1. 面向C端二手奢侈品交易客户，包括二手奢侈品的购买和售卖，通过平台提供丰富的信息渠道及交易保障服务。 2. 相对来说针对性更强，主要是针对二手奢侈品，提供更多相关的信息及操作。另外提供更安全的交易及品质保证，平台会验证货物的真假，更有保障。 3. 小程序内提供购买和出售服务，商家聊天及查看物流等的服务，技术选型是采用uniapp框架，方便一套代码，转译成可在不同app内运行的小程序代码，目前实现的包括百度小程序，微信小程序。

本产品涉及加工件切割排样技术领域，尤其涉及一种基于改进模拟退火算法的二维矩形件排样方法。 本产品是为了解决上述现有技术存在的不足之处，提出一种基于改进模拟退火算法的二维矩形件排样方法，旨在解决现有技术在消耗板材数、排样方案数和运行时间之间难以平衡的问题，从而能显著提高材料利用率，缩减排样方案数量，并确保排样方案在实际生产中可行且高效。

1、公司对国企等企业提供商城购买门户 2、后台记录公司流水、订单等数据，进行无纸化，无表格化办公 3、进行数据统计，方便账款记录与追踪 4、对接其他平台与公司，减少人员沟通成本，节省开消 5、对内系统，大部分功能不方便展示与查看

1、企业官网 项目描述：项目用于宣传公司信息，帮助用户以及客户更多的了解公司。 项目技术：项目采用vue2 + vue-router + axios 进行开发，以ES6+H5+Sass为基础技术进行开发，利用webpack打包工具进行打包部署，在构建时进行预渲染处理，用代理进行跨域，用axios进行数据的请求，用媒体查询进行电脑手机不同尺寸的屏幕适配。 本人负责这个项目的创建及配置，及页面组件的编写，数据的请求，处理swiper组件在各个浏览器之间的兼容，实现车随页面滑动的动画，分页组件的编写，处理因为更换项目框架地址等与官网后台数据更新系统造成的数据不可用等。 2、微信小程序 项目描述：本项目用于用户线上寻找附近停车场，搜索查看停车场信息，用户信息，线上预定停车位，开启车位锁等操作。 项目技术：项目采用小程序原生框架开发，运用本地和网页缓存管理应用状态，主要运用了小程序的地图支付等组件，可让用户在地图上查看自身周围的停车场相关信息，用户在线完成订单，进入停车场后之后可开启蓝牙信号，室内导航到预定的停车位，利用git进行代码版本管理。 本人负责小程序地图找车场、车位预定、支付功能、用

1、EMS 监控系统：完成储能 EMS 监控系统的产品重构，目前已迭代至第 10 版本。该系统是针对锂电池储能电站推出的调控一体化能量管理系统，由本地 scada 监控系统（数据监控、数据应用），能源协调控制系统（数据采集、策略运行削峰填谷）组成，实现了实时监控、诊断预警、全景分析、高级控制功能。应用于用户侧工业园区储能、钢铁厂园区储能、海外孤网储能。 2、采集终端协调控制器：完成协调控制器从 0-1 的开发及上市，目前已经迭代 30+版本。基于先进的物联网技术，实现对各分布式能源、储能设备、动环、负荷、DIO 数字量等数据采集，支持与本地监控系统（SCADA）、互联网云平台等数据通讯，支持与政府需求侧管理平台、电网调度主站等数据通讯。应用于储能/微电网领域。

一个深度学习模型，能够理解和生成类似真实世界的密码，这有助于增强密码策略的安全性和复杂性评估 技术栈： -Python：主要的编程语言。 -NumPy：用于数值计算。 -TensorFlow：开源机器学习框架，用于构建神经网络。 -Keras：高级神经网络API，运行在TensorFlow之上，用于简化模型的定义和训练。 -tqdm：进度条库，用于显示训练过程中的进度。 功能： 1.数据加载：从文本文件`passwords.txt`读取密码列表。 2.数据预处理： -字符集提取：识别所有唯一的字符。 -密码编码：将每个字符转换为其索引表示。 -序列创建：将密码转换为固定长度的序列。 3.模型构建： -双层LSTM模型，用于学习密码的结构和模式。 -输出层使用softmax激活函数，预测下一个字符的概率分布。 4.训练流程： -使用数据生成器动态地产生训练批次。 -模型使用`categorical_crossentropy`损失函数和`Adam`优化器进行训练。 -训练过程中保存最佳模型权重。 5.监控与评估： -进度条显示每轮训练的进度。 -训练历史记录可用于后续分析模型性能。

这是一个商城的微信小程序，实现了商品的购买流程和地址管理、收藏、购物车、个人中心、订单管理等一系列商城的基本功能。全权负责该项目的前后端开发；后端使用原生PHP，服务器和数据库使用phpstudy继承软件的Apache和MySql

项目地址：https://70by43.axshare.com 技术架构：nginx+原生微信小程序+springboot+kingbase+redis+自研持久层+oss对象存储 项目描述：该项目为东莞住建局为数字化管理下属网格管理员日常的业务巡查提交、线上管理辖区内工地的资料归档、日常工地的整改回复、日常监控危大工程、人员进出场、危险器械状况、实时查看监控摄像头等。

1. 微信小程序开发，功能齐全，覆盖微信登录，轮播图，历史数据访问情况等 2. 覆盖功能齐全 3. 后端：flask， 前端：微信小程序原生开发或uniapp开发都可以，后端：flask， 前端：微信小程序原生开发或uniapp开发都可以后端：flask， 前端：微信小程序原生开发或uniapp开发都可以后端：flask， 前端：微信小程序原生开发或uniapp开发都可以

哪玩fun是一款以年轻人为主的社交、聚会平台，整体用户群体偏向年轻化，用户可以再这里创建活动，邀请好友一起出门聚会，线上现在一起认识新朋友，扩建自己的交际圈。 主页：所有活动都展示在首页，同时可以再首页看到自己共同的玩友参加的活动。 玩友：当参加活动后，当前活动的玩友自动添加为自己的玩友，当一起参加两场活动后，即可点亮玩友火苗。

以智慧养老平台为支持，对老者进行24小时监护，意外预警和处理，严格把控服务人员工单质量，服务流程规范，让子女无忧。基于各类评估表对老年人进行健康评估、需求评估、资格评估，并生成各类评估报告。从而全面掌握老年人居家养老需求、家庭情况、老年人健康状况等，为更好的开展养老服务提供依据。省级康养机构项目，面向全省康养人群，服务和辅具的购买和租赁，惠及700多万人。

凤凰 HIS 是公司的主打产品，从根本上解决医院技术架构落后、业务流程不流畅、数据结构不合理等底层核心问题，实现 HIS+EMR 系统一体化、临床业务一体化、数据接口标准化、患者服务便捷化，提高医护人员临床工作效率与医疗质量，提升医院医疗管理水平，保障信息的安全，增强患者就医体验、健康管理体验。系统引入集成平台功能，方便对接上百家第三方公司业务，帮助多家医院实现电子病历 6 级等级。

前端： 1.代理中心端口 ：内容当日佣金 累计总佣金 累计下级人数 直属下级列表（只有代理商才显示） 2.手机号或者邮箱都可注册账号 3.登录（手机号或者邮箱登录） 确认以后需要拼图验证码。 后台： 1.后台需要两个版本 管理员后台 代理商后台。 2.管理员后台只需要电脑网页版，做成窗口模式。 3.管理员后台交易滑点比例设置端口 3.代理商后台需要电脑网页版 手机网页版 4.代理商后台权限：查看下级权限 、修改直属下级点位权限、手动结算上日佣金权限。 5.代理商后台客户列表 客户手机号显示格式 （130****0000）单个搜索客户姓名才能显示客户手机号全部。 5.代理商后台需要两重验证 每次登录需要数字验证码。 5.代理商后台账号生成格式 （账号代理商名字全拼 密码默认123456，遇到重名情况全拼后面加1、2、3例如zhangsan1、zhangsan2、zhangsan3） 6.代理商首次登录后台必须修改初始密码。

本学校食堂智能系统专为拥有庞大师生群体和复杂管理需求的高校食堂设计。它旨在解决传统食堂管理模式中存在的食品安全监管困难、食材浪费严重以及运营效率不高等问题。通过引入智能系统，学校能够显著提升食堂的运营效率，全面保障食品安全，有效减少食材浪费，并更好地满足师生多样化的用餐需求。 全方位食品安全保障：本系统利用物联网技术，对食品制作、存储、运输等关键环节进行实时监控，确保每一步操作都符合食品安全标准。这种全方位、无死角的监控模式，有效降低了食品安全风险，提升了师生的用餐安全感。 精准食材管理，减少浪费：通过实时数据分析，系统能够准确预测师生用餐需求，从而科学调整食材采购量和备餐量。这种精准管理有效避免了食材过剩或短缺的情况，显著减少了食材浪费，降低了运营成本。 绿色节能，降低能耗：系统集成了智能化设备和软件平台，对食堂的能源使用进行实时监控与优化调度。通过智能调控，系统能够合理安排设备运行时间。 AI赋能，提升管理效率：系统引入了AI监测违规分析和生物监测等功能，能够自动识别并预警违规行为，如过期食材使用、厨房卫生不达标（蟑螂老鼠）等。同时，监测技术还能有效监控食材的新鲜度和安全性，为食

项目描述：项目实现了一套奶站后台管理系统。通过对客户、送奶工，牛奶品种及售价的管理，自动生成每日计划、配送量，以及客户的配送、停送信息；同时记录每日需要配送的总瓶数，根据客户订购总量生成明日需上报公司的订奶表格。 工作内容： ①支持 excle 表快速导入，实现了一套奶站站长的C端管理平台。 ②独立完成项目前端工程架构的搭建，以及各组件的封装； 项目亮点： 自动生成每日配送信息。 根据每日配送数据增加配送地址分类，分配给相应区域的送奶工进行配送。 根据客户订奶需求，调整设置当日客户订奶状态。

1. 方案面向对象及解决的问题 • 污水处理厂运营商：主要包括污水处理厂的管理人员、运营技术人员以及维护人员。 • 政府及环保机构：需要监测和监管污水处理厂的运行情况，确保其符合环境保护法规。 • 设备供应商：需要实时了解设备的运行状态和性能，提供高效的维护和支持。 • 科研机构：需要进行污水处理技术研究及优化，利用真实数据进行模拟和分析。 解决的问题： • 设备监控和维护：实时监测污水处理设备的运行状态，提前发现并处理故障，减少设备停机时间。 • 运营效率提升：通过数据分析优化运营策略，提高污水处理效率，降低能耗和运营成本。 • 环境合规：确保污水处理过程符合环保标准，实时监控排放物的质量，减少环境污染风险。 • 数据驱动决策：提供全面的数据支持，帮助管理层做出更明智的决策，提高整体管理水平。 2. 方案特点 相比市场上常规的污水处理监控方案，本数字孪生方案具有以下特点： • 实时数据绑定与可视化：通过物联网技术将污水处理厂的各类设备信号（如流量计、压力计、温度传感器等）实时绑定到数字孪生模型中，提供实时的设备状态和操作数据可视化展示。 • 高精度仿真：利用先进的

教育行业的自研产品，推动销售与代理商的双向发力，为企业销售赋能。 浏览分享数据统计直观表现销售与代理商的工作效率。 实现公司产品的数据的数字化与统一化，避免数据在销售与代理商之前的同步缓慢，停滞和错误数据。

基于深度学习的文本驱动生成数字人系统，包含语音合成（自动音频标注、自定义语料训练、多音字和特殊字符识别）、文本驱动图像人物肢体动作、语音驱动人物唇形和肢体动作（音频驱动图像\视频唇形和肢体动作）。使用到的技术：语音合成算法相关（TTS、Paddlespeech、Spleeter、Whisper）、音频驱动人物唇形和肢体动作（MuseTalk、SadTalker、Video-Retalking、Audio2photoreal、Vlogger）、文本驱动人物肢体动作（MuseV）。

根植于大语言模型技术，在一个产品中无缝集成了任务型、问答型和闲聊型对话的能力，且一个对话中可在三类对话类型之间无缝切换 对话创建者仅需： (1) 以简单的3~5条文本示例为基础构建出面向任务的xmind对话树 (2) 将问答知识组织到层级标题化的word文档中 (3) 通过(约束)提示词定义闲聊的角色 即可完成一个“全能”的对话模型定义，这都归功于充分利用了大语言模型的语言能力和常识能力 一个非技术的业务人员就能完成70%-80%对话定义工作，即可让对话树运行起来，剩下20%-30%(不是必需的)脚本相关高级功能可由技术人员来完成 （详细信息，参见附件的PPT文件）

语音合成系统开发的主要目的在于释放人力配音。因此系统的主要功能点包含：语料自动标注、语料训练和语音合成三大功能模块。注：语音合成效果逼真度接近90%，因此需要制定相应的规则保护语音所有权人的权利不受到非法侵害。