docker

接服务器运维，框架方案，技术问题，包括elk日志集群、Prometheus监控预警、docker容器化管理、……不接网络安全、流量清洗等方向 如有问题可免费咨询 微信：18547626935

刚搭建了一个架构，技术选型：后端使用SpringBoot3+SpringSecurity+jwt+validation+mysql+mybatis+lombok+fastjson+logback, 前端使用Vue3+element-plus+vue-router+axios+pinia+pinia-persistedstate-plugin 试运行了一下挺流畅的，效率也快

技术栈：golang，kratos，redis，mysql，k8s agileflow就是流水线运行工具，从需求录入开始到应用上线结束的全流程管理，不是依赖传统jenkins，而是直接调不同的k8s任务来实现devops功能。打通公司内部 ci/cd ，代码安全扫描，静态代码检测，代码同步，用户自定义任务等 管理模块： ● 接收器webhook :接受 gitlab ，用户触发的流水线。用于提取流水线基本信息并快速反馈，对qps要求很高 ● agileflow-processor :根据用户信息，将流水线配置解析为可执行格式。将流水线配置+用户信息解析成对应的流水线图结构，要求对数据结构中的图进行序列化和反序列化 ● agileflow-webhook-sender :消息通知中心 ● agileflow-ticker :定时任务 ● agileflow-scheduler :调度器，将任务调度到k8s上执行 优点： 1.兼顾方便和灵活。提供模版任务和自定义任务。例如模版任务中的构建，用户只需要选择构建镜像，构建脚本就可以跑完构建任务，自定义任务是平台提供构建算力，用户自定义镜像和脚本

项目是一个公司内部用于协调硬件使用的网页工具。 背景：硬件资源有限，为了开发和测试人员可以更加高效地使用硬件，需要一套方案来协调所有人对硬件的使用。 主要功能：预约机器使用时间，预约提醒，机器使用率统计分析等。

1.功能：客户、项目、销售等 2.负责项目架构及技术管理工作。后端SprinClould 前端Vue 移动端Uniapp 3.审批流程复杂，而且要应对频繁调整。开发一套工作流引擎，支持动态配置，实时生效！

背景：AMR，即自主移动机器人（Autonomous Mobile Robot），其具有智能感知、自主规 划路径、灵活避障以及可安全地人机协作等能力。该项目旨在研发一款 AMR 能够更加 灵活地应用于比亚迪仓库或工厂等环境，以实现更加智能、安全、柔性、高效的物流运 输与仓储管理。 贡献：开发实现了避障功能、动态电子围栏功能、物料对接功能，解决了迷航、定位偏 移常等问题。

项目模块： 拍卖行注册/登录、拍场以及拍品信息上传、拍场直播以及接价成交 负责： 拍场创建以及拍品信息上传，通过上传execl文件和zip文件，将拍品信息存入数据库中 拍场进行直播，可以同步现场拍卖会的直播信息，用户出价在手机端操作就好，实现远程参拍

项目介绍: 根据K8s构建的容器云平台，实现了多集群聚合管理，以及多租户资源的物理隔离以及控制面隔离。 工作内容: 1、使用K8s的client-go完成K8s资源的控制。 2、使用client-go Informer维护多K8S集群资源的更新。 3、维护独立的yaml应用配置文件。 4、使用namespace以及网络控制实现用户控制面和数据面隔离。 5、按需计费精确到秒，定时任务进行账单费用统计以及扣费。

1.功能：客户，项目，产品，合同，变更等 2.负责项目架构及技术管理工作。后端SprinClould 前端Vue 移动端Uniapp 3.销售产品非标准化的，产品参数多且可自定义。使用动态表单，动态数据集的方式进行应对。

我负责的任务 功能：基于不同模式发包，以table关系图的形式展示关键数据信息和数据之间关联。 技术特点：使用渐进式Javascript框架vue，编码简洁，体积小，运行效率高，编码简洁，体积小，可动态构建用户界面。后端采用 Go 和 Python 编程语言，使用了现代化框架Gin 和 Dapr，实现微服务架构。通过 Docker 和 GitLab CI/CD 实现容器化部署和自动化流程

根据socket 请求报文，对海康系列录像机或摄像头进行录像抓拍操作。把录像文件或照片文件保存到对应的文件夹下进行保存。支持对大文件录像时间限制，或文件大小限制；支持对通道和码流配置。支持对图片的浏览和录像不放。

长城项目是一个综合性的车联网平台，涵盖了长城旗下多个车系的车联网业务。该项目的核心是实现车与后端的互联，以及车辆的控制和数据统计功能。此外，还包括数据埋点、数据统计、影音娱乐、用户服务和会员服务等多个方面。 车与后端互联：通过先进的通信技术，实现车辆与后端系统的实时连接，使车辆能够实时传输数据和接收指令。 车辆控制：用户可以通过手机 APP 或其他终端对车辆进行远程控制，如锁车、解锁、开启空调等操作，提高了车辆的便利性和安全性。 车辆数据统计：系统会实时收集车辆的各项数据，如行驶里程、油耗、车辆状态等，并进行统计分析，为用户提供精准的车辆使用报告。 数据埋点：通过对车辆数据的深度挖掘和分析，为相关行业提供有价值的数据产品和服务，创造新的商业价值。 数据统计：对车辆数据进行多维度的统计分析，为企业决策提供数据支持，助力企业不断优化产品和服务。 影音娱乐：为用户提供丰富的音频和视频资源，让用户在驾驶过程中享受愉悦的视听体验。 用户服务：提供在线客服、故障报修、道路救援等一系列贴心的用户服务，提升用户满意度。 会员服务：设立会员制度，为会员提供专属权益和优惠活动，增强用户粘性和忠诚度。

1.行业的最新资讯发布查看。 2.社区系统，类似CSDN，在社区发布内容。 3.商城系统，发布订单，发布商品，可以在商城进行报价，接单。 4.行业百科，查询机器的使用说明等内容。 5.目前还在开发中。

技术经理，Udesk 客服系统 IM IM 组：负责 IM 组相关需求和问题的解决闭环，主导过RPA新增消息类型、线程池改造、redis 改造、新增对话日志等，并完成核心代码开发

项目概述：本项目是针对丰田不同年款车系的延续性项目，涵盖了用户管理、导航、搜索、AI push （智能推送）、买点数据分析等多个方面，旨在为车端提供一个综合性的解决方案。 项目内容： 1. 用户管理：建立安全可靠的用户认证和授权系统，保护用户数据的隐私。 2. 导航功能：开发精准的导航系统，提供实时路况信息和最佳路线规划。 3. 搜索功能：设计高效的搜索算法，帮助用户快速找到所需信息。 4. 智能推送：利用 AI 技术，根据用户偏好和行为进行智能推送，提供个性化服务。 5. 埋点数据分析：收集和分析用户的购买行为数据，支持营销策略制定。 6. 应用商店管理：包括应用的上架、下架和审核，确保应用质量和兼容性。 7. 车端界面管理：设计并管理车端界面，提升用户体验。 项目成果： 1. 优化了用户在车端的使用体验，满足其对导航、搜索和智能推送等功能的需求。 2. 借助买点数据分析为营销决策提供了有价值的参考。 3. 严格的应用商店管理机制确保了用户能够获得高质量且兼容的应用。 4. 综合性的项目设计为车端提供了更丰富的功能，提升了用户体验。 项目业绩：1. 多租户支持成就：成功实现了对多

项目分为内容录入系统、排名系统、内容展示系统、内容搜索系统以及其他一些使用功能模块，主要作为内部和外部用户进行技术交流和订单引流的基础平台。 其中所有的前端、后端代码实现均有我们团队进行需求沟通、规划、编码和发布，使用了前端VUE、后端golang+mysql。

公司内部ERP修改，扩展了绩效，出勤，审批，任务，积分，CRM等。 为主要开发负责人，与各部门沟通，确认开发内容，整理开发。

项目介绍：这是一个测试管理系统，用户是一测试团队。 功能介绍：测试用例管理，测试结果管理，测试计划管理，数据可视化，工作流程管理等。

项目分为销售管理、采购管理、订单管理、合同管理、库房管理、研发管理、生产管理、质量管理、售后管理、人力管理、办公管理一起其他一些使用功能模块，主要作为公司内部运营的电子信息化基础。 其中所有的前端、后端代码实现均有我们团队进行需求沟通、规划、编码和发布，使用了前端VUE、后端golang+gorm+gin+mysql。

项目分为权限管理、资源管理、镜像管理、任务管理、数据管理、文件管理、系统运维、日志管理以及其他一些使用功能模块，主要作为算法工程师，运维管理人员，科研团队打造的人工智能集群管理平台，它通过整合资源、镜像、算法框架，让算法工程师、科研团队可以方便地实现模型的开发与训练。同时，它也让运维管理人员可以方便地实现资源分配、监控、多级用户管理的能力。 其中所有的前端、后端代码实现均有我们团队进行需求沟通、规划、编码和发布，使用了前端VUE、后端golang+mysql、基础设施端使用docker+kubernates以及TensorFlow、Pytorch等深度学习框架。