项目分为1.用户管理登录，医生挂诊，医生排班，支付结算 我负责2.用户登录，支付结算 难点3.沙箱支付 The project is divided into 1. user management login, doctor appointment, doctor scheduling, payment settlement. I am responsible for 2. user login, payment settlement. Challenge 3. sandbox payment

点餐系统利用软件的全自动信息化手段，实现点菜、传菜、下单、收款等全部管理过程，点菜单前端收银台与各厨房的同步打印， 实现菜单无纸化操作，后台订单查询等功能。 技术栈：SpringBoot、MyBatis-Plus、 Activiti、Ant Design Vue、Vue、Flutter、MySQL、MariaDB、Redis等。 主要包含以下几个模块： 图片管理：支持对图片进行上传、下载、删除、在线查看等操作。 订单管理：支持对用户下单、分配订单、订单打印、订单收款等操作，并提供订单统计和历史订单功能。 组织架构：支持组织机构的管理，包括分店、部门、员工、角色的设置和权限的管理。 担任角色: 前后端开发以及后期的维护工作。 后端采用 SpringBoot 框架，构建高性能、响应迅速的后台服务。 利用 MyBatis-Plus 实现对数据库的高效访问，确保订单时间的准确记录·使用 SpringSecurity 实现安全认证和权限控制，确保系 统 只有经过授权的用户可以访问和管理店铺信息 前端使用 Flutter 框架 Dart 语言开发，实现性能强大、流畅，兼容 Android和 IOS

聊天界面 仿*聊天界面 *聊天界面类似 完整的即时通讯项目搭建、抽离出来的通用聊天界面UI组件 两种方式创建聊天界面 第一种是不同聊天类型一种cell，控制控件的显隐 第二种是不同聊天类型多种cell，继承一个基类cell，不同消息控制cell标示 考虑到性能，扩展消息、代码可读性方面推荐第二种，本人也在不定期维护第二种

工业软件产品升级改造-半年 • 软件技术-springcloud、gatway、dubbo、nacos、docker、k8s • 技术选型阶段——抽取工业领域相似的模块作为产品，以多租户的方式进行云上的销售，主要使用springcloud进行研 发 • 研发阶段——对公共业务特征进行抽取，形成相应的开发业务流程，对各个业务模块用到的通用工具进行封装作为父级 模块，同时对业务的初始化进行可配置的操作，子模块引用父级模块，用户通过选购不同的业务模块进行子业务模块的初始 化，针对数据库表进行设计、优化，对代码的执行效率进行测试和优化，技术上gatway作为网关负责分发请求到不同的服 务，dubbo作为远调、nacos作为服务中心

铜业生产管控平台-1年 • 软件技术-java-springboot框架、js、python、go、minio、websocket、auth2、docker、k8s • 系统对接-数据中台、物联网平台、报表系统 • 技术选型阶段——研发平台选择公司自研的低代码平台，以项目促进低代码平台的能力，前端使用拖拉拽的方式实现页 面样式，使用事件触发的方式实现前端业务逻辑，后端使用python语言构建服务端，使用python脚本进行数据库业务操 作。 • 研发阶段——担任四大业务模块的技术负责人，利用低代码平台构建前端基本架构，包括页面初始化、页面加载顺序、 事件触发的能力、与后端服务的兼容性，包括设备、能源、质量、生产管理系统，主要负责设备管理模块的前端研发，提升 低代码平台实现复杂业务流程的能力，以及使用低代码平台和各个第三方平台的功能集成，使用python进行后端业务研发， 前端使用js、vue、html作为交互和UI,以变量为模型、事件作为驱动完成整个业务逻辑。物联网平台驱动开发，采集工厂 设备数据PLC、DCS以及其它报警设备等，使用go语言开发驱动，包括tcp、udp、http协议

1、使用原生安卓开发的移动端/平板端兼容数据管理系统APP; 2、功能包括： （1）pad设备扫码出入库功能； （2）热敏标签蓝牙打印功能； （3）库存统计与展示功能等。

只是大概描述，以下模块功能基本都是全部参与，涉及：前端(Vue) + 后端(Java) + 小程序(uni-app)。 1.首页（数据跟踪展示） 2.采购管理：生产计划制定之后，系统自动生成物料采购需求单，通过PC端可以查看对应的物料采购需求（小程序也会接收到对应的物料采购需求提醒），基于物料需求单制定采购单 3.订单管理：销售下单-订单确认 (PC/小程序)-订单跟踪-订单发货 4.MRP管理：根据主生产计划、库存、物料清单，制定物料需求计划 5.生产管理：基于订单生成生产需求，生产需求制定生产计划/采购计划 6.委外管理： 7.车间作业：车间计划-生产工单-工序派工任务-领料-报工(形成闭环，数据向上反写)-库存查看-报工记录-设备任务(基于设备的工序派工任务) 8.质检管理：工序派工任务的质检 9.库存管理：出库-入库-盘点-调整-库存查看，匹配库存(仓库+库位+客户+物料+单位)，PC/小程序 10.审批管理：订单审批-发货审批-报工记录审批-质检审批，一些确认操作，对应的公众号消息推送 11.数据中心：针对不同企业的数据报表/大屏看板 12.系统管理：用户/物料/仓库/BOM

项目介绍： 数字数藏主要分为H5和 PC 端两部分，H5主要是针对2C的应用负责藏品的展示、购买等，PC 端主要针对藏品进行管理以及数据统计、用户管理、订单管理等。 项目职责： H5主要负责功能： 1.用户登录注册，首页藏品展示，个人中心，藏品合成、兑换、优先购以及订单中心。 2.用户钱包功能开发、支付宝、微信以及第三方支付系统对接 3.H5各种活动功能开发（邀新一元购、店铺排行榜等） PC数藏后台管理系统负责功能： 1.首页菜单模块、藏品展示管理，运营管理（藏品合成，各种活动，权益等） 2.财务管理（订单中心、提现管理）、用户管理模块、数据管理（数据统计，空投） 3.定时任务模块（空投、订单超时处理、藏品编号生成等）

● 项目背景 随着人口老龄化趋势的加剧，养老院业务快速发展，但传统的管理方式已无法满足养老院的运营需求。为了提升养老院的管理效率和服务质量，我们开发了一套养老院管理系统。 ● 项目目标 1. 提升养老院的管理效率，简化日常运营流程。 2. 提高护理人员的工作效率，确保老人得到及时、专业的护理服务。 3. 提高老人满意度，为他们提供更好的生活和护理体验。 4. 实现养老院的数字化转型，为管理层提供决策支持。 ● 项目内容 1. 老人档案管理系统：详细记录每位老人的健康状况、护理需求、生活习惯等信息，方便查询和管理。 2. 护理排班与任务管理系统：自动排班、任务分配和跟踪，确保每位老人得到及时、专业的护理服务。 3. 药品与医疗设备管理系统：对药品库存、使用记录和医疗设备进行全面管理，确保安全与合规。 4. 健康监测与预警系统：实时监测老人的生命体征，出现异常情况时自动预警，及时采取相应措施。 5. 互动与娱乐系统：为老人提供互动交流、娱乐活动等功能，丰富他们的精神生活。 6. 数据分析与报告系统：整合养老院运营数据，生成各类报表和分析报告，为管理层提供决策依据。 ● 项目实施 1. 需求

只是大概描述，以下模块功能基本都是全部参与，涉及：前端(Vue) + 后端(Java) + 小程序(uni-app)。 1.首页（数据跟踪展示） 2.采购管理：生产计划制定之后，系统自动生成物料采购需求单，通过PC端可以查看对应的物料采购需求（小程序也会接收到对应的物料采购需求提醒），基于物料需求单制定采购单 3.订单管理：销售下单-订单确认 (PC/小程序)-订单跟踪-订单发货 4.MRP管理：根据主生产计划、库存、物料清单，制定物料需求计划 5.生产管理：基于订单生成生产需求，生产需求制定生产计划/采购计划 6.委外管理： 7.车间作业：车间计划-生产工单-工序派工任务-领料-报工(形成闭环，数据向上反写)-库存查看-报工记录-设备任务(基于设备的工序派工任务) 8.质检管理：工序派工任务的质检 9.库存管理：出库-入库-盘点-调整-库存查看，匹配库存(仓库+库位+客户+物料+单位)，PC/小程序 10.审批管理：订单审批-发货审批-报工记录审批-质检审批，一些确认操作，对应的公众号消息推送 11.数据中心：针对不同企业的数据报表/大屏看板 12.系统管理：用户/物料/仓库/BOM

项目介绍：项目主要分为APP端、小程序和后台管理系统，APP端和小程序包含登录、健康日历、体脂秤、打卡、减脂营、消息推送等模块，除此之外APP还包含聊天功能（单聊、群聊）。后台管理系统包含登录，用户管理，减脂营管理，数据统计等多个功能模块。 项目职责： 1.负责项目的基础架构、公共组件封装、数据库组件封装等 2.负责项目数据库表结构的设计 3.基于Redis实现app 登录注册功能（手机号登录，微信登录等） 4.聊天功能（单聊、群聊）群组@功能、消息撤回等功能开发以及基于 uni-push 实现消息推送 5.负责接口性能测试，进行接口压测以及性能优化

1，原型设计 2，代码开发 3，后台搭建，利用开源框架搭建后台系统，引入工作流，进行流程审批，然后进行数据权限，菜单权限的控制 4，发布信息，

云锡智慧工厂项目-2年半 • 软件技术-java-springboot框架、vue2、tidb、es、xxl-job、redission、minio、websocket、shiro、activiti、docker、 k8s 等 • 系统对接-数据中台、物联网平台、报表系统、SAP、青云 • 需求调研阶段——参与云锡集团锡业分公司智慧工厂系统为期一年的需求调研；完成设备、生产、质量、能源、仓储、 安全环保六大业务系统，需进行dcs、plc以及厂内各设备数据采集，汇总至物联网平台，再由数据中台进行数据输入、输 出，整理后的数据将去向六大业务管理系统以及数字孪生平台 • 研发阶段——负责进度计划制定（TAPD），安排相应测试、开发人员进行研发。主要负责生产、能源业务模块的后端 流程梳理以及研发，自研工作流引擎平台进行各个业务模块审批流转，对接帆软报表、对接物联网平台、对接SAP、打印, springboot 作为主要的后端服务、vue2作为主要的前端服务，tidb作为业务数据库、xxl-job用于分布式定时任务、minio 作为资源存储、websocket用于订阅物联网数据以及前端和后端的业

项目概述： 咨询反馈是一款为学生提供的问题咨询的平台，学生通过此系统可以向老师提出问题、了解常见问题；教师、管理员可以将学生提出的问题设置为常见问题、查看反馈的数据统计等 涉及技术：SpringBoot、Mybatis-Plus、OpenFeign、Redis、Minio、Docker、Rancher、K8s、MySQL 个人职责： 1、负责项目的需求分析后端表结构设计和开发 2、项目开发、角色权限控制、bug 修改 3、负责 charts 脚本编写、项目的自测和部署工作，保证项目的交付质量

主要负责整体平台规划搭建及核心代码编写，支付平台主要实现了聚合支付,对接多家三方支付公司及银行支付,账户体系(主要用于规避二清),对接富民银行(企富通),网商银行(云资金) 主要模块:渠道管理(N级渠道分销)，商户管理，交易管理，结算管理，账户体系(开户、交易、分账、绑卡、提现、退款等)、对账单管理。

这是一个识别pdf文档文字的脚本，主要用到了python的ocr文字识别库pytesseract以及cv2图像处理库，可以快速提取各种如国标pdf文档里面的文字信息，便于文档编写

1、前端项目采用SLB+Nginx架构，使用Jenkins+ansible自动化发布，配置日志收集切割和监控告警 2、将其近百个前端服务迁移到Kubernetes集群上，使用Jenkins+Helm自动化发布，部分前端页面配置CDN缓存加速，配置日志收集和监控告警等 3、其他运维工作 ，如使用Logrotate进行日志切割、网站告警处理等

1.负责日常运维管理工作，确保发版更新、问题处理的及时性和准确性。具体包括： 定期进行系统版本升级与发布，保证系统的更新和功能稳定。 对华为云环境中出现的问题迅速响应并解决，确保服务连续性及稳定性。 对主机安全和渗透等保安全等安全漏洞配置检查修改，对发现的安全隐患及时进行修复与加固。 负责中间件配置变更管理，保证应用系统的正常运行。 2.在甲方现场，提供有力的技术支持服务，包括： 项目系统运行环境的服务更新，确保系统新功能上线及稳定。 高效处理突发技术问题，提升服务质量。 3.承担技术文档编写任务： 根据实际运维过程中的操作步骤、解决方案，详细撰写并更新运维手册等相关技术文档，确保文档内容详尽清晰，便于甲方技术人员验证及系统部署。 4.内部机房双实例环境的搭建部署与维护工作： 根据项目需求和业务规格部署业务系统的双实例架构，完成操作系统安装、软件配置、网络设置等环节，使双实例环境能够稳定运行。 对双实例环境下的任何异常情况进行问题排查和定位分析，包括但不限于服务器故障、软件错误、网络通信问题等，制定解决方案，有效保障系统正常运行。 针对双实例环境的任何计划性或非计划

1、负责基于Kubernetes架构环境的设计，规划K8S集群的Pod网络等基础环境，对阿里云ACK（Kubernetes）的安装部署和问题排查，对Service、Deployment、HPA、Ingress等资源对象进行部署，配置K8S集群蓝绿发布和ACR镜像仓库、对象存储Bucket，使用Prometheus配置相关监控告警，并编写设计文档、部署文档和测试文档等交付给用户。 2、负责阿里云API网关、函数计算、消息队列Kafka、云数据库MongoDB和云数据库Redis的设计，对相关产品编写访问策略规则、设定RAM角色权限，设定日志服务和网络等。 3、针对客户上线的业务环境编写操作手册和支持业务配置变更 4、负责云效流水线设计，实现ACK发布、ECS发布、FC发布等三种部署方式，设计DevOps架构、发布策略、回滚策略、人工审计等编写文档交付用户。 5、Kubernetes集群环境和非集群环境的运维和业务上线，使用Jenkins+Ansible自动化发布，编写 Dockerfile生成镜像，Jumpserver权限管控、DNS解析、Harbor部署管理

项目分为web展示、web操作、数据获取两部分，数据获取：通过promethus客户端实现数据获取汇聚，通过flask web界面操作实现被监控接口添加，通过grafana实现数据可视化，通过该项目可以实现对接口状态的监控，主要服务于演示环境接口提前预警