代码练习

双碳管理系统包括了智造碳足迹、仓储管理系统 WMS、供应链管理 SCM、制造执行系统 MES、云数据中心、系统管理和数据可视化驾驶舱等子任务。其中智造碳足迹包括能耗数据采集、电能效管理和碳足迹管理等功能任务；仓储管理系统 WMS 包括出入库管理、采购管理、物料管理、运输管理等功能任务；供应链管理 SCM 包括产品管理、采购管理、销售管理、客户管理、库存管理等功能任务；制造执行系统 MES 包括订单管理、备料管理、仓储管理等功能任务；云数据中心主要负责能耗数据展示与监控；数据可视化驾驶舱主要对供应链、仓储管理、制作执行的核心数据展示，提供决策依据。 可能会存在一些小bug，是基于若依框架进行开发的，练手项目

根据您提供的内容，我可以为您提供一个关于上门预约服务小程序的概述，包括功能模块、技术栈使用、个人任务负责、成果展示以及可能遇到的难点和解决方案。 1. 功能模块及使用者功能： 上门预约服务小程序的主要功能模块可能包括： - 用户注册与登录：允许用户创建账户并登录。 - 服务浏览与筛选：用户可以浏览不同类型的服务，并根据条件进行筛选。 - 服务预约：用户可以选择具体的服务项目，填写预约时间、地点等信息。 - 服务人员选择：用户可以根据服务人员的资质、评价等选择合适的服务人员。 - 支付结算：用户可以通过小程序内置支付系统完成服务费用支付。 - 评价反馈：服务完成后，用户可以对服务人员进行评价，以帮助其他用户参考。 - 消息通知：系统会通过消息推送告知用户预约状态、服务进展等信息。 - 地图导航：提供服务人员的实时位置信息，便于用户查找和接待。 对于使用者来说，这些功能能够帮助他们方便快捷地预约上门服务，并跟踪服务进展。 2. 技术栈使用及个人任务负责： 技术栈可能包括： - 前端开发：使用微信小程序框架、React

项目分为公司历程，公司荣誉，新闻简介，物品介绍，，首页以及相关搜索 前端这块全程我个人负责，用vue2（作品图片只是一个类似）

这个小程序电商管理项目主要致力于提供用户友好的购物体验，包括商品浏览、购物车管理、订单下单、 商品模糊搜索、订单状态管理、购物车、全选反选和 sku 规格管理等。同时，它还注重用户数据的安全 性和隐私保护，以满足用户和法规的要求。项目的主要目标是促进销售、提高用户满意度和简化电商管理。 1.实现用户登录注册功能，方便用户访问个人信息以及购物车 2.管理用户权限，确保只有授权用户可以进行购物和订单管理 3.使用Vue实现商品列表的动态渲染以及展示 4.使用uniapp路由实现商品跳转到详情页，包括商品描述、规格、评论等信息 5.使用Pinia状态管理工具完成用户购物车的增删改查操作，以及计算订单总额 6.让用户创建订单，包括选择商品、填写收货地址和支付方式、提供订单状态跟踪，让用户了解订单的处理进度 7.实现了省市区联动， 富文本解析、商品详情页跳转和轮播图效果，商品的分类以及添加商品 8.实现未登录拦截、修改个人信息、以及多机型适配，确保项目在各终端上的无缝运行

使用Python运行，内容为判断年份是否为润平年，初学试练。每个初学者都会的代码，因此来代表初启。生活不易，希望官方通过！

黑马头条项目采用当下火热的微服务+大数据技术架构实现。本项目主要着手于获取最新最热新闻资讯，通过大数据分析用户喜好精确推送咨询新闻黑马头条项目是对在线教育平台业务进行大数据统计分析的系统。碎片化、切换频繁、社交化和个性化现如今成为人们阅读行为的标签。黑马头条对海量信息进行搜集，通过系统计算分类，分析用户的兴趣进行推送从而满足用户的需求。

1.系统主要为个人练习使用，包括网络爬虫，通过表单配置进行保存和配置任务，将爬取的内容进行文件存储或者数据库保存；集成chatgpt通过代理进行AI的聊天，通过redis保存对话实现与AI对话的连续性和时效性；通过系统监听获取剪切板内容，通过跨端进行内容的一处复制，多处粘贴；使用uniapp进行移动端的开发；通过minio进行文件的上传管理；docker进行系统的容器化部署

数据收集：从各种来源（如数据库、文件、网络等）收集相关的数据，确保数据具有高质量和可靠性。 数据预处理：对原始数据进行预处理，包括清洗（去除不完整、重复或无效的记录）、转换（将不同格式的数据统一为相同格式）、归一化（将不同范围的值缩放到相同范围内）等步骤。 数据挖掘算法：选择合适的算法对预处理后的数据进行分析和挖掘。常用算法包括分类、聚类、关联规则等。 模型评估：选择合适方法对模型进行评估以确定其准确性和可靠性。评估方法包括交叉验证、ROC曲线等。 模型应用：根据挖掘结果进行决策或预测。例如，可以根据分类算法对客户进行分类，以便制定更好的营销策略；可以使用聚类算法对产品进行分组，以便设计更好的产品组合。 数据可视化：将挖掘结果可视化以便更好地理解数据。可视化可以使用图表、图形、地图等方式呈现数据。

该项目分为 1.数据源管理模块，主要管理用户数据库等数据源信息，包括数据库连接信息，并发设置等 2.元数据采集模块，根据用户录入的数据源信息，连接数据库采集表信息以及表结构 3.ETL开发模块，可以选择源库，源表，目标库，目标表信息，生成一条配置 4.配置部署模块，把生成的配置信息部署到生产环境 5.实例运行模块，实例化配置，调起底层程序进行ETL 我负责的主要工作是各个数据源之间数据同步的设计与开发，采用模板方法设计模式，重构了后台以兼容各类数据源之间的配置

学习python爬虫时做的一些小练习，使用scrapy框架爬取了堆糖网，猫眼，涨姿势，jf99，China_daily等网站。 所有代码都是我自己一个人写的。

小练习1，使用ViewPort3D实现图片的翻转效果动画，使图片上半部分向下翻转，完成后显示第二张图片 小练习2，学习制作一个建议的图片查看工具，实现简单的旋转图片，图标列表展示，黑白图片切换

自助点餐管理系统是一套完善的java web信息管理系统，系统具有完整的源代码和数据库，系统主要采用B/S模式开发。开发环境为 TOMCAT7.0,Myeclipse8.5开发，数据库为Mysql5.0，使用java语言开发。

1.程序面向那些在学习工作之余想玩一下小游戏来放松一下的人。 2.程序主要应用了c和c++技术，使用了easyx图形库。 3.项目分为了3个文件来编写。分为主文件（main），游戏文件（game.cpp）,和游戏头文件（game.h）。

python网络环境搭建 在Python中，可以使用内置的http.server模块快速搭建一个简单的网络环境。以下是搭建网络环境的步骤和示例代码： 打开终端（在Windows上为命令提示符或PowerShell）。 使用cd命令切换到你想要作为服务器根目录的文件夹。 执行以下Python命令来启动HTTP服务器： python -m http.server 8000 这将在当前目录下启动一个HTTP服务器，服务端口为8000。 如果你想要在后台运行服务器，可以使用screen或nohup命令（在Unix-like系统中）: nohup python -m http.server 8000 & 或者在Windows上： start python -m http.server 8000 现在，你可以通过浏览器访问http://localhost:8000来查看你的网络环境。如果你想要从外部设备访问你的网络环境，你需要将服务器的IP地址替换localhost，并确保你的路由器和防火墙设置允许外部访问所选的端口。

1、项目的功能包括企业账套管理、参数管理、凭证管理、打印的功能，可为不同的企业添加凭证，并对凭证进行修改和删除 2、个人独立完成，开发工具使用visual studio、nivcat，运行环境为Windows环境，开发语言为C#，使用MySql数据库完成企业信息、凭证信息和参数的存储

1.大学生大作业、毕业设计 2.分为用户端和管理员端：用户端功能：商品发布、搜索、浏览、留言、评价、分类管理；管理员端：商品管理、用户管理、管理员管理 3.项目技术特点：前后端分离，前端采用vue+js+element-ui，后端采用springboot

集合充值，抽奖，查询为一体的数据平台 1.使用 uni-app 结合 Vant-Weapp 组件库完成页面构建与搭建 2.使用 uni.request 与后台交互（将获取的数据和封装的数据封装成两个函数，通过调用 get 和 post 方法来进行后台交互）并进行二次封装方便使用 3.使用 API swiper 实现首页轮播图效果 4.使用 uni.navigateTo 路由传参（id）方式跳转至详情页,并通过 id 获取数据并渲染详情页 数据 5.不同的数据使用 dialog 弹框回显不同数据 6.结算页面数据刷新不丢失（使用 vuex 的本地存储），调整数量自动计算总价 7.在查询快递页面中，使用 uni.onPullDownRefresh、uni.onReachBottom 实现发现页面下拉刷新 和上拉加载数据功能

公司内提交代码记录,最近一个项目内容是国家电网中的变电站远程巡视系统,主要内容就是对变电站内部进行巡视,然后获取巡视结果,进行预警,获取,设计算法识别和文件上传下载等

zabbix实现了对本机自带模板的监控（CPU，硬盘，负载，以及相应的服务）实现了mariadb的主从监控，NGINX用户连接数的监控，网络连接状态的监控等，自定义监控及邮件，钉钉，QQ报警；配置了自动发现规则，以及主动发现

淘宝爬虫是一种用于从淘宝网站提取商品信息的自动化程序。 淘宝爬虫能够通过编写脚本，自动访问淘宝网站的页面，从中抓取所需的数据。这些数据通常包括商品的名称、价格、销量、店铺信息和链接等。淘宝爬虫的实现主要依赖于一些技术手段，如使用Selenium库进行浏览器自动化操作，模拟人工搜索和滚动页面，从而触发页面动态加载更多的商品信息。