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AI
RaNER命名实体识别-英语-电商领域-large
RANER介绍 What's New 2022年12月: 训练所使用的序列理解统一框架AdaSeq发布,提供30+ SOTA的复现代码! RaNER家族模型均可在链接进行访问!所使用的NER数据集均
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pytorch
nlp
mPLUG图像描述模型-英文-base
图像描述介绍 图像描述:给定一张图片,模型根据图片信息生成一句对应描述。可以应用于给一张图片配上一句文字或者打个标签的场景。本页面右侧提供了在线体验的服务,欢迎使用!注:本模型为mPLUG-图像描述的
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pytorch
multi-modal
YOLOPV2车辆检测车道线分割-自动驾驶领域
YOLOPV2全景驾驶感知模型介绍 YOLOPv2 适用于自动驾驶场景下的实时全景驾驶感知, 同时执行三种不同的任务,分别为车辆检测,可行驶区域分割以及车道线分割。 模型描述 YOLOPv2(官方代码
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pytorch
cv
读光-文字识别-行识别模型-中英-自然场景文本领域
读光文字识别 News 2023年6月: 新增轻量化端侧识别LightweightEdge-通用场景模型和轻量化端侧行检测模型。 2023年4月: 新增训练/微调时读取本地数据集的lmdb,用训练/
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pytorch
cv
日常动作检测
动作检测模型介绍 模型描述 输入视频文件,输出该段时间内视频所包含的动作。算法内部每两秒均匀采样4帧输入到动作检测模型中,然后按设定时间步长滑动对整个视频的动作进行检测并返回结果。CUDA和CPU运行
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ONNX
cv
mPLUG图像描述模型-英文-large
图像描述介绍 图像描述:给定一张图片,模型根据图片信息生成一句对应描述。可以应用于给一张图片配上一句文字或者打个标签的场景。本页面右侧提供了在线体验的服务,欢迎使用!注:本模型为mPLUG-图像描述的
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pytorch
multi-modal
通义千问-72B-Chat
Qwen-72B-Chat ? Hugging Face | ? ModelScope | ? Paper | ?️ Demo WeCh
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pytorch
qwen
RexUniNLU零样本通用自然语言理解-中文-base
在去年年底,我们团队根据开源模型DuUIE推理性能不足的问题,提出了一套基于SiamesePrompt的通用自然语言理解框架,在速度提升30%的同时,F1 Score提升了25%,同时可以支持任意元组
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pytorch
nlp
CoROM文本向量-中文-通用领域-tiny
coROM中文通用文本表示模型 文本表示是自然语言处理(NLP)领域的核心问题, 其在很多NLP、信息检索的下游任务中发挥着非常重要的作用。近几年, 随着深度学习的发展,尤其是预训练语言模型的出现极大
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pytorch
nlp
StructBERT文本相似度-中文-通用-large
StructBERT中文文本相似度模型介绍 StructBERT中文文本相似度模型是在structbert-large-chinese预训练模型的基础上,用atec、bqcorpus、chineseS
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pytorch
nlp
通义千问-VL-Chat-Int4
Qwen-VL-Chat-Int4 Qwen-VL ? ? | Qwen-VL-Chat ? ? (Int4: ? ? ) |
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pytorch
qwen
SiameseUIE通用信息抽取-中文-base
SiameseUIE通用信息抽取模型介绍 SiameseUIE通用信息抽取模型,基于提示(Prompt)+文本(Text)的构建思路,利用指针网络(Pointer Network)实现片段抽取(Spa
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pytorch
nlp
CTC语音唤醒-移动端-单麦-16k-小云小云
语音唤醒模型介绍 Highlight 本文档适配modelscope-1.5.0至当前最新版本,其他版本请阅读对应README。 模型描述 移动端语音唤醒模型,检测关键词为“小云小云”。
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pytorch
audio
读光-文字识别-行识别模型-中英-车牌文本领域
读光文字识别 News 2023年6月: 新增轻量化端侧识别LightweightEdge-通用场景模型和轻量化端侧行检测模型。 2023年4月: 新增训练/微调时读取本地数据集的lmdb,用训练/
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pytorch
cv
商品显著性图像分割-电商领域
商品显著性分割模型 此模型在商品显著性分割数据集上进行训练,主要对商品图像进行显著性分割。 模型在fss1000通用分割数据集上进行了zero shot测试。 模型结构信息 模型结构为Dense
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pytorch
cv
CoROM文本向量-英文-通用领域-base
coROM英文通用文本表示模型 文本表示是自然语言处理(NLP)领域的核心问题, 其在很多NLP、信息检索的下游任务中发挥着非常重要的作用。近几年, 随着深度学习的发展,尤其是预训练语言模型的出现极大
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pytorch
nlp
xvector说话人确认-中文-cnceleb-16k-离线-pytorch
Highlights 说话人确认和声纹提取模型,训练数据集 多领域数据 CN-Celeb 1&2 会议场景 AliMeeting 支持功能: 提取一段语音的说话人嵌入码 speaker embe
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pytorch
audio
通义千问-1_8B-Chat-Int4
Qwen-1.8B-Chat-Int4 ? Hugging Face | ? ModelScope | ? Paper | ?️ Demo
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pytorch
qwen
AnyText多语言视觉文字生成与编辑模型
AnyText多语言文字生成与编辑 近年来,随着AIGC的爆火,图片生成技术得到飞速发展,当前AI生成的图片已达到真假难辨的高保真度。不过,当合成图片中出现文字内容时,仍能够使AI露出马脚,因为当前主
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pytorch
multi-modal
PALM 2.0摘要生成模型-中文-base
PALM中文摘要生成模型 PALM预训练语言生成模型是针对实际场景中常见的文本生成需求所设计的一个模型。模型利用大量无监督数据,通过结合自编码和自回归任务进行预训练,更贴合下游生成任务所同时需要的理解
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pytorch
nlp
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