本音乐播放小程序主要面向以下几类用户群体： 音乐爱好者：无论是流行、摇滚、古典还是小众音乐的爱好者，他们渴望随时随地享受高品质音乐，同时希望快速找到自己喜欢的歌曲和歌手。 移动设备用户：随着智能手机和平板电脑的普及，用户需要一个轻量级、便捷的音乐播放工具，能够在不同场景下（如通勤、运动、学习、休闲等）随时播放音乐。 年轻一代用户：尤其是Z世代，他们对个性化、社交化和交互性有较高需求，希望通过音乐分享自己的心情和生活。 解决的问题 音乐资源获取困难：传统音乐播放器或平台可能存在资源有限、版权问题导致部分歌曲无法播放的情况。本方案通过整合丰富的音乐资源，确保用户能够轻松找到并播放他们喜爱的歌曲。 用户体验不佳：部分音乐播放器界面复杂、操作繁琐，或者在播放过程中出现卡顿、广告过多等问题。本方案注重简洁流畅的用户体验，优化播放性能，减少广告干扰。 个性化需求未被满足：许多用户希望根据自己的喜好定制播放列表、发现新音乐，但常规音乐应用的推荐系统不够精准。本方案通过智能算法为用户提供个性化推荐，帮助他们发现更多符合自己口味的音乐。 社交互动缺失：音乐是一种情感表达，用户希望能够与朋友分享音乐、交流

自主进行开发，用于高校在线考试系统。 支持PC电脑网页WEB端，移动用户网页WEB端，安卓移动APP端。 本方案具有完整的三种模式：多题模式、单题可返回模式、单题计时模式，可根据需求不同自主选择。 本系统提供防作弊功能，具有日志记录、切屏检测、退出检测、禁止复制、禁止打开控制台等功能。

自主进行开发，用于高校在线考试系统。 支持PC电脑网页WEB端，移动用户网页WEB端，安卓移动APP端。 本方案具有完整的三种模式：多题模式、单题可返回模式、单题计时模式，可根据需求不同自主选择。 本系统提供防作弊功能，具有日志记录、切屏检测、退出检测、禁止复制、禁止打开控制台等功能。

在职程序员，主要负责开发前端以及后端。熟练掌握前端基础，开发中主要用到技术包括vue3,typescript,uniapp。后端使用java语言，熟练掌握常用的springboot,mybatis,springcloud框架。数据库熟练掌握使用mysql,oracle,以及国产达梦等。项目涉及公司资料私密问题，不便展示资料。

Kyndryl Bridge主要面向企业用户，助力企业转型，帮助企业管理者减少对IT系统管理的关注，加快企业的数字化业务之旅。目前很多企业的IT资源跨多个云平台，给IT管理和运维带来了难度。Kyndryl Bridge提供一个集成平台，帮助企业实现多云管理，包括多云资源整合和多云应用部署与管理。同时还利用人工智能和机器学习对企业的IT数据进行分析，提供有价值的洞察和预测。 Kyndryl Bridge 与其他同类平台相比，具有以下特点： 1.集成与兼容性优势：Kyndryl Bridge 具有开放的架构，能无缝集成超过 100 种技术，包括 AWS、谷歌云平台、微软 Azure、ServiceNow、Splunk 等。相比之下，部分同类平台可能仅专注于特定的几种技术或系统的集成，兼容性和扩展性有限。 2. 数据洞察优势：每月可提供超过 1200 万条由人工智能驱动的洞察。可以帮助客户快速做出更好的决策，以实现业务目标。而其他同类平台可能在数据洞察的数量和质量上无法达到这样的水平，或者分析结果的时效性较差，不能及时为企业决策提供有力支持。 3. 自动化与优化优势：可使基础设施和运营更具自

1.方案面向大学生社团管理，包括成员管理、消息管理和事件管理； 2.采用了原生Android开发和flask的后端开发，同时包括基于Vue的前端开发，用于系统后台管理，数据库方面系统使用了MySql存储持久化信息，mongo存储缓存信息； 3.后端采用了微服务的方式，能够快速部署； 4.系统为大学生提供了高效的社团管理能力，架构同时能够迁移到包括社交、外卖等多种常见系统

1. 本产品面向所有爱好钓鱼的群体，解决了钓鱼爱好者寻找钓位，参加钓鱼比赛赛事，分享钓位，钓位分享以及禁钓区等问题。 2. 相比于市场上的钓鱼软件，本产品的特点在有诸多全国性的赛事可以参加，并且一站式的解决了参加比赛的现场解决方案（包括钓位的分配，管理员的现场核销，比赛排名等）。同时在地图上标明了禁钓区以及优美的UI界面，钓位的分享和留言，让钓友舒适便捷的使用。 3. 本产品主要用uniapp的前端技术框架。

1. 本系统面向的是海南省执法部门的工作人员，主要解决了对整个海南省案件的录入、数据存储、案件的关联分析、案件的搜索以及相似案件的对比分析等问题和解决方案。 2. 相比于市场上常规的执法系统，本系统在相似案件关联，案件多层次搜索以及案件的对比等功能上显著提高了执法人员的工作效率以及工作的难度。 3. 本系统的主要构成部分包括但不限于个人工作台，一单两库，案件管理，执法审批，电子劵宗，统计分析等。

1.面向银行客户经理 2.方便银行客户经理维护客户信息，通过客户360视图，更好的营销客户，管理客户信息 3.客户360视图，商机营销 4.商机营销：商机： 首先在生成商机之前，我们需要先创建好自己商机规则模版，选择是否触达客户，是否触达客户经理，触达渠道，模板规则的商机适用范围等一些信息。如果我们选择短信，那我们就还需要再生成商机规则之前先创建短信模板。 这样商机生成前的一些准备工作我们就做好了，然后选择我们的商机新增功能，进行名单上传或者我们的组合查询筛选到对应范围的客户，点击生成商机，也可以暂时保存成草稿模式。当然还有其他途径生成商机，例如我们的知网工程。 点击生成商机之后我们会根据我们的商机规则按照营销关系进行商机的生成。如果找不到营销关系的客户我们会根据开户行分配到对应的一级分行，由一级分行管理员再进行商机的派发或者由分行下的客户经理进行抢单，然后由客户经理进行商机营销

这个项目利用了uniapp和unicloud的技术栈，设计了一个全面的角色权限管理系统，适用于多种业务场景。以下是该项目的主要特点和功能概述： # 角色与权限# - **超级管理员**：负责技术项目的管理。 - **次级管理员**：协助超级管理员并可发布系统公告。 - **采购员/主管**：处理供应商、商品信息、采购申请及审核等。 - **销售员/主管**：管理客户信息、销售订单的录入及其审核。 - **理货员/库存主管**：上报仓库货物情况及其审核。 - **会计/财务主管**：查看各类报表及销售业绩。 #特色功能# 1. **库存数量预警与联动**：设定库存预警值后，库存低于此值会触发警告提醒给相关人员，并且库存数量根据各种操作实时更新。 2. **待办事项提醒**：基于用户角色的不同，在首页展示相关的待办事项通知，提高工作效率。 3. **统计数据图表展示**：集成了echart插件，在首页提供直观的数据可视化图表，便于快速了解业务状况。 #使用说明# 基础权限账号，用户名为`guest`，密码为`123456`，可以用于体验系统的部分功能。 该系统通过细致划分角色和权限

SpringBoot+SpringCloud+MyBatisPlus+Redis+MySQL+Nacos 项目描述：公司为缩减成本和开支，逐渐放弃使用TAPD敏捷开发项目管理平台，自研项目Mars平台，作为公司内部员工工作协同、日常任务安排的工具。平台主要有需求管理、任务管理、我的工作台以及测试管理等菜单。需求管理里可以新建产品、技术类需求，以及部门所有项目组需求列表、面板展示，可以对需求状态进行跟踪；任务管理里可以根据需求创建任务，排期、安排任务到具体某员工进行任务处理；我的工作台里就对应着每个员工自己的任务，可查看自己任务详情，处理后，对任务的状态修改、关闭；测试管理给测试人员使用，对需求测试后一个bug跟踪。 负责模块：任务管理、我的工作台、测试管理等 负责功能： 1.任务管理：任务创建功能、任务列表展示、需求详情展示 2.测试管理：新增缺陷、缺陷关闭、批量处理、缺陷任务列表以及报表 3.我的工作台：我的需求、我的任务、任务状态变更、以及任务的操作记录展示等

SpringBoot+SpringCloud+SpringDataJPA+Redis+MySQL+RabbitMQ+Nacos 项目描述：本项目是华夏航空直飞机票销售系统，可以对官网、星罗、小程序、携程、去哪儿、同程等渠道进行机票销售，主要包含航班查询、机票预定、订单支付后出票、退票、以及中台配置等服务；航班查询涉及国内直飞航班查询、福利票小程序航班查询、改升航班查询等；旅客挑选航班，下单、支付后，会调用出票接口，去航信系统完成出票操作，出票完成该票就可以使用，旅客也可以进行退票操作，中台完成退票订单的一审、二审后就可以进行退款。 负责模块：航班查询、出票服务、中台配置等 负责功能： 1.航班查询：国内直飞航班查询、小程序航班查询、改升航班查询 2.负责各个渠道的出票服务 3.负责中台相关配置表维护 4.负责灵活运价需求

SpringBoot+SpringCloud+MyBatisPlus+Redis+MySQL+RabbitMQ+Nacos 项目描述：座位云共享：整合公司所有航班座位资源，提前通过系统线上投放，提前制定相关政策规则，并可以灵活调整及在航班座位查询是实时匹配展示，直接在星罗平台完成一系列的航班查询、航班预定、支付、出票、退票等。票务系统：增加与票务系统的合作、提高机票整体销售额。 负责功能: 1.座位云共享：完成机票单程、往返座位的申请，座位申请批量导入和模板 2.座位云共享：完成座位审核、座位调整金额确认、座位流水、订单保存以及控座接口 3.座位云共享：页面开发、以及项目迭代页面调整 4.票务系统：票务系统对接门票接口查询、后管订单管理、代理订单管理 5.票务系统：商品购买规则、订单退票接口、易宝支付付款接口等 6.快速安检：快速安检和休息室单次卡、多次卡根据机场航站楼进行商品信息查询及展示 7.快速安检：乘客信息录入、商品下单、订单金额确认、购买商品支付宝支付 8.快速安检：订单页面、付款按钮、订单取消以及订单详情

1. 智慧社区平台是面向社区、物业、业主和商家的一套完整的智慧化管理平台，通过平台把各种资源整合在一起，形成一个个数据圈，打通数据通道，实现大融合。 2. 本产品功能全面，满足社区日常工作（如：党政宣传、事件管理、新闻通告、志愿者、党员管理等等）、物业管理（物业费、业主、通知公告、报修、巡检、调研问卷、出租出售等等）、业主APP（如：报修、二手市场、通知公告、商圈、订单等等）、商家管理（商品管理、上下架、出售、订单管理等等）。 3. 本产品采用spring boot、spring cloud、redis、rabbitmq、docker、nginx、mysql、vue等技术框架

使用 frappe/erpnext 系统参与了很多企业的ERP、 WMS项目开发， 给企业做数字化、信息化包括以下功能模块： 1 、库存模块 2 、采购模块 3 、销售模块 4 、财务/成本模块 5 、生产制造模块

可直接接入微信公众号，直接调用支付，推送，等等服务。可直接用于公众号的管理，申请公众号后可以直接接入进来，不需要再去跟微信做交互。主要用于微信公众号的接入。直接调用接口服务，可以获取公众号的粉丝，公众号的菜单，等等一些

本人曾任职于江苏中创碳投资科技有限公司，该公司有多个国家头衔，而本项目是该公司技术部门自研项目的公司官网，同时也是公司多系统的入口，该网站使用wordpress框架，采用框架加原生jquery的写法完成高度自定义开发，其中展示多种网页特效，页面百分百还原ui设计图，同时我也为该网站做了seo搜索引擎优化，通过百度搜索中创碳云即可看到

功能介绍 数据来源与目标： 该脚本的目标是从购物平台爬取键盘商品的数据。 爬取的数据包括商品的标题、店铺名称、价格、地区、销量、属性和使用场景等信息。 爬取到的数据会被保存到本地的CSV文件中，文件名为键盘商品数据.csv。 数据爬取方式： 脚本通过模拟移动端API的请求，从网站的后端接口获取数据。 使用了平台的mtop.relationrecommend.wirelessrecommend.recommend接口，并通过构造特定的请求参数（如时间戳、签名、设备信息等）来获取商品数据。 数据处理与保存： 爬取到的原始数据是JSON格式，脚本通过解析JSON数据，提取出需要的信息。 对于某些字段（如地区信息、属性信息等），脚本进行了进一步的处理和格式化。 最终，提取和处理后的数据被写入到CSV文件中，方便后续的查看和分析。 实现方式 请求参数的构造： 脚本中定义了多个关键变量，如em_token、eT（时间戳）、eC（设备标识）和ep_data（请求数据）。 通过这些变量，脚本构造了请求的签名（sign），这是通过将em_token、时间戳、设备标识和请求数据拼接后进行MD5加密生成的。

地区性棋牌项目有斗地主、跑得快、麻将、字牌等多种玩法开发环境:cocosquicklua3.3,vscode,cocosStudic 负责模块:1.多个不同框架版本之间,使用观察者模式针对俱乐部模块功能重构节约开发成本, 2.新增麻将玩法维护之前麻将类玩法 3.针对麻将玩法进行牌局时常优化使其单局耗时更多微信小游戏项目--《友乐斗地主》《牵手麻将》《牵手跑胡子游戏软件》:公司在微信小游戏领域发展棋牌覆盖斗地主麻将跑胡子玩法 开发环境:cocoscreator1.10,vscode,微信开发者工具 负责模块:3套小游戏玩法的维护需求的开发版本更新 新框架项目 :因公司业务发展启动新框架项目 开发环境:cocosquicklua3.3,vscode,cocosstudio 负责模块:大厅模块麻将模块俱乐部模块

项目名称：基于Dify平台的垂直领域AI应用开发与优化解决方案 本项目聚焦于企业级AI应用的高效开发与部署，基于开源框架构建可扩展的智能系统，深度融合大语言模型（LLM）与行业私有数据，提供从数据预处理、模型微调（Fine-tuning）到生产环境部署的全链条服务。技术架构采用模块化设计，支持多模态数据处理（文本、图像、表格），通过RAG（检索增强生成）技术实现知识库动态增强，解决传统模型在垂直领域知识滞后、准确性不足的痛点。 目前方案已在智能客服、自动化文档解析（支持PDF/Excel等6种格式）、工业质检等场景落地，客户平均运维成本降低45%。通过可视化工作流引擎，企业无需编码即可完成AI应用编排，实现业务需求与技术能力的无缝衔接。 技术亮点： RAG+混合训练实现领域知识实时更新 LoRA/QLORA量化微调降低训练成本 多模态数据处理与高并发推理优化 零代码可视化AI工作流编排