发和发布流程的顺畅。 3. 苹果Applestore和TestFlight上架； 负责将应用的版本上传到Appstore和TestFlight平台，以便内部测试和应用上架。 监控测试反馈，及时修复发现的问题。 4.负责Google Play应用上传已有政策调整的及时处理

项目背景（25%） 在当前数据驱动的商业环境中，企业需要实时获取市场信息和竞争对手数据。通过开发一个高效的网络爬虫数据采集系统，能够帮助企业自动化数据收集，节省人力成本，提高决策效率。 项目功能模块（50%） 数据采集模块： 使用Scrapy框架构建爬虫，定期抓取目标网站的数据。 支持多线程和异步请求，提高数据抓取效率。 2. 数据清洗与存储模块： 对抓取的数据进行清洗，去除重复和无效信息。 将清洗后的数据存储到MySQL数据库中，便于后续分析。 数据分析与可视化模块： 使用Pandas进行数据分析，生成统计报告。 使用Matplotlib和Seaborn进行数据可视化，帮助客户更好地理解数据。 项目技术选型和架构特点（25%） 技术栈： 编程语言：Python 爬虫框架：Scrapy 数据存储：MySQL 数据分析：Pandas 数据可视化：Matplotlib, Seaborn 架构特点： 模块化设计，便于后续功能扩展和维护。 使用Docker容器化部署，确保环境一致性和可移植性。 实现了基本的错误处理和日志记录，确保系统的稳定性。 项目成果 成功抓取了超过10,000条市场数据，

本方案主要面对汽车衡的无人值守称重业务，流程为：签订合同-到货预报（司机移动端操作）-审核（采购人员协同办公确认）-车辆进厂门禁识别判断（自动智能判断）-重车称重计量（无人值守称重方式）-卸货（收货或者仓库人员移动端确认）-空车回皮称重计量（无人值守）-车辆出厂门禁识别判断（自动智能判断）。基于先进技术的自动化解决方案，能够更好的实现货物的准确称重，无需人工干预。该系统利用互联网技术、计算机技术和无线通信等技术手段，能够自动感知并记录货物的重量信息，实现快速、准确、可靠的称重过程。 硬件设备数据对接方面：读取温度、压力等设备的数据，并按照数据走势，形成曲线图。

觅上是国内首家会员制首饰无限换戴平台，致力打造一个无限放大的首饰库，为新奢消费与潮流女性打造最个性的独立风格，呈现中国女性的高端多元之美。 较多使用多种动画效果以增强用户使用体验及购买欲望，项目中包含用户端购买下单、配置收货地址等功能，搭配管理端让运维人员完成后台上货、下架、改价等功能。

长安一家是英大长安保险经纪集团旗下网络保险平台,精选性价比高的知名保险公司产品,为百姓提供便捷的网上购买通道。并推出免费保单体检、保险规划和保险维权服务,解决在保险消费中的不平事。 使用vue+ts进行开发，ui组件使用iview，配合管理端查看及修改订单、报单功能，使用模块化配置提升项目配置简易度。

工作内容： 针对美国市场的互联网招聘业务，负责搭建招聘运营系统，招聘/应聘网站和APP，以及候选人/职位推荐、搜索等系统/应用。 （1）推荐系统设计与大模型应用：基于用户行为和简历信息，设计推荐算法，结合内容推荐和协同过滤技术，提升候选人和职位的匹配度；应用大模型技术，利用机器学习分析候选人的技能与职位要求的匹配度，提高推荐的准确性和个性化；采用自然语言处理技术分析职位描述，为用户推荐相关职位，优化用户体验和招聘效率。 （2）系统设计与规划：负责招聘系统的整体架构设计，包括系统组成、模块划分、数据流程和接口设计，以确保系统满足业务和技术需求，并合理划分系统开发任务。 （3）技术选型与评估：进行技术选型和评估，选择Java、Spring Boot、MySQL、Redis、MongoDB、Elasticsearch和AWS等技术平台，以支持系统的高效运作。 （4）架构设计与优化：设计系统的整体架构，包括前后端和数据库层面，考虑可扩展性、性能优化和安全性，并持续优化和改进系统以适应业务变化。

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这个网站主要用于少儿教学，包含代码教学、代码编辑器，AI代码解释、优化、修复，AI绘图。 当前功能：提供课程列表，点击课程可以学习可以进行练习，代码编辑后可以执行Python个和JavaScript、不懂的地方可以询问AI，绘画板块可以编写提示词进行绘图，提示词会自动优化成英文单词后请求绘画。 代码编辑器支持：JavaScript、Python AI对接支持：通义千问、豆包、liblibAI、closeAI（chatGPT代理商）、KIMI、智谱清言，涉及大模型API相关Key需要自行注册，都有免费额度。 前端技术栈：Vue、ElementUI-plus 服务端技术栈：Java8、springboot、MySQL、mybatis、Lombok、maven、polyglot（代码执行环境沙箱） 如有需要，call我，几百兆上传真的慢

1、系统基于TP8.0框架为核心, 数据库采用MySql8.0开发的网站内容管理系统； 2、支持自定义内容模型及字段，实现自主增添不同模型的内容字段； 3、系统支持PC+平板+手机+微官网+小程序一键部署多端享用特性； 4、自定义数据表，支持一对一，一对多自定义字段，可应对复杂的数据内容需求； 5、在线商城配置，商品管理、规格参数、支付方式、快递列表、运费模板配置； 6、微信、支付宝、百度、抖音小程序可视化设计，拖拽式组件，无需编程知识即可完成页面搭建； . .

校园SaaS服务平台，为在校大学生提供食堂点餐、预定，校园外送，快递代取代寄等服务，平台包含用户、商铺、商品、订单、消息、购物车、支付、结算、配送、运营等多个功能模块，涉及 web 页面、移动 app 、微信公众号、点餐机等多种类型终端。

项目介绍 1.基于内存撮合引擎 2.前后端分离，基于OAuth2.0 + JWT的API授权机制 3.基于SpringCloud微服务架构扩展更容易 4.集成阿里最新的研究成功SpringCloudAlibaba 5.MySQL、MongoDB、Redis多种数据存储方式只为更快 6.Kafka发布订阅消息队列更快流转 7.Netty秒级实时K-Line推送 8.uni-app 9.主流币种对接区块链接口齐全开箱即用 10.冷热钱包分离，两种提现方式保证安全

智慧人员综合管理项目: 主要业务涉及基础信息模块(机型、岗位、技能、班组、人员、异常信息等信息维护)、技能培训(技能提报、考核、打分、审核、失效等)、上岗证管理(提报、线下考核、吊销等)、人力综合管理(缺口富余登记、临时人力申请、审批、支援人力调配、岗位排配、工时转嫁等)、考勤(员工出勤、班组出勤等)、绩效(平衡计分规则、每日打分、绩效提报、审批、I值沟通、奖惩、岗位津贴、晋升等)、看板报表(班组出勤看板、人力状况统计、技能矩阵等)、代办提醒(技能过期提醒、绩效提报提醒、审批提醒等)。