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GLM-LAW比赛代码框架说明 核心思想 将用户输入的问题,拆分为多个最小子问题,将每一个最小子问题转换为一个sql语句并进行查询,最后将所有的查询结果进行合并,得到最终的结果。 主流程: workf
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当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
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CosyVoice ?? CosyVoice Demos ?? [CosyVoice Paper][CosyVoice Studio][CosyVoice Code] For SenseVoice,
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This model has been quantized using GPTQModel. DBRX Base DBRX Base is a mixture-of-experts (MoE) la
310pytorchdbrx
This model has been quantized using GPTQModel. Bits: 4 Group Size: 128 Desc Act: true Static Groups
280pytorch
This model has been quantized using GPTQModel. bits: 4 group_size: 128 desc_act: true static_groups
310pytorchinternlm 2.5
This model has been quantized using GPTQModel. bits: 4 group_size: 128 desc_act: true static_groups
540pytorch
模型介绍 模型概述 我们基于 qwen2 0.5B 模型进行了微调,使其具备了 function call 功能。下面示例使用了llamafactory 运行模型来提供api进行测试 您可以通过如下g
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This model has been quantized using GPTQModel. bits: 4 group_size: 128 desc_act: true static_groups
480pytorchinternlm 2.5
This model has been quantized using GPTQModel. bits: 4 group_size: 128 desc_act: false static_group
350pytorchglm 4
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This model has been quantized using GPTQModel. bits: 4 group_size: 128 desc_act: true static_groups
450pytorchdeepseek v2
这里包含一系列预先量化的 LLM,可供 ChatLLM.cpp 直接使用。 注意:这里出于研究、学习之目的提供量化模型,每种模型的使用请遵循相应的用户协议。
180other
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210other
This model has been quantized using GPTQModel. bits: 4 group_size: 128 desc_act: false static_group
390pytorchgemma 2
This model has been quantized using GPTQModel. bits: 4 group_size: 128 desc_act: true static_groups
410pytorchgemma 2
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