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电子政务平台(C/.NET/JAVA/NODEJS/ORACLE/Docker)
源文件源码
### 项目概述 - 为政企软件的开发提供统一的开放平台,支持主流语言二次开发,涉及 WEB/APP/硬件 等 - 包括用户组织权限、自研BMPS2.0流程引擎、报表系统、业务相关中间件、文件存储、自动部署、自定义表单等功能,配置灵活且关键页面响应均控制在200ms内 - 平台经历过三个版本的迭代,从原先的C/S架构 到 B/S架构,从.NET版本到JAVA版本 - 以该平台开发的项目从千万级到几十万级不等约有上百余个,如无锡四全平台、台州一张图、宁波土地整治、山东莒县一张图、徐州政务OA等等,其中也带队做过几个项目 ### 平台亮点 - 开放性:多达2000+的API开放、多达3000+的可配置项 - 部署特色:线上双通道部署、支持宕机自动切换、支持热更新,用户无需等待、支持系统预发布,完全利用线上数据进行真实测试,且对用户无感 - 跨平台:支持liunx/windows双平台部署、支持所有主流语言进行二次开发 - 多数据库支持:目前支持ORACLE、瀚高数据库等国产数据库,预留可扩展mysql等其他关系型数据库 - 流程引擎:支持网关、单签、会签、串签、父子流程
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劲酒定制化订购系统
源文件源码
2015年给上海一家软件开发公司做的针对劲牌酒业的diy酒盒的电商网站,在客户酒水购买方面个性化定制酒体的需求上,设计了这套运营商管理系统,系统提供定制化订购管理和生产管理全过程,该项目历时一个月,已成功交付。
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商户端小程序
源文件源码
1、提货、核销模块 此模块为C端做核销使用,包括优惠券核销,团购、秒杀、积分商品、在线商城提货核销。并针对各类型,进行盘点、统计。 2、发货 次模块为在线商城订单进行物流发货、退货审核、退款审核等功能进行操作 3、优惠券 此模块商户可针对性的为指定客户进行优惠券、停车券发放 4、库存、销售判断等商户功能模块 此类功能模块为针对商户与商场的信息上报,与C端无交互。主要功能为,填写表单数据,后台上传存储。 6、商场培训通知、物业通知、消息通知 此类模块为商场与商户之前的服务通知类
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通用产品平台
源文件源码
项目包括考勤机平台,会议机平台,闸机机平台,人证机平台。 功能主要包括考勤机人员考试日常人脸打卡记录,通过记录生成每个月的考勤记录,包括补卡,设置工作时间,硬件设备控制。 会议机功能包括会议管理,会议室管理,人员管理,会议记录。 四款产品主要都是人脸识别的衍生产品。 前台layui 后台maven+springboot+mybatis+mysql
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志愿填报模拟系统
源文件源码
要么录取(100%),要么落榜(0%)。为辅助你制定适合自己的最优志愿,志愿底牌整合了专业搜索、各个学校招生计划、模拟填报人数,以及成绩排名等多维度大数据,让你能实时查看专业热度和自己的竞争力排名。从而,不断优化最终的志愿决策。
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Llama-Guard-3-8B-INT8
Model Details Llama Guard 3 is a Llama-3.1-8B pretrained model, fine-tuned for content safety classi
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pytorch
facebook
Llama-Guard-3-8B
Model Details Llama Guard 3 is a Llama-3.1-8B pretrained model, fine-tuned for content safety classi
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pytorch
facebook
DCLM-1B
Model Card for DCLM-1B DCLM-1B is a 1.4 billion parameter language model trained on the DCLM-Baselin
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开放代码解释器-DS-33B
Introduction Nxcode-CQ-7B-orpo is an Monolithic Preference Optimization without Reference Model fine
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qwen2
code
DeepSeek-V2-Chat-0628
Model Download | Evaluation Results | Model Architecture | API Platform | License | Citati
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pytorch
gemma-2-27b-bnb-4bit
Reminder to use the dev version Transformers: pip install git+https://github.com/huggingface/transfo
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gemma2
unsloth
DCLM-7B
Model Card for DCLM-Baseline-7B DCLM-Baseline-7B is a 7 billion parameter language model trained on
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pytorch
InternVL-Chat-ViT-6B-Vicuna-13B-448px
Model Card for InternVL-Chat-ViT-6B-Vicuna-13B-448px What is InternVL? [Paper] [GitHub] [Chat Dem
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pytorch
InternVL-Chat-ViT-6B-Vicuna-13B
Model Card for InternVL-Chat-ViT-6B-Vicuna-13B What is InternVL? [Paper] [GitHub] [Chat Demo] Int
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pytorch
InternVL-Chat-ViT-6B-Vicuna-7B
Model Card for InternVL-Chat-ViT-6B-Vicuna-7B What is InternVL? [Paper] [GitHub] [Chat Demo] Inte
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pytorch
InternVL
Model Card for InternVL This repository contains the PyTorch version of the InternVL model weights.
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pytorch
accuracy
InternVL-14B-FlickrCN-FT-364px
Model Card for InternVL-14B-FlickrCN-FT-364px What is InternVL? [Paper] [GitHub] [Chat Demo] Inte
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pytorch
Image-to-Text Retrieval
InternViT-6B-224px
Model Card for InternViT-6B-224px [? Blog] [? InternVL 1.0 Paper] [? InternVL 1.5 Report] [?️
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InternVL-14B-224px
Model Card for InternVL-14B-224px [? Blog] [? InternVL 1.0 Paper] [? InternVL 1.5 Report] [?️
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真人人脸68个关键点检测
任务 输入一张包含人脸图像(通过人脸检测模型crop出来或者手动crop),进行人脸2D关键点检测,输出人脸68个关键点的2D坐标。 68点人脸关键点定义 模型描述 该模型主要用于人脸2D关键点检测
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