C#

C#是微软公司于2000年2月发布的一种面向对象的、运行于.NET Framework和.NET Core(完全开源,跨平台)之上的高级程序设计语言,是微软公司研究员Anders Hejlsberg的成果,是由C和C++衍生出来的面向对象的编程语言。[1]C#具有安全、稳定、简单、优雅等特点。C#又去掉了复杂特性(例如没有宏以及不允许多重继承)。C#与Java有相似又有不同,它借鉴了Delphi的一个特点,与COM(组件对象模型)是直接集成的,而且它是微软公司.NET windows网络框架的主角。C#综合了VB简单的可视化操作和C++的高运行效率,以其强大的操作能力,优雅的语法风格,创新的语言特性和便捷的面向组件编程的支持成为.NET开发的首选语言。[1]
NAT直通工具主要特点如下: 1.无需中间服务转发 2.动态加密技术防止信息窃密 3.多线程IP伪装技术防止黑客恶意攻击 4.本技术可定制开发各种私服App应用终端,实现正真的点对点加密资源交互访问
650C/C++通信
1、全栈开发。 2、支持自定义模板管理。 3、支持自定义结构设计,数据设计。 4、支持三级巡检权限。 5、支持编写权限独提交模式。
1360C#
盲人引导手杖引导系统,自动识别周围环境障碍,并发出提醒警告,持续报警声:位于手柄部位,有独立开关,按键输出95分贝以上的报警声,可起警报器作用。 警示闪光灯:位于手柄部位,有独立开关,9个红色发光二极管,按键后强红光闪烁,200米可见,起警示作用。
560C/C++python
通用人脸机工具功能如下: 1.通过IP访问接口自动识别协议自我编译完成与设备信息交互 2.提供标准的人脸机资料增删查功能 3.提供人脸识别分析库的点位校验,保证每一张人脸的有效性,可解决大部分人脸采集操作不规范导致无法识别人脸
590网络工具包
旅游项目:展示企业开发的各种特价、好玩的旅游套餐,用户可以点击查看服务项目内容、游玩行程、价格费用,以及过往用户的精选评价和游记等,帮助用户挑选旅游产品。 旅游计划:在平台上购买旅游产品后,平台会有个性化的出行提醒,根据出行目的地及当日天气状况,为游客提供游玩建议。 服务预订:对于选择自由行套餐的用户,平台提供合作酒店和餐饮店的直接预订渠道,用户可以快速获取景点周边的餐饮美食服务。 VIP会员:加入平台会员后,用户可以获得旅游项目优惠券及出行积分,在平台上消费可以直接抵扣,或是累积积分兑换超值商品,提升用户的平台使用意愿。 促销功能:提供拼团、秒杀、分销等多种营销活动,还有老带新优惠、新人卡券等多种方式帮助平台裂变更多用户。 电子游记:用户可以在旅程中上传旅游照片,写下旅游心得。拍摄旅游vlog和其它用户分享,增强旅游的趣味性。 一键分享:景点信息、旅游心得可一键到社交平台或朋友聊天界面,打卡增加互动。
770旅游
门店系统,支持多店铺销售数据 ,流量数据分析; 有营销小活动功能:大转盘、优惠券; 客户可以在线预约到店时间,在线下单和查看门店服务功能
700小程序
1、实时监控设备是否在线、可以让工作人员方便的排查设备是否在线和在线情况 2、C#代码定时ping 每个设备 通过反馈的结果在界面上实时展示
670C#
盲人引导手杖引导系统,自动识别周围环境障碍,并发出提醒警告,持续报警声:位于手柄部位,有独立开关,按键输出95分贝以上的报警声,可起警报器作用。 警示闪光灯:位于手柄部位,有独立开关,9个红色发光二极管,按键后强红光闪烁,200米可见,起警示作用。
560C/C++python
ADHD数据可视化分析系统致力于解决注意力缺陷多动障碍(ADHD)相关数据的采集和分析。系统包含多个模块,如“初诊调查表”、“SNAP-IV(家长)”、“SNAP-IV(教师)”等,每个模块专注于特定的数据收集任务。通过移动端采集系统,用户能够方便地填写各项评估表格。而在WEB端分析系统中,我们利用VUE和uniapp技术构建了直观易用的界面,支持对各种评估数据的深入分析。 前端采用VUE和uniapp编写,以确保用户体验流畅一致。后端则采用asp.net和.netcore技术,保障系统的稳定性和安全性。系统主要聚焦于数据采集和分析,旨在为医疗专业人员提供全面、准确的评估结果,以便更好地了解患者状况和制定个性化治疗方案。我们持续努力提升系统性能,以满足用户需求并为ADHD领域的研究和诊断提供有力支持。 作为这个ADHD数据可视化分析系统的项目负责人,我的职责包括全面的需求分析、系统架构设计以及各端的开发工作。在需求分析阶段,我深入了解用户需求,确保系统能够满足ADHD领域的专业需求,并将JSON中的各项功能整合到系统中。 在系统架构设计方面,我负责制定清晰而灵活的系统结构,注重
1290
骨龄采集预测分析系统旨在解决骨龄预测和BMI预测等相关数据的采集和分析需求。系统涵盖多个模块,包括“骨龄预测”、“BMI预测”等,每个模块专注于特定的数据收集任务。通过移动端采集系统,用户轻松填写相关信息,实现骨龄和BMI的快速预测。 在WEB端分析系统中,我们充分利用VUE和uniapp技术,构建直观易用的界面,支持对采集的骨龄和BMI数据进行深入分析。前端采用VUE和uniapp编写,以确保用户在不同平台上有一致的流畅体验。后端方面,我们采用asp.net和.netcore技术,确保系统在处理大量数据时保持稳定性和安全性。 系统旨在为医疗专业人员提供准确的骨龄和BMI预测结果,以帮助更好地了解患者的生长发育状况,并制定个性化的医疗方案。我们持续致力于提升系统性能,以满足用户需求,并为骨龄和BMI领域的研究和诊断提供有力支持。 作为骨龄采集预测分析系统的项目负责人,我承担了全面的项目管理和开发责任。首先,我进行了深入的需求分析,确保系统满足医疗专业人员在骨龄和BMI预测方面的实际需求。在系统架构设计上,我负责制定清晰而灵活的结构,使骨龄预测和BMI预测等多个模块能够协同工作。
1410
系统主要支持宽窄带(对讲机、5G)语音与数据通讯调度。 1、上下行语音、视频、电子工单 2、支持铁路站场图形显示 3、支持道岔定反位、股道占用、信号机开放等铁路联锁操作 4、服务器采用Linux系统 C++ PC端采用Windows C++ 手持端采用Android系统
580C/C++网络(Networking)
进销存管理系统是对企业生产经营中物料流、资金流进行条码全程跟踪管理,从接获订单合同开始,进入物料采购、入库、领用到产品完工入库、交货、回收货款、支付原材料款等,每一步都为您提供详尽准确的数据。
490
系统采用.net MVC + Layui + ORM框架Dapper,数据库sqlserver2008,实现的一套用户权限管理系统; 系统功能:三个模块,1.系统管理 2.系统安全 3.系统设置 主要实现功能,不同的用户登录,实现菜单管理,页面的功能权限管理
800css
PCweb商城版 H5商城版 移动设备安卓和IOS,APP应用 微信公众号版 微信小程序版 系统后台管理PCweb端 垂直商城通常具有商品展示、订单管理、会员中心、在线客服等功能模块,用户通过微信公众号菜单或分享链接或小程序或者APP和Web网站进入商城之后即可完成从商品选购——订单支付——收货评价——售后维权等全流程的在线购买行为,与其他的电商平台店铺相似。 商家通过微商城的后台管理系统进行商品发布、订单发货、退换货处理,财务统计等。
770商城
简单HTML页面开发,JavaScript开发,后端运用springboot开发管理系统,开发过超市管理系统、进销存管理系统,主要涉及后端管理系统开发
500Java
API分析工具功能如下: 1.为开发者提供API的接口结构分析 2.为开发者提供API的接口调试测试 3.该工具可对所有API的平台执行源代码信息交互,如百度AI,腾讯OA等API编程
680.NET开发工具
1、系统为智能管控平台、为交警指挥中心开发的网页版的信号控制系统、负责开发信号控制系统网页版、并在界面展示、支持控制红绿灯、设置特勤路线、 2、方便交警直观的观看当前的每个红绿灯的灯态信息、配合监控进行控制疏散拥堵路段
1020C#
1、全栈开发。 2、支持自定义模板管理。 3、支持自定义结构设计,数据设计。 4、支持三级巡检权限。 5、支持编写权限独提交模式。
1360C#
垂直商城通常具有商品展示、订单管理、会员中心、在线客服等功能模块,用户通过微信公众号菜单或分享链接或小程序或者APP和Web网站进入商城之后即可完成从商品选购——订单支付——收货评价——售后维权等全流程的在线购买行为,与其他的电商平台店铺相似。 商家通过微商城的后台管理系统进行商品发布、订单发货、退换货处理,财务统计等。
710
1、实时监控设备是否在线、可以让工作人员方便的排查设备是否在线和在线情况 2、C#代码定时ping 每个设备 通过反馈的结果在界面上实时展示
670C#
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