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OFA-视觉问答(英文) News 2023年2月: 优化了finetune流程，支持参数更新、自定义数据及脚本分布式训练等，见finetune示例。 2022年11月： 新增OFA Tutoria

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基础视觉模型高效调优：Adapter 基于大规模预训练基础模型的参数高效迁移学习方法在各种下游应用中均取得了优异的表现，其中包括了利用Adapter进行调优的方法。该方法通过额外添加了类bottlen

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通用实时检测模型 实时目标检测-自动驾驶领域模型是专注于自动驾驶场景的目标检测模型。 模型描述 YOLOX-PAI是阿里云机器学习平台PAI的开源计算机视觉代码库EasyCV中集成的YOLOX算法,

TL; DL 为RAG而生-BCEmbedding技术报告 本项目是bce-embedding-base_v1)的国内模型权重下载通道，原模型开源地址huggingface。 使用方式： git c

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全身133点关键点检测模型 输入一张人物图像，端到端检测全身133点关键点，输出人体框和对应的全身关键点，包含68个人脸关键点、42个手势关键点、17个骨骼关键点和6个脚部关键点。 133点人体关键点

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Sambert-Hifigan模型介绍 框架描述 拼接法和参数法是两种Text-To-Speech(TTS)技术路线。近年来参数TTS系统获得了广泛的应用，故此处仅涉及参数法。 参数TTS系统可分为两

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Mask2Former r50-image-panoptic-segmentation模型介绍 给定一张输入图像，输出全景分割掩膜，类别，分数（虚拟分数）。 全景分割是要分割出图像中的stuff，th

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实时交通标识检测-自动驾驶领域 模型介绍 本模型为高性能热门应用系列检测模型中的 实时交通标识检测模型，基于面向工业落地的高性能检测框架DAMOYOLO，其精度和速度超越当前经典的YOLO系列方法。