数据处理

智慧工地是运用现代信息技术手段，比如物联网、大数据分析、云计算、人工智能等，对建筑施工现场的各项活动进行智能化管理的一种新型施工模式。它旨在通过科技手段提高施工效率、保障施工安全、优化资源配置、减少环境影响，并提升工程质量。 在智慧工地中，通过在施工现场安装各类传感器和监控设备，可以实时收集施工现场的环境数据、机械运行状态、人员分布和物料使用情况等信息。这些数据通过网络传输到云端或数据中心，经过处理后，可以辅助决策者做出更加精准的决策，并通过移动设备或管理平台实时反馈给现场管理人员和施工人员。 智慧工地的核心组成部分包括： 1. BIM技术（建筑信息模型）：通过BIM技术，可以实现工程设计、施工和管理的数字化，提升协同效率和准确性。 2. 物联网（IoT）：通过物联网技术，实现对施工机械、设备和物资的智能化监控和管理。 3. 大数据分析：对收集到的大量数据进行分析，挖掘数据价值，优化施工流程和资源配置。 4. 云计算：提供数据存储、处理和计算能力，支持智慧工地的大数据分析和实时通信。 5. 人工智能（AI）：应用AI技术进行图像识别、预测分析等，提升自动化水平和决策质量。 智慧工地的建

船舶集装箱动态查询工具实现了根据用户输入的船舶名或预计到港时间自动从码头网站抓取相应船舶的集装箱装卸量，港口当日吞吐量和集装箱动态信息，并将所有数据存入后台数据库。用户可以通过GUI界面批量从数据库导出Excel文件查看数据追踪最新码头信息，也可以设置自动化任务。此外，根据集装箱的柜型计算箱子的对应免费堆存期，并在箱子临期时自动发送邮件通知用户。 我的职责：GUI设计，爬虫模块和自动化任务调度模块 GUI界面模块：实现数据的可视化展示和导出功能，优化界面显示。 爬虫模块: 通过requests从多个URL抓取数据源, 并通过数据清洗将有效信息通过字典转成JSON数据；难点：需要爬取的数据源较多导致运行速度较慢，通过多线程/异步的方式提高了效率。 自动化任务调度模块: 根据用户的定时任务设置在特定时间点调用集成邮件发送功能，实现定时任务调度，保证系统自动运行并通知用户。

系统功能： 读取excle文件表格中的文件名称列表，批量匹配指定目录下的文件，并按照特定格式输出、打包到指定目录中，所有功能独立完成。

系统功能： 从某台平批量获取订单信息，与已方订单信息进行匹配，可能是一对一，也可能是一对多，把自己订单的附加信息提交给平台，节省了大量人力劳动，系统20分钟的工作量可以媲美人工一天工作量，兼顾了订单获取、比对、录入、提交、信息推送等功能。得到了公司的一高度评价。 系统所有代码均为一人独立完成，基础框架包含了系统权限控制，部门、人员信息、功能模块独立授权等丰富功能，可以单独拆分使用

1. 负责产品UI设计； 2. 负责产品研发和功能翻译（从matlab到C++）； 3. 负责需求分析、概要设计、详细设计、用户手册、验收报告等稳定编写； 4. 负责系统打包、发布、用户培训。

1、该项目基于Vue框架开发，使用Vue全家桶（Vue、Vuex、Vue-router、Vue-cli）来进行相关模块组件的开发， 2、通过Element ui快熟搭建静态页面， 3、请求数据是通过第三方http库axios来请求开发的 4、使用js-cookie插件来进行cookie的相关操作 5、跳转页面是通过Vue-router来进行跳转的 6、通过Vuex来实现状态管理，简单的通信就通过子传父，父传子、兄弟传兄弟（bus通信）来完成 7、使用webpack来打包

作为国内第一家自主开发的温室大棚管理系统，本人主要负责plc方面的开发，后续传感器ec风机的调试，与软件方面的对接，以及项目整体方案设计，算法开发等工作，主要算法包括各遮阳帘开度、百叶窗开度、温度控制以及各泵流量控制，同时将传感器采集到的数据通过plc计算转换成实际传送到客户端，供客户参考，本系统中的各级算法精度以准确到万分之一

是一款B2B的支持进出口贸易的电商系统，可以签约合作平台，然后建立自己的商家，也可以直接注册为商家进行进出口贸易，支持线上报关，货币汇率计算等功能。 负责报关模块整体功能，境内支付功能，商户信息维护。

1、纱线检测上位机，工业相机操控 plc控制 硬件设备对接 2、面料检测上位机，工业相机操控 opcua mes系统对接

财务预算系统。企业各部门人员录入当年的财务预算数据，在年度实际业务发生的过程中录入实际发生数或者根据录入的单据汇总实际发生数。项目中负责后端开发。

从某平台读取供暖系统数据（HTTP），经过数据处理后使用深度学习模型进行系统预测并给出操作指令。（独立完成）

墨迹赤必TOB官网： 网站包含以下几大功能：公司领域介绍，公司相关产品介绍，行业业务解决方案，用户注册与登陆，客户线索搜集。

熟练掌握JavaScript，HTML，css,vue,react等； 能熟练使用jQuery、Bootstrap、angularJs、nodeJs、vux、ant-design，elementui，iview，vant等前端框架； 深刻理解W3C标准及可用性； 深刻理解h5，css3等； 掌握DIV+CSS页面架构和布局方式以及flex页面布局； 能熟练使用git、svn等代码管理系统； 能熟练使用nginx转发代理服务； 能熟练使用ajax，axios和后台进行交互； 熟悉java，python后台开发语言； 具有后端项目排障，shell等运维能力；

主要是用于内部数据分析、商品销量、退货换原因、快递费用、各个区域仓库的发货发货情况 1.退换货分析报表 2.全员导购报表 3.销售结算统计报表

软件功能：一款用于油气勘测数据分析的软件。该软件能够处理和分析大量的油气勘测数据，为油气勘探和开发提供决策支持。 我的工作内容： 1.软件设计逻辑沟通和需求的优化。 2.油气生产相关算法梳理，数学公式转换成python代码，算法优化和调整。 3.软件使用文档编写。 4.团队合作，分配工作内容。 我的突出贡献： 1.对方公司使用油气工程方程为基础的预测模型进行产量预测，但效果不佳。我综合分析了油气勘测数据，发现对油气勘测影响最大的因素，以此为基础，对数据进行优化处理，得到了令人满意的预测效果。 2.发现软件的需求中多钟需求有相同的计算过程，我提出需求优化建议，并且得到了认可，减少了软件设计的工作量，提高了软件使用的便捷性。

1.项目为工具类应用，主要是将文本(csv)数据预先进行清洗(去重、异常数据处理)，再将数据插入到数据库中，在插入过程中也包括了一些异常情况的处理，增加工具的容错率。该程序使用了手写的cache组件，性能与内存占用优于原生Map组件并且数据处理速度可达500万/秒以上（基于20亿数据集的测试）。 2.该项目独立负责开发与维护，项目中运用了大文件高效的去重、文件并发处理等技术，核心逻辑无第三方框架，纯手工编写

在图数据库Neo4j/ONgDB中，ongdb-lab-apoc是一个非常重要的组件，它是一个名为APOC（Awesome Procedures on Cypher）的插件，可以扩展图数据库的功能和操作。 APOC插件提供了一组强大的过程和函数，可以帮助您进行更高级的数据处理和操作。它可以扩展Cypher查询语言的功能，包括数据转换、导入/导出、字符串处理、时间处理、生成Cypher等。通过使用APOC，您可以更轻松地进行复杂的数据操作和分析 。 在使用APOC插件之前，您需要先下载并安装它，然后在Neo4j的配置文件中启用。一旦启用，您就可以在Cypher查询中使用APOC提供的各种过程和函数了。 在图数据库Neo4j/ONgDB中，ongdb-lab-apoc是一个非常重要的组件，它是一个名为APOC（Awesome Procedures on Cypher）的插件，可以扩展图数据库的功能和操作。 APOC插件提供了一组强大的过程和函数，可以帮助您进行更高级的数据处理和操作。它可以扩展Cypher查询语言的功能，包括数据转换、导入/导出、字符串处理、时间处理、生成Cypher等。通

项目描述 ：oasys办公自动化系统是一款基于springboot框架开发的项目 ，mysqk底层数据库，前端采用free marker模板 引擎 ，Booststrap作为前端UI框架 ，集成了JPA、mybatis等框 架。使员工及管理者使用频率最高的应用系统 ，极大提高公 司的办公效率 ，我们立志为中小企业提供好用的办公自动化系统 ，帮助企业节省数字化、信息化办公成本。 负责模块： 1. 考勤管理: 员工周、月考勤报表统计导出文件。 2. 流程管理: 采用主流的activity流程引擎。实现员工请求、报销、出差申请等流程转批。 3. 角色管理: 采用shiro实现权限功能权限和机构部门的数据控件权限 ，可控菜单权限 ，机构部门权限。 4. 任务管理 ：发布日常任务到系统 ，所有员工可接收。 5. 文件管理 ：采用Aliyun OSS上传文件。

● 中转服务器 采用的是 Samsung 的芯片, ARMv7 Processor rev 2 (v7l), Cortex A8; ● 操作系统采用3.0.8-FriendlyARM, 编译器为 gcc version 4.5.1; ● 中转服务器 是一个基于 arm+Linux 的一个类似于网络中转站的设备,其用于与服务器进行通信,以及下达指令给下面的设备. ● 该项目的主要功能主要分为两部分: 客户端: 存放设备所需的广告, 上传识别的图片, 提供设备的软件更新, 作为 mqtt 服务器. 主要是和服务器进行沟通; 服务的: 提供 http 接口, 提供 mqtt 服务.主要是于商场内的设备通信,以及提供 sntp 授时功能; 项目主要基于c/c++, 采用 drogon 框架来完成 https 服务, 采用了 mosquitto 以及 paho 来提供 mqtt 服务,项目使用了多进程和多线程技术.

本项目系科创重点项目，整个项目由本人独立完成，解决消毒供应中心日常运营过程的流程处理及物品追溯需求。系统符合国标要求，分为工作台、查询与追溯、物次管理、仓储管理等模块。 项目由多个子系统组成： 业务平台：Winform+WCF技术； 终端机系统：使用了高频RFID技术（UniApp+Restful）； 供应商系统（公众号H5+Restful）； 客户端系统（H5） 系统解决的主要难题：对大小、材质及形态不一的消毒物品的进行唯一编码；跨网络通信；多种系统的集成等；工作人员无法近距离查看屏幕；无接触和少接触采集数据等；