数据处理

该后台管理项目采用了基于 Vue3 和 TypeScript 以及ElementPlus组件的开发框架，结合了 Node.js 后端、Express 框架和 MySQL 数据库，利用 JWT 实现用户认证与授权。项目包含用户详情、权限管理、产品列表、数据可视化等模块，实现了侧边栏的折叠与展开功能，并添加了暗黑模式，以提升用户体验。 1.实现了用户详情的增删改功能，完善了用户信息管理。 2.提供了模糊搜索和过滤功能，以提高数据检索效率。 3.用户管理方面实现了权限的细化控制，包括权限的分配和管理 4.使用路由懒加载提高页面的性能及优化 5.使用级联选择器组织和分类商品，提高了商品管理效率。 6.利用 ECharts 实现数据可视化，让用户通过图表分析数据。 7.使用高阶函数完成用户权限限制页面和功能的访问，提升系统安全性 8.实现登录过期验证和令牌清除功能，增加了系统的安全性。 9.封装Hooks组件，使代码的复用性以及开发效率性得到提升 10.商品添加过程中引入了步骤条，引导用户完成复杂流程。 11.使用ElementPlus组件实现全局进度条展示加载进度以及全局的暗黑模式切换，改善了

requests库的使用，selenium进行反爬，用IP，加请求头，等一些反爬手段。会一些numpy，pandas,数据处理方法，会第三方pyecharst库进行动态可视化分析等等

项目描述：善融商务是建行旗下的创新型 B2B 电子商务服务平台。作为一家面向建行内部所有员工的服务平台， 善融商务充分利用互联网技术，通过网站和移动应用向用户展示多种商品。其主要目标是通过推广和宣传各类活 动，扩大金 融业务，充分利用现有的信息和平台，融合物流商业化信息，以提升用户体验。 项目技术：Spring+SpringMVC+MyBatis Plus+MySQL+Elasticsearch+Redis+Vue+ElementUl

通过腾讯的云开发,把自营商城,财务管理,拼多多经营数据,其他功能(如扫码枪等)综合成一个小程序 然后区分不同权限的人员,使用不同的功能

系统采用前后端分离的架构，前端主要负责用户交互和界面展示，后端则负责业务逻辑处理和数据处理。前后端通过API接口进行通信，确保系统的灵活性和可扩展性。后端：使用Java语言开发，利用Spring Boot框架构建RESTful API接口，确保系统的稳定性和可维护性。前端：采用React或Vue等前端框架，提供友好的用户界面和交互体验。数据库：使用MySQL作为关系型数据库，存储人员信息、支付记录、支付结果等数据。

负责开发项目的子系统以及考生的考试流程，报表打印和展示，批量导出pdf样式格式的文件，定时调用硬件摄像头

汇聚新疆区地县三级政策数据和国家部委政策数据，为全区企事业单位等提供政策查询、政策匹配和政策推送服务。 板块主要分为：政策查询、政策文件、政策匹配、高企评分

1.项目为数据处理中间层 2.本人负责airflow流程规划设计，python api与sparksql的功能编写，用groovy编写pipeline去实现自动化部署k8s的等功能。 3.项目难点在于airflow的整体设计，如何一层一层依据业务部署；使用redis去解决python代码中的一些并发场景，充当锁的功能。

1.项目分为9大模块，首页、法律库、产品池、相对人、执法检查、执法办案、统计分析、其他应用、系统设置 2.项目主要涉及审批链以及pageoffice文档对接 3.项目有web端以及app端(wps文档对接)

1、项目简介，功能点比较简单：将excel、csv文件中的数据，自动填写到表单并提交，有简单的日志记录输出情况； 2、技术情况：python语言+qt面板；

当前越多越多的业务开始使用多模态大模型，尤其是视觉-语言预训练模型。在实际使用中，我们通常需要对预训练模型进行调优来适配实际的业务场景，而这需要大量的资源介入且费时费力，尤其是对视觉基座的调优在资源有限的情形下几乎是不可行的。本项目探索了在不调优视觉基座的前提下，仅通过对语言端进行调优并优化推理过程，实现语言增强的零样本多标签分类任务 (Zero-shot Multi-label Classification)。本项目为国际比赛获奖项目。

以Revit等数字平台开发地质、建筑、结构、给排水、暖通等系列插件、兼容现有BIM设计模式，提升模型整体精度。实现模型搭建、性能分析、专业计算、碰撞检查、管线综合、材料统计等BIM技术应用。

1.解决企业面临的数据孤岛、数据不一致、数据维护混乱等问题，根据企业特有的业务架构，构建起一套统一的、标签化的、API 化的，并可持续更新的数据资产管理平台，为企业前台业务部门提供决策快速响应、精细化运营及应用支撑，使企业真正做到自身能力与用户需求的持续对接； 负责开发的功能模块：数据调度、代码编辑器的替换；

该平台是我司独立研发的一款专门对数据进行处理的平台，提供全链路数字化解决方案。它基于数据平台，通过数据中台作为桥梁，结合机器学习平台和大模型应用，为用户提供了一站式的数据管理和分析服务。使用的技术栈有Spring Cloud、MySQL、MongoDB、Redis、RabbitMQ、Docker、Kubernetes、HDFS、Spark、Pandas、Nginx。 主要的模块有： 数据集成：负责数据的收集、整合和清洗，确保数据的质量和准确性。 数据质量：对集成后的数据进行质量评估，确保数据的可靠性和有效性。 数据标准：制定和维护数据标准，确保数据的一致性和可理解性。 元数据管理：对数据的元数据进行管理，包括数据的描述、来源、使用方式等，帮助用户更好地理解和使用数据。 数据资产：管理企业的数据资产，包括数据的存储、备份和恢复等，确保数据的安全性和可用性。 数据市场：提供一个数据交易和共享的平台，促进数据在企业内外的流通和共享。 数据比对：支持数据的比对和校验，帮助用户发现数据中的异常和错误。 BI报表：提供丰富的报表和可视化工具，帮助用户直观地理解和分析数据。 流程编排：支持数据处理和

因为 UI 的定制化需求，沉淀了数据可视化物料资源，可在新的业务中快速落地实现利用； 积累敏捷开发经验，跟随项目完成了从 0 到 1，以及从 1 到 N 的进化流程。积累了一个项目由最初技术实现，到后期技术迭代的完整经验； 电商项目数据繁多且交互频繁，加强了交互效果，优化代码，减少了页面等待时间； 项目有特殊的展示需求且现有插件无法满足需求，为完成特定功能的展示，实现vue插件的开发，完成了个性化需求的定制； 在项目开发期间接触插件的开发，学习npm发布、管理流程；

项目介绍：主要通过采集层中集成的各种采集协议支持与采集方案支持，将设备层中各种设备进行采集接入，从而将各类设备作为信息节点，纳入到信息化管理的整体中进行管理，以实时、准确、自动的为上层信息系统提供及时、真实、有效的数据。项目的架构中将采集层与数据处理层进行分离，使数据采集聚焦于各类协议设备的接入与原始数据获取，再通过处理层，对数据进行封装、聚合、拆分、数据转换等操作，形成上层系统规定的标准数据并推送至云端，同时也可按需本地存储。 技术栈：java、springboot、modbus、串口通信、netty、kafka、mybatis 负责范围：系统设计，功能开发，现场部署实施，文档编写 难点问题：解决了各类设备数据采集协议过多的不兼容问题；解决了设备过多后实时采集出现推送延迟、掉包等并发问题

仓库管理系统是一款强大而全面的解决方案，旨在高效管理仓库的各个方面。以下是对其主要功能和技术栈的详细介绍： 仓库管理：提供对仓库整体的综合管理，包括仓库布局设置、区域划分等，确保仓库的合理规划和运作。 货品分类管理：使用 Java 强大的数据处理能力，实现对货品的分类定义和层级管理，便于更精确地组织和查找货品。 货品管理：通过 Java 与数据库的紧密结合，详细记录货品的基本信息、属性等，实现对货品的全面管理。 库存统计：借助 Java 的数据分析和计算能力，实时统计库存数量、价值等关键指标，为决策提供准确依据。 入库管理：当货品进入仓库时，使用 HTML5 和 JavaScript 构建的前端界面，方便快捷地录入入库信息，后端 Java 程序则确保数据的准确性和安全性。 出库管理：类似入库管理，使用友好的前端界面进行出库操作，Java 处理出库流程和数据管理。 出入库统计：基于 Java 的数据分析和报表生成功能，生成详细的出入库统计报表，直观展示仓库活动情况。 在技术栈方面： Java 作为核心后端语言，承担数据处理、业务逻辑等关键任务。 HTML5 构建现代化、响应式的前端界面，

项目描述：工务智能巡检机器人系统由部署在远端机房的数据综合分析系统，运行在轨道上 的巡检机器人组成，巡检机器人采用分体式平台化设计，分为自走行的载人与检测平台，检测平 台有线路检测模块、隧道检测模块等。检测道床异物，扣件、弹条和螺栓等的丢失、松动、错位、 断裂等

【共享电梯】有以下功能模块 1. 申请电梯 a) 在线提交申请 b) 审批流程跟踪 2. 购买共享服务 a) 共享服务选购指南 b) 在线下单购买 3. 实时监控与故障响应 a) 远程电话监控 b) 视频监控系统 4. 故障监测与预警 a) 制造商故障监测 b) 第三方安全黑匣子 5. 智能调度与预约 a) 智能调度 b) 乘坐预约 6. 乘梯人数监控 a) 实时人数监测 7. 维护管理与提醒 a) 维护提醒 b) 维保透明监督 8. 用户反馈与评价 a) 反馈系统 b) 评价系统

import pymysql：导入 MySQL 数据库连接库，用于与数据库进行交互。 from selenium import webdriver：从selenium库中导入webdriver，用于控制浏览器进行网页操作。 from selenium.webdriver.edge.options import Options：从selenium.webdriver.edge.options模块中导入Options，用于设置浏览器选项。 from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait：从selenium.webdriver.support.ui模块中导入WebDriverWait，用于等待网页元素加载。 from selenium.webdriver.common.by import By：从selenium.webdriver.common.by模块中导入By，用于指定网页元素的定位方式。 from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC：从s