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LawGLM-个人参赛-1840312016226484
GLM-LAW比赛代码框架说明 核心思想 将用户输入的问题,拆分为多个最小子问题,将每一个最小子问题转换为一个sql语句并进行查询,最后将所有的查询结果进行合并,得到最终的结果。 主流程: workf
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女大学生
当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
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cosyvoice
CosyVoice ?? CosyVoice Demos ?? [CosyVoice Paper][CosyVoice Studio][CosyVoice Code] For SenseVoice,
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dbrx-base-converted-v2
This model has been quantized using GPTQModel. DBRX Base DBRX Base is a mixture-of-experts (MoE) la
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pytorch
dbrx
TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-autoround-4bit
This model has been quantized using GPTQModel. Bits: 4 Group Size: 128 Desc Act: true Static Groups
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pytorch
internlm-2.5-7b-chat-gptq-4bit
This model has been quantized using GPTQModel. bits: 4 group_size: 128 desc_act: true static_groups
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pytorch
internlm 2.5
Mistral-Nemo-Instruct-2407-gptq-4bit
This model has been quantized using GPTQModel. bits: 4 group_size: 128 desc_act: true static_groups
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pytorch
通义千问2-0.5BF-functioncall微调
模型介绍 模型概述 我们基于 qwen2 0.5B 模型进行了微调,使其具备了 function call 功能。下面示例使用了llamafactory 运行模型来提供api进行测试 您可以通过如下g
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清纯校园风
当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
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internlm-2.5-7b-chat-1m-gptq-4bit
This model has been quantized using GPTQModel. bits: 4 group_size: 128 desc_act: true static_groups
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pytorch
internlm 2.5
glm-4-9b-chat-4bit-gptq
This model has been quantized using GPTQModel. bits: 4 group_size: 128 desc_act: false static_group
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pytorch
glm 4
agipublish
当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
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xihu3
当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
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DSXL_1004
当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
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DSXL_1005
当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
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DeepSeek-V2-Lite-gptq-4bit
This model has been quantized using GPTQModel. bits: 4 group_size: 128 desc_act: true static_groups
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pytorch
deepseek v2
chatllm_quantized_240722
这里包含一系列预先量化的 LLM,可供 ChatLLM.cpp 直接使用。 注意:这里出于研究、学习之目的提供量化模型,每种模型的使用请遵循相应的用户协议。
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other
zxmapi
当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
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other
gemma-2-9b-it-gptq-4bit
This model has been quantized using GPTQModel. bits: 4 group_size: 128 desc_act: false static_group
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pytorch
gemma 2
gemma-2-9b-gptq-4bit
This model has been quantized using GPTQModel. bits: 4 group_size: 128 desc_act: true static_groups
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pytorch
gemma 2
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