该项目主要为广东省企业提供产品质量检测查询/专家诊断/检测补贴/整改指导等技术支持的数字化监管平台。覆盖广东省21个地市公司信息，日均服务企业用户1000+，支撑质量查询/质量认证等8大高频场景。 核心技术：Taro/React/Webpack/TypeScript/TaroUI ‌跨端解决方案‌：采用 ‌Taro3 + React18‌ 构建同构应用，通过条件编译实现微信/H5双端代码复用率达92%；研发动态表单引擎‌（JSON Schema + Formily），支持多类企业质检流程可视化配置。 ‌微前端深度实践‌：搭建 ‌qiankun微前端架构‌，将企业申报、质量追溯等6大模块解耦为独立子应用，迭代效率提升40%；设计混合渲染方案‌（CSR+SSR），关键质检榜单页面FCP（首次内容渲染）优化至1.2s。 ‌状态管理工程化‌：Redux Toolkit 管理跨模块数据流（如企业信用信息），Context API 实现复杂表单多步骤状态联动，Zustand 驱动高频更新的UI交互状态（如质量认证进度）。 ‌性能优化体系‌：实施 ‌Webpack智能分包‌（SplitChunk

项目概述 这是一个基于Flask和深度学习的智能客服助手系统，能够理解自然语言输入并提供相应回答。 功能特性 支持多种问候语和常见问题回答 采用LSTM和Sentence-BERT实现语义理解 支持模糊匹配和自然语言处理 快速开始 安装依赖：pip install -r requirements.txt 启动服务：python app/app.py 访问 http://localhost:5000 使用聊天界面 技术栈 Python 3.x Flask Keras Sentence-Transformers scikit-learn

该系统是针对客户原有C/S架构的网络管理系统进行优化改造，升级为B/S架构，主要功能模块包括设备管理、告警管理、GIS呈现、性能统计、安全管理等。 相比原来C/S架构的系统，升级后具有明显的优点： （1）架构优势：用户通过浏览器访问，无需安装专用软件，降低客户端维护成本和复杂性。 （2）跨平台性：基于Web技术，可在任何操作系统上使用浏览器访问，不受客户端操作系统限制。 （3）集中管理：数据和业务逻辑集中在服务器端，便于统一管理和维护，提高可靠性和安全性。 （4）易于升级和维护：升级和维护主要在服务器端进行，简化流程。 （5）用户体验：提供丰富的用户交互界面和动态效果，提升用户体验。 （6）可扩展性：易于扩展，通过增加服务器和优化架构提升处理能力和并发用户数。 （7）移动性：天然支持移动设备访问，随时随地访问系统，提高便捷性。 （8）成本效益：减少客户端硬件和软件成本，降低总体拥有成本，提高投资回报率。 技术选型：SpringBoot + Mybatis + Bootstrap + Shiro（+Redis） SpringBoot：“约定优于配置”，简化了Spring的配置流程, 是基

为海南卫健委搭建平台，用 Apache Hudi 实现 CDC 数据捕获，日均处理 2000 万 + 诊疗数据，入库时效缩至 15 分钟；基于 Flink 构建特征计算引擎，模型训练效率提升 5 倍；Med-Transformer 模型实现 AUC 0.91 预测性能，区域管理覆盖率提升至 78%；基于言犀大模型打造智能问答系统，准确率 88.7%。 核心技术突破：验证千万级 QPS 架构，实现服务可用性 99.995%；完成 3 项医疗 AI 专利，实现 NLP 模型大规模商用；构建日均处理 20 亿 + 事件的数据管道，获评集团杰出项目。

本系统为5G核心网提供全面的资源管理，涵盖机房空间、物理设备、网络逻辑资源及系统业务数据，提升运维效率。 （1）机房空间管理：增删查改、统计及规划，优化空间利用，清晰掌握使用情况。 （2）物理资源管理：对网络、IT及连接设备进行信息、状态及故障管理，保障设备稳定运行。 （3）网络逻辑资源管理：支持网络拓扑管理、定制及节点信息编辑，清晰呈现网络架构。 （4）系统业务数据管理：统计语音、短信及数据业务性能，提供数据可视化和多维度分析，支撑网络优化。 特点： （5）高性能高容量：支持管理不少于300台在线设备，多用户并行访问，查询操作响应时间小于5秒，统计操作小于30秒的概率均大于95%。 （6）分级管理：灵活设置用户权限，满足不同角色管理需求，保障安全性与规范性。 系统采用前后端分离思想进行设计，前端采用了Node.js运行框架和VUE+ElementUI前端设计框架，另外，采用HTML5新增的Canvas组件和WebGL图形库实现2D/3D的拓扑呈现，适配不同前端展示，界面美观，升级方便。 后端使用微服务架构，细分服务功能，独立服务运行，多服务间无感可靠调用，结合SpringBo

1.本项目主要面向摩托车车主，解决了他们需要亲自前往保险公司或代理点进行保险费用缴纳的问题。通过本系统，用户可以直接在线上完成摩托车保险费用的缴纳，极大地提高了缴纳保险费用的便捷性和效率。 2.与市场上现有的摩托车保险缴纳服务相比，本方案具有以下特点： 便捷性：用户可以通过手机或电脑随时随地进行保险费用的缴纳，不受时间和地点的限制。 安全性：采用先进的加密技术确保交易的安全，保护用户的个人信息和财务信息。 易用性：简洁直观的用户界面和流畅的用户体验，降低了操作难度，使得所有用户都能轻松上手。 兼容性：支持多种设备和浏览器，包括移动设备和桌面设备。 实时反馈：用户在完成缴纳后，系统会立即提供缴纳成功的通知和电子收据。 3.使用uniapp+Vue.js+组件构建用户界面，提供动态和响应式的交互。

企业精细化管理方案，给项目管理公司提供完整的项目管理方案，包括系统管理，项目管理、节点管理、任务管理、项目跟进、项目日志、文件库管理，财务管理、进销存等功能。技术路线：java+springboot+vue

桔享出行是一个完整的租车解决方案，为广大租车公司提供一站式管理，产品包括一个后台管理，车管移动端，租车移动端3个系统。具体的功能包括以下：数据看板、车辆管理、车辆运维管理、销售方案管理、调度监控、风控管理、人脉管理、合同管理、电子签约、财务管理等功能。技术路线：Java,springBoot,Vue等

1.面向所有C端用户 2.承接高并发流量 3.涉及当先前言技术栈，ABtest框架算法,springboot,redis,mysql,mongoDB,java,jvm调优 4.涉及当先前言技术栈，ABtest框架算法,springboot,redis,mysql,mongoDB,java,jvm调优

面向对象：本方案主要面向中小学生、教师、家长以及教育管理者。 • 解决的问题： ◦ 提供一个集成化的线上平台，使学生能够方便地获取和阅读报刊资讯。 ◦ 通过活动投稿和发布报刊功能，增强学生的参与感和创作能力。 ◦ 利用热区点击功能，提高学生对重要信息的关注度和互动性。 ◦ 通过后台报刊管理，简化教师和教育管理者的工作流程，提高效率。 集成化平台：将阅报、资讯、活动投稿、发布报刊和热区点击等功能集成在一个平台，提供一站式服务。 • 互动性：通过热区点击功能，增加学生的互动体验，提高学习兴趣。 • 智能化管理：采用OCR识别技术进行报刊管理，自动化处理大量文本数据，减少人工干预。 • 用户友好：设计简洁直观的用户界面，易于学生和教师使用。 • 安全性：确保平台的数据安全和用户隐私保护，符合教育行业的安全标准。 • 可扩展性：平台设计考虑未来可能的功能扩展和用户增长，具有良好的扩展性。 使用uni-app框架进行跨平台应用开发，支持微信小程序、Web、iOS和Android等多个平台。 ◦ 利用微信小程序的API和组件，实现阅报、资讯、活动投稿等功能

本方案面向中小企业客户，是一个功能完整的定制化的酒类电商交易平台，前端使用微信小程序开发，在线支付使用微信支付功能，后端管理平台主要使用 java 开发，其中涉及到后台的技术有主要有 spring 框架系列，hibernate，JPA 等，数据库使用 mysql，部署在阿里云上

（本工具仅提供介绍，可定制开发） 1.面向人与解决问题：该工具面向企业或个人的数据爬虫需求，解决的是B站端数据的定时采集，在飞书提供多人协作，读取飞书表中填写的需要采集的名单，定时采集数据并存于飞书另一表中，提供采集结果的数据源。 2. 工具定制化开发。 3. 技术主要使用python、Drissionpage、tkinter、Feishu-api等

XXX系统综合管理平台为XXX系统提供综合管理手段，具有辅助决策功能，支持对XXX系统、XXX汇接局、以及用户的位置管理、业务统计、告警、规划配置等业务，具有资源管理、态势呈现、故障管理、统计管理、任务管理、安全管理、效能评估等功能，实现JDS系统的灵活调配，满足任务区机动通信保障需求。 XXX系统综合管理平台采用三级管理体系架构，其中一级管理中心负责全网XXX系统的集中统一管理，数据主要由二级管理中心汇总上报；二级管理中心负责本辖区内XXX系统管理，数据由XXX系统直接上报；三级为本地设备级管理，由XXX系统本地部署的管理软件进行管理。上报内容主要包括：全网态势、设备状态、承载链路、业务保障等方面的信息。 XXX系统综合管理平台具备记录、存储系统运行状态、使用情况、业务保障情况等功能，可根据历史数据了解分析XXX使用情况，为执行任务提供数据依据和支撑，使通信系统充分发挥效能。系统软件主要由资源管理、态势呈现、故障管理、统计管理、任务管理、安全管理、效能评估等七大功能模块组成。 整个系统体系架构采用前后端分离和SpringCloud微服务架构，系统整体层级从上到下分别是前端UI、

1. 中小企业主（需要快速搭建官网或电商网站） 创业者（需要品牌设计、UI/UX设计服务） 自由职业设计师/开发者（可入驻平台提供服务） 营销团队（需要定制化数字解决方案） 2. ✅ 全栈可控：从设计到部署自主管理，避免供应商锁定 ✅ 高性能交互：Vue3优化前端体验，Laravel保障后端稳定性 ✅ 服务集成：可扩展支付、CRM、协作工具（如Figma API对接） 3. 用户端（Vue3）： 服务展示 在线设计工具（基础版） 客户案例库 & 实时聊天支持 管理后台（Laravel+Vue3）： 订单/项目管理面板 设计师入驻审核 & 分成系统 数据统计（业务分析看板） 数据库（MySQL）： 用户/订单/服务数据存储 设计素材库（CDN加速）

1. 负责Hexo主题的整体开发，确保主题风格与功能符合明日方舟罗德岛阵营的特色。 2. 集成数学公式支持，优化用户阅读体验，提供丰富的学术表现能力。 3. 实现Valine、Gitalk及Waline评论系统的无缝对接与优化，增强用户互动性。 4. 引入Mermaid图表工具，支持流程图、序列图等多种图表的生成与展示，提升内容表现力。 5. 进行代码优化与性能测试，确保主题运行稳定，加载速度快，兼容各类设备与浏览器。

本系统深度集成通义千问的强大能力，核心实现了以图生图和文字生图两大创新功能。用户可上传图片并结合指令进行智能编辑，轻松实现图像内容的修改与优化。同时，仅需输入文字描述，系统即可快速生成符合要求的创意图像，极大地拓展了设计和内容创作的可能性。借助通义千问的先进算法，本系统旨在提供高效、便捷、高质量的图像生成与编辑体验

面向对象：本方案主要面向希望通过参与各类在线项目获取额外收益的广大互联网用户，包括但不限于学生、自由职业者、家庭主妇以及退休人员等。 • 解决的问题：解决了用户在参与多个“薅羊毛”项目时，收益管理和分配不透明、操作繁琐、难以集中管理等问题。通过国淏云平台，用户可以一站式管理参与的所有项目，简化操作流程，提高收益管理的效率和透明度。 统一管理：国淏云平台提供了一个统一的入口，用户可以在此平台上管理所有参与的项目，无需在多个平台间切换，大大提高了操作的便捷性。 • 透明分配：平台对接会员不同项目的收益情况，进行透明化的再次分配，确保用户能够清楚地了解自己的收益来源和分配情况。 • 多样化奖励：除了基本的收益分配外，平台还提供推荐奖励和级差奖励等多种激励机制，鼓励用户积极参与并推荐新用户加入。 • 数据安全：平台注重用户数据的安全和隐私保护，采用先进的加密技术和安全措施，确保用户信息的安全。 移动应用：用户通过国淏云平台的移动应用参与项目，进行收益管理和提现操作。

通过二维码形式，快速实现考勤业务，可以实现离线模式。 基于微信小程序的考勤系统，主要是通过管理端小程序扫描学生证号条形码的方式快速实现考勤目标，由于学生证号的唯一性且仅为学生在校代码，并不会造成泄露后的安全风险。条形码技术具有成本低、适用性广、采集信息速度快以及量大、可靠性高、灵活实用、便于机器与人工识别等优点。在条形码的生成上笔者使用了开源程序barcodebakery[4]，采用code128编码格式，因为code128编码可以容纳更多字符，在同样字符长度下，条码长度更短，且支持纯数字编码，可以很好地满足学号编码的要求。所生成的条形码保存为图片格式分发给学生，学生可以将条形码打印出来或者直接保存在手机中，考勤时现场出示即可。学生在考勤过程中只需出示个人学生证号条形码，无须打开任何应用。由于教室等人员密集场所，经常会出现多个设备占用同一信道，这会导致信道堵塞，数据包无法及时发送，进而造成网络延迟情况的发生，而微信小程序对离线扫描功能的支持，可以在无任何网络的条件下实现正常的条码识别功能，这样就大大减少了程序对网络环境的依赖，提高程序可用性，保障考勤工作顺利进行。

移动平台，采用公有云多租户的模式，统一业务应用入口，包含苹果和安卓移动 端、企业平台、多租户管理后台，客户画像管理后台等。采用混合模式开发，采用cordova框架，移动端提供JSapi供H5调用，提供设备信息、图片视频、导航栏、页面控制、扫一扫、截屏、联系人、摇一摇、附件预览等

1. 面向对象与核心问题解决 • 目标用户：超市会员（尤其是高频购物家庭）、门店运营团队 • 痛点解决： ✓ 提升空包装/闲置商品回收率（传统回收箱参与度＜15%） ✓ 将会员积分体系与环保行为强绑定，增加复购率 ✓ 通过数字化追踪优化库存周转（当前临期商品损耗率约8%） 2. 【50%】差异化方案亮点 智能回收终端+APP扫码溯源，自动识别商品条码 动态积分算法（按商品类别/保质期智能加权） 回收即触发ERP系统自动更新库存状态 生成会员环保报告+优惠券组合推送 3. • 硬件层：扫码枪+打印机+ 称重传感器 • 软件层： QT上位机 + C++后端服务器