OFA表情包文本生成器 News 2023年2月: 进一步扩大和过滤非法文本内容的,并原模型上继续迭代微调以产生更加多元化和健康的表情包文本, 并提供创空间体验不同版本效果。 2023年1月: 预处
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FRIR 模型介绍 稳定调用及效果更好的API,详见视觉开放智能平台:人脸比对1:1、口罩人脸比对1:1、人脸搜索1:N、公众人物识别、明星识别。 IR人脸识别模型FRIR 模型描述 FRIR是基于残
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NestedNER介绍 模型描述 本方法采用Global Pointer模型,使用nezha-cn-base作为预训练模型底座。模型训练由AdaSeq框架支持。 模型结构如下图所示: 可参考论文:G
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ECAPA-TDNN说话人模型 ECAPA-TDNN模型是基于时延神经网络构建的说话人模型,由于识别性能优异,已经被广泛使用在说话人识别领域中。该模型还可以用于说话人确认、说话人日志等任务。 模型结构
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VLPT多模态文字检测预训练模型介绍 文字检测天然涉及到图像和文本两种模态,VLPT通过设计三个图像特征和文本特征相互交互的预训练 任务,使得模型backbone具有了优秀的文字感知能力。该backb
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StructBERT中文情绪分类模型介绍 情绪分类任务,通常为输入一段句子或一段话,识别该句话情绪类别的模型。 在用户评价、观点抽取、意图识别中往往起到重要作用。 模型描述 模型基于Structber
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GPT-MoE中文67亿诗歌生成模型 概述 GPT模型能较好的处理文本生成领域的各种任务,比如文本补全,自由问答,完形填空,写作文,写摘要,写小说,写诗歌等等。最近火爆全网的人工智能产品ChatGPT
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HiTransUSE中文用户满意度估计模型介绍 用户满意度估计(User Satisfaction Estimation),又称服务满意度分析(Service Satisfaction Analysi
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GPT-MoE中文130亿广告文案生成 概述 GPT模型能较好的处理文本生成领域的各种任务,比如文本补全,自由问答,完形填空,写作文,写摘要,写小说,写诗歌等等。最近火爆全网的人工智能产品ChatGP
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方法介绍 方法描述 HiCo是一种基于对比学习的的视频自监督预训练方案。应用于视频的标准对比学习框架基于时序一致性假设,即认为来自同一个视频不同时间的片段应共享相同的视觉特征,该假设使得标准对比学习
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BERT文本相似度-英文-base-学术数据集paws 该模型基于bert-base-uncased,在paws(Paraphrase Adversaries from Word Scrambling
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基于BERT的中文Base预训练模型介绍(文档更新中) BERT的中文Base预训练模型是使用wikipedia数据和masked language model任务训练的中文自然语言理解预训练模型。
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跨模态检索介绍 跨模态检索:给定一个文本和图片,给出图文相似度分数。需要模型具备多模态理解的能力,目前主流的方法大多是基于多模态预训练,最为知名的跨模态检索数据集包括:Flickr30K,COCO等。
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vitadapter-image-semantic-segmentation模型介绍 本模型是Vision Transformer Adapter for Dense Predictions文章的简
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基于StructBERT的中文Large预训练模型介绍 StructBERT的中文Large预训练模型是使用wikipedia数据和masked language model任务训练的中文自然语言理解
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OFA-图文蕴含 (英文) 图文蕴含是什么? 图文蕴含即根据给定的图片和文本判断其语义关系,从“entailment”、“contradiction”和“neutrality”三种关系中选出。 本系列
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OFA-自然语言推理 (MNLI) 自然语言推理是什么? 给定一个前提句和一个假设句,任务是预测前提是否包含假设(蕴含),与假设相矛盾(矛盾),或者两者都不包含(中性)。 快速玩起来 玩转OFA只需区
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视频-文本检索模型介绍 该模型是对视频-文本pair进行特征提取和匹配模型。输入任意视频和文本pair,输出相应的视频-文本pair特征,和相应得分。 数据集说明 该模型采用Howto100M的视频-
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SPACE-T多轮表格知识预训练语言模型介绍 该模型是一个多轮表格知识预训练语言模型,可用于解决下游的多轮Text-to-SQL语义解析任务。模型采用基于模板和回译方法生成的全小写英文合成语料进行预训
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