数据处理

租赁业务系统重建项目计划于11月6日投产试运行，新财务系统、新报表管理系统和单点登陆系统将同步投产。华夏金融目前无资金系统，采用excel表格人工记账，随着公司业务的发展，目前已不能满足公司业务需求、监管需要和产品创新发展，因此需开发资金系统。 我在此项目的岗位为项目经理，主要是以外包的形势入驻华夏金融，主要负责项目的进度把控和人员成本的把控并且负责和客户进行对接。

1.用到的技术栈有：vue3，vue-router，Element Plus； 2.封装 Axios ，配置请求拦截器、响应拦截器； 3.使用 vue-router 进行导航配置，实现动态路由； 4.对公共的代码进行封装，减少代码的冗余；

作品简介： 功能模块：系统包括患者信息管理、预约系统、医疗记录分析和药品库存管理。 我的负责任务：我主要负责数据可视化部分，使用D3.js创建交互式图表。后端数据处理使用Python，数据存储在MongoDB中。 成果：系统为医生和患者提供了一个易于使用的界面，用于跟踪和分析健康数据。 难点及解决方法：数据安全和隐私是主要挑战。通过实施严格的数据加密和访问控制措施，确保了数据的安全性。

项目描述： 该项目为体育赛事直播平台，主要包括足球即时比分，实时资讯、赛事推荐、足球数据和赛事直播等模块。足球比分页面主要是比赛相关数据的实时更新和分析、走势等详情。实时资讯是更新后台发布的资讯文章。足球数据可以查看全球各个国家和地区的足球赛事，有足球联赛和杯赛基础信息，全量球队和球员资料，教练和裁判资料，场馆资料以及球队所获荣誉信息。 项目业绩： 1、负责该项目从0到1的构建以及功能开发；         2、使用 Nuxt.js 做服务端渲染和 Element ui 组件库开发；         3、使用 webSocket 实时推送更新比赛比分等数据；    4、通过使用虚拟列表优化数据过多，滑动卡顿、白屏等问题； 5、接入第三方安全验证; 6、接口联调并将数据渲染至页面； 7、每个页面都做了 SEO ，提高网站在搜索引擎结果页中的曝光度; 8、使用echarts做球队战况分析。 网站链接：https://www.aisutiyu.com

系统围绕智慧国土空间规划管理目标，通过资源整合、业务管控集成、指标与模型体系梳理，建立覆盖全域的国土空间规划信息平台以及实现辅助规划编制、审查和监测评估预警全流程业务管控系统。面向政府、自然资源主管部门及相关部门、规划编制/评估单位、科研院所、企事业单位、社会公众提供应用服务，提供国土空间规划“一张图”应用、国土空间规划分析评价、国土空间规划成果审查与管理、国土空间规划监测评估预警、资源环境承载能力监测预警等业务应用以及指标模型管理等的支撑应用。使用GIS、数据库技术，为实现可感知、能学习、善治理和自适应的智慧型规划提供信息化支撑，提升空间治理体系和治理能力现代化水平，推进国土空间智慧化管理与智能治理。

项目描述： 为加强跨界联合品牌推广，持续向客户提供更全面、更优质、更优惠的购票体验及服务，市场部拟建立在线票务平台，在平台上再对接各票务合作商户，达到支撑卡中心在线票务方面的市场活动经营，如权益活动、满减、满赠、买赠、积分兑换等等。 责任描述： 1、商品模块测试、SKU模块开发、支付方式模块开发、短信批处理模块开发； 2、商品模块单侧编码、SKU模块单侧编码、支付方式模块单侧编码、影票功能单侧编码 3、Confluence接口文档整理，票务平台详细设计说明书整理（1基础功能描述、2数据结构说明、3关键处理逻辑说明、4关键时序图、5主要服务接口说明）。

介绍 目前功能 1.建议的弹幕姬 2.分析录播姬的弹幕文件 ，还支持在线的直播回放的弹幕分析 3.对直播收到礼物返回键盘按键映射 本人担任全部工作。分析用到了移动平均算法，kmeans算法等

实时人人对弈：允许两名玩家通过浏览器进行五子棋游戏。 下棋对弈 悔棋 求和 认输 实时通信：提供玩家间的实时聊天功能。 游戏积分排行：根据玩家对局的精彩程度进行赋分并进行排行

1）、项目功能模块有：物联网平台、流批一体Job、数据仓库、多租户管理平台、租户管理平台、移动端APP。通过对设备数据ETL，实时了设备运行状态的实时监控和故障预警，同时对MES和ERP提供设备产量、效率等各项数据； 2）、整个项目从系统需求调研、需求分析设计、架构设计、开发、部署、上线运维都由我独自完成；具体使用技术：平台后端使用Spring生态，数仓使用Hadoop生态、Hbase、Phoenix、MYSQL等，数据ETL使用FLINK实时流计算引擎， CI/CD应用Jenkins，中间件包括：Redis、kafka、zookeeper、Canal等； 3）、项目难点：1、机型种类多；数据协议定义和数据ETL难度很高，并且很多机型协议未定；2、数据规模大：积累的多年各机型上云，数据包大且频繁，实时性要求高；3、客户应用部署：客户多，客户设备多，需要快速的进行平台的部署和推广；

主要功能： 1.解析车辆的原始数据并展示运动轨迹图、速度图、横向偏差图、速度偏差图。 技术栈： 1.将原始数据（csv文件）解析，并通过matplotlib、pyqt5处理显示。

Youtube数据可视化项目的背景是源于对用户原创内容市场需求和喜好的挖掘，以及热门视频影响因素的呈现。该数据集来源于Youtube每日热门视频的数据 ,数据包括视频标题、频道标题、发布时间、标签、观看次数、喜欢和不喜欢、描述以及评论数等字段 。通过分析数据集内热门视频的数据，探索其特征及规律，一方面挖掘用户原创内容的市场需求及喜好，另一方面呈现热门视频的影响因素。为内容产品的打造与运营提供一些维度的数据依据 。

【项目介绍】该项目主要用于快速生成报价Excel表格，解决了传统企业客户用excel逐一修改快消品商品后发送报价的痛点。总体分为三个模块： ①： 商品模块： 主要用于客户上传快消品，对商品进行记录，编辑，修改。用于后续设置报价提供商品信息 ②： 报价模块： 主要用于客户提交报价，将报价信息进行保存显示 ③： 导出模块： 使用excelize将报价信息进行导出，快捷的输出用户所需要的报价订单 【技术栈】 ① 使用vue，element-plus来实现前端界面 ② 使用axious，实现前后端的交互 ③ 使用SQLite，实现整体系统的轻量化 ④ 使用excelize，实现excel文件的操作 【项目难点】 ①： 使用base64保存到数据库的图片通过excelize输出到excel文件中。通过直接内存中打开，转换为图片对象的方式，在不通过io保存图片中，将内存中的图片对象赋给excelize进行导出

从oracle数据库提取数据，根据要求处理数据后写mysql数据库，过程中使用了kettle工具，通过python编写自动高度工具，以及复杂的数据处理逻辑。

全部自行设计开发，客户指定数据采集入库，分类管理，数据库是mysql。采用Net Core3.1开发。本作品是给客户定制开发的业务管理系统之一。有全整的开发源码和数据库可提供。

时间范围 2019.11-2020.12 职 务 开发负责人 项目背景 xx系统提供会计记账服务，xx系统提供商贸批零企业的进销存业务管理服务。企业的进销存业务产生了资产的流动和转移，需要进行会计记账，如何将好生意的业务交易自动转换成会计凭证是很自然的应用。如果让进销存把业务交易转换成会计凭证，需要让进销存业务开发人员理解会计凭证对象模型基本逻辑，这种业务模型和业务逻辑的相互渗透和依赖是不符合应用思路的，因此，需要寻找一个能有效隔离业务模型和财务知识模型的中介架构。 技术架构 依托阿里云EDAS平台，建立独立会计平台微服务独立部署，通过消息队列实现业务系统和会计平台解耦。 Spring + MyBatis + Redis + RocketMQ, 分布式式部署 技术难点 1、模型抽象（建立一个业务方和财务方均能理解的中介模型） 2、数据一致性。 财务数据较为敏感，对数据正确性要求较高，分布式环境下同一个单据顺序发生的事件需要保证按照实际发生时间顺序处理；财务内部凭证和账表之间的一致性。

大众新闻APP，主要面向南美国家，目标是做南美的今日头条。 服务端技术：JAVA、Nginx、Spring、MyBatis、Redis 、MySQL、ElasticSearch、Dubbo、RestfulAPI、CDN加速、异步处 理、推荐算法、JVM调优等。

主要负责项目开发需求的调研、对接、开发，主要功能包括后台管理、分析研判、数据统计、工作流审批、数据大屏等，由于大多是政府类内部项目具体细节内容不方面描述

1.在不同的仓位模式下，根据用户余额，保证金或者币队标记价格等可能影响风险率变化的因素，实现户全仓/逐仓仓位的强制平仓或者撮合平仓 单用户，多结算币种多合约，全仓逐仓模式 * 爆仓次序：分结算币种,每个结算币种按维持保证金率等级、风险率，从最高的开始爆仓，逐级递归爆仓到底 * 维持保证金率等级相同，风险率高的优先爆仓，直到所有仓位的全仓维持保证金等级最低或全仓风险率 < 100% 2.资金费周期结算 即市场上做多的过多，会使比特币期货价格比比特币价格高太多，这时候为了平衡，做多的这一方需要把持仓费(资金费用)给做空的这一方。否则，做空的这一方需要支付持仓费(资金费用)给做多的这一方。以定时任务方式资金费用每8小时收取一次，收取时间在每天的00:00UTC、 08:00UTC 和 16:00UTC 3.根据市场币队价格变化，判断止盈止损订单是否达到触发条件，发起订单撮合 全仓风险率，逐仓风险率，以及对锁风险率计算

标签管理系统是一套基于烟草业务数据的数据分析系统。 其数据来源主要包括： 产品、零售商、订单、退款、新零售等数据。 其目标是对高价值客户和农网客户，完成客户画像。 为了方便统计分析和查询，数据需要经过清洗和转化，最终组织成星表结构的数据仓库结构。 基于实现难度和性能的考虑，雪花状的数据仓库模型，进行了扁平化处理，变为星表结构。 例如，将客户和产品上的属性直接放到了事实表上，为简化标签计算时的数据关联。 有了适用于分析模型的数据仓库结构，标签管理和计算才有了数据基础。 在标签管理的基础上，基于一定的条件对用户进行分群，结合特定的算法，就能实现客户画像。 系统分为数据暂存库，数据仓库区，数据聚合区，标签管理区，画像管理区等模块。 主要负责标签管理区，和画像管理区。 主要技术：springboot+mybatis+mysql+redis+vue+Elment-u。i

系统功能： 一.实时采集所有工作站的硬件清单及变更清单； 二.实时采集所有工作站的已安装软件清单； 三.终端实时故障警告； 四.自动同步AD组织架构； 五.自动同步AD用户账号信息； 六.支持禁止修改IP； 七.支持IP策略； 八.支持大型正版软件如AUTO CAD等在运行时访问外网服务器的端口探测并允许封禁； 我的任务： 1.需求分析； 2.架构设计； 3.数据库设计； 4.后台应用服务器的开发。