1.人体动作采集装置开发：负责硬件电路设计和原型制作，同时编写嵌入式软件以实现数据采集和传输功能，确保采集装置的性能和稳定性。 2. 人体动作捕捉解算算法设计：根据采集装置获取的数据，研究和开发算法以进行动作识别、姿态估计和运动轨迹分析，确保算法的准确性和实时性。 3. 人体动作捕捉交互界面设计：负责界面的布局、交互逻辑和视觉设计，以便用户能够方便地进行动作捕捉、数据展示和分析。

1.可以在线预定导游 2.完成一对一导游对接 3.观看最新的旅游资讯 4.通过后台管理来进行会员管理，咨询管理和售后管理 5.具有门户网站和后台管理 6.可以很便捷的定义旅游项目例如：川蜀游 一对一私人定制旅游 暑期江南行 海滨特色旅行 7.可以实时统计营业额还有顾客活跃度

运用和gpt一样的逻辑设计的，模块化的小功能会多一点，能AI绘图以及声音处理等小组件 能做简单的视频处理,包括但不限于处理帧数以及画面清晰 也可以训练AI模型，可以随意切换语言大模型，内置gpt4o以及3.5以上语言模型，用户可以根据自己的需求进行购买 当然运用他的组件模型也可以在pdf上面可以帮助用户做一些需求

面向酒店行业提供房态管理、房单管理、账务管理、设备管理、微信订单 OTA对接等功能 属于成熟的酒店业务管理系统，该软件有单店版本，集团用户版本，项目已运行多年 使用技术较为老旧，前端使用JQ，Vue js版，后端使用C# Asp.net开发

产品特点 为用户提供一系列高级功能，以支持复杂且多样化的量化交易需求： - **自动化交易系统**：通过高频交易算法实现快速响应市场变化，可配置的算法逻辑使用户能根据市场情况灵活调整策略，从而在微秒级别内捕捉投资机会。 - **高级风险管理工具**：采用基于蒙特卡洛模拟和价值在风险（VaR）模型的风险评估方法，动态调整仓位和gang杆，实时监控市场风险敞口，确保投资组合风险始终控制在预设范围内。 - **多维度市场分析**：结合传统金融模型与现代统计学方法，提供深度行业分析、市场趋势预测和实时情绪分析，通过自然语言处理（NLP）技术解析市场新闻和报告，为投资决策提供科学依据。 - **个性化策略定制与优化**：提供策略回测工具，通过历史数据测试策略性能，使用遗传算法等先进方法优化交易参数，确保策略在不同市场条件下的适应性和稳定性。 - **智能通知与报警系统**：基于预设规则和算法检测的市场异常行为实时发出警报，系统通过机器学习模型预测关键市场事件，及时通过各类通讯渠道向用户推送重要信息。 特立达量化系统的技术优势 采用行业领先技术，提供高效、安

全能选手，11年互联网老兵，2013年毕业起从事软件开发行业，后端2年、前端7年，有大量的中后台系统经验积累。负责过电商运营、财务、物流、客服等20多个后台系统，作期间主要围绕用户运营做业务平台能力建设，熟悉精细化运营、用户分层相关业务模型的抽象，擅长将业务模型转化成sass系统，支撑业务的稳定迭代和拓展。熟悉主流的前端技术react、vue、node等，相关技术均有大型项目实战经历。

项目描述： 《热血战争》游戏，多人在线模拟战斗，全服的玩家可在大地图中探索资源、自由射击、组成 公会，攻城拔寨、体验热血的百团大战。 项目架构： 1、网关服--请求验证和限流； 2、游服--个人/公会数据处理； 3、地图服--战斗/地图数据处理； 4、RabbitMQ消息队列--消息暂存和转发；Redis缓存--热点数据。 个人职责： 1. 1.战报系统 战报系统——记录玩家每场战斗的数据，方便复盘分析。将地图服战斗数据发送到Rabbit 中，再由游服消费该消息，完成战报的呈现和存储。引入消息队列减轻了地图服的压力，提高了战 斗的效率；由于战报太多，单表压力大，使用ShardingJDBC分库分表。 2.寻路优化 寻路优化——将寻路算法进行优化，速度提升20多倍。 3.城池系统 城池系统——玩家攻守城池，可以获得全服排名，体验多人热血混战。采用模板方法模式统 一城内建筑的修建、恢复、存储的功能，将可变部分由每个建筑单独实现，达到动态可插拔复用， 精简存储。区域单线程模式，保证混战数据的线程安全；使用Redis实现排名功能。 4.配置表检测 配置表检测——自主研发了Excel配置表检测程

主要服务于足浴店，收银台，管理app,管理后台，平台管理总后台，操作更简便，页面更美观。技术主要使用了vue,java springclound。 还有单独的上门按摩服务平台，包括公众号，app,后台

1.正确云网站前端样式以及触发事件逻辑修改。 2.阅卷系统管理端的教师管理、学生管理、分析设置、阅卷等功能的前后端编写。 3.阅卷系统客户端的校级成绩分析中分析概览、平均分等，班级成绩分析中的学生差距分析、学生成绩详情等以及客户端成绩分析设置的前后端编写。 阅卷系统中功能的权限添加。

工作经验丰富，在多家公司，使用oracle参与大量的项目。 oracle数据库的安装和参数配置，包括单机和rac环境，以及系统自动备份配置等。 数据库的设计和开发，plsql存储过程和包的开发，sql性能调优等。 统计报表的设计和开发。 大数据和etl的设计和开发等。

项目分为五个部分 多个爬取脚本，批量执行，清理，可视化，整理 其中重点为整理部分的脚本 主要功能如下： 1.编码检测：脚本使用`chardet`库自动检测每个文本文件的字符编码，确保在读取文件内容时的兼容性。 2.新闻解析：它读取每个`.txt`文件，通过正则表达式提取新闻条目，识别标题、链接、来源、内容和发布日期等关键信息。 3.HTML清理：对于新闻内容中的HTML标签，脚本使用`BeautifulSoup`库进行清理，确保文本干净无杂。 4.数据整理：将提取的信息存储为字典格式，并进一步转化为PandasDataFrame，便于数据分析和操作。 5.TF-IDF向量化：利用`scikit-learn`库中的`TfidfVectorizer`对新闻内容进行向量化，用于后续的相似度计算。 6.余弦相似度计算：基于TF-IDF向量，使用`cosine_similarity`函数计算新闻之间的相似度，以识别潜在的重复新闻。 7.重复项识别与删除：设定一个相似度阈值（如0.5），将相似度过高的新闻标记为重复项，并从DataFrame中移除。 8.结果输出：最后，脚本将去

为用户提供闲置物品回收服务的平台，用户通过平台回收闲置物品获取积分，积分可用于购买周边等实物商品，有回收单填写、订单管理、涉及实现授权定位、授权用户信息、小程序授权登录、授权手机号、授权收货地址、动图生成海报图等功能；

1、本方案用于制作室内360度漫游展示，用户拍摄全景照片后上传到平台，即可制作出无缝切换的室内穿越漫游效果，用于房产展示、展厅、旅游等领域 2、传统的全景漫游系统，只是简单的图片间渐变切换，效果比较生硬，本方案通过照片三维建模，能实现类似行走的漫游效果，使场景展示更具沉浸感。 3、方案采用javascript+WEBGL开发

使用QT开发硬件上位机软件，主要功能如下： 1、界面显示频谱图、时域图、瀑布图； 2、界面可以配置参数； 3、界面参数通过驱动接口下发给FPGA； 4、从驱动接口读写数据，并显示到界面的频谱图、时域图、瀑布图；

1.现在城市的地下停车场越来越复杂，用户停车和找车耗时长，体验差，本项目可以使用户移动端小程序实现空车位寻找停车和找寻车辆 2.本项目具体技术通过深度学习模型实时检测空车位，通过vue框架搭建pc前端，小程序则用java技术搭建。

本方案主要面向短视频创作者和观众，旨在解决现有短视频平台中视频推荐不精准、用户互动不足等问题。通过提供一个高效的短视频创作与分享平台，用户可以轻松创建、上传、分享视频，并通过评论和点赞等方式进行互动。此外，平台的推荐算法能够根据用户兴趣精准推荐内容，提升用户体验。 相比于市场常规方案，本方案具备以下特点： 智能推荐算法：基于用户行为和兴趣的推荐算法，能够精准推送用户可能感兴趣的视频内容，增强用户粘性。 丰富的社交互动功能：用户可以通过关注、评论、点赞等方式与其他用户互动，增加平台的社交属性。 高效的视频管理：后台管理系统提供了详细的视频和用户管理功能，包括视频审核、用户管理、日志记录等，确保平台内容的质量和安全性。 多样化的布局和响应式设计：平台界面采用响应式布局设计，适应不同屏幕尺寸，为用户提供良好的使用体验。 前端技术：采用Vue.js和Arco Design进行开发，确保界面响应迅速，用户体验良好。 后端技术：基于Node.js和Express框架构建后端服务，使用MySQL作为数据库，确保数据的高效存储和管理。 推荐算法：使用机器学习算法（如协同过滤、内容过滤）实现个性化推

为政务服务事项提供统一入口、统一通道和统一支撑，推进全面实现“一网通办”；二是围绕“两统一”职能,紧跟管理职能调整和新土地管理法实施条例等有关行政审批制度改革要求，支撑审批业务主管部门审查、社会化服务等日常管理工作，基于部“互联网+政务管理服务”系统下，开展在线申报功能扩展建设与运行维护，涵盖用地、用矿、用海用岛、等审批业务。

平台面向大学生，提供外卖，跑腿，快递服务 整个平台分为 用户端（小程序） 商家端（APP） 骑手端（APP） PC端（windows软件） 平台总体分为以下模块 用户模块：用户端进入小程序即自动微信登陆，骑手端和商家端在PC端后台添加账号后可登录 商家模块：商家登录后可在APP端更改商家基本信息，添加或更改菜品信息 支付模块：用户端接入微信支付 活动模块：提供满减，分享立减，加购等活动，用户端可自行选择 订单模块：用户端下单后，商家自动接单，骑手可根据下单后划分的取餐时间自行接单，用户端可在订单池接单上楼（类似于外包），余额可提现

分分垃小程序是针对垃圾分类回收、垃圾分类识别、配合回收机进行扫码投递的一款小程序 1、使用 uni 独自开发分分垃小程序 2、 使用微信腾讯内置地图重新设计样式展示附近或全部回收机位置，回收机导航 3、 小程序整体样式及模块设计 4、 参与项目需求分析，协助产品经理完成产品原型设计；

为项目按键板开发功能软件。功能如下： 1、硬件平台：stm32f207zg芯片的按键板； 2、实现按键输入； 3、根据按键输入，OLED屏幕显示不同内容，包括参数输入、菜单选择等； 4、支持tcp、udp、rs232、RS485通信；