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读光文字识别 News 2023年6月: 新增轻量化端侧识别LightweightEdge-通用场景模型和轻量化端侧行检测模型。 2023年4月: 新增训练/微调时读取本地数据集的lmdb,用训练/
310pytorchcv
手部检测模型 输入一张图像,并对其中手部区域进行检测,输出所有手部区域检测框、置信度和标签。 模型描述 该模型主要用于手部检测任务,从图像中检测出人手框坐标、置信度和标签。该任务使用阿里云PAI-Ea
370pytorchcv
中文StableDiffusion-文本生成图像-通用领域 中文Stable Diffusion文生图模型, 输入描述文本,返回符合文本描述的2D图像。 模型描述 本模型采用的是Stable Dif
400pytorchmulti-modal
Sambert-Hifigan模型介绍 框架描述 拼接法和参数法是两种Text-To-Speech(TTS)技术路线。近年来参数TTS系统获得了广泛的应用,故此处仅涉及参数法。 参数TTS系统可分为两
400pytorchaudio
GLM-4-9B-Chat Read this in English. 2024/07/24,我们发布了与长文本相关的最新技术解读,关注 这里 查看我们在训练 GLM-4-9B 开源模型中关于长文本技
360glm
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330pytorchaudio
MossFormer2语音分离模型介绍 本次发布为上一代单声道语音分离算法MossFormer的升级版。并在单声道语音分离任务上比MossFormer取得显著的性能提升。MossFormer模型主要采
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Baichuan 2 ?GitHub | ?WeChat ? 百川大模型在线对话平台 已正式向公众开放 ? 目录 ? 模型介绍 ⚙️ 快速开始 ? Benchmark评估 ?
370pytorch
日常物体识别模型介绍 自建1300类常见物体标签体系,覆盖常见的日用品,动物,植物,家具,设备,食物等物体,标签从海量中文互联网社区语料进行提取,保留了出现频率较高的常见物体名称。模型结构采用最新的V
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中文CLIP News 2022年11月: 发布ModelScope 1.0版本,以下能力请使用1.0.2及以上版本。 上线Huge模型(224分辨率) 上线创空间,更强大的demo展示:中文图文检
420pytorchmulti-modal
M2FP单人人体解析模型介绍 模型描述 M2FP(Mask2Former for Parsing,官方代码)基于 Mask2Former 架构,并进行了一些改进以适应人体解析。 M2FP 可以适应几乎
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图像上色介绍 输入一张黑白图片,全自动的输出相对应的彩色图片。 模型描述 DeOldify是图像上色领域比较有名的开源算法,模型利用resnet作为encoder构建一个unet结构的网络,并提出了多
340pytorchcv
实时人体检测-通用 模型介绍 本模型为高性能热门应用系列检测模型中的 实时人体检测模型,基于面向工业落地的高性能检测框架DAMOYOLO,其精度和速度超越当前经典的YOLO系列方法。用户使用的时候,
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News 2023年1月: 优化了finetune流程,支持参数更新、自定义数据及脚本分布式训练等,见finetune示例。 2022年09月: 上线Huge模型,欢迎试用。 OFA-图像描述(英
610pytorchmulti-modal
EMOTION2VEC emotion2vec通用语音情感表征模型 emotion2vec: Self-Supervised Pre-Training for S
360pytorch
EMOTION2VEC emotion2vec通用语音情感表征模型 emotion2vec: Self-Supervised Pre-Training for S
410pytorch
RANER介绍 模型描述 本方法采用Transformer-CRF模型,使用StructBERT作为预训练模型底座,结合使用外部工具召回的相关句子作为额外上下文,使用Multi-view Traini
390pytorchnlp
Highlights SenseVoice专注于高精度多语言语音识别、情感辨识和音频事件检测 多语言识别: 采用超过40万小时数据训练,支持超过50种语言,识别效果上优于Whisper模型。 富文本
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