1.技术栈:Java、SpringCloud、MySQL、Flutter、Swift、React 2.负责带领团队完成核心业务开发:POS 、离线收银、订单管理、卡券管理、生产管理、库存管理等微服务架构设计与开发 3.负责 APP 跨平台架构的技术选型 4.负责 APP 基础架构设计 5.负责小票机、标签机、扫码枪及读卡器等硬件设备选型

1.集测试管理及项目管理于一身，快速帮助管理者高效地管理项目迭代，为测试人员提供用例管理、接口自动化等工具提升测试效率 2.技术栈：React、Electron 3.负责设计 TestMa 质量管理桌面客户端架构，编写完整设计文档，涵盖开发调试的基础工程支持、内嵌 Node.js 用例执行引擎、请求代理录制器、自动化打包发布流程及集成 GlobalSign EV和 Apple 证书 4.负责用例库、接口自动化、项目管理等模块业务的后端接口开发

‌个人UI设计师 | H5/游戏方向‌ 专注界面与交互设计，擅长打造轻量化、强吸引力的H5互动及游戏视觉体验。 ‌ 核心能力‌ ‌视觉设计‌：扁平化、卡通、像素等多种风格，精准匹配品牌调性 ‌交互动效‌：流畅H5动效、游戏化反馈，提升用户沉浸感 Figma/Sketch/PS/AI/spine/龙骨软件都擅长使用 灵活承接全流程设计需求，从原型到开发落地，助力用户增长与品牌传播

1.该项目主要以娱乐为主，主要是线上抓娃娃、推币机 2.项目分主页、房间列表、房间详情、充值等模块，用户通过主页进入房间列表，通过房间列表进入游戏页面，游戏页面内可以通过按钮来实现对实体机器的操控，用户可在游戏页面内进行游戏币充值 3.项目主要由Swift开发，采用组件模式，使用MVC设计模式，

民航客机伺服电机智能控制， 项目概述 1. 领域：航空机电系统（具体针对飞机刹车阀） 2. 技术栈：Python编程 3. 核心功能：刹车阀的故障检测与诊断 包含的内容： - 传感器数据分析（压力、温度等） - 故障模式识别算法 - 状态监测与预警系统 - 可能使用的技术： ```python # 示例可能出现的库 import numpy as np import pandas as pd from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier ``` 项目价值： 这类系统对于航空安全至关重要，可以实现： 1. 预防性维护 2. 减少停机时间 3. 提高刹车系统可靠性

通过Jmeter工具进行压力测试。 测试TPS是否在系统的性能要求范围内。 测试响应时间是否在系统的性能要求范围内。 测试最大并发用户数是否在系统的性能要求范围内。 测试CPU 使用率是否在预期范围内

1、完成国外某大型人力资源管理系统开发。 2、每周同美国客户在线沟通需求并汇报项目进度，分析客户需求，提供架构设计文档并交架构师审核，主持每日例会并向 PM汇报项目进度。 3、根据任务优先级每两周提供项目计划，创建子任务，同小组成员沟通需求和技术实现细节，配合QA完成对Story的验收 并反馈问题，保障客户需求高质量交付。 4、快速解决线上紧急问题，并提高系统性能和稳定性，赢得客户信任。

1.采用workflow架构，使用workflow搭建一个http服务器，用于接收客户端的请求 2.对客户端发送的url进行解析，/search为网页查询服务，/get为推荐字服务 3.推荐字服务模块分为离线部分和在线部分，离线部分将语料文件进行清洗、去重以及停用词过滤，生成中文和英文词典，根据中英文词典生成词典索引文件，在线部分对客户端发送的报文体进行解析，根据每一个字符得到候选词集合，将候选词集合根据最小编辑距离算法由小到大排序，再根据词频大小进行排序，返回客户端前十个候选词 4.网页查询服务模块分为离线部分和在线部分，离线部分将爬虫下来的网页使用tinyxml进行解析，使用simhash算法计算每个网页的指纹并进行去重，生成网页库和网页偏移库，将去重后的网页的内容进行解析、过滤停用词后得到字符对于每一篇网页的权重，生成倒排索引文件，在线部分服务器将客户端请求的报文体进行解析，将客户端查询内容作为文章，过滤停用词后，计算非停用词的权重作为基准向量和网页库的每一篇文章进行余弦相似度的计算，按照相似度大到小排序，返回给客户端前十个相似的网页连接 5.网页查询服务需要对磁盘文件进行频繁读

呼叫异常感知系统是监控呼叫核心场景异常情况，提供技术先于业务发现并解决问题的实现，提升业务体感并且减少呼叫异常问题的产生，维护呼叫系统的稳定，告警系统，完善呼叫异常告警系统支持动态配置呼叫告警阈值，告警频率，告警时间，告警人等，同时保证告警消息得实时性，告警消息模板化。

不仅精通 Python 爬虫技术，能够使用Scrapy、Selenium等工具高效采集各类数据，还具备一定的数据分析能力。熟悉pandas、numpy等数据分析库，能够对采集到的数据进行清洗、整理和初步分析。在之前的项目中，通过爬虫获取了大量行业数据，并进行深入分析，为公司的市场决策提供了有价值的参考。善于从数据中发现问题和规律，对数据有着敏锐的洞察力。希望能加入贵公司，将爬虫技术和数据分析能力相结合，为公司提供更全面的数据支持。

一，软件是面对的小微企业计算税款，通过发票数据和销售额数据，自动生成税款表，然后根据生成的税款表上传报表到税务局 二，主要功能有发票数据的采集，销售额数据，税款计算表 三、架构设计 1.采用SpringCloud技术体系构建微服务架构，根据实际业务场景对服务进行拆分 2.以nacos作为项目的服务注册和配置中心 3.使用GateWay实现高可用的请求转发、权限判定限流、降级 4.基于Ribbon+Feign进行负载均衡服务调用 5.基于高性能的Elasticsearch构建平台级日志系统快速定位问题

1.主要面向银行从业人员或自学考证的学员，可以在线学习课程，也有一众推广app接入售前咨询聊天SDK，让广大受众群体方便了解课程。 2.具备用户在app完成课程下单、购买等电商系统，视频播放使用阿里云SDK，自定义视频播放UI，完成直播，录播等定制化需求，还包含在线聊天室，弹幕，表情等功能，同时也可以在线刷题，做试卷 3.试卷内容和用户做题数据等众多增加服务器压力的操作均采用阿里云存储，大大减小服务器压力，用户客户端来完成试卷合并（如新增试题，删减试题等），和答案的缓存。 4.主要产品app用安卓原生开发，各推广app（如：各考试分类，每个分类做一个单独的推广app）采用flutter做首页的差异化定制，视频播放，刷题等操作均复用原生模块，完成套壳app。 5.主要功能也使用鸿蒙开发完成了80%。

一个用于疫情期间的返乡登记管理系统，从最初只有一个页面的身份登记系统，慢慢完善成为一个包含返宿人员登记、货车备案、酒店登记、药品登记、社区登记的系统，几乎完整囊括了所有重要且必须的疫情管控场景需求。从小程序正式上线至下线期间，累计用户数已经达到225万以上。

自研系统，连接各业务系统间流程断点，实现员工从招聘-入职-转正-续签-调动-离职全生命周期的端对端业务办理统一HR门户，提供线上、线下相结合的多渠道、全天候的共享服务，让员工的人力资源服务随时、随地、触手可及。 采用规则引擎实现72种薪酬计算场景的动态配置 通过xxl-job调度中心实现跨系统数据同步（日调度任务200+） 基于OAuth2.0构建统一认证中心，支持5大业务系统单点登录 持久化表头数据，实现页面的动态与可配置

1、解决跨境电商购买vpn问题，快捷高效 2、管理员可以使用后台上传商品，客户可以使用上传购买商品。利用客户端进行vpn上网 3、springboot、MySQL、RabbitMQ、git、redis

1.面向行业与业务背景 该平台主要面向各类教育机构，包括学校、课外辅导机构、职业培训机构等。它为教育行业提供全面的运营管理解决方案，从课程安排、学生学习跟踪到教师教学管理，满足教育机构日常运营中的各种业务场景需求。 2.项目功能模块及具体功能 课程与教学资源管理模块：允许教育机构的管理人员和教师上传、分类和管理各类教学资源，包括教材、课件、视频等，并能灵活安排课程表，确保教学资源的有效利用。 学生学习与作业跟踪模块：对学生的学习过程进行全面跟踪，包括学习时间、学习进度等。同时，教师可以通过该模块布置作业、查看作业提交情况并进行批改，学生能够及时收到作业反馈。 教师教学管理模块：帮助机构对教师的教学工作进行管理，包括教师的课程安排、教学评价等，便于机构评估教师教学质量。 数据统计与分析模块：收集和分析机构运营中的各类数据，如学生学习数据、教师教学数据等，生成详细的报表和可视化图表，为机构的决策提供数据支持。 3.项目的技术选型和架构特点 技术选型： 前端采用响应式设计技术，基于 Vue提供的前端框架，确保平台在不同设备上都能有良好的用户体验。结合 JavaScript 的相关库来实现交互

后台管理页面CURD表格、权限管理、导入导出、上传下载、地图打标等功能； 前台可视化大屏，展示后台数据与网格数据，使用高德地图、天地图、echart.js、VR等技术清晰的把后台管理系统的数据展示到大屏前端。小程序端的数据展示与管理，扫码登录。

参与开发 的企业级多渠道客服系统，接入渠道有web、H5、微信公众号等，支撑全网10000+客服同时在线服务。 系统采用dubbo微服务架构，后端全部采用无状态化、异步化、事件驱动设计，每一层均支持横向扩展。主要包括业务层、会话接入层、逻辑层、路由层、数据层、持久层。采用前后端分离架构，业务层包括官网、微信、淘宝、拼多多等各种渠道的适配。会话接入层采用Netty维护海量长连接。路由层利用Redis实现会话排队，以及支持各种自定义会话路由策略。项目已上线并稳定运行。

地名地址管理服务平台实现地名地址数据管理、查询、统计分析、公共服务等应用，为管理部门提供一套完善的数据管理和综合应用平台，并为公众提供快捷的办事服务，系统包含数据总览子系统、系统门户子系统、数据管理子子系统、公共服务子系统、综合应用等子系统、运维管理子系统。

一、解决的问题​ 1、融资困境：传统金融机构贷款门槛高、流程复杂，小微企业和个人往往因缺乏抵押物、信用记录不完善而被拒之门外。 2、投资渠道局限：传统投资方式收益有限，且信息不透明。本项目搭建直接对接平台，让投资者能直观了解借款项目详情，拓宽投资渠道，实现资产的优化配置与稳健增值。​ 3、信息不对称：借贷双方信息难以互通，导致资金供需匹配效率低下。项目通过整合多方数据资源，打破信息壁垒，提高资金融通效率。​ 二、项目特点​ 1、高效便捷：全线上化操作，从借款申请到资金到账，流程简洁，审核快速，大大缩短业务办理时间，满足用户紧急资金需求。​ 2、安全透明：采用银行存管模式，确保资金安全；实时公开项目进展、资金流向等信息，让用户清晰掌握每一笔资金动态，增强信任度。​ 3、个性化服务：根据用户的风险偏好、资金需求等，提供定制化的借贷和投资方案，满足多样化需求。​ 三、技术应用​ 1、大数据与人工智能：在借款审核环节，通过大数据收集分析借款人的信用记录、消费行为、社交数据等多维度信息 2、云计算：搭建稳定的云计算平台，支持海量数据的存储与处理，确保平台在高并发访问下仍能保持流畅运行，为用户提供