数据处理

1.流程使用camunda流程，流程设计act_相关23个表，包括流程基础定义，流程运行数据，流程运行后数据。 2.本人负责流程运行时数据处理，设计流程相关bpmn文件。 3.流程图bpmn开否过程中，使用相关相容网关，并行网关，子流程开发等，可以进行复杂流程相关处理。

项目为后台管理系统,进行数据的分析处理,其中主要进行GIS数据的分析,根据用户需求输出各种图层,前端使用VUE架构,后端使用微服务架构,负责所示图片的模块的前后端开发以及GIS数据处理

该项目主要根据当地产业链现状，为用户跟踪意向产业，快速查询上下游配套企业，通过大数据展示产业链图谱，以商引商，为客户展示直观清晰的产业链相关信息。主要参与该项目的核心开发工作，根据 UI 设计稿高度还原场景动画，主要使用 vue、echarts、highcharts 多图表展示，配合element-ui组件库，引入公司内部组件库，与后端人员对接接口，共同完成开发任务。

项目分为管理模块，报表模块，知识库模块等多个模块。 管理模块为用户人员的管理，菜单的管理，人员权限的管理。 报表模块为客户所需求记录数据，导出成excel。 知识库模块为客户所需要求的存入文档方便用户调用。 我所做的是管理模块对人员的添加和删除，报表模块根据客户的需求对数据库表进行查询制作不同的表

分为web和采集两大部分 web包括前端可视化大屏：报警实时数据，设备状态，设备控制；后端基础数据管理，采集模板参数配置 采集服务接收终端上传数据，进行解析、清洗，存储，报警推送相关短信等 我负责采集部分编程，以及一些前端页面配置

用各类神经网络CNN,u-NET，yolo-v5,cvae..做的数据聚类尝试 时序，图像数据的标定以及预处理以及训练，达到了不错的效果

项目主要实现了现场数据的实时刷新，以及整个3D大场景的交互，模拟真实现场， 我在其中主要负责就是前后端的数据对接，以及模型之间的交互，还有人物在场景中的互动等等。 其中遇到最困难的难题莫过于甲方指定这套程序在国产系统中运行。最终到这个厂本地攻克难题。

灵活/动态建模 支持动态创建主数据模型，模型按领域分层级树状展示 规则配置严谨 模型、表、表单之间对应关系和引用关系明确；表与表单支持自定义规则配置 数据维护方式多样 支持从页面输入数据，也支持以文件方式导入数据 数据分发任务易看/可控 数据分发任务按领域划分，经流程审批；所有数据的统计、变更及维护可监控

中国教师资格网信息管理平台，作为全国性的SOA微服务架构平台，统筹管理全国教师证书业务，具备庞大的用户基数和持续增长的用户量。应用分布式技术和负载均衡策略平台能够高效处理高并发报名及数据下载等，确保用户流畅体验。同时，利用多线程技术，实现快速数据处理，提升服务效率。平台与公安等多系统安全交互数据，保障信息安全。

上位机软件包括数据采集、处理、存储、峰识别、串口数据读取、网口数据发送等模块。 首页展示绘图数据 设置保存配置参数 校准数据 历史查询

1、项目主要由系统管理、系统监控、系统工具、程序采集分析（血缘分析）、数据库对比、消息推送等模块组成，提供银行内部开发人员查看取数问题追踪，查看错误如：SQL，xml、Python等脚本信息，查看数据修改记录的版本对比等功能 2、主要负责项目从0-1的搭建、功能开发、及日常维护等工作，应用技术栈 Vue、VueX、Vue-Router、element、axios、node、webpack、AntvG6、Git、java、Spring Boot 3、解决血缘分析大数据卡顿问题，解决方式优化数据展示分级根据分级显示不同效果

背景：面对智能电网的发展和可再生能源接入的挑战，国家电网迫切需要一个能够高效处理和分析电网数据的平台。该平台旨在优化电网运维、提升数据治理能力，并支持电力系统的决策制定，进一步推动电网向数字化和智能化的转型。 模块：数据服务与数据编目、算法模型、审批管理、消息管理与通知、资源管理与参数管理等 难点：数据服务和数据编目需要高度的数据整合和分类能力，同时要保证数据的可查询性和安全性。实现一个高效且用户友好的数据检索系统，需要复杂的后端逻辑和优化的前端展示；算法模型模块可能涉及到数据分析、机器学习或人工智能算法。这要求后端不仅能处理复杂的数据运算，还要能够实时地将运算结果以易于理解的形式反馈给前端用户。 职责：架构设计，方案设计，核心功能实现

项目分为“供应商管理”，“采购计划”，“采购理想”，“采购寻源”，“采购审批”，“合同管理”，“交付管理”，“采购归档”，“商品库”，“系统配置”等菜单，前端采用layUI框架，后端用shiro+activiti+springboot+mysql等技术栈

技术栈：Oracle + Redis + Mybatis + SpringCloud + SVN + DATAX + Nginx + Vue +ETL 1.该系统主要用来服务于保险公司，主要功能为从核心系统定时抽取数据并进行标准化报送，并要求通过数据校验与核对，最后形成标准化的文档向监管机构报送。 2.系统管理模块，进行人员管理，部门管理，岗位管理，菜单管理。 3.报送配置管理，邮件，代码映射，调度任务，报送机构，校验规则，常量等配置。 4.报送流程管理，主要功能为将数据分批次从系统和人工采集过来进行数据校验，支持进度查看，校验信息查看，并对数据进行下载，按照特定的流程进行提交5.部门汇总审核，最后将审核通过的数据进行拆分到公司各部门形成质量报告和报送文件。 在线查看与编辑功能

1.系统架构: 使用.net6作为后端宿主服务 2.需求功能:集成海康/大华 rtsp协议；作为通用的摄像头转发服务 3.控制摄像头的播放方式 4.控制摄像头的启用禁用 5.接入nginx转发m3u8文件 6.针对摄像头处理一些通用的控制操作，对外提供api 7.支持websocket长连接，确认摄像头存活，自己对摄像头实时发送命令 8.支持摄像头协议检活，用于处理摄像头补偿机制，处理一些突发状况，摄像头协议意外停止，协议不转流，没有缓存文件等问题

静态网页的制作 后端提供的api接口进行数据渲染，联调 动态样式的渲染 数据缓存 页面性能优化 浏览器兼容性解决

█ 输入图像预处理：imread读取信用卡图像，cvtColor图像转为灰度，threshold二值化处理图像，findContours 检测轮廓，遍历后存储到字典中； █ 初始化3x3卷积核，imutils.resize修改图像尺寸，TOPHAT礼帽操作去除图像上的干扰，Sobel 算子计算水平方向梯度、并进行归一化处理，THRESH_OTSU寻找合适阈值获取数字，findContours计算轮廓，遍历得到数字的轮廓并排序，最后与模板中的10个数字匹配，计算模板得分，argmax取得分最大项作为识别结果。

本作品基于Tensorflow.js，使用其卷积等运算设计了一个嵌入到Typescript中的DSL语言，能使用这一DSL来设计各种规则的生命游戏，且支持GPU加速，在静默模式下平均可达到10到100倍的加速比 内置几种经典的生命游戏规则如b3s23等 支持自定义规则 暴露了record接口支持在其上进行神经网络训练

1、通过此在线平台，学生可以在线学习，学校可以发布教学任务，老师可以发布教学课程，此平台包括： (1)、教师端(PC、APP)：老师发布课程任务 (2)、学校端(PC)：发布教学任务 (3)、考试端(PC)：期末考试，模拟考试，答案解析 (4)、服务端(PC)：总后台管理 (5)、学生端(PC、APP) ：查看班级、课程，书籍订购、分数和错题查看，课程直播，模拟练习题 (6)、购物商场端(PC)： 在线购买教学书架，教学视频，课程直播，模拟练习题，订单等 2、主要负责购物商场端、学生端、教师端开发工作。 技术栈Vue、VueX、Vue-Router、iview、websocket、Jquery、react-Native、video、PHP、Laravel 3、项目地址 https://www.scctedu.com/

作为我某医疗机构开发的癌症筛查预约服务 用户可在作品上进行预约，登录，查找医生 咨询病情，获取医疗机构，收取自己的病例