数据处理

项目描述：工务智能巡检机器人系统由部署在远端机房的数据综合分析系统，运行在轨道上 的巡检机器人组成，巡检机器人采用分体式平台化设计，分为自走行的载人与检测平台，检测平 台有线路检测模块、隧道检测模块等。检测道床异物，扣件、弹条和螺栓等的丢失、松动、错位、 断裂等

该平台是我司独立研发的一款专门对数据进行处理的平台，提供全链路数字化解决方案。它基于数据平台，通过数据中台作为桥梁，结合机器学习平台和大模型应用，为用户提供了一站式的数据管理和分析服务。使用的技术栈有Spring Cloud、MySQL、MongoDB、Redis、RabbitMQ、Docker、Kubernetes、HDFS、Spark、Pandas、Nginx。 主要的模块有： 数据集成：负责数据的收集、整合和清洗，确保数据的质量和准确性。 数据质量：对集成后的数据进行质量评估，确保数据的可靠性和有效性。 数据标准：制定和维护数据标准，确保数据的一致性和可理解性。 元数据管理：对数据的元数据进行管理，包括数据的描述、来源、使用方式等，帮助用户更好地理解和使用数据。 数据资产：管理企业的数据资产，包括数据的存储、备份和恢复等，确保数据的安全性和可用性。 数据市场：提供一个数据交易和共享的平台，促进数据在企业内外的流通和共享。 数据比对：支持数据的比对和校验，帮助用户发现数据中的异常和错误。 BI报表：提供丰富的报表和可视化工具，帮助用户直观地理解和分析数据。 流程编排：支持数据处理和

1、项目简介，功能点比较简单：将excel、csv文件中的数据，自动填写到表单并提交，有简单的日志记录输出情况； 2、技术情况：python语言+qt面板；

我负责“青岛高速综合管理驾驶舱”项目的前端开发工作。 ◆ 负责驾驶舱八大模块（基础设施、路网运行、应急调度、出行服务、机电运维、养护管理、项目管理、收费管理）的大屏页面开发和 维护工作，对 Vue/Vuex/Vue-router 有了深刻理解并熟练掌握；负责用 Echarts 实现驾驶舱中五十余个图表、进度条、动态效果的制作， 对 Echarts 暴露接口的使用和封装属性的访问有了深刻理解。 ◆ 负责高德地图扎点、搜索行政区划、地图路线标注、事故范围圆绘制、救援车位置及路径规划实时更新等功能方法的封装及使用。 ◆ 熟练对接各系统接口（青岛高速单点登录系统接口、高德地图接口、高速路各关卡摄像头视频接口、高速工作人员电话接口）。

1.解决企业面临的数据孤岛、数据不一致、数据维护混乱等问题，根据企业特有的业务架构，构建起一套统一的、标签化的、API 化的，并可持续更新的数据资产管理平台，为企业前台业务部门提供决策快速响应、精细化运营及应用支撑，使企业真正做到自身能力与用户需求的持续对接； 负责开发的功能模块：数据调度、代码编辑器的替换；

系统采用前后端分离的架构，前端主要负责用户交互和界面展示，后端则负责业务逻辑处理和数据处理。前后端通过API接口进行通信，确保系统的灵活性和可扩展性。后端：使用Java语言开发，利用Spring Boot框架构建RESTful API接口，确保系统的稳定性和可维护性。前端：采用React或Vue等前端框架，提供友好的用户界面和交互体验。数据库：使用MySQL作为关系型数据库，存储人员信息、支付记录、支付结果等数据。

仓库管理系统是一款强大而全面的解决方案，旨在高效管理仓库的各个方面。以下是对其主要功能和技术栈的详细介绍： 仓库管理：提供对仓库整体的综合管理，包括仓库布局设置、区域划分等，确保仓库的合理规划和运作。 货品分类管理：使用 Java 强大的数据处理能力，实现对货品的分类定义和层级管理，便于更精确地组织和查找货品。 货品管理：通过 Java 与数据库的紧密结合，详细记录货品的基本信息、属性等，实现对货品的全面管理。 库存统计：借助 Java 的数据分析和计算能力，实时统计库存数量、价值等关键指标，为决策提供准确依据。 入库管理：当货品进入仓库时，使用 HTML5 和 JavaScript 构建的前端界面，方便快捷地录入入库信息，后端 Java 程序则确保数据的准确性和安全性。 出库管理：类似入库管理，使用友好的前端界面进行出库操作，Java 处理出库流程和数据管理。 出入库统计：基于 Java 的数据分析和报表生成功能，生成详细的出入库统计报表，直观展示仓库活动情况。 在技术栈方面： Java 作为核心后端语言，承担数据处理、业务逻辑等关键任务。 HTML5 构建现代化、响应式的前端界面，

负责开发项目的子系统以及考生的考试流程，报表打印和展示，批量导出pdf样式格式的文件，定时调用硬件摄像头

汇聚新疆区地县三级政策数据和国家部委政策数据，为全区企事业单位等提供政策查询、政策匹配和政策推送服务。 板块主要分为：政策查询、政策文件、政策匹配、高企评分

requests库的使用，selenium进行反爬，用IP，加请求头，等一些反爬手段。会一些numpy，pandas,数据处理方法，会第三方pyecharst库进行动态可视化分析等等

该项目实现仓储管理，数据入库，出库，查询，修改用户信息，展示出入库记录 功能。 该项目创建database类实现SQLite数据库的创建及增删改查功能。创建页面 Label、Button 通过Group组合，通过Layout布局，实现组件整齐标准的展现在窗口中。通过 按钮信号与槽的连接，并执行lambda表达式，实现页面的切换与功能的调用。通过读取输入文 本框内容，将数据与现有数据对比，实现数据入库出库，更新数据，模糊查询数据等功能。最后 通过创建入库出库数据模型TableModel，展现出入库记录。

项目描述：善融商务是建行旗下的创新型 B2B 电子商务服务平台。作为一家面向建行内部所有员工的服务平台， 善融商务充分利用互联网技术，通过网站和移动应用向用户展示多种商品。其主要目标是通过推广和宣传各类活 动，扩大金 融业务，充分利用现有的信息和平台，融合物流商业化信息，以提升用户体验。 项目技术：Spring+SpringMVC+MyBatis Plus+MySQL+Elasticsearch+Redis+Vue+ElementUl

因为 UI 的定制化需求，沉淀了数据可视化物料资源，可在新的业务中快速落地实现利用； 积累敏捷开发经验，跟随项目完成了从 0 到 1，以及从 1 到 N 的进化流程。积累了一个项目由最初技术实现，到后期技术迭代的完整经验； 电商项目数据繁多且交互频繁，加强了交互效果，优化代码，减少了页面等待时间； 项目有特殊的展示需求且现有插件无法满足需求，为完成特定功能的展示，实现vue插件的开发，完成了个性化需求的定制； 在项目开发期间接触插件的开发，学习npm发布、管理流程；

1.项目为数据处理中间层 2.本人负责airflow流程规划设计，python api与sparksql的功能编写，用groovy编写pipeline去实现自动化部署k8s的等功能。 3.项目难点在于airflow的整体设计，如何一层一层依据业务部署；使用redis去解决python代码中的一些并发场景，充当锁的功能。

通过腾讯的云开发,把自营商城,财务管理,拼多多经营数据,其他功能(如扫码枪等)综合成一个小程序 然后区分不同权限的人员,使用不同的功能

import pymysql：导入 MySQL 数据库连接库，用于与数据库进行交互。 from selenium import webdriver：从selenium库中导入webdriver，用于控制浏览器进行网页操作。 from selenium.webdriver.edge.options import Options：从selenium.webdriver.edge.options模块中导入Options，用于设置浏览器选项。 from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait：从selenium.webdriver.support.ui模块中导入WebDriverWait，用于等待网页元素加载。 from selenium.webdriver.common.by import By：从selenium.webdriver.common.by模块中导入By，用于指定网页元素的定位方式。 from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC：从s

1.项目分为9大模块，首页、法律库、产品池、相对人、执法检查、执法办案、统计分析、其他应用、系统设置 2.项目主要涉及审批链以及pageoffice文档对接 3.项目有web端以及app端(wps文档对接)

一、项目模块（下面仅展示主要模块）： ①注册登录模块 ②实名认证模块 ③信用担保模块 ④邀请奖励模块 ⑤充值模块 ⑥发布模块 ⑦经验值模块 ⑧签到模块 ⑨圈子模块 ⑩私信模块 二、分工详情 本公司基于Uniapp，unicloud,两者前后端交互，从而开发出该小程序 使用技术栈基于Uniapp，UniCloud,CSS,NodeJs,UniUI，uView等等 三、项目难点 1.私信系统搭建 该小程序的私信功能，并非使用市面上已经成熟的聊天API，而是本公司单独研发的流式响应代码编写，其好处是比市面上现有的聊天接口而言，能够节省至少80%的花费，其中包括数据库访问次数减少，响应时间更快等优势 2.通告统筹系统搭建 统筹系统是该小程序的核心，用来帮助发布通告的通告主，统计当前报名该通告人员的工资、考勤、加班费等明细账，可一键生成工资表数据，无需手动打卡、记账等操作。 与此同时，该系统的难点在于，实时计算用户工资、和工作时长之间的逻辑关系非常复杂，本公司通过不断地优化和测试代码，最终达成了效果

项目介绍：主要通过采集层中集成的各种采集协议支持与采集方案支持，将设备层中各种设备进行采集接入，从而将各类设备作为信息节点，纳入到信息化管理的整体中进行管理，以实时、准确、自动的为上层信息系统提供及时、真实、有效的数据。项目的架构中将采集层与数据处理层进行分离，使数据采集聚焦于各类协议设备的接入与原始数据获取，再通过处理层，对数据进行封装、聚合、拆分、数据转换等操作，形成上层系统规定的标准数据并推送至云端，同时也可按需本地存储。 技术栈：java、springboot、modbus、串口通信、netty、kafka、mybatis 负责范围：系统设计，功能开发，现场部署实施，文档编写 难点问题：解决了各类设备数据采集协议过多的不兼容问题；解决了设备过多后实时采集出现推送延迟、掉包等并发问题

以Revit等数字平台开发地质、建筑、结构、给排水、暖通等系列插件、兼容现有BIM设计模式，提升模型整体精度。实现模型搭建、性能分析、专业计算、碰撞检查、管线综合、材料统计等BIM技术应用。