OMC是服务于移动现场运维工程人员以及对接中国移动管控平台的综合性网元管理软件。对于现场工程人员，OMC能够提供网元接入，网元配置管理，网元软件管理，性能数据采集，告警管理，信令跟踪，操作终端，日志管理等网元管理功能。通过对接移动的综合管控平台，提供统一认证以及审计功能并且提供告警以及性能数据对接。OMC各模块通过无状态设计支持集群部署，灰度升级。设计上OMC也支持异地容灾。 在业务设计上本项目采用DDD领域设计模式，对业务梳理后，进行了良好的领域划分，各业务内聚，限界合理，代码与业务相匹配。业务逻辑集中在领域层，技术实现下沉，对后期技术迭代有良好的支撑，向上提供了灵活多变的用户接口。 个人负责：需求分析，项目概要设计，主要模块详细设计，设计指导，开发指导。

中小型互联网软件公司在软测试方面的投入不多，需要针对公司现状梳理软件测试流程，对流程中的步骤进行把控，提升软件产品上线质量。同时需重点关注产品内测试阶段用户反馈的问题，并进行闭环跟踪。

Python+autoit v3 来实现组合使用模拟键击，鼠标移动和窗口/控件操作等来实现自动化任务。配合python代码，读取配置信息，实现DY自动点赞；关注者视频链接自动获取等功能。

本项目使用RobotFramework基础框架，基于python，底层使用模块化关键字，同时支持关键字嵌套，支持业务逻辑封装及代码分层，对多人协作有良好的支持。

项目描述：面向移动装维人员处理家宽问题时需要寻求后台坐席人员支撑这一场景，针对沟通效率低，问题处理慢，沟通不安全等痛点， 提供了一个基于实时会话的解决方案。装维使用APP发起支撑单，坐席使用WEB系统处理支撑单，提供工单查询、小工具等功能辅助双方 解决问题。除了基于支撑单的会话方式，还提供了单聊、群聊功能，大大提高了效率，节省了成本。 责任描述：全权负责项目整体的研发、部署和后期支撑，除部分前端页面开发外，独立完成了项目整体功能。项目后端使用Spring Cloud，Web前端使用Vue+Element，APP前端使用uni-app。项目依赖的即时通讯服务，是采用Netty实现的WebSocket服务，使用 Kafka实现了集群间通信，在此基础上，实现了重复登录处理、心跳检测、空闲检测等机制，提供了消息推送接口。完成前端接入 WebSocket适配，实现文字、图片、视频、音频和其他文件的收发。 项目贡献：开发阶段完成后，项目首先在江苏上线，得到用户一致认可，之后采用或单独部署，或集成进其他系统的方式，先后在四川、 宁夏、贵州、海南、新疆等省份上线，为公司争取了巨大利益。

1、功能模块：（1）需求预测模块，根据历史数据和市场趋势，预测未来产品需求。（2）生产计划优化模块，根据需求预测和生产能力，优化生产计划，以最小化生产成本和交货时间。（3）资源分配优化模块，根据生产计划，优化人员、机器和材料的分配，以提高生产效率。（4）实时监控模块，实时监控生产过程，并根据生产进度和突发事件动态调整生产计划。（5）数据分析模块，收集和分析生产数据，以识别优化机会并提高系统性能。 2、我的职责和技术栈：作为该项目的主要开发人员，我负责以下任务。（1）生产计划优化：设计了生产计划优化算法，并将该算法与开源求解器 SCIP 集成，以求解大规模 MILP 问题。（2）资源分配优化：使用运筹优化技术，开发了资源分配优化算法，以优化人员、机器和材料的分配。 3、难点及解决办法：（1）大规模 MILP 问题：生产计划优化问题通常是 NP 难的 MILP 问题。我使用了开源求解器 SCIP 来处理大规模问题，并通过分解问题和使用启发式算法来提高求解效率。（2）实时决策：生产计划需要根据实时生产状况动态调整。我使用了流处理技术和机器学习算法来快速检测生产异常并建议替代计划。（3）算法性

此平台主要用于电商店铺与供应商之间采购交易环节使用,分别有供应商上架商品规格数量等信息,店铺采购入库及所有信息,配合店铺下手数据实现全链路打通。

鑫直播宝平台主要用于抖音快手客户授权抖音服务商平台(主要获取抖音店铺数据及配合金融)提供银行或自有资金贷款服务 3000 万。

1、功能模块包括：交通数据收集模块，从各种传感器和数据源收集实时交通数据，包括车流量、速度和占用率；交通预测模块，使用机器学习算法，预测未来交通状况，包括拥堵热点和交通流模式；交通分配优化模块，根据交通预测和交通管理目标，优化交通信号配时和道路定价，以减少拥堵和提高通行效率；实时监控和控制模块，实时监控交通状况，并根据需要动态调整交通分配策略，以应对突发事件和交通变化；数据分析和可视化模块，收集和分析交通数据，以识别交通模式和优化机会，并通过可视化界面向用户展示结果。 2、作为该项目的主要开发人员，我负责以下任务：（1）交通预测，使用时间序列分析和机器学习算法，设计了准确的交通预测模型；（2）交通分配优化，利用运筹优化技术，包括线性规划和启发式算法，开发了高效的交通分配优化算法；（3）实时监控和控制，使用流处理技术和规则引擎，建立了实时监控和控制系统，可以检测交通拥堵并触发适当的应对措施。 3、难点和解决方案：（1）大规模数据处理，交通分配系统需要处理大量实时交通数据。我采用了分布式计算和流处理技术来解决这一挑战。（2）实时决策，交通分配策略需要根据实时交通状况动态调整，我使用了规则引

1、功能模块包括以下五部分：（1）订单管理模块，管理客户订单，包括订单接收、订单分配和订单跟踪；（2）配送路线规划模块，根据订单信息和实时交通数据，规划最优的配送路线，以最小化配送时间和成本；（3）车辆调度模块，根据配送路线，调度合适的车辆进行配送，并优化车辆装载。（4）实时监控模块，实时监控配送过程，并根据交通状况和突发事件动态调整配送计划；（5）数据分析模块，收集和分析配送数据，以识别优化机会并提高系统性能。 2、作为该项目的主要开发人员，我负责以下任务：（1）配送路线规划，使用蚁群算法和遗传算法等运筹优化技术，设计了高效的配送路线规划算法。（2）车辆调度，利用线性规划和启发式算法，实现了车辆调度模块，优化了车辆装载和配送顺序。（3）实时监控，使用流处理技术和机器学习算法，建立了实时监控系统，可以检测交通拥堵和突发事件，并及时调整配送计划。 3、难点和解决方案：（1）大规模数据处理：配送系统需要处理大量订单和实时交通数据，我采用了分布式计算和流处理技术来解决这一挑战。（2）实时决策：配送计划需要根据实时交通状况动态调整，我使用了机器学习算法来预测交通拥堵并建议替代路线。（3）算法性

1、负责整个h5的页面和功能,使用了vue实现了会员中心装修功能和会员等级管理递归组件 负责商品导入到购物车功能，分类，小商店店长独立系统管理功能，使用原生下载文件实现合同功能。 2、使用高德地图和二维码插件实现门店扫码，扫码领券功能， 3、动态封装域名和授权功能实现多个在微擎系统上线引流和动态主题色功能实现h5页面快速换装和模板 项目三： 宠客站后台管理系统和行业电商网站（采用vue3+element） 1：负责前端RBAC 权限管理所有功能，使用vue3的hooks封装了页面表格和搜索功能，减少开发时间 2：企业微信扫码登录和动态新增车辆供应商的标签功能， 3、负责全站的页面优化和功能二次开发和富文本编辑器和所有页面的接口对接。 针对不同的功能页面（商品打折、产品分类、搜索功能等）进行了element组件二次封装 负责商家管理，店铺管理，有采用vue的vue-router,vue-cli,vuex状态管理技术

天津市冬季和水上运动员注册是为水上和冬季比赛编写的运动员注册，运行员信息上传，待重新注册状态运动员重新注册，退回运动运的信息修改重新上传的小程序。 天津市冬季和水上运动管理中心是为水上和冬季比赛编写的教练和比赛承办方对运动员首次注册信息、确认注册信息、转会信息进行审核，运动员信息修改，运动员转会操作，运动员制证，运动员协议信息Word导出，运动员注册信息Excel导出的管理平台。 1、 根据需求建立数据库 2、 根据需求编写接口文档 3、 根据需求编写后端接口 4、 对后端接口进行测试 5、 对后端接口进行优化 6、 在Tomcat上部署项目

国航可靠性管理系统根据AMECO公司当前多公司，多机型，多维度，全方位的可靠性管理和维修方案/MTOP优化需求。包括数据收集，报警及报警处理，报警状态管理，数据查询与分析及分析后按多公司/多机型/多维度的可靠性性能发布、可靠性管理报告、数据交换、维修方案/MTOP优化支持、系统管理、历史数据迁移、文件管理10大功能需求。可靠性管理平台是基于流程的管理平台，最大程度地实现数据和管理工作的流程化、自动化、智能化和结构化 1、 根据需求建立数据库 2、 根据需求完成指标库模块的开发 3、 根据需求完成事件信息模块的开发 4、 根据需求完成停场信息模块的开发 5、 根据需求完成重复性故障率的开发 6、 根据需求完成重要事件率的开发 7、 根据需求完成财务成本配置的开发 8、 根据需求完成组包方案的开发 9、 根据需求完成CAMP条目的开发

项目主要分成一个模块，即爬取豆瓣电影喜剧排行榜的电影名称，评论次数以及演员名称；对于使用者来说，它可以帮助使用者实现爬取爬取豆瓣电影喜剧排行榜的一系列信息，便于使用者了解当下热门的喜剧电影。在这项目中，运用了python中的requests模块、re模块、正则表达式来查找我所需要的内容；最终实现了爬取豆瓣电影喜剧排行榜的一系列信息

功能模块：订单服务、分享服务、积分管理、权限管理、客户管理、员工管理、售后管理、短信管理 我的职责：完成商户端中积分管理、员工管理模块开发

1、项目主要为指令集架构定义，使用者可以通过 QEMU，在 host 机器执行、调试该架构 2、负责根据指令集架构定义，在 QEMU 上模拟实现，使其在无真机的情况下，可以在 host 机上执行

模拟点餐系统，分为登录，点菜，下单，预约，存储等模块，该项目为一人独自开发 前端使用Vue3 + JavaScript + element-plus 后端使用 Spring + maven + mysql http请求交互和腾讯云服务器的docker部署

采用springboot 实现输送线执行的中，模拟输送线接驳功能，在具体的项目中的输送线的包裹的接驳，机械臂的取货，放货的执行！

项目分为预约和登录以及存储预约信息等模块 使用html 和 后端spring通过axios进行数据交互，使用的是微信开发工具，将数据存储在mysql上，前端使用Hbuilder X 工具进行开发 后端使用Idea

作品成果链接： 【和小伙伴历时两个月搭建的分布式旅游社交平台~】https://www.bilibili.com/video/BV1mg4y1L7Qs?vd_source=14b663732c301a4549272579914bd3c0