数据处理

数据库稳定是最重要的，除了必要的实时监控及定期巡检，故障快速定位处理能力及性能优化能力是非常重要的。 图片截图了部分故障处理及性能诊断优化的案例。 sql性能优化做过非常多，处理过很多数据库优化器没有选择最好的执行计划的案例。

在statsmodels项目中载入macrodata数据集，选择其中一些变量，计算对数差。使用seaborn中的regplot方法绘制散点图，并给出线性回归线。基于pairplot函数给出一组变量的散点图，对角线上放置每个变量的直方图或密度估计值。

http://61.129.251.136:9981/ 1、抓取A股行情数据； 2、抓取A股标的财务事件； 3、清理后计算指标； 4、按既定策略筛选结果； 5、生成清单和Echarts。

1.使用SpringBoot进行开发，具备商品管理（商品上传，商品信息修改，商品删除，商品展示图片新增等），用户管理（用户详情查看，用户优惠劵发放等功能），商城风格修改，商城主界面图片替换，财务管理（财务数据展示，营业额，成交订单，退款订单金额，待退款订单，用户充值余额等），系统工具，开发工具（字典管理，代码生成器）等功能。 2.登录需要使用账号密码鉴权，并使用验证码进行校验。 3.完美的服务于商城，并提供了好的展示界面，数据展示方式，数据编排逻辑等降低商城后台管理人员的工作量，更加好的赋能与业务。

本文研究了火车进站时站台安全线设置的问题。根据流体力学的粘滞定律和人体模 特测力系统，我们计算了不同距离处的空气流速和压强差，以及高铁或动车全速经过时 对站台人的“吸力”的大小。最后，我们向铁路部门提供了有关保障铁路站台安全的建 议：设置安全标志位置。 针对任务 1，通过引入粘滞定律和伯努利方程，对铁路安全标线的位置进行了理论 计算。我们考虑了流体力学的因素，包括流体的粘滞性和机械能守恒，以得出列车风和 “吸力”的表达公式。并利用现有数据，我们倒推出了湍流中的未知量，从而得出了“吸 力”的大小。我们的研究结果为铁路部门提供了有关保障铁路站台安全的建议，包括加 强安全宣传、设置安全标志和提供安全教育等。 针对任务 2，通过任务一的理论分析，进一步进行了风速随纵向压差的变化、风速 随距离的变化、不同速度下压强差随距离的变化以及压力差随距离火车距离的变化的图 像绘制。这些图像提供了直观的安全标线设置依据，有助于更好地理解流体力学因素对 铁路安全的影响。我们的研究结果为铁路部门提供了有力的参考，有助于保障铁路站台 的安全。并且我们在对 F-v 图的分析得出的结果与现行国家标准《城市轨道交通规范

数字化课堂教学辅助 80%由我编写 基于C#语言 WPF mvvm框架实现 配合硬件实现智能化课堂教学方式，多方面收集学生学习、考试情况

1.刀具磨损在线检测系统100%自行开发，项目对CNC设备采集的刀具信号进行数据清洗，后对刀具的磨损状态进行分类训练，实现深度学习的刀具磨损状况的在线检测。 2. 项目中遇到过准确率较低，模型精度不能保证的问题，最终通过优化损失函数的方法得到解决。 3. 该项目使得CNC机床的换刀可以自动化，节约了人力成本和提供了效率。

这是我上家工作的公司的一个后台管理系统，后端是使用php实现的，用了框架thinkphp，数据库使用了mysql。后台的前端使用的是vue

跨系统、跨业务条线，快速整合处理结构化、非结构化数据，利用大数据技术快速的整合各业务系统及相关系统的数据， 消除数据孤岛，加强内外部的数据资源的统一，建立数据共享中心，打造底层的数据资源共享平台， 为上层业务系统提供PB级的数据服务。

项目描述：是一款打通上上签数据与其他 OA 、人力资源管理软件的连接中间件，主要对接企微、钉钉、飞书的审批和其他软件数据流的收集、转换映射和推送，极大地降低的客户与上上签云端的对接难度和成本，目前已服务30+客户。 技术栈：Springboot、MySQL、ElasticSearch+Logstash+Kibana、Redis、SpringCloud、Caffeine、Commons-pool、Docker、Prometheus+Grafana、Spring-security、ShardingSpehere 项目架构： 1.采用 SpringCloud Alibaba 技术体系构建微服务架构，根据实际业务场景对服务进行拆分 2.以阿里开发支撑注册/查询实例 TPS 达到 13000 以上的 Nacos 作为项目的注册和配置中心 3.使用 Keepalived + Nginx 保证访问入口高可用，防止服务器单点故障的发生 4.基于 Redis Cluster 搭建高可扩展、高可用、高并发的缓存集群 5.基于高性能的 Elasticsearch、Logstash、Kibana

独立负责后端内容 所接手项目 包含商城+小程序 APP crm erp 甲方公司后台 服务器部署 维护 可以熟练使用mysql sqlserver 主从复制 索引配置 队列redis mq 等功能

1、空间数据入库，处理空间MDB、GDB、SHP等空间数据导入POSTGIS 2、搭建地图模块，加载地图影像、地图服务，空间叠加分析、地图通用工具 3、搭建成果管理模块，对入库的成果统一管理 4、数据可视化大屏，按业务分类分级分析业务信息，通过可视化数据大屏进行展示 4、数据分析，根据现有业务要求，利用入库数据按要求分析，形成分析决策内容 5、数据内外网同步，平台采用单向光闸、前置机交换数据，制定数据交换标准 6、政务信息共享交换、指标模型配置、电子签章服务开发

对数据进行一些的处理，让数据可视化呈现，也就是数据分析，可以给客户更直观的体验，避免了单纯的数据的单板，可以让拥有一种更直观的感受

矿山作为关键的资源开采基地，其设备配置和运营管理对于提高生产效率、控制 成本以及合理利用资源至关重要．然而，传统的计算方法在面对矿山设备配置和运营 中的复杂问题时存在着诸多限制．为了解决这一挑战，本文提出了基于量子优化算法 (QUBO) 的矿山设备配置及运营模型．首先，我们分析了矿山行业面临的问题背景和挑 战，包括设备配置和运营优化等方面．随后，针对不同场景提出了三个具体问题，并通 过建立 QUBO 模型，运用量子计算方法进行求解和优化．问题一旨在在预算范围内最 大化总利润的挖掘机采购方案．具体地，我们将问题转化为一个二进制优化问题，并建 立了 QUBO 模型，用多次降维的优化计算方法，以最大化挖掘机长期利润折现值总和 为目标，同时满足预算限制．问题二考虑挖掘机和矿车使用寿命为 5 年情况下的总利 润最大化；问题三在问题二基础上增加了矿车类型和挖掘机数量等条件，建立了相应的 QUBO 模型以求解最优采购方案．最后，我们举例了一个潜在的应用场景，展示了量子 计算在决策优化中的潜力．通过量子计算方法，我们能够更好地处理这些问题，提高计 算的效率和精度．通过本文的研究，我们为矿山行业提供了新

通过智慧物联、统一平台和统一认证，基于大数据、人工智能、GIS、BIM、3D可视化等新一代信息技术，实现多级园区协同管理和园区内业务场景互联互通和综合态势感知。 产品包括如下功能：智慧会议、智慧车辆、智慧门禁、智慧访客、智慧安防、楼宇控制、能耗管理、信息发布、信息设备故障监测、智慧考勤等功能。 我在项目中担任项目经理的角色，同时承担部分功能的设计和核心代码开发工作。

1.. 主导后端代码编写，专注于系统稳定性与性能优化。 2. 设计并实现高效的数据库结构，确保数据的完整性和一致性。 3. 构建独立的信息体系，提供全面且高效的解决方案，满足客户的业务需求。 4. 深入与客户沟通，准确理解业务需求，制定精确的需求信息，并提供详细的 API 接口文档，以便于客户的集成和使用。 5.该项目是一个基于微信小程序的电商平台，旨在为用户提供便捷的药品购买体验。用户可以通过小程序进行个人信 息授权登录，并在商城浏览和购买药品。同时，该项目还包含一个药店ERP系统，用于药店管理药品信息和销售数据。

项目描述：以无人机为载体，使用光电吊舱、雷达对目标进行搜索、定位。 技术架构：项目整体采用前后端分离架构；前端使用vue3, elementui框架；通过ajax访问后端数据； 后端采用go语言，采用gin框架，数据访问层通过gorm框架操作数据库，自动生成表结构、简化了表的设计。数据库采用的是Mysql数据库。 项目职责：模块开发，系统测试，系统运维 使用工具：go, mysql, goland

开发了一个关于二手房价格市场的数据价格可视化分析网站，主要运用了爬虫技术和可视化技术，以及sql语句实现增删改查功能，同时使用了一些基本的前端的网页制作，将整个网站放入了flask框架下的本地服务器

1、项目的负责人，负责确定测试范围，规范测试方法和测试用例，制定bug编写规范 2、接口测试，功能测试，性能测试，编写自动化测试工具

应用升级是在应用发布后，对应用服务和相关数据进行更新，保证用户能够持续获得有效服务，包括升级前检查，应用升级，系统回退。软件补丁：再不中断设备运行的情况下，热补丁能修正原有版本中的错误+增加新的功能。 责任描述：新增服务功能，包括升级前检查，应用升级，升级回退，打补丁。