C/C++开发工具

（1）利用红外遥控控制智能小车的运动状态：前进、后退、转弯 （2）利用红外线接收器使得智能小车自动避障 （3）利用图像识别技术控制智能小车自动寻址

协议开发是一个涉及定义、设计和实现通信规则的复杂过程，这些规则确保了不同系统或组件之间能够准确、有效地交换数据。以下是一个协议开发的内容概述： 一、需求分析与定义 明确通信目标：确定协议需要支持的功能、应用场景和性能要求。 定义数据类型：识别需要传输的数据类型，如文本、二进制、图像等，并定义其格式和结构。 确定通信模式：确定是单向通信还是双向通信，以及是否需要支持广播、多播或单播。 安全性考虑：分析数据传输过程中可能面临的安全威胁，如未授权访问、数据篡改或窃听，并确定相应的安全策略。 二、协议设计 消息格式设计：定义消息的组成部分，包括头部（如版本号、消息类型、长度等）、主体（实际数据）和尾部（如校验和、时间戳等）。 编解码规则：定义如何将数据结构转换为可在网络上传输的字节序列，以及如何将接收到的字节序列还原为原始数据结构。 错误处理机制：设计错误码和错误处理策略，以便在通信过程中出现问题时能够及时发现并处理。 流控与拥塞控制：设计合理的流控和拥塞控制算法，确保数据传输的稳定性和可靠性。 扩展性考虑：在协议设计中预留扩展空间，以便在未来添加新功能或优化性能时不需要对协议进行重大修改。

1，指令解析，数据结构拼接，网络通信等 2，本人完成指令解析，网络通信等部分内容 3，网络通信顺序，交叉编译，多线程等难点

【项目名称】基于机器视觉的表面应变-应力检测系统 【项目功能】采集被测物表面的散斑纹理图案照片，采用数字图像相关法（DIC）对视频序列中的每一帧图片进行运算分析，计算特征点的位置变化信息，根据特征点之间的位置相关性，设计算法计算出对应的全场应变-应力信息。 【负责任务】整套系统的软件开发，实现图像采集、数据分析、曲线图绘制、故障报警等全系统操作。

参与无人物流车项目，负责完成目标检测模型Retinanet在华为昇腾MDC510Pro上的部署，实现模型前处理，推理，后处理的代码，并对模型进行压缩量化，算子调优来减少推理耗时，利用并行编程对代码进行优化，减少整体耗时。

我的产品优势在于其卓越的质量和始终如一的优质服务态度。我们注重细节，精益求精，确保产品的高品质。同时，我们以客户为中心，提供贴心、周到的服务，确保每一位客户都能享受到满意的产品体验。

1. 患者建档：主要给医院做患者信息录入，患者建档，记录基本信息。 2. 指纹录入：对应患者进行指纹录入，指纹录入只采集点位相关信息，最终得到的是加密后的字符串，并与当前患者信息进行绑定。 3. 指纹识别： 可在指纹识别功能模块，通过指纹快速找到对应患者；可在治疗记录功能模块，通过指纹快速找到对应患者治疗记录；可在患者治疗前通过指纹快速找拉取到患者处方信息，并按照处方进行治疗。 4. 提供患者治疗报告打印功能 5. 提供患者评估功能(根据患者先后多次入院治疗情况进行评估)，评估医生撰写结果，下发处方等。 6. 提供指纹叫号功能，医院患者使用指纹签到并排队叫号。 7. 提供设备IP设置功能，上述所有功能，同步对接医院后台云服务器，IP可灵活设置，一般就是后台服务器IP 上述所有功能(只列举了一部分)，前端部分(页面设计开发，功能模块设计，项目框架搭建，项目使用技术选型等)，我一个前端对接独立完成。

【项目名称】云存储器使用资源智能预测系统 【项目功能】针对云存储器的使用资源充分利用问题，根据已有的历史数据（训练集），训练机器学习模型，调整模型参数，对未来一定时间段的云存储设备使用情况进行预测，并和实际结果比较，验证模型预测精度。 【负责任务】负责模型数据提取，按照制定训练格式，生成对应txt文件。采用支持向量机算法对数据进行拟合预测，给出未来的预测结果。编写评分公式对应的C++程序。

将汽车厂家提供的各种不同格式的数据包文件（S19、hex、fp、cbf或者是从MES获取的XML文件等），利用汽车can通讯协议或者k线通讯协议，刷写到车辆ECU里面,通过使用多线程技术，实现一台设备可以满足同时四个ECU同时刷写

一款自动生化仪（200速）的上位机程序。对血清，全血，唾液，尿液等样本，自动进行加样，加试，恒温控制，充分反应后，依次检测出对应的生化项目或电解质项目的成分含量 主要功能：申请：样本申请、定标申请、质控申请、试剂空白申请 测试项目： 常规项目、组合项目、手工计算项目、电解质项目 流程：开机流程、关机流程、测试准备流程、测试流程、测试结束流程 数据处理：对收到的光电数据进行解析，计算，存储，生成报告等 个人主要责任：通信协议拟定（200速硬件不同于400速），项目全部的开发任务，辅助工具的开发（仿真机、维护工具、指令解析工具、实时指令查看工具）

1. 拥有11年的信息安全产品设计与架构经验，对该领域有深入的理解和丰富的实践经验； 2. 长期在一线参与产品开发，对Linux系统有深入的了解，精通C/C++编程语言； 3. 熟悉并掌握多种开源代码库，如VPP、DPDK和SURICATA等，能够灵活运用于产品开发中； 4. 对网络与数据安全相关产品的功能和实现有深入的了解，能够在产品设计和开发过程中做出正确的决策； 5. 在团队中具有较强的技术支持能力，能够为新进员工提供技术培训，提升团队整体技术水平； 6. 具备自我学习和不断进修的意识和能力，关注技术发展趋势，持续提升个人技术水平； 7. 曾担任技术责任人，熟悉研发流程，包括任务分解、人员分配等，能够高效地组织和管理团队；

为解决中大型基金公司每日每月大量数据需求，不同基金账户的资金需求不同。由于询价时由交易部门集体面向市场进行询价。对于询价的结果、分配、质押卷的挑战与校验有效的系统支持，容易出错，借钱利率低的情况。同时，基金经理与交易员之间缺乏有效沟通机制，出现各种各样错误和困难，因此开发相关系统。

项目描述： 设备通过获取GPS/BD2等卫星时间对自身进行时间同步，在设备输出端口输出1PPS+TOD/B码时间信息，便于客户进行时间同步。 责任描述：  FPGA部门制作寄存器模块，并验证设备硬件功能正确性； 软件部门获取到寄存器后，编写软件部分全部C++代码：时间解码、IO配置等； 软件部门根据客户具体要求制定测试方案，与FPGA部门进行联调，通过示波器验证设备IO输出等，通过断点/打印验证代码正确性； 使用Visio设计Qt界面模板，将C++代码封装到Qt（Windows/Linux），上位机实现设备的状态显示、功能设置等；最终将程序.exe可执行文件及系统所依赖库打包给客户； 编写设备使用说明书、软件接口说明书（用于客户对代码的二次开发）、上位机使用说明书、以及上位机测试说明书等；  对客户进行软件技术支持。

背景：为了高速铁路的行车安全，调度人员需要实时准确的了解铁路沿线的气象信息， 从而合理规避突发的隐患，以确保铁路系统的安全运行。该系统的数据流是高铁沿线风、 雨、雪、地震等传感器实时采集数据到防灾基站，防灾基站通过 OPC 协议将数据打包上 传到自然灾害服务器，自然灾害服务器将数据分析处理存储后分发到已连接的客户终端， 如行调终端，工调终端，工务段终端，维护终端等铁路局的各个相关部门。各终端根据 各自职能显示数据及处理结果。 贡献：完成初代自然灾害监测系统的服务端和客户端的软件开发，包括数据采集，存储 分析，数据转发及展示。后期，毫无保留地为系统的二次迭代提供了技术支持。

本产品分为远程控制单元和任务调度单元，在物联网化终端内以微服务的形式运行于容器中，可由云平台远程操作来控制接入物联网终端的端设备，同时采集传感器各种状态量上报给云平台。 远程控制单元是命令和任务的下发者，任务调度单元是执行者，命令下发直接透传给任务调度单元，任务调度单元负责处理执行并应答，任务调度单元根据任务进行传感器数据采集，并将采集到的数据存入数据管理单元，远程控制单元定期从数据管理单元进行数据召测并上传至云平台。 产品可分为通信模块、协议栈、日志模块、配置权限模块、自动控制、数据采集模块等。 通信模块：实现tcp\ip、udp、MQTT等通信方式，进行任务、命令下发和采集数据存储和召测。 协议栈：负责实现应用层协议的解析，适配传感器的相关协议。 日志模块：负责各种运行数据和错误的记录，提供事后的分析数据及数据库恢复。 配置权限模块：可灵活配置各端设备的控制权限，保证安全性；支持根据需要配置各种报警阈值及传感器设备信息上报云平台。 自动控制模块：可根据预先设定的规则，按照规则来处理预设值，包括报警处理等。 数据采集模块：任务调度单元按照采集任务采集各传感器等端设备的状态信息，存入数

项目描述： 《青云诀2》是一款集角色扮演、策略挑战、社交互动于一体的手机游戏。在该项目中，我担任了关键的技术岗位，负责了多个功能模块的开发，并使用了现代化的技术栈，确保了项目的成功上线和良好的用户体验。 1. 功能模块： 该项目主要分为以下几个功能模块： - 角色养成模块：玩家可以通过完成任务、击败怪物等方式获得经验值，提升角色等级，解锁更多技能和装备。 - 战斗系统：游戏采用了即时战斗的方式，玩家可以通过点击屏幕来控制角色攻击敌人，同时还需要制定战斗策略来应对不同的敌人。 - 社交互动模块：玩家可以在游戏中结交好友，组队共同挑战副本，也可以在游戏内的聊天系统中与其他玩家交流。 - 商城系统：玩家可以通过购买游戏内的道具、装备来增强自己的角色。 - 挑战副本模块：游戏内设有多个难度不同的副本，玩家可以通过组队或单人模式来挑战副本，获取丰厚的奖励。 2. 任务与成果： 在我的职责范围内，我主要负责了角色养成模块、战斗系统以及社交互动模块的开发。我使用了现代化的技术栈，包括Unity游戏引擎、C++、java、php三个编程语言、MySQL数据库等，通过高效的工作流程和编码实践

AI慧眼系统是基于深度学习的一个智能系统，用于实时监控、异常行为检测、客流分析等。 提供，模型训练，模型优化，模型部署，工程化SDK，算法服务全流程开发部署。

固定资产盘点管理轻应用版，满足绝大部分中小企业对于固定资产的盘点需求。 支持根据企业需求在此模板上进行个性化自定义（编辑、修改），打造专业的固定资产管理

负责游戏APP推荐系统的后台研发工作，参与推荐系统各模块的设计、开发和维护运营。协助算法模型迭代和部署上线，承担工程系统架构的升级和优化，保证在线业务的稳定性、可靠性、可用性。

实现的功能： 1. **人脸检测**：系统能够从图像或视频流中检测出人脸的位置。 2. **人脸特征提取**：对检测到的人脸进行特征提取，用于后续的识别。 3. **人脸匹配**：将提取的人脸特征与数据库中的人脸特征进行比较，以识别出特定的个体。 4. **实时识别**：在视频流中实时进行人脸识别，适用于监控或门禁系统。 5. **用户界面**：提供一个用户界面，用于展示识别结果、管理用户数据等。 ### 使用的技术栈： 1. **Qt**：作为主要的应用程序框架，负责界面设计和事件处理。 2. **OpenCV**：一个开源的计算机视觉库，用于人脸检测、特征提取和图像处理。 3. **Dlib**：一个包含机器学习算法的库，可能用于人脸特征的提取和匹配。 4. **深度学习框架**（可选）：如TensorFlow或PyTorch，用于训练更复杂的人脸识别模型。 5. **数据库**：如SQLite或MySQL，用于存储用户数据和人脸特征。 ### 最终达成的效果： - 高准确率的人脸检测和识别。 - 快速响应的实时人脸识别能力。 - 用户友好的界面，方便用户进行操作和管理。 -