可视化

项目简介： 主要是给用户线上预约课程提前预约，线上购买课程在家就能学习可以自己筛选课程难度，还可以给自己制定学习任务还有收藏功能。 主要模块：课程管理 商城管理 大事记 会员中心等。 应用技术： 1、选用微信小程序； 2、页面采用Flex布局； 3、与后台人员完成接口对接及各个模块的渲染数据； 4、使用wx.navigateTo wx.switchTab等跳转路由到指定页面； 5、使用wx.request加 Promise进行二次封装； 主要职责：页面的排版布局，按照UI的设计图来进行还原页面，根据后台人员提供的接口进行页面的数据渲染与交互，项目组件封装，项目优化，日后维护等。

1. 基本信息 * 企业设备信息物联网管理后台, 采用**React18、React-Router v6、React-Hooks、TypeScript、Vite2**开发 * 对接低代码可视化大屏开发, 采用**Vue3、 TypeScript、NaiveUI 、Pinia 、ECharts 、Vite**等技术开发 2.项目难点 * 定制开发大屏图表组件，和交互组件， 改造自定义接口对接方案。 * 改造可视化大屏用户使用交互逻辑，从数据价值到图表价值的展现。 * 使用**WebSocket**来链接可视化图表与后端的主动通知更新。 3. 成果 * 抽离了 内置数据接口模型概念，可视化图表链接内置数据模型来请求数据和组件交互 * 支持自定义的可视化图表数据对接方案

内容: 1、可视化大屏低代码系统项目，技术选型和搭建 2、系统技术栈:react + react-router-dom + react-redux+ ant design + typescript + sass 3、可视化大屏 designer 页面设计，柱状图，折线图，饼图，地图等组件的开发 4、基于 vue 系统设计的云空间报表系统，日常开发和大宽表的性能优化 5、日常线上问题排查和解决 业绩: 1、从0~1搭建了低代码可视化大屏系统，方便银行大屏的搭建，让汇报数据更直观，使用更方便 2、解决了云空间系统报表加载性能，增强用户的体验度，使其业务更加广泛 3、团队技术人员之间每周技术分享，不断提升团队人员的技能

1.开发 Windows 系统下的发电站仿真系统。 2.通过使用 Qt、C++、共享内存等技术，成功模拟了发电站各系统的运行情况，为用户提供了一个真实且实用的仿真平台；

门店管家是显示门店销售、销售预警数据的数据软件工具，可以在钉钉端对门店的当前销售，同比环比数据的对比，及店长比较关心数据一览表，并且可以对门店业绩、缺货、叫货、高库存、报损等数据做响应的预警提醒，利用数据帮助门店更好的经营。 工作内容：该项目主要负责了需求了解分析确认、指标梳理、系统底层数据抽取，清洗，ETL 逻辑处理，报表分析等开发、实施落地及运维工作；

在项目中，我负责展示实验数据和最终机器人成品的视频剪辑，并通过详细的说明证明当前手部识别模型的优越性。通过展示实验数据，我能够清晰地展示模型的性能表现，包括准确率、召回率等指标，并与其他手部识别模型进行比较分析。通过说明实验过程中的关键步骤和算法原理，以及对数据的预处理和模型训练过程的优化，能够清楚地展示我们的模型在手部识别任务上的优越性。

运用视觉展示可视化大屏数据分析。 配合产品完善产品视觉和优化产品功能交互。 可视化方式呈现数据列表和报表。

项目分别由爬虫、数据预处理、前端搭建、后端数据分析。我负责数据爬取和数据处理，从豆瓣网站爬取电影评价排名前十的数据进行预处理，去除冗余数据。

基于pc端可视化平台进行数据移植, 移动端嵌入工作流. 1.基本信息 * 一个通过在 PC 端配置流程图，配置流程表单，展示流程进度和过程的项目。 * 前端部分由两人协同开发，主要由本人负责完成，开发了流程发起表单、 流程过程表格、js配置动态流程表单、流程在线拖拽配置、 流程详情展示 等模块。 2. 项目难点 * 工作流携带大量的表单开发，需要一套规范的表单新增，展示，编辑等功能开发。 * 各个省份有定制化的表单开发需求，表单与表单直接有大量联动。 * 要求前端有一套基础的流程设计器，对基础的流程字段进行修改更新。 3. 成果 * 根据业务封装了30来个表单项，达到 **所有流程表单共用同一套表单组件** 的效果；后端采用flowable引擎返回表单配置，前台**根据表单配置生成动态表单**。 * 使用webpack封装了动态表单的批量引入，来满足不同的流程单对应大量表单项的要求，提高了表单开发效率 **10%**。 * 对各种复用的功能进行了 **组件封装**，大大 **简化** 的代码结构，**提高** 了代码质量。 * PC 端的流程渲染技术用了 **Vue + BPMN.

我负责通过HTML和CSS设计网页界面，利用React和Vue框架开发组件，以实现用户友好的界面呈现。在项目中，我整合了MQTT消息和其他跨域消息，通过模拟展示数据，使用户可以直观地了解系统的运行情况。同时，我利用Three.js技术开发了三维模型展示界面，为用户提供了缩放、旋转以及其他各种操作功能，让他们能够深入观察模型的每一个细节，从不同角度和尺度进行细致的观察和操作。

项目分为toB的管理端和toC的客户端，管理端有账户管理、银行开户、分账处理、分账规则指定、合同签约等模块，我主要负责分账和账户相关模块 项目采用springcloud框架+alibaba组件，前端使用vue+antd 作为项目经理的角色从架构设计到项目验收一系列关键节点全部参与 springsecurity集成在webflux框架下、分布式事务处理

1.负责整个小程序的规划 2.让整个小程序有好的运行 3.模仿微信端 的斗图 4.让用户可以更加快婕 的找到自己想要的表情包

项目简介：低代码+可视化搭建平台，涵盖数据源管理与加工、页面组装、流程引擎、低代码编辑器； 工作内容与成果： 参与页面组装模块设计，选用通用 blocksuite （block）方案，使页面元素及物料丰富高度可定制 动态表单开发，借助 Vee-validate，基于 hook 实现可维护性更高的动态表单及表单设计工具 低代码物料出码功能，基于 vue-json-pretty 封装物料协议数据预览与编辑 基于 monaco-editor 实现低代码编辑器复杂功能，包含自动补全、语法提示等 LSP 服务相关内容 主导封装 webpack plugin 及 loader 支持静态资源自动上传、源码脱敏防备、构建优化等 流程引擎及服务编排等内容实现，基于鼠标 move 事件封装 vue draggable 组件实现组件拖拽与页面内容编排 数据源支持 1000 万行表格数据渲染与编辑，通过 canvas 技术实现；

项目针对案件进行了多维度统计分析，并以可视化的形式进行了呈现。这些图表可以帮助用户更直观地了解案件的情况，从而有助于案件处理的决策。

页面可独立实现，数据可视化大屏，可承接完整的大屏实现，同时也可以承接整个后台的管理系统，包括用户管理，权限管理，数据管理，BI可视化等能力

可视化数据大屏 这个看板系统就是基于之前做的物资支付 物资供应商 物资供应 材料管家 这四个系统的一个看板系统 我在其 中负责两个 集供集用 和 统筹支付 这两个模块 每个分为三部分 集供集用量信息 和 开累供用额信息 供应情 况统计表 统筹支付也类似 独立完成页面开发 以及 bug 调整 以及新的需求 完成落实工作遇到的问题 以及优 化

项目分别有爬虫和数据预处理、注册登录窗口、数据分析预测、情感可视化等功能。项目由本人独立完成，包括数据爬取、数据处理、窗口搭建、数据建模预测和可视化。

项目描述 ：随着新能源汽车的普及和充电需求的增加 ，充电交流设备的智能充电管理系统变得越来越重要 ，既电充系统使用 先进的技术 ，为用户提供高效 ，安全 ，便捷的充电服务。该系统使用若依分布式架构 ，由其中几个主要组件组成：1.充电桩 监控器 ，实时对充电桩工作状态 ，电量等相关数据传输到管理平台。2.管理平台 ，提供用户友好页面 ，可远程查看设备状态 等数据。3.数据中心 ，用于存储分析充电设备数据 ，提供智能化充电管理和优化建议等等模块。 负责模块： 1. 故障管理 ：采集实时电流电压数据进行分析判断 ，向工程师短信方式推送工单。 2. 信息管理：运营管理平台新订单 ，阈值设置 ，工程师管理 ，维修记录等，管理员对信息进行设置维护。 3. 登录管理 ：Fegin调用主系统获取当前登录用户Token进行验证。

项目概述："晋来宣讲"是一款采用vue2技术栈、整合高德地图和ECharts的数据大屏。该项目由山西省政府委托公司研 发，旨在推广党的理论在地方基层，是一款具有红色主题的系统。 主要贡献和工作内容: 1.数据大屏搭建：负责设计和搭建后台数据大屏，确保系统整体可视化效果符合项目要求。 2.接口联调与适配：进行后台接口的联调，确保大屏与后台数据的高效交互，同时进行适配工作以保证在不同设备上的 良好显示效果。 3.统计功能： 实现对基层宣讲员数量、活动场次以及各个区域排行榜的统计功能，为政府提供全面的宣讲数据分析。 . 4.地图展示： 集成高德地图，以地图的形式展示宣讲点、宣讲示范点和宣讲活动，使信息更加生动直观。 宣讲视频和 活动： 实现大屏对宣讲视频和宣讲活动的展示，为用户提供多样化的内容浏览体验。

项目为较大体量的桌面端软件，为矢量采编一体化解决方案，在采集功能上对标ARCGIS，包含了所有的矢量编辑功能，例如绘制、修编、平移、旋转、合并、拆分等。 核心功能是矢量数据编辑与保存，包括几何编辑与属性编辑。同时包含一部分影像处理功能，例如影像拉伸、金字塔创建、投影纠正等。 使用到的技术有QT+Shader二维可视化渲染，GDAL影像/矢量文件读写，拓扑算法 该软件使用C++编写，支持跨平台。代码体量在10W行左右，所有功能均由本人开发。 界面美化使用的商业库QTitianRibbon