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该项目主要面向开发者、技术爱好者及教育场景，旨在提供一种轻量级、可定制的天气数据集成解决方案。 1.开发者：支持快速将天气查询功能嵌入应用程序（如智能家居系统、旅行助手、IoT设备等），减少从零开发天气模块的成本。 2.教育用户：适合作为学习前端框架（如React）、状态管理（如Redux）或API集成的实战案例，提供清晰的代码结构和文档支持。 3.个人用户：通过简洁的界面或命令行工具，满足日常天气查询需求，避免广告干扰与复杂功能冗余。 项目核心解决了以下问题： 1.数据获取门槛高：通过集成多源天气API（如OpenWeatherMap、高德地图），降低开发者对接公共API的复杂度。 2.功能单一性：支持扩展功能（如数据可视化、多城市管理、智能设备联动），超越传统天气应用的固定模式。 相比于市场常规方案，本方案的特点 1.轻量级与模块化设计 1.1.核心功能代码精简，依赖库少，适合快速部署和二次开发。 1.2.支持按需扩展（如添加D3.js图表、Leaflet地图），避免功能臃肿。 2.多场景适配性 2.1.可集成到智能家居、IoT设备（如ESP32硬件），实现动态环境调

Kyndryl Bridge主要面向企业用户，助力企业转型，帮助企业管理者减少对IT系统管理的关注，加快企业的数字化业务之旅。目前很多企业的IT资源跨多个云平台，给IT管理和运维带来了难度。Kyndryl Bridge提供一个集成平台，帮助企业实现多云管理，包括多云资源整合和多云应用部署与管理。同时还利用人工智能和机器学习对企业的IT数据进行分析，提供有价值的洞察和预测。 Kyndryl Bridge 与其他同类平台相比，具有以下特点： 1.集成与兼容性优势：Kyndryl Bridge 具有开放的架构，能无缝集成超过 100 种技术，包括 AWS、谷歌云平台、微软 Azure、ServiceNow、Splunk 等。相比之下，部分同类平台可能仅专注于特定的几种技术或系统的集成，兼容性和扩展性有限。 2. 数据洞察优势：每月可提供超过 1200 万条由人工智能驱动的洞察。可以帮助客户快速做出更好的决策，以实现业务目标。而其他同类平台可能在数据洞察的数量和质量上无法达到这样的水平，或者分析结果的时效性较差，不能及时为企业决策提供有力支持。 3. 自动化与优化优势：可使基础设施和运营更具自

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内容: 数据挖掘模型基于人工智能、机器学习、统计学、数据库、可视化技术等,采用当前比较流行的分类、回归分析、聚类、关联规则等模型算法,从不同的角度对数据进行挖掘。组件算法的图形化,通过可视化拖拽操作,实现零代码挖掘,降低结束 门槛;支持流程动态调度,支持上下游交互调试能力,比如全流程运行、单点运行、按分支运行等。主要包括可视化挖掘和zeppelin脚本挖掘。 业绩: 参与平台功能开发和优化,前端jsp+layui和后端struts2接口开发;参与支撑区域相关工作;主要包括:泰州公安机器学习 版本上线、湖南挖掘竞赛支撑、江西电信机器学习验收支撑、安徽电信调度挖掘功能上线、电信集团数里淘金决赛支撑等。

定位客群： 面向科研机构、商业分析团队及现场服务人员等需高频生成数据可视化报告，且常面临无网络办公场景的专业用户群体。 痛点解决： 突破传统网页报告工具对服务器部署和网络环境的强依赖性，提供离线下完整报告生成与展示能力。解决三大核心问题： 外勤场景无法保证稳定网络连接时的演示中断风险 敏感数据经云端服务器传输存在的安全隐患 复杂部署流程带来的时间成本与技术门槛

1. 本产品面向所有爱好钓鱼的群体，解决了钓鱼爱好者寻找钓位，参加钓鱼比赛赛事，分享钓位，钓位分享以及禁钓区等问题。 2. 相比于市场上的钓鱼软件，本产品的特点在有诸多全国性的赛事可以参加，并且一站式的解决了参加比赛的现场解决方案（包括钓位的分配，管理员的现场核销，比赛排名等）。同时在地图上标明了禁钓区以及优美的UI界面，钓位的分享和留言，让钓友舒适便捷的使用。 3. 本产品主要用uniapp的前端技术框架。

电子商城系统是一个基于Java和Vue技术栈开发的综合性电商平台，旨在为用户提供便捷的在线购物体验。后端采用Java（Spring Boot框架）实现业务逻辑、数据存储和接口管理，确保系统的高性能和可扩展性；前端使用Vue.js构建动态、响应式的用户界面，提升用户体验。系统支持商品展示、购物车管理、订单处理、支付集成、用户管理等核心功能，同时具备良好的安全性和可维护性，适合中小型电商企业快速搭建和运营。

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本方案仅为深目公司内部使用，为公司进行人力资源管理而开发。旨在简化人事办事流程，从招聘到入职，到日常员工管理等等一系列工作，使公司更能集中力量到核心业务中来。。 技术选型：springboot+vue.js+iView

主要面向中小企业、电商平台及物流仓储行业，致力于解决传统仓储管理中信息滞后、库存混乱、人工操作低效等问题。通过数字化管理手段，该系统可以提升库存管理的精准度，提高出入库效率，降低人为错误，优化仓储资源利用，帮助企业实现智能化、自动化的仓库运营。 前端：Vue.js/React + Ant Design，实现高效交互和良好用户体验。 后端：Spring Boot（Java）/Django（Python），提供稳定可靠的业务逻辑处理能力。 数据库：MySQL/PostgreSQL + Redis，支持高效数据存储与查询。

内容: 基于集团大数据平台专区核心产品技术分为平台和数据模型开发,机器学习和AI算法、数据治理,垂直场景等方向,通过该认证证明用户能基于集团大数据平台专区产品在对应的技术方向上解决企业的基本业务问题。平台包括以下模块:考试引导页、考试报名、考试答题、题库管理、试卷管理、报名管理、考试评估、考试统计、我的考试、导出统计。 业绩: 主要负责考试引导页、报名、考试答题、报名管理、我的考试前端vue页面开发和后端springboot接口开发;参与考试中监控功能和考试结束导出等功能设计;参与整个项目的上线以及并发压测性能问题的调优工作;参与后期考试评分的支撑相关工作。

佩齐好生活项目是一个致力于促进本地生活的平台，分为用户端.商家端.股东端，商家入驻平台，增加线上销售渠道，致力于振兴实体经济。 技术栈：uni-app，vue，html5，css3，javascript 负责内容：负责平台前端架构选型，根据 UI 高度还原页面，优化用户交互体验，提升页面加载速度，完成接口对接。 工作成果： 1.该项目为本地生活项目，资金流交易大，对接多个三方支付平台防止账户冻结。 2.项目中还应用到聊天板块，解决其存在的兼容问题。

该项目面向的用户，在一款多平台开发的项目，该项目有快速问医生快速问诊，挂号，登录，找医生，搜索，等功能，便捷用户在平台上挂号查询病情和咨询，该项目使用了Vue+HTML+JS+TS+ES6+Scss+webosocket

该项目为两轮车租换电平台，使用uni-app开发进行多端发布(app/微信小程序/支付宝小程序),主要功能模块分为首页地图展示电柜位置展示、订单界面、租电界面、个人中心界面。用户扫码即可进行租、换、还电池。并且实现了关于营销策略的小游戏及优惠券、叠加券活动等重要功能。前端主要采用a-map高德API、uView、sass等技术。

项目主要用于管理公司相关人员账号，应用权限，数据权限等全部流程。主要技术element，vue，echarts，百度地图api等。 负责独立完成微信小程序的前端开发工作，负责与产品经理对接需求，与后端有效沟通完成项目的对接部署。vant/weapp框架， vantUI和echarts图表展示。

1. 此小程序是交友游戏小程序，有预约拼桌，地图位置功能，聊天功能，卡片游戏功能等。 2. 采用uniapp开发，使用websocket处理聊天信息等。 3. 小程序目前是测试版本，正式版本由于公司更换经营资质问题还没成功发布上线。

基于Vue3构建项目，使用Element Plus实现响应式布局 • 采用Pinia进行状态管理并实现持久化存储，保证用户数据刷新不丢失 • 实现动态路由系统，根据用户角色权限动态生成菜单，增强安全性 • 使用ECharts实现销售额、订单完成率等多维度数据可视化 • 二次封装Axios，统一处理请求拦截、错误处理和token鉴权，使用Mock.js模拟后端数据，实现前后端并行开发 • 实现面包屑导航和路由守卫，提升系统可用性和安全性 • 二次封装分页组件，实现了条件筛选状态持久化、页码记忆，提高代码复用性

面向人群 本婚礼邀请函小程序主要面向以下几类用户群体： 新婚夫妇：即将步入婚姻殿堂的新人，希望通过一种时尚、便捷且个性化的方式向亲朋好友发出婚礼邀请。 婚礼策划师：为新人提供婚礼策划服务的专业人士，需要一个高效、可靠的工具来协助新人发送邀请函，并管理宾客信息。 宾客：收到婚礼邀请的亲朋好友，他们需要一个方便的方式确认出席，并获取婚礼相关信息（如时间、地点、流程等）。 解决的问题 传统邀请函的局限性： 成本高：纸质邀请函制作和邮寄成本较高，尤其是对于大规模婚礼。 不够环保：纸质邀请函的制作和邮寄对环境有一定影响。 信息更新不便：一旦婚礼信息（如时间、地点）发生变化，纸质邀请函难以及时更新。 信息管理困难： 宾客反馈不及时：传统邀请函难以快速统计宾客的出席情况，新人难以提前做好准备。 信息传递不全面：纸质邀请函内容有限，难以全面展示婚礼流程、注意事项等信息。 缺乏个性化和互动性： 形式单一：传统邀请函形式较为单一，缺乏个性化和创意。 缺少互动：宾客无法通过纸质邀请函与新人进行互动，如发送祝福、上传照片等。 2. 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点（50%） 1. 个性化定制 丰富的模板选