数据处理

本项目主要对接第三方体育平台接口，展示比赛的水位，提供给用用户查看比赛的水位，并可以看出该比赛事盈利还是亏损失，平台前端采用的是vue框架，后端采用的是java技术，并采用http协议调用第三方接口进行数据获取。

1.项目总体分为后台管理网页、用户事故信息提交微信小程序客户端、员工事故处理Android客户端。 2.我负责了全部的业务和界面开发，UI界面设计是由其他同事负责。后台管理使用java、springboot、mybatis-plus、mysql、jquery、jsp、redis等等；Android客户端使用java kotlin;微信小程序就是常规的js、css、html前段开发；最终效果满足了开始设计项目各模块的功能，并成功运行了超过三年。 3.难点主要集中在数据量大的时候查询优化的问题，后期也通过优化查询语句、调整数据库表结构等等措施，得到优化。

【共享电梯】有以下功能模块 1. 申请电梯 a) 在线提交申请 b) 审批流程跟踪 2. 购买共享服务 a) 共享服务选购指南 b) 在线下单购买 3. 实时监控与故障响应 a) 远程电话监控 b) 视频监控系统 4. 故障监测与预警 a) 制造商故障监测 b) 第三方安全黑匣子 5. 智能调度与预约 a) 智能调度 b) 乘坐预约 6. 乘梯人数监控 a) 实时人数监测 7. 维护管理与提醒 a) 维护提醒 b) 维保透明监督 8. 用户反馈与评价 a) 反馈系统 b) 评价系统

数据分析，数据整合，运输全程定位跟踪，报警（各方位）、预警并通知， 历史轨迹处理，会员积分、事件，支付等

1、该项目用于介绍公司产品，以及相关信息产品介绍和服务类型以及联系方式报价等 2、负责系统架构搭建以及服务器实施运维工作 3、后期技术支持和运维支撑

1、项目整合了主流的开源/闭源、收费/免费的LLM、AI画图、AI语音文本转换、AI生成音乐等功能 2、具备完整的用户系统 3、具备商城、会员、付费系统 4、具备独立的UI设计开发、用户体验设计优化等 5、全栈自研

1. 项目实现30几个复杂数据报表的展示及导出、生成图片并推送到钉钉小程序 2. 使用thinphp+layui+vue,GD库 3. 复杂表头、图片报表生成底层、数据底层

数据集市 - 数据流转，任务监控（分布式，缓存，性能优化校验及导入导入提升70%） 后管系统 - 权限控制， feign接口统一管理。

当前越多越多的业务开始使用多模态大模型，尤其是视觉-语言预训练模型。在实际使用中，我们通常需要对预训练模型进行调优来适配实际的业务场景，而这需要大量的资源介入且费时费力，尤其是对视觉基座的调优在资源有限的情形下几乎是不可行的。本项目探索了在不调优视觉基座的前提下，仅通过对语言端进行调优并优化推理过程，实现语言增强的零样本多标签分类任务 (Zero-shot Multi-label Classification)。本项目为国际比赛获奖项目。

项目主要实现了对一个网页的自动化爬取数据存储到本地，实现了一定程度的办公自动化，例如，在财务网站上可以爬取本次输入的各类信息，自动的存储到本地的EXCEL，word，pdf文件中，提高了日常的办公效率。 技术栈主要运用了Python中的selenium，openpyxl，pydocx等库，图形化界面则使用了Pyslide6来实现，用来提醒用户信息

可以根据需求定制完成以下内容 1、数据分析处理，python，包含数据预处理、可视化、爬虫、常见模型分析等； 2、办公自动化：excel VBA自动化、python 办公自动化 3、Axure原型设计； 4、看板搭建、数据大屏搭建

1.bejson是集成一些在线工具以及文档的网站，方便程序员线上直接使用，例如在线格式化json数据格式，在线运行其他语言代码等 2.该项目主要使用帝国cms实现

全程完成对一段可以运行的C++代码，将代码打包成一个c++ dll包，然后再一个C# dll，最终由nodejs调用该dll, 最终运行环境是overwolf平台上，以作为插件运行。 主要技术栈：c++ c# nodejs 项目难点：多种第三方库，多语言，调用复杂，overwolf平台插件开发。

项目简介：电子病历建设的现场开发与技术支持 开发工具：SQL server 数据库、SSIS、KETTLE、visio、PDMAN、power designer、word 项目职责：电子病历五级评审&电子病历六级建设的现场开发与技术支持 实际完成情况：参与并完成厦门弘爱电子病历五级评审的远程开发与技术支持，完成了数据中心各业务模块抽取包的调试以及开发工作，保证了闭环的展示。促进了项目交付和验收，五级评审通过。参与并完成了上海市儿童医院数据中心闭环抽取包的编写以及后期脚本升级改造工作，保证了闭环的展示。同时，及时响应现场专家评审团，完成数据校验和核对工作，按照现场要求及时反映并调整脚本。最终，完成了作业的部署以及相关文档的输出。推进了项目数据的抽取，闭环数据的正常展示。推进六级评审项目的运行。

大象验房是一款第三方房屋质量检测的生活服务类小程序，主要为业主提供房屋质量检测，空气质量检测等一些新房检测服务。主要功能包括业主自助下单，拼团购买，活动分享，当天可下单量的控制等。

专业技能 1. Oracle/SQL server/MYSQL/PG数据库： 具有5年数据库开发经验，3年数据仓库开发经验。具有良好的SQL 语言开发技能，熟练使用和掌握Oracle、SQL server、MYSQL以及PG（postgresql）进行开发。 2. Linux系统 熟悉 linux 的各种操作，精通 vi 编辑器、ftp 工具的使用。精通 ftp 命令、shell脚本编写和执行、文件查找、进程管理、任务调度以及常规命令使用。 3. HIVE IMPALA 大数据 熟悉 HIVE以及IMPALA的操作，掌握CDH集群相关架构以及组件的使用、以及HIVE&IMPALA数据类型、数据组织、DDL操作、函数、SQL优化、数据仓库 等。 4. ETL开发：KETTLE/SSIS/informatica 熟练掌握informatica，kettle，SSIS 等主流 ETL 工具进行数据清洗、加载备份工作，能够熟练使用ETL工具对数据进行全量抽取或增量抽取。

https://www.cloudware.love。可公网访问的简易进销存管理系统，注册登录即可使用，满足小商户日常仓储管理需求。也可作为开发框架模板进行二次开发。

项目简介: 为了提升商户多渠道经营的能力，新零售商城需要与外部多个渠道和平台进行对接，以吸引更多的潜在客户和增加销售渠道。随着 商城对接外部渠道的增多。为了提高效率和降低对接工作量，渠道对接平台应运而生。渠道对接平台为商城实现了30个渠道的对 接， 对接的模块包括:商品、订单、售后、履约等模块。 我承担的职责: 1. 从0到1主导设计并落地实现渠道对接平台架构。 2. 负责平台核心模块的研发。 3. 参与不同渠道对接。 项目亮点: 1. 采用平台+定制的模式实现平台的标准化，平台更加专注公共能力【模型转化/日志/阶梯重试等】 2. 采用 Kafka 实现平台与新零售商城的解耦和削峰，并通过多线程提高消费能力。 3. 使用适配器模式将不同渠道的差异化隔离在适配层。 技术栈:springBoot 、redis、dubbo、Kafka 业绩: 1.对接30个外部渠道，实现新零售商城全渠道运营。 2.提高能力复用，对接新渠道时降低40%工作量。 3.平台为十万多个商户提供服务，每日实现百万次商品和订单同步。

此软件主要功能为：处理声呐采集上来的水体数据，生成扇形图像，在软件上显示，并附加一些对图像的交互操作，包括大文件回放，测量、绘线等

该后台管理项目采用了基于 Vue3 和 TypeScript 以及ElementPlus组件的开发框架，结合了 Node.js 后端、Express 框架和 MySQL 数据库，利用 JWT 实现用户认证与授权。项目包含用户详情、权限管理、产品列表、数据可视化等模块，实现了侧边栏的折叠与展开功能，并添加了暗黑模式，以提升用户体验。 1.实现了用户详情的增删改功能，完善了用户信息管理。 2.提供了模糊搜索和过滤功能，以提高数据检索效率。 3.用户管理方面实现了权限的细化控制，包括权限的分配和管理 4.使用路由懒加载提高页面的性能及优化 5.使用级联选择器组织和分类商品，提高了商品管理效率。 6.利用 ECharts 实现数据可视化，让用户通过图表分析数据。 7.使用高阶函数完成用户权限限制页面和功能的访问，提升系统安全性 8.实现登录过期验证和令牌清除功能，增加了系统的安全性。 9.封装Hooks组件，使代码的复用性以及开发效率性得到提升 10.商品添加过程中引入了步骤条，引导用户完成复杂流程。 11.使用ElementPlus组件实现全局进度条展示加载进度以及全局的暗黑模式切换，改善了