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前端入门到进阶图文教程。从零开始学前端，做一名精致的前端工程师。持续更新中。本项目的主要作用有： 1、网上的大部分入门教程，都不太适合初学者，本项目争取照顾到每一位前端入门者的同理心。即使你完全不懂前端，甚至不懂编程，通过这个教程，也能让小白入门。 2、帮助前端同学提供一个精品学习资源和路线，提高学习效率，少走很多弯路。 3、可以当做前端字典，随时翻阅，查漏补缺。

我的个人博客致力于为用户提供一个简洁、高效且交互友好的内容展示平台，主要解决以下核心问题： 内容的结构化呈现：通过清晰的页面布局和导航设计，帮助读者快速定位感兴趣的内容； 性能与加载速度：优化页面加载效率，减少用户等待时间，提升整体使用流畅度。 技术架构与选型 博客采用 HTML、CSS、JavaScript 三位一体的前端技术架构，具体选型及原因如下： HTML5：作为内容的基础骨架，利用语义化标签（如 、、）提升页面结构的可读性与搜索引擎优化（SEO）； CSS3 + 原生布局：通过 Flexbox、Grid 等现代布局技术实现响应式设计，结合 CSS 动画和过渡效果增强页面动态感； 原生 JavaScript：轻量级实现页面交互逻辑（如菜单动态展开、图片懒加载），避免引入第三方框架带来的额外性能开销，同时保证代码的可维护性。 技术特点 轻量级与高效性：纯前端技术栈减少了服务器渲染压力，页面加载速度更快； 灵活的样式控制：CSS 预处理器（如未使用则强调原生 CSS 的模块化与可复用性）确保样式统一且易于修改； 动态内容实时更新：通过 JavaScript 异步获取数据（如评论列表

此大屏项目为XX学校用来管理和整体查看学校学生的宿舍报修情况，以及老师的课程安排一览表大屏，以及老师和学生的画像大屏。 1. 项目采用了VUE + ElementUI框架 + ECharts 图表框架进行开发 工作内容: 1、负责使用 weUI 实现页面的整体搭建。 2、负责与后端工程师沟通，确定 REST API 接口。 3、负责用 ref+$nextTick 方法实现登录成功后的 DOM 更新。 4、负责优化前端体验和页面响应速度，提升用户体验。 5、负责项目后期维护，以及内容更新。

这个产品主要针对互联网医院市场部的员工进行线上市场推广使用，它主要包含几个核心功能： 1. 肿瘤相关疾病的科普知识和肿瘤医院医生的信息介绍 2. 线上咨询医生，医生可以通过文字、图片等方式进行咨询 3. 维护患者的病历信息，方便医生查看 4. 医生可以通过后台管理患者的病历信息 整体技术栈包括一个微信小程序，一个web端的后台管理系统，以及基于SpringFramework的后端服务 微信小程序采用Taro框架进行开发，后台web端使用React + tailwindcss + vite进行开发

该项目为一个后台管理系统，主要负责甘肃省内的发电公司的数据展示，查询，提交和修改；项目描述：本人主要负责甘肃电投的部分模块下子菜单页面搭建，包含计划管理，采购监督管理，绩效考核模块下的子菜单页面完善和功能调整，路由调整等功能。

该项目是试题、试卷、考试等数据管理系统。 主要职责：负责题库管理、试卷管理、考试管理等模块的开发。 1、使用 crypto-js 加密算法库，数据进行加密后传递给后台； 2、使用腾讯云 COS 在课程学习模块将教师或管理员需要上传的视频以及图片进行存储； 3、使用 Ueditor 富文本编辑器对课程学习内容模块进行文本编辑； 4、利用 echarts 绘制折线图和柱状图，提供直观、生动的数据可视化页面。

一、面向人群与解决的问题 本购物 APP 方案主要面向广大有购物需求的消费者，无论是追求时尚的年轻人、注重生活品质的上班族，还是精打细算的家庭主妇等。它解决了传统购物中存在的诸多问题，如线下购物耗时费力，需要在不同店铺间奔波挑选；其他电商平台商品种类繁杂，查找困难，优惠活动不清晰等。我们的 APP 提供一站式购物体验，商品分类清晰，促销活动醒目，让用户可以随时随地、轻松便捷地选购各类商品，节省时间和精力。 二、相比市场常规方案的特点 丰富的商品种类：与市场上部分电商 APP 相比，我们不仅涵盖了常见的服饰、数码、食品等品类，还不断拓展新品类，如特色小众品牌、进口商品等，满足用户多样化的购物需求。 精准的促销活动：市场上很多电商平台的促销活动往往存在套路多、规则复杂的问题。我们的 APP 推出的限时疯抢、品牌清仓等活动，规则简单明了，真正做到让利用户，且活动覆盖范围广，不同消费层次的用户都能从中受益。 便捷的用户体验：在界面设计和操作流程上，我们进行了大量优化。相比一些界面繁琐、操作复杂的电商 APP，我们的 APP 界面简洁直观，搜索功能强大，用户可以快速找到所需商品，同时订单管理、账

软件环境：后台数据库：Mysql 开发工具：eclipse，开发语言：SpringBoot+Mybatis+LayUI+Jquery 项目描述：系统为车辆物联网项目，对集装箱及卡车的净化传感器装置的实时监测数据进行展示及报表分析。系统分为设备管理，报警管理，指令管理，监测首页，报表模块，对于设备通过tcp/ip的socket传输协议服务端通过Netty服务器接收通信数据，压力测试并发响应没有丢包现象。硬件设备采用聚英的GPRS DAM0404A型号，对于4路模拟量进行实时采集，数据采集的频率为1次/秒，通信协议为modbust协议。可以发送模拟量指令及开关指令。可以对设备的采集数据进行阈值配置，进行报警消息的展示。系统采用solr搜索引擎模块进行全文搜索，提高数据查询性能，后端考虑采用MongoDB进行数据采集数据存储，目前采用mycat数据库中间件进行分库分表。同时搭建实验室自有的传感器云端展示平台。 工作职责：净化系统物联网平台需求分析搭建及开发测试部署上线运维。搭建及实验室传感器云端展示平台。 开发语言是Springboot+Mybatis+LayUi

1.本方案面向的是需要高效、智能化知识处理和推理的用户群体，特别是对数据分析、自然语言处理及智能决策支持系统有需求的企业和科研人员。它能够解决信息处理的准确性、效率和灵活性问题，尤其是在面对复杂多变的任务时，提供比传统AI更具智能和适应性的解决方案。 2.相较于市场上的常规方案，本方案的最大特点是其多模型智能聚合架构。它结合了LingtX1（认知核心）、DeepSeek R1（推理引擎）和Tongyi Qianwen（语言处理器）等多个系统，能够在多线程推理和动态神经拓扑重构的基础上，提供更精确和高效的响应。此外，方案具备实时适应性学习和模块化热插拔升级的能力，使得系统能随着时间不断进化和优化。 3.本方案的产品组成包括： LingtX1：作为认知核心，负责理解和处理复杂的知识图谱与推理任务。 DeepSeek R1：推理引擎，支持多线程推理和逻辑推导，能够高效生成多条推理链并评估其优劣。 Tongyi Qianwen：语言处理器，支持自然语言理解和生成。 技术选型上，重点使用了动态神经拓扑重构、多线程推理引擎、双通道知识集成等技术，保障系统能够实时处理和生成高质量的智能响应。 如果你

1.全中文报错！有助于解决英文保存看不懂的问题，对于Python初学者极为友好 2.可在线运行Python代码 3.操作简单，只需双击程序即可运行，电脑不用安装Python 4.可上传Python文件，也可直接输入代码 5.可切换显示模式（黑/白）

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该作品100%由我本人搭建，以动态网站的形式展现了一家水表公司的基本信息，远程连接了MySQL数据库实现实时数据拉取，后端的服务器部署也是我本人完成的。前端的CSS具有特色的动态grid布局，在考虑响应性的同时增加了美观度。它目前已经具备了一些基本功能，包括联系、信息概览、产品数据等。

等级：vip 合伙人 升级条件 合伙人：支付平台27300元，即可成为合伙人 VIP： 消费达到N元，即可成为vip 权益 合伙人： 1.直推合伙人获得返佣8000元（该返佣需要在系统有显示，无需系统提现，线下处理） 2.间推合伙人获得返佣2000元（在系统体现） 3.享受首次拿货5折，复购时3折 4.二次复购平台订单享受直推10%返佣 5.二次复购平台订单享受间推5%返佣 6.下级vip购物时，可享受返折扣差价。 返佣备注：返佣只显示，不可提现。平台线下处理。 VIP： 1.可享受N折购物 2.可推荐粉丝，但是没有佣金 备注 1.合伙人首次进货按5折进货，可选平台N种商品，首次进货的金额必须超过27300，超出部分微信支付，进货后的相关商品可在渠道商（云仓）显示，提货时由平台发货并减少其相应的库存。 2.直推合伙人获得返佣8000元（已经线下自行扣除），其中扣除10%。10%分两部分（50%变成积分，50%直接扣除）。最后实际获得金额为8000-（8000*10%）=7200（和400积分） 3.合伙人提货时产生运费，运费规则

这是一个专门为台球爱好者设计的计分小程序，具有以下特点： 1. 功能特色 ： - 实时记录比分功能 - 历史记录查询与管理 - 多人对战支持 - 比赛时间记录 - 一键清零重置 2. 界面设计 ： - 采用简约现代的设计风格 - 清晰的视觉层次 - 合理的色彩搭配（主要使用 #f5f6fa 作为背景色，#2c3e50 作为文字色） - 流畅的交互动画（如按钮点击效果） - 响应式布局适配不同屏幕 3. 用户体验 ： - 操作简单直观 - 快速上手无需教程 - 流畅的动画过渡效果 - 清晰的比分展示 4. 应用场景 ： - 适用于各类台球比赛记分 - 支持休闲对战记录 - 可用于个人训练计分 - 适合台球馆日常使用 5. 技术实现 ： - 基于微信小程序平台开发 - 采用 WXSS 样式实现界面美化 - 使用 Flex 布局确保界面布局合理 - 实现数据本地存储功能 6. 目标用户 ： - 台球爱好者

系统总体分为数据采集模块，数据传输模块，数据可视化模块。在设计与实现时，系统选择Flask框架。数据采集模块编写一个Python程序爬取所需要的赛事数据，将其保存到MySQL数据库中，接着对其进行预处理，保证数据的准确性。数据传输模块再将数据封装，编写一个数据模型模块，让其可以直接与数据库连接，并且可以读取数据，让数据可以传送到前端。数据可视化模块利用ECharts制作具有直观的交互和动画效果的数据堆叠图和雷达图展示英雄数据和选手数据，利用JQuery库和CSS语言来实现数据传输、轮播动画和页面布局。通过这些可视化图表，可以更加直观地了解英雄的强度、选手的表现和战队之间的差距等内容。

基于 Vue 框架开发的类似于今日头条的新闻自媒体 App； 登录模块 ：实现页面布局 ， 自定义表单验证 ，验证码获取； • 个人中心： 实现页面布局，创建 tabbar 组件配置路由，优化设置 token ，用户退出，编辑用户资料(更换头像/ 昵称/性别/生日等) ； • 首页： 实现文章列表展示、加载和下拉刷新；展示频道列表及频道编辑； 实现文章搜索功能，包括搜索联想建议， 防抖 优化，搜索关键字高亮，搜索结果展示，添加/删除搜索历史记录； 实现文章详情展示， 以及关注/点赞/评论/发布功能；

一、项目共划分入dang申请、入dang积极分子、发展对象、预备dang员接收、预备dang员转正5个大业务模块 二、负责内容 1.负责整体系统的研发和维护任务，并且担任需求调研和技术方案制作事项 2.项目使用以vue2x为基础封住的组件库进行研发 3.使用sass作为样式预编译工具 4.使用webpack为构建工具 5.使用echart实现概览页的统计图表功能 三、问题和难点 1.主要问题集中在业务流程偏多需要进行多个表单页面的构建、后续通过new Vue的方式封装了动态表单生成组件 大大减少减少了研发时间和维护成本 2.自主封装了大文件分片上传功能 使用Blob切片slice API进行实现

基于本地知识库的RAG智能问答系统，上传本地文件到系统即可通过大模型实现智能问答服务。 产品优点：1、对复杂文件的解析能力 2、可召回图片 3、问答服务可嵌入到现有系统 应用场景：1、智能客服 2 、知识问答助手 3、文件分析助手

楼宇大屏 功能模块：AI视频监控、人脸门禁出入情况、安全巡检情况、视频轮播、车闸出入情况、人脸抓拍监控、人员流动统计、移动端监控统计报表等

此项目包含了某房地产商小区里多所有物业相关功能管理，以及周边的美食，外卖，衣食住行的购买推荐，小区活动组织，社团管理，以及一些康养，智能设备等等相关的综合型小程序。 1. 此项目采用的是uniapp跨平台框架进行开发，搭配了Uviews UI框架进行开发，里面存在多套换肤功能，功能动态控制，分管家端，商家端，骑手端，用户端等多重角色，每个角色的功能都不相同。 2. 本人负责此小程序的所有前端工作，包括页面编写，接口联调，后期的功能迭代更新，运维等工作。